基于Hopfield网络的水质综合评价及其matlab实现 被引量：18

1

作者 崔永华 左其亭 《水资源保护》 CAS 北大核心 2007年第3期14-16,32,共4页

运用人工神经网络中的一种反馈网络(Hopfield网络)建立了水质综合评价模型,用大型工程计算软件matlab的工具箱中提供的函数进行计算,得到水质的综合评价结果,并将评价结果和运用BP网络法、灰色聚类法及单一污染指数法的评价结果进行了对... 运用人工神经网络中的一种反馈网络(Hopfield网络)建立了水质综合评价模型,用大型工程计算软件matlab的工具箱中提供的函数进行计算,得到水质的综合评价结果,并将评价结果和运用BP网络法、灰色聚类法及单一污染指数法的评价结果进行了对比,结果分析表明,其评价结果也令人满意。Hopfield网络模型进行水质综合评价具有简单、直观,且容易实现的优点。 展开更多

关键词 水质综合评价 人工神经网 hopfield网络 MATLAB

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地球物理资料非线性反演方法讲座(五) 人工神经网络反演法 被引量：20

2

作者 王家映 《工程地球物理学报》 2008年第3期255-265,共11页

木文概要地介绍了近年来发展起来的一种强有力的地球物理资料非线性反演的方法——人工神经元法(ANN)。比较系统地介绍了ANN的基本知识和两种基于不同原理的ANN反演方法。基于模式识别和基于最小方差的ANN反演方法。列举了这两种方法在... 木文概要地介绍了近年来发展起来的一种强有力的地球物理资料非线性反演的方法——人工神经元法(ANN)。比较系统地介绍了ANN的基本知识和两种基于不同原理的ANN反演方法。基于模式识别和基于最小方差的ANN反演方法。列举了这两种方法在地球物理资料反演中的一些应用实例、指出了该方法的存在问题和发展方向。 展开更多

关键词 非线性反演方法 人工神经元法 BP回传网络 hopfield网络

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运输问题的神经网络解法 被引量：10

3

作者 程国忠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第11期16-18,共3页

给出了利用Hopfield连续模型求解运输问题的数值算法 ,是对运筹学知识的补充和完善 。

关键词 运筹学 运输问题 人工神经网络 hopfield模型

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用Hopfield网络模型解决林种树种结构优化问题 被引量：4

4

作者 李际平 《中南林学院学报》 CSCD 1998年第1期80-83,共4页

叙述了Hopfield网络的优化原理,并采用Hopfield网络建立了林种树种结构优化模型,经计算机模拟,结果是可靠的;其目标函数可为非线性,与线性规划相比,其应用前景更广,为林业系统结构优化提供了一种新的方法.

关键词 林业 神经网络 树种结构 优化

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人工神经网络算法在岩土工程中的应用分析

5

作者 胡恒洋 《工程技术研究》 2023年第11期7-9,共3页

人工神经网络算法作为一种机器学习技术,能够模拟人类大脑的生理结构及工作机制。文章对人工神经网络算法的类别和工作原理进行了分析阐述,重点对分别属于前反馈型模型、后反馈型模型及自适应竞争模型的反向传播人工神经网络算法、Hopfi... 人工神经网络算法作为一种机器学习技术,能够模拟人类大脑的生理结构及工作机制。文章对人工神经网络算法的类别和工作原理进行了分析阐述,重点对分别属于前反馈型模型、后反馈型模型及自适应竞争模型的反向传播人工神经网络算法、Hopfield神经网络算法和自组织映射人工神经网络算法进行介绍,进而分析上述三种人工神经网络算法在岩土工程中的实际应用。人工神经网络算法能对土壤进行准确分类,对岩石进行准确分组,并准确预测岩石和土壤形变,对边坡的稳定性和路基沉降的预测准确性高,在岩土工程中有重要的应用价值。 展开更多

关键词 人工神经网络算法 反向传播人工神经网络 hopfield人工神经网络 自组织映射人工神经网络

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电力系统规划Hopfield优化模型的模拟退火算法 被引量：4

6

作者 黄良宝 单渊达 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1996年第2期31-37,共7页

Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型用于电力系统规划问题求解时，可能陷入局部最小点而无法得到全局最小点．本文提出了一种改进方法，即在陷入局部最小点后，引入模拟退火技术，可使网络跳出局部最小点而向全局最小点收敛．算例证实了方法的可行性．

关键词 电力系统规划 hopfield模型 模拟退火算法

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一种混沌Hopfield网络及其在优化计算中的应用 被引量：6

7

作者 徐耀群 孙尧 郝燕玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期41-42,47,共3页

文章讨论了神经网络算法在约束优化问题中的应用,提出了一种混沌神经网络模型。在Hopfield网络中引入混沌机制,首先在混沌动态下搜索,然后利用HNN梯度优化搜索。对非线性函数的优化问题仿真表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力。

关键词 神经网络 优化算法 混沌 hopfield网络 优化计算

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一种人工神经网络算法在汽车防撞雷达中的应用 被引量：3

8

作者 杜小丹 羊裔高 杜雨洺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第11期154-156,共3页

将人工神经网络的方法用于汽车防撞雷达中的信号处理,该方法基于自相关矩阵分解,通过对Hopfield神经网络能量函数变换,将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解。该方法可用来替代传统的FFT方法,以实现对目标距离的超分辨提取。通过... 将人工神经网络的方法用于汽车防撞雷达中的信号处理,该方法基于自相关矩阵分解,通过对Hopfield神经网络能量函数变换,将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解。该方法可用来替代传统的FFT方法,以实现对目标距离的超分辨提取。通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能,并与AR算法、MU-SIC算法进行了比较,结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能。 展开更多

关键词 汽车防撞雷达 LFMCW hopfield 人工神经网络

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运输问题的人工神经网络方法 被引量：4

9

作者 毛云英 亢京力 杨正方 《天津商学院学报》 2001年第6期15-16,23,共3页

构造一个 Hopfield神经网络 ,使其平衡点为运输问题的最优解 ;提出了运输问题的人工神经网络方法。这种算法易于软件实现 ,对于高维问题其计算量的增加远远低于表上作业法。此外 ,对于初值并不要求必须是可行解 ,这将给算法的实现带来... 构造一个 Hopfield神经网络 ,使其平衡点为运输问题的最优解 ;提出了运输问题的人工神经网络方法。这种算法易于软件实现 ,对于高维问题其计算量的增加远远低于表上作业法。此外 ,对于初值并不要求必须是可行解 ,这将给算法的实现带来极大的方便。最后给出了一个实例的仿真计算 ,并把人工神经网络方法的结果与表上作业法的结果进行了比较和分析。 展开更多

关键词 人工神经网络 hopfield神经网络 能量函数 产品运输 表上作业法

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人工神经网络在建设工程评标中的应用 被引量：1

10

作者 朱玉涛 许占立 段向前 《黄河水利职业技术学院学报》 2006年第2期33-35,共3页

建设工程评标是一个多目标决策过程,评标过程中存在着大量的定性和模糊的因素,评标人很难快速作出准确客观的评判。用人工神经网络(Artificial Neural Network)作为新型信息处理工具,在建设工程评标中可应用于优选中标企业。介绍了Hopfi... 建设工程评标是一个多目标决策过程,评标过程中存在着大量的定性和模糊的因素,评标人很难快速作出准确客观的评判。用人工神经网络(Artificial Neural Network)作为新型信息处理工具,在建设工程评标中可应用于优选中标企业。介绍了Hopfield网络模型构造及算法设计,包括进行方案优劣排序、换位矩阵以及能量函数构造、神经元之间连接和输出。并用实例说明了该方法的优越性和实用性。 展开更多

关键词 人工神经网络 建设工程 评标 hopfield网络

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不规则零件优化排样的神经网络混合优化算法 被引量：3

11

作者 史俊友 苏传生 翟红岩 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期271-275,291,共6页

提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的混合优化方法.该方法首先把排样和制造工艺联系起来,将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,运用SOM神经网络... 提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的混合优化方法.该方法首先把排样和制造工艺联系起来,将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,运用SOM神经网络对初始在板材内随机排布的不规则零件进行平移,逐步减小不规则零件之间的重叠面积,求得各零件的最优位置,再运用Hopfield神经网络对平移后的零件旋转,进行迭代运算,当能量函数达到稳定状态时,得到各排样零件的最优旋转角度组合,实现自动排样.算法可以解决不规则件和矩形件在规则板材以及不规则板材上的排样问题,实例证明了该算法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 自组织特征映射模型 hopfield人工神经网络 加工余量 不规则件 优化排样

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Project Scheduling问题和Job-Shop问题的神经网络解 被引量：1

12

作者 章烔民 吴文娟 陶增乐 《计算机应用与软件》 CSCD 1998年第2期21-28,共8页

Project Scheduling问题和Job-Shop问题是著名的NP难题。本文用神经网络方法去解这两个问题,软件模拟结果是令人满意的。这种方法也为解一大类组合优化问题提供了一个新的途径。

关键词 JOB-SHOP问题 神经网络 解 优化问题

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人工神经网络在建设工程评标中的应用模型 被引量：2

13

作者 付辉 《广东技术师范学院学报》 2007年第7期124-126,共3页

本文提出在建设工程评标中应用人工神经网络优选中标企业,详细介绍了该方法的应用模型及应用步骤,并且用实例来说明了该方法的优越性和实用性。

关键词 人工神经网络 建设工程 hopfield网络

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Hopfield神经网络中的数学问题

14

作者 叶剑平 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1995年第1期37-43,共7页

Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络和多层网络模型中有许多基本的数学问题，其中，最重要的是存储容量的问题，即吸引子的个数，在以往的文章中，大多数都以概率模型为背景，本文从组合论的角度提出了几个问题。我们把Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络... Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络和多层网络模型中有许多基本的数学问题，其中，最重要的是存储容量的问题，即吸引子的个数，在以往的文章中，大多数都以概率模型为背景，本文从组合论的角度提出了几个问题。我们把Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络中的状态按连接矩阵所构成的变换分类，网络的容量就是类的个数。我们得出了一些基本结果，还有一些有意义的问题，如多层网络中的结构是否可交换等问题，还有待进一步研究。 展开更多

关键词 神经网络 hopfield模型 多层网络模型

原文传递

基于联想记忆的触觉图象识别

15

作者 胡维真 顾学真 《机器人》 EI CSCD 北大核心 1993年第6期48-51,共4页

与视觉相比,机器人触觉图象具有分辨率低、噪声大、信息不完整等特点,若采用常规分类器,识别率往往不高.本文基于 Hopfield 联想记忆神经网络,构造了一种适合于识别信息不完整、噪声较大的图象的分类器,并成功地应用于智能机器人触觉图... 与视觉相比,机器人触觉图象具有分辨率低、噪声大、信息不完整等特点,若采用常规分类器,识别率往往不高.本文基于 Hopfield 联想记忆神经网络,构造了一种适合于识别信息不完整、噪声较大的图象的分类器,并成功地应用于智能机器人触觉图象的识别.通过实验,我们对这种分类器的性能与三种常规分类器——最小距离、最近邻和贝叶斯分类器作了比较. 展开更多

关键词 人工神经网络 hopfield 模型 联想记忆 机器人触觉 图象识别

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基于Σ-Δ调制的比特流Hopfield人工神经网络及在片训练系统

16

作者 郭晓丹 孟桥 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2014年第1期1-8,共8页

提出了一种基于Σ-Δ调制的单比特Hopfield人工神经网络(HNN)的设计方法.网络中各神经元的输入输出均为基于Σ-Δ调制的单比特信号,这解决了多比特并行分布网络扇入扇出的难题.同时在设计12神经元全并行Hopfield网络过程中,通过数字后... 提出了一种基于Σ-Δ调制的单比特Hopfield人工神经网络(HNN)的设计方法.网络中各神经元的输入输出均为基于Σ-Δ调制的单比特信号,这解决了多比特并行分布网络扇入扇出的难题.同时在设计12神经元全并行Hopfield网络过程中,通过数字后端设计,优化了关键模块,减小了系统的面积及功耗.最后采用同步扰动学习算法(SLA)实现了在片训练系统,通过此训练系统Hopfield网络实现了文字的联想记忆. 展开更多

关键词 比特流 人工神经网络 hopfield ∑-△ FPGA Astro

原文传递

神经网络Hopfield模型的程序模拟

17

作者 罗漫 《红河学院学报》 1995年第4期14-17,共4页

神经网络理论对新一代智能计算机研究具有十分巨大的影响,并直接推动了整个AI领域的迅速发展,其意义极为深远,本文基于对Hopfield神经网络模型约束条件及状态变化规律的详细讨论,在通用计算机上对该模型进行了软件模拟,本方法具有不受... 神经网络理论对新一代智能计算机研究具有十分巨大的影响,并直接推动了整个AI领域的迅速发展,其意义极为深远,本文基于对Hopfield神经网络模型约束条件及状态变化规律的详细讨论,在通用计算机上对该模型进行了软件模拟,本方法具有不受器件物理因素限制,网络规模可以较大的优点,适用于验证Hopfield的网络特性. 展开更多

关键词 人工神经网络 hopfield模型 结合强度 网络能量

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人工神经网络在图论中的应用

18

作者 刘伟伟 《科技广场》 2010年第5期94-96,共3页

人工神经网络与图论之间有密切的联系。本文把人工神经网络应用于图论的问题求解中,利用Hopfield网络对图的着色、图的最大独立集和最大团进行求解,构造了各自的能量函数,进而得出网络的运行方程。

关键词 人工神经网络 hopfield网络 图论 图着色

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基于主成分分析和神经网络方法的公路运输枢纽布局研究

19

作者 冯源 胡大伟 《物流技术》 北大核心 2012年第11期190-194,共5页

分析了Hoofueld神经网络在公路运输枢纽宏观布局中的应用,建立了反映公路运输枢纽特征的指标体系,利用主成分分析法,对原始输入指标变量群进行降维,利用Hopfield人工神经网络处理数据,进行公路运输枢纽宏观布局决策,并通过实例说明该方... 分析了Hoofueld神经网络在公路运输枢纽宏观布局中的应用,建立了反映公路运输枢纽特征的指标体系,利用主成分分析法,对原始输入指标变量群进行降维,利用Hopfield人工神经网络处理数据,进行公路运输枢纽宏观布局决策,并通过实例说明该方法的实现过程。 展开更多

关键词 公路运输枢纽 主成分分析 hopfield人工神经网络 布局决策

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基于组合模型的宏观经济预警方法 被引量：1

20

作者 李孟刚 周长生 +1 位作者 连莲 李文锐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第20期79-82,共4页

为了更好地捕捉变量间线性与非线性复合特征,以及预警达到稳定收敛,文章构建了组合模型。该模型的预测值既考虑了自变量的滞后项和随机干扰项的线性时序成分,也考虑了非线性时序成分。同时该模型吸收了人工智能研究成果,具备较强的数据... 为了更好地捕捉变量间线性与非线性复合特征,以及预警达到稳定收敛,文章构建了组合模型。该模型的预测值既考虑了自变量的滞后项和随机干扰项的线性时序成分,也考虑了非线性时序成分。同时该模型吸收了人工智能研究成果,具备较强的数据处理能力和学习能力,能够挖掘变量间复杂的非线性关系,避免了单一线性模型对滞后性和随机干扰项硬性的线性约束,然后结合存储系统和二元神经网络,采用加权法迅速找到局部收敛点,确定预警等级。实证研究表明,组合模型具有训练速度快和预测精度高的特点,有较强的适用性。 展开更多

关键词 组合模型 ARIMA 人工神经网络 hopfield

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