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基于感兴趣区域和HOG-MBLBP特征的交通标识检测
被引量：
13
1
作者
刘成云
常发亮
陈振学
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期1092-1098,共7页
交通标识检测中样本类别间的不平衡常常导致分类器的检测性能弱化,为了克服这一问题,该文提出一种基于感兴趣区域和HOG-MBLBP融合特征的交通标识检测方法。首先采用颜色增强技术分割提取出自然背景中交通标识所在的感兴趣区域;然后对标...
交通标识检测中样本类别间的不平衡常常导致分类器的检测性能弱化,为了克服这一问题,该文提出一种基于感兴趣区域和HOG-MBLBP融合特征的交通标识检测方法。首先采用颜色增强技术分割提取出自然背景中交通标识所在的感兴趣区域;然后对标识样本库提取HOG-MBLBP融合特征,并用遗传算法对SVM交叉验证进行参数的优化选取,以此来训练和提升SVM分类器性能;最后将提取的感兴趣区域图像的HOG-MBLBP特征送入训练好的SVM多分类器,进行进一步的精确检测和定位,剔除误检区域。在自建的中国交通标识样本库上进行了实验,结果表明所提方法能达到99.2%的分类准确度,混淆矩阵结果也表明了该方法的优越性。
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关键词
交通标识检测
感兴趣区域
hog
描述子
LBP描述子
支持向量机(SVM)
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职称材料
基于多时相遥感图像的人造目标变化检测算法
被引量：
9
2
作者
苏娟
王贵锦
+1 位作者
林行刚
刘代志
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期1040-1046,共7页
传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下因素的严重制约:图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取,并且难以从检测信息中提取出关键的变化,本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题,提出了一种综合特征级和像素级的两步...
传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下因素的严重制约:图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取,并且难以从检测信息中提取出关键的变化,本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题,提出了一种综合特征级和像素级的两步变化检测算法.首先将大幅多时相遥感图像分成一系列子图像对,采用有监督子图像对分类方法,提取人造目标变化的感兴趣区域,然后采用像素级变化检测算法对感兴趣区域进行变化检测,得到定量的检测结果.实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
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关键词
变化检测
人造目标
几何结构
hog
描述子
Gabor纹理
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职称材料
题名
基于感兴趣区域和HOG-MBLBP特征的交通标识检测
被引量：
13
1
作者
刘成云
常发亮
陈振学
机构
山东大学控制科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期1092-1098,共7页
基金
国家自然科学基金(61273277
61203261)
+2 种基金
山东省自然科学基金(ZR2011FM032
ZR2012FQ003)
高等学校博士学科点专项科研基金(20130131110038)~~
文摘
交通标识检测中样本类别间的不平衡常常导致分类器的检测性能弱化,为了克服这一问题,该文提出一种基于感兴趣区域和HOG-MBLBP融合特征的交通标识检测方法。首先采用颜色增强技术分割提取出自然背景中交通标识所在的感兴趣区域;然后对标识样本库提取HOG-MBLBP融合特征,并用遗传算法对SVM交叉验证进行参数的优化选取,以此来训练和提升SVM分类器性能;最后将提取的感兴趣区域图像的HOG-MBLBP特征送入训练好的SVM多分类器,进行进一步的精确检测和定位,剔除误检区域。在自建的中国交通标识样本库上进行了实验,结果表明所提方法能达到99.2%的分类准确度,混淆矩阵结果也表明了该方法的优越性。
关键词
交通标识检测
感兴趣区域
hog
描述子
LBP描述子
支持向量机(SVM)
Keywords
Traffic
sign
detection
Regions
of
interest
histogram
of
oriented
gradient
（
hog
）
descriptor
Local
Binary
Pattern（LBP）
descriptor
Support
Vector
Machine（SVM）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多时相遥感图像的人造目标变化检测算法
被引量：
9
2
作者
苏娟
王贵锦
林行刚
刘代志
机构
清华大学电子工程系
第二炮兵工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期1040-1046,共7页
基金
国家自然科学基金(60472028)资助~~
文摘
传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下因素的严重制约:图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取,并且难以从检测信息中提取出关键的变化,本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题,提出了一种综合特征级和像素级的两步变化检测算法.首先将大幅多时相遥感图像分成一系列子图像对,采用有监督子图像对分类方法,提取人造目标变化的感兴趣区域,然后采用像素级变化检测算法对感兴趣区域进行变化检测,得到定量的检测结果.实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
关键词
变化检测
人造目标
几何结构
hog
描述子
Gabor纹理
Keywords
Change
detection,
man-made
object,
geometric
structure,
histogram
of
oriented
gradient
（
hog
）
descriptor
,
Gabor
texture
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于感兴趣区域和HOG-MBLBP特征的交通标识检测
刘成云
常发亮
陈振学
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
13
下载PDF
职称材料
2
基于多时相遥感图像的人造目标变化检测算法
苏娟
王贵锦
林行刚
刘代志
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
9
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职称材料
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