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基于空频域特征分析方法的癫痫发作预测
被引量：
7
1
作者
韩凌
王宏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2501-2507,共7页
癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了空频域特征分析的癫痫发作预测方法。将多变量相位同步参数、希尔伯特边际谱和希尔伯特加权频率组成一个三维的特征向量作为空频域特征值...
癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了空频域特征分析的癫痫发作预测方法。将多变量相位同步参数、希尔伯特边际谱和希尔伯特加权频率组成一个三维的特征向量作为空频域特征值,输入到支持相量机中,实现癫痫的发作预测,最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估。实验结果表明：采用空频域特征分析方法对δ波和θ波的癫痫发作预测,癫痫预测范围在30~45分钟,患者有足够的时间采取措施应对;癫痫发作周期在5~10分钟,缩短患者等待时间,降低焦虑程度;与多种相关方法进行比较,该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度。
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关键词
希尔伯特黄变换
多变量相位同步分析
希尔伯特边际谱
希尔伯特加权频率
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职称材料
基于多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测
被引量：
1
2
作者
韩凌
王宏
李春胜
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期1383-1387,共5页
癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测方法。将希尔伯特边际谱、希尔伯特边际谱的变化方向和希尔伯特加权频率组成一个三维特征向量作为...
癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测方法。将希尔伯特边际谱、希尔伯特边际谱的变化方向和希尔伯特加权频率组成一个三维特征向量作为多变量希尔伯特频域模型,输入到支持相量机中,实现癫痫的发作预测,最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估。实验结果表明：采用多变量希尔伯特频域模型分析方法预测δ波和θ波的癫痫发作,癫痫预测范围在30～45 min,患者有足够的时间采取措施应对；癫痫发作周期在5～10 min,缩短患者等待时间,降低焦虑程度；与多种相关方法进行比较,该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度。
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关键词
脑电信号
希尔伯特黄变换
经验模态分解
希尔伯特边际谱
希尔伯特加权频率
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职称材料
题名
基于空频域特征分析方法的癫痫发作预测
被引量：
7
1
作者
韩凌
王宏
机构
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2501-2507,共7页
基金
国家自然科学基金(61071057)项目资助
文摘
癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了空频域特征分析的癫痫发作预测方法。将多变量相位同步参数、希尔伯特边际谱和希尔伯特加权频率组成一个三维的特征向量作为空频域特征值,输入到支持相量机中,实现癫痫的发作预测,最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估。实验结果表明：采用空频域特征分析方法对δ波和θ波的癫痫发作预测,癫痫预测范围在30~45分钟,患者有足够的时间采取措施应对;癫痫发作周期在5~10分钟,缩短患者等待时间,降低焦虑程度;与多种相关方法进行比较,该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度。
关键词
希尔伯特黄变换
多变量相位同步分析
希尔伯特边际谱
希尔伯特加权频率
Keywords
hilbert
Huang
Transform
multivariate
phase
synchronization
hilbert
marginal
spectrum
hilbert
weighted
frequency
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH782 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测
被引量：
1
2
作者
韩凌
王宏
李春胜
机构
东北大学中荷生物医学工程与信息学院
东北大学机械工程与自动化学院
沈阳工业大学电气工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期1383-1387,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61071057)
辽宁省博士启动基金资助项目(201134121)
文摘
癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测方法。将希尔伯特边际谱、希尔伯特边际谱的变化方向和希尔伯特加权频率组成一个三维特征向量作为多变量希尔伯特频域模型,输入到支持相量机中,实现癫痫的发作预测,最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估。实验结果表明：采用多变量希尔伯特频域模型分析方法预测δ波和θ波的癫痫发作,癫痫预测范围在30～45 min,患者有足够的时间采取措施应对；癫痫发作周期在5～10 min,缩短患者等待时间,降低焦虑程度；与多种相关方法进行比较,该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度。
关键词
脑电信号
希尔伯特黄变换
经验模态分解
希尔伯特边际谱
希尔伯特加权频率
Keywords
electroencephalogram
hilbert
-Huang
transform
empirical
mode
decomposition
hilbert
marginal
spectrum
hilbert
weighted
frequency
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空频域特征分析方法的癫痫发作预测
韩凌
王宏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
下载PDF
职称材料
2
基于多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测
韩凌
王宏
李春胜
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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