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基于灰狼多目标算法的电网碳-能复合流优化调度 被引量：7
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作者 毛森茂 瞿凯平 +2 位作者 陈艺璇 程乐峰 余涛 《新型工业化》 2016年第9期11-17,共7页
针对低碳经济发展过程中电网应承担的碳排放责任,本文将实际的潮流和虚拟的碳流结合,通过追溯网损对应的碳排放建立起电网碳-能复合流优化模型,并采用多目标灰狼算法对该模型进行求解。通过在原始灰狼算法中加入Pareto存档、α、β和δ... 针对低碳经济发展过程中电网应承担的碳排放责任,本文将实际的潮流和虚拟的碳流结合,通过追溯网损对应的碳排放建立起电网碳-能复合流优化模型,并采用多目标灰狼算法对该模型进行求解。通过在原始灰狼算法中加入Pareto存档、α、β和δ狼选择机制及灰狼的游荡行为,使之能够应用到多目标优化中,并得到分布性能较好的Pareto前沿。最后引入改进TOPSIS法进行折中解选择。IEEE118节点仿真结果表明多目标灰狼算法在电网碳-能复合流优化模型中具有很好的适用性。 展开更多
关键词 碳-能复合流 多目标灰狼算法 PARETO TOPSIS
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