一种基于灰度变换的红外图像增强算法 被引量：32

1

作者 邸慧 于起峰 张小虎 《应用光学》 CAS CSCD 2006年第1期12-14,共3页

针对红外图像,采用双门限分割法进行图像分割,然后采用分段灰度变换法进行图像增强。根据具体图像,通过人机交互的方式确定2个阈值,将图像分割为目标区、过渡区和背景区3部分;按照每一部分的特点,设计不同的灰度变换,对图像进行分段线... 针对红外图像,采用双门限分割法进行图像分割,然后采用分段灰度变换法进行图像增强。根据具体图像,通过人机交互的方式确定2个阈值,将图像分割为目标区、过渡区和背景区3部分;按照每一部分的特点,设计不同的灰度变换,对图像进行分段线性增强,得到感兴趣目标区的最佳视觉效果。通过对16位红外图像进行实验,得到了满意的结果。实验表明,该算法灵活便捷,在增加对比度和去除噪声的同时,还抑制了背景,达到了预期的效果。 展开更多

关键词 红外图像 图像分割 图像增强 灰度变换

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一种基于直方图非线性变换的图像对比度增强方法 被引量：28

2

作者 武治国 王延杰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期755-758,共4页

针对可见光图像的特性,提出一种基于直方图分段非线性插值的对比度增强处理技术.通过将整幅图像分为背景段、过渡段和目标段,依据各部分的特点分别对不同的灰度段采用直方图非线性拉伸,即根据各段直方图的分布特性进行图像直方图灰度轴... 针对可见光图像的特性,提出一种基于直方图分段非线性插值的对比度增强处理技术.通过将整幅图像分为背景段、过渡段和目标段,依据各部分的特点分别对不同的灰度段采用直方图非线性拉伸,即根据各段直方图的分布特性进行图像直方图灰度轴的横向非均匀拉伸,并采用基于冗余去除的灰度均衡方法实现图像增强.实验结果表明,该技术有效地增强了图像的对比度,同时抑制了背景噪音. 展开更多

关键词 图像增强 分段灰度变换 非线性变换 灰度冗余

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粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像增强 被引量：14

3

作者 吴一全 殷骏 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期185-191,共7页

对数字全息再现像存在对比度低、边缘纹理不清晰、含散斑噪声等问题,提出了基于均匀搜索粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像自适应增强方法。利用中值滤波算法抑制再现像中的散斑噪声,经Contourlet分解后,对带通方向子带利用非线... 对数字全息再现像存在对比度低、边缘纹理不清晰、含散斑噪声等问题,提出了基于均匀搜索粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像自适应增强方法。利用中值滤波算法抑制再现像中的散斑噪声,经Contourlet分解后,对带通方向子带利用非线性增益函数进行边缘增强;低通子带系数的调整则依据基于灰度级变换和局部均值的增益函数,其中灰度级变换使图像暗区扩展,利用均匀搜索粒子群优化搜寻待定参数,适应度函数兼顾了图像的对比度、清晰度及峰值信噪比。大量实验结果表明,与现有的三种增强方法相比,该方法能更有效地提高数字全息再现像的对比度和清晰度,突出边缘纹理并抑制散斑噪声,提高数字全息术测量的准确度。 展开更多

关键词 全息 图像自适应增强 CONTOURLET变换 灰度级变换 均匀搜索粒子群优化 散斑噪声

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改进的卷积神经网络红外图像超分辨率算法 被引量：11

4

作者 廖小华 陈念年 +1 位作者 蒋勇 祁世风 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第1期75-80,共6页

基于卷积神经网络的图像超分辨率算法可以分为图像尺寸放大和图像细节恢复/增强两个步骤,在细节恢复过程中,卷积层直接从输入图像中学习特征并将该特征作为下一个卷积层的输入数据。为了加强输入图像和卷积层各通道图像的特征表达能力,... 基于卷积神经网络的图像超分辨率算法可以分为图像尺寸放大和图像细节恢复/增强两个步骤,在细节恢复过程中,卷积层直接从输入图像中学习特征并将该特征作为下一个卷积层的输入数据。为了加强输入图像和卷积层各通道图像的特征表达能力,提出了一种新的卷积神经网络算法,该算法对输入图像和通道图像进行选择性灰度变换而增强特征表达的能力。实验结果表明,在公共红外图像数据集和实验室采集的红外图像数据集上,所提方法的超分辨率重建效果均优于当前的几种典型算法,能够恢复的细节信息更多。 展开更多

关键词 红外图像 超分辨率 深度学习 灰度变换

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一种基于DSP+CPLD的低功耗实时红外成像系统实现方法 被引量：6

5

作者 黄战华 杨鹤猛 +1 位作者 孙立彬 蔡怀宇 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期14-18,共5页

非致冷红外焦平面阵列(IRFPA)固有的非均匀性严重制约了系统成像质量,其输出动态范围大和监视器显示输出动态范围小也构成了矛盾。为解决这些问题,采用了复杂可编程逻辑器件(CPLD)设计红外焦平面阵列输出驱动和视频编码芯片的显示时序,... 非致冷红外焦平面阵列(IRFPA)固有的非均匀性严重制约了系统成像质量,其输出动态范围大和监视器显示输出动态范围小也构成了矛盾。为解决这些问题,采用了复杂可编程逻辑器件(CPLD)设计红外焦平面阵列输出驱动和视频编码芯片的显示时序,以高速低功耗数字信号处理器(DSP)为核心,实现了嵌入式红外图像实时采集与压缩校正硬件系统。提出了一种结合两点校正的灰度直方图统计阈值分段线性压缩变换算法,并进行了实验。结果表明,系统可以实时的对红外图像进行采集和压缩校正,处理后图像的非均匀性得到很好的校正,背景被抑制的同时目标和细节得到了增强。该方案简单可靠,电路功耗较低,可为小型化红外热像仪的研制提供参考。 展开更多

关键词 应用光学电子学 红外焦平面阵列 实时处理 两点校正 灰度变换 DSP

原文传递

邻域差值法确定灰度变换的分段点 被引量：4

6

作者 王素华 沈湘衡 +1 位作者 叶露 张宁 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期537-541,共5页

光电跟踪测量设备电视系统受到自然条件的影响,往往捕获不到清晰的画面,很容易出现对比度极低的图像。针对此种情况,提出了一种用邻域差值来确定分段点的灰度变换法。通过计算像素5×5邻域的灰度差值,取最小的12个值之和ND。在大量... 光电跟踪测量设备电视系统受到自然条件的影响,往往捕获不到清晰的画面,很容易出现对比度极低的图像。针对此种情况,提出了一种用邻域差值来确定分段点的灰度变换法。通过计算像素5×5邻域的灰度差值,取最小的12个值之和ND。在大量实验的基础上确定合适的阈值T,与ND相比较,确定出图像边缘像素的灰度值范围,据此确定分段灰度变换公式的分段点。实验结果表明,在原图像对比度为1.19%的基础上,通过该算法处理后图像的对比度是原图像的18.79倍,是直方图均衡化后图像的6.97倍,是直方图规定化后图像的41.41倍,图像对比度达到了22.36%,图像的直方图也由单峰突出变为比较均衡的状态。该算法无论在数据上还是在视觉上都取得了很好的效果,满足了电视系统的跟踪要求,已经应用在光电跟踪测量设备上,有较好的实用价值。 展开更多

关键词 低对比度 灰度变换 邻域差值 直方图 分段点 图像增强

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一种视频数据流对比度增强组合方法

7

作者 武治国 王延杰 《微计算机信息》 2009年第28期8-10,共3页

针对视频图像的特点,提出了一种直方图灰度变换与平台直方图均衡相结合的图像对比度增强方法。以图像序列的时间平稳特征方差为基础,根据直方图灰度变化范围采用不同的图像增强方式。克服了不同场景条件下,单一增强算法的局限性。在图... 针对视频图像的特点,提出了一种直方图灰度变换与平台直方图均衡相结合的图像对比度增强方法。以图像序列的时间平稳特征方差为基础,根据直方图灰度变化范围采用不同的图像增强方式。克服了不同场景条件下,单一增强算法的局限性。在图像增强组合方法中通过引入先前帧处理方式参考功能,避免了由于增强方式的频繁切换而引起的图像闪烁现象。实验结果表明,该方法适用于不同的图像灰度变化场景,最大限度地增强了原图像的细节,有效的提高视频显示效果。 展开更多

关键词 灰度变换 平台直方图均衡 图像增强 组合

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大动态范围下的热像显示 被引量：7

8

作者 雷春 张保民 《红外与激光工程》 EI CSCD 2000年第3期1-3,43,共4页

在热成像系统中 ,存在信号源动态范围大 ,而显示输出动态范围小的矛盾。解决此问题的办法 :一是使用自动增益和偏移实现人机分离 ;二是使用信号压缩 ,保证最大限度地显示所需信息。在介绍了I类 32元和II类SPRITE组件热像仪的大动态范围... 在热成像系统中 ,存在信号源动态范围大 ,而显示输出动态范围小的矛盾。解决此问题的办法 :一是使用自动增益和偏移实现人机分离 ;二是使用信号压缩 ,保证最大限度地显示所需信息。在介绍了I类 32元和II类SPRITE组件热像仪的大动态范围下热像显示的基础上 ,提出了高位采样直方图压缩的方法。通过对这几种方法的分析比较 ,认为第一种方法面对图像且计算量大 ;而文中的方法面对目标且具有较宽的动态范围 ,如果需要对目标作进一步增强处理时 ,计算量也相对较小。 展开更多

关键词 热像仪 动态范围 红外 直方图压缩 热像显示

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数字图像伪彩色增强方法在岩土CT图像分析中的应用 被引量：35

9

作者 范留明 李宁 丁卫华 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第13期2257-2261,共5页

直观岩土CT图像分析是最基本的CT分析方法,而高分辨率的岩土CT图像是这一分析方法的关键。为了提高岩土CT图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,结合计算机数字图像颜色模式和图像格式,采用灰度级-彩色变换方法,对灰度CT图像进行伪彩色增强... 直观岩土CT图像分析是最基本的CT分析方法,而高分辨率的岩土CT图像是这一分析方法的关键。为了提高岩土CT图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,结合计算机数字图像颜色模式和图像格式,采用灰度级-彩色变换方法,对灰度CT图像进行伪彩色增强,显著地提高了CT图像的分辨率。 展开更多

关键词 岩土力学 CT图像 视觉分辨率 颜色模式 灰度级 彩色变换 伪彩色增强 编码

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伪彩色处理在医学图像中的应用 被引量：20

10

作者 李全越 王芳 《微计算机信息》 北大核心 2008年第9期299-300,270,共3页

当前,多数医学图像属于灰度图像,其对人眼的视觉效果不如彩色图像。为了提高图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,结合计算机数字图像颜色模式和图像格式,采用灰度级-彩色变换方法,及基于视觉感知统计特性的伪彩色映射法,实现了使灰度图像... 当前,多数医学图像属于灰度图像,其对人眼的视觉效果不如彩色图像。为了提高图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,结合计算机数字图像颜色模式和图像格式,采用灰度级-彩色变换方法,及基于视觉感知统计特性的伪彩色映射法,实现了使灰度图像变为伪彩色图像的目的。实验结果表明了该图像增强方法的有效性。当图像中含有极其微弱的有用的局部对比度信息时,效果尤佳。 展开更多

关键词 视觉分辨率 灰度级-彩色变换 伪彩色增强

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结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法 被引量：5

11

作者 刘勍 许录平 +1 位作者 马义德 张华 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1085-1090,共6页

为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图像分割检测新方法.该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值... 为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图像分割检测新方法.该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值灰度图在满足先验概率目标背景比条件下,选择包含单一小目标局部窗口作为处理图像区域,并在局部最小交叉熵判据下,进行改进型PCNN迭代分割检测处理.实验结果表明,该方法不仅能可靠地检测出复杂背景及随机噪声干扰下弱小目标,并且在PCNN运行处理过程中,可自动地完成最佳分割检测. 展开更多

关键词 小目标图像 灰度熵变换 脉冲耦合神经网络(PCNN) 局部最小交叉熵 分割检测

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基于LabVIEW Vision的雨雾环境下景象匹配末制导图像处理技术 被引量：1

12

作者 王茜 蔺佳哲 杨硕 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期77-81,共5页

为了增强雨雾环境下景象匹配末制导的精度,利用LabVIEW Vision机器视觉技术,结合灰度直方图分析、单分量图像提取、灰度形态学变换、LUT查询表变换以及最大熵阈值分割的图像处理技术,将导弹摄像头拍摄的图像信息进行相关处理,得到了清... 为了增强雨雾环境下景象匹配末制导的精度,利用LabVIEW Vision机器视觉技术,结合灰度直方图分析、单分量图像提取、灰度形态学变换、LUT查询表变换以及最大熵阈值分割的图像处理技术,将导弹摄像头拍摄的图像信息进行相关处理,得到了清晰的目标图像。试验表明:基于LabVIEW Vision的图像处理效果较好,满足雨雾环境下景象匹配末制导的精度要求。 展开更多

关键词 景象匹配 LABVIEW Visiom灰度形态学变换 查询表变换 最大熵阈值分割

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基于机器视觉的电视末制导图像处理技术研究

13

作者 蔺佳哲 王茜 杨硕 《电视技术》 北大核心 2017年第4期262-267,共6页

空地制导弹药末制导方式一般采用电视制导,但是由于作战环境尤其是天气条件变化莫测,大大降低了电视制导的精度。利用LabVIEW Vision机器视觉技术,结合灰度直方图分析、单分量图像提取、灰度形态学变换、最大熵阈值分割以及LUT查询表变... 空地制导弹药末制导方式一般采用电视制导,但是由于作战环境尤其是天气条件变化莫测,大大降低了电视制导的精度。利用LabVIEW Vision机器视觉技术,结合灰度直方图分析、单分量图像提取、灰度形态学变换、最大熵阈值分割以及LUT查询表变换的图像处理技术,将电视导引头拍摄的图像信息进行相关处理,最终得到清晰的目标图像。试验表明,原始图像经过上述处理,电视制导的精度大大提高,进一步增强了空地制导弹药适应恶劣环境的能力,提升了导弹全天候作战水平。 展开更多

关键词 电视制导 LabVIEW Vision 灰度形态学变换 查询表变换 最大熵阈值分割

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基于棒状像素的前景障碍物识别算法

14

作者 胡福志 权悦 +1 位作者 国海 张平娟 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第8期161-164,共4页

障碍物分类是智能交通应用的核心功能。本文提出了一种探测和识别道路场景下车辆与行人的算法。首先,建立棒状像素(Stixel)并由图像坐标转换至世界坐标,投影生成鸟瞰图;然后,借助聚类算法,得到原图像中待识别区域;之后,提取灰度稠密尺... 障碍物分类是智能交通应用的核心功能。本文提出了一种探测和识别道路场景下车辆与行人的算法。首先,建立棒状像素(Stixel)并由图像坐标转换至世界坐标,投影生成鸟瞰图;然后,借助聚类算法,得到原图像中待识别区域;之后,提取灰度稠密尺度不变特征变换(gray-DSIFT)特征并利用费歇尔向量(FV)编码;最后,选用随机森林(RF)分类器区分前向车辆与行人。实验结果表明:提出的方法能够有效地区分前景障碍物中出车辆与行人,提高了前期探测障碍物的效率。 展开更多

关键词 棒状像素 障碍物分类 灰度稠密尺度不变特征变换 费歇尔向量

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