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基于改进TOPSIS的楼宇多指标综合评价 被引量：5
1
作者 蒋毅 傅俊诚 +3 位作者 李泽文 张雨青 尹骏刚 姚建刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期868-877,共10页
为综合评价大型办公楼宇在能耗、环保、经济性等方面的运行情况,提出基于改进灰色关联逼近理想解排序法(TOPSIS)的多指标综合评价模型.在对楼宇运行实际情况分析的基础上,构建包含楼宇运行能耗、环境因素、经济性的多指标评价体系;引入... 为综合评价大型办公楼宇在能耗、环保、经济性等方面的运行情况,提出基于改进灰色关联逼近理想解排序法(TOPSIS)的多指标综合评价模型.在对楼宇运行实际情况分析的基础上,构建包含楼宇运行能耗、环境因素、经济性的多指标评价体系;引入改进TOPSIS评价方法,利用灰色关联度算法和层次分析法-熵权法确定TOPSIS评估模型距离测度;建立楼宇多属性加权评价模型,全面分析楼宇运行状况.分析8栋电力办公楼宇单元的多指标评价可知:楼宇综合评价结果随时间变化,能耗指标评分起主要作用;与采用其他评价方法的评价结果进行对比,验证了所提楼宇多指标评价模型的有效性. 展开更多
关键词 改进灰色关联逼近理想解排序法 层次分析法 熵权法 灰色关联度算法 办公楼宇
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改进的灰色关联法在柴油机故障诊断中的应用 被引量：3
2
作者 曹满亮 潘宏侠 董安 《噪声与振动控制》 CSCD 2015年第4期6-10,共5页
在分析常规关联度计算方法存在问题的基础上,提出一种改进的灰色关联度对柴油机故障诊断的方法。针对柴油机故障的特征,对经过降噪后的振动信号,提取时域频域特征值相结合作为特征向量,分别通过改进的灰色关联度方法、常规灰色关联度方... 在分析常规关联度计算方法存在问题的基础上,提出一种改进的灰色关联度对柴油机故障诊断的方法。针对柴油机故障的特征,对经过降噪后的振动信号,提取时域频域特征值相结合作为特征向量,分别通过改进的灰色关联度方法、常规灰色关联度方法以及灰色神经网络模型对待检测特征向量和标准模式向量进行关联度计算。对结果进行分析,得知改进的灰色关联度分析方法克服常规灰色关联度容易误判的缺陷,同时验证改进的灰色关联度方法大大的提高柴油机故障诊断的精度,说明该方法是一种有效可行的方法。 展开更多
关键词 振动与波 灰色关联度分析方法 时频域特征值 灰色神经网络模型 关联度计算 故障诊断
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一种新的辐射源优化识别方法 被引量：1
3
作者 林云 司锡才 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期420-427,共8页
针对证据理论无法获得传感器报告、无法处理具有冲突的传感器报告、计算复杂度高、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了一种新的辐射源优化识别方法。该方法首先利用灰色关联算法来获得传感器的报告,并且提出利用信息熵解决灰色关联... 针对证据理论无法获得传感器报告、无法处理具有冲突的传感器报告、计算复杂度高、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了一种新的辐射源优化识别方法。该方法首先利用灰色关联算法来获得传感器的报告,并且提出利用信息熵解决灰色关联分析中特征权重的选择问题。然后根据传感器证据报告的特点,引入传感器可信度因子,通过构造和分解代价函数将辐射源识别问题转化为求解一个凸二次优化问题。最后,给出了一种利用对数罚函数方法求解该问题的改进方法和步骤。理论分析和仿真结果表明,与证据理论相比,新方法具有更低的计算复杂度、更好的识别能力、更广的适用性和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 证据理论 灰色关联算法 信息熵 凸二次优化算法 对数罚函数方法
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基于电力大数据的信用评估体系研究
4
作者 孟祥君 樊静雨 辛保江 《信息技术》 2022年第3期133-137,143,共6页
针对电力交易过程中存在的违约风险进行研究,利用电力交易企业进行分析,设计建立一个用电企业的信用评估体系,该评价体系通过利用灰度关联算法对企业交易信用的影响因素进行分析,得出各个影响因素的相关权重,并利用遗传算法和神经网络... 针对电力交易过程中存在的违约风险进行研究,利用电力交易企业进行分析,设计建立一个用电企业的信用评估体系,该评价体系通过利用灰度关联算法对企业交易信用的影响因素进行分析,得出各个影响因素的相关权重,并利用遗传算法和神经网络算法进行综合分析,设计进化算法对用电企业的相关数据进行分析,预测该企业未来可能出现的违约风险,并给出其信用评级。将预测结果与真实数据进行比较,其中采用灰度关联算法的预测成功率为82%,采用层次分析法的预测成功率为62%,采用本研究设计的综合算法的预测成功率为95%。 展开更多
关键词 信用评价体系 电力交易 灰度关联算法 遗传算法 神经网络
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基于动态灰积加权关联算法的矿山安全投入决策模型及应用 被引量：3
5
作者 柯丽华 孟欢欢 +2 位作者 胡南燕 王其虎 陈魁香 《矿业安全与环保》 北大核心 2023年第1期123-128,134,共7页
为了解决我国矿山企业存在的安全投入优化效果不佳、决策模糊性等问题,综合考虑事故间接损失对安全管理效果的影响,采用EAHP法确定各安全投入要素的权重,较好地描述了专家意见的模糊性和偏好差异;采用非对称正弦白化权函数和灰色关联法... 为了解决我国矿山企业存在的安全投入优化效果不佳、决策模糊性等问题,综合考虑事故间接损失对安全管理效果的影响,采用EAHP法确定各安全投入要素的权重,较好地描述了专家意见的模糊性和偏好差异;采用非对称正弦白化权函数和灰色关联法,建立了动态灰积加权关联算法的矿山安全投入决策模型,客观地反映了不同时点安全投入和安全产出的差异带来的影响。将该模型用于矿山企业安全投入优化决策分析中,结果表明:该矿山的安全教育和安全管理2个安全投入要素的关联度相对较大,分别为0.188和0.170,说明该企业安全运营综合效果的瓶颈因素为安全教育和安全管理;该矿山企业的安全投入优化决策结果合理有效,验证了该模型的适用性,为企业制订安全投入方案和提升安全管理效率提供了决策参考。 展开更多
关键词 矿山企业 安全投入优化决策 非对称正弦白化权函数 动态灰积影响系数 动态灰积加权关联算法
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