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时滞细胞神经网络的稳定性分析 被引量:18
1
作者 周冬明 曹进德 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1998年第1期32-36,45,共6页
研究具有时滞的细胞神经网络(DCNN)的稳定性问题,利用构造Lyapunov泛函、常数变易法及不等式分析技巧,给出了时滞细胞神经网络全局指数稳定性和全局渐近稳定性的充分判据,这些条件可用于设计出全局稳定的网络,因而具... 研究具有时滞的细胞神经网络(DCNN)的稳定性问题,利用构造Lyapunov泛函、常数变易法及不等式分析技巧,给出了时滞细胞神经网络全局指数稳定性和全局渐近稳定性的充分判据,这些条件可用于设计出全局稳定的网络,因而具有重要的理论意义和应用价值. 展开更多
关键词 细胞神经网络 LYAPUNOV泛函 稳定性 神经网络
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Exponential stability and periodic solutions of delayed cellular neural networks 被引量:17
2
作者 曹进德 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2000年第3期328-336,共9页
A set of criteria are presented for the global exponential stability and the existence of periodic solutions of delayed cellular neural networks (DCNNs) by constructing suitable Lyapunov functionals, introducing many ... A set of criteria are presented for the global exponential stability and the existence of periodic solutions of delayed cellular neural networks (DCNNs) by constructing suitable Lyapunov functionals, introducing many parametersq ij * ,r ij * ,q ij ,r ij ∈R andW i >0 (i, j=1, 2,…,n) and combining them with the elementary inequality 2ab≤a 2+b 2 technique. These criteria have important significance in the design and applications of globally stable DCNNs and periodic oscillatory DCNNs. In addition, the results in literature are extended and improved. Two examples are given to illustrate the theory. 展开更多
关键词 periodic solution global exponential stability delayed cellular neural networks LYAPUNOV func-tional inequality.
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广义的时滞细胞神经网络的动态分析 被引量:15
3
作者 沈轶 廖晓昕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期62-64,共3页
本文研究了广义细胞神经网络的动态行为.首先利用度理论建立了这种广义时滞细胞神经网络的平衡点存在唯一的充要条件。
关键词 时滞 细胞神经网络 度理论 平衡点 动态分析
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时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性 被引量:17
4
作者 李宏伟 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第2期175-179,共5页
利用时滞微分不等式 ,讨论了时滞 Hopfield神经网络的全局指数稳定性 ,获得了几个判定条件 .
关键词 神经网络 时滞 全局指数稳定
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时滞细胞神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性 被引量:14
5
作者 侯学刚 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第4期358-361,共4页
借助于Liapunov第二方法 ,对具有时滞的细胞神经网络系统x′i(t) =-Cixi(t) +∑nj=1aijfj(xj(t) ) +∑nj=1bijfj(xj(t-τj) ) +Ii, i=1,2 ,… ,n ,在非线性神经元激励函数满足Lipschitz连续的条件下 ,研究了这类模型全局吸引和平衡点... 借助于Liapunov第二方法 ,对具有时滞的细胞神经网络系统x′i(t) =-Cixi(t) +∑nj=1aijfj(xj(t) ) +∑nj=1bijfj(xj(t-τj) ) +Ii, i=1,2 ,… ,n ,在非线性神经元激励函数满足Lipschitz连续的条件下 ,研究了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的问题 。 展开更多
关键词 细胞神经网络 全局吸引 全局指数稳定
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细胞神经网络的全局指数稳定性 被引量:7
6
作者 张强 许进 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第3期434-438,共5页
本文研究了细胞神经网络的全局指数稳定性问题,运用Lyapunov函数法和不等式的分析技巧给出了细胞神经网络全局指数稳定的三个判据。
关键词 细胞神经网络 全局指数稳定性 LYAPUNOV函数
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具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性 被引量:11
7
作者 华玉春 刘兴桂 李永昆 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期12-17,25,共7页
研究了具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络的动态性质.运用非线性测度和构造Lyapunov函数,获得了神经网络系统存在唯一平衡点且平衡点全局指数稳定的一个充分条件.这个条件与时滞无关.最后,给出了一个实例说明所得结论的有效性.
关键词 广义Cohen—Grossberg神经网络 分布时滞 LYAPUNOV函数 全局指数稳定性
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时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性 被引量:7
8
作者 陈安平 曹进德 黄立宏 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期193-209,共17页
本文利用迭合度理论,通过构造适当的Lyapunov泛函并结合Yang不等式分析技巧,获得了具周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,这些结果对设计全局指数稳定的BAM神经网络与周期振荡的BAM神经网络具有重要的... 本文利用迭合度理论,通过构造适当的Lyapunov泛函并结合Yang不等式分析技巧,获得了具周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,这些结果对设计全局指数稳定的BAM神经网络与周期振荡的BAM神经网络具有重要的指导意义. 展开更多
关键词 BAM神经网络 全局指数稳定性 解的存在性 时滞 LYAPUNOV泛函 分析技巧 充分条件 周期系数 周期振荡 度理论 不等式
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时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性 被引量:8
9
作者 蒲志林 徐道义 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期633-638,共6页
对具有时滞的Hopfield神经网络模型 ,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续 (而非已有的大部分文献中假设是Sigmoid函数 )的条件下 ,通过构造适当的泛函 ,给出了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的易于验证的充分条件·
关键词 全局吸引 全局指数稳定 充分条件 时滞HOPFIELD神经网络 非线性神经元 激励函数 LIPSCHITZ连续
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变时滞Hopfield神经网络模型的全局指数稳定性和全局吸引性 被引量:9
10
作者 陈光淦 蒲志林 张健 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期821-826,共6页
本文研究了具有变时滞的Hopfield神经网络模型。在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中较强的条件)的条件下,运用Halanay一维时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定以及其模型自身满足全局... 本文研究了具有变时滞的Hopfield神经网络模型。在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中较强的条件)的条件下,运用Halanay一维时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定以及其模型自身满足全局吸引性。 展开更多
关键词 变时滞 HOPFIELD神经网络 全局吸引性 全局指数稳定性
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时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量:3
11
作者 张伟 廖晓峰 李学明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1409-1413,共5页
在近十几年里 ,已提出了一类与双向联想记忆相联系的神经网络模型 ,这些模型推广了单层自联想Hebbian相关器为两层异联想模式匹配器 ,因而 ,这类网络在模式识别、信号与图像处理等领域中有广阔的应用前景 研究了带离散时滞杂交双向联... 在近十几年里 ,已提出了一类与双向联想记忆相联系的神经网络模型 ,这些模型推广了单层自联想Hebbian相关器为两层异联想模式匹配器 ,因而 ,这类网络在模式识别、信号与图像处理等领域中有广阔的应用前景 研究了带离散时滞杂交双向联想记忆神经网络的收敛特性 ,利用Halanay型不等式获得了网络全局指数稳定性的充分条件 ,所得结果是与时滞无关的 ;已证明利用Halanay型不等式获得的结果改进了由Lyapunov方法获得的结果 ,而且获得的结果容易判定 。 展开更多
关键词 双向联想记忆 神经网络 全局指数稳定性 时滞 Halanay型不等式
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变时滞分布参数系统的全局指数稳定性 被引量:8
12
作者 罗毅平 邓飞其 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期562-566,共5页
基于比较原理,利用推广的向量Hanalay微分不等式,Dini导数,结合Green公式及不等式分析技术,研究几类变时滞分布参数控制系统所导出的滑动模运动方程的全局指数稳定性问题,在仅要求系数矩阵是个M-矩阵的条件下,获得了几类滑动模运动方程... 基于比较原理,利用推广的向量Hanalay微分不等式,Dini导数,结合Green公式及不等式分析技术,研究几类变时滞分布参数控制系统所导出的滑动模运动方程的全局指数稳定性问题,在仅要求系数矩阵是个M-矩阵的条件下,获得了几类滑动模运动方程全局指数稳定性的充分条件,建立了滑动模运动方程全局指数稳定性定理.推广和改进了前人的结论.并为研究时滞分布参数系统的变结构控制问题奠定了基础. 展开更多
关键词 分布参数 全局指数稳定性 变时滞 向量Hanalay不等式 DINI导数
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双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量:7
13
作者 董彪 吴文权 +1 位作者 蒋自国 蒲志林 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期39-42,共4页
在研究双向联想记忆神经网络时,通常都假设输出响应函数是光滑的增函数,但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此,本文将双向联想记忆神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件,通过引入Lyapunov函数,利... 在研究双向联想记忆神经网络时,通常都假设输出响应函数是光滑的增函数,但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此,本文将双向联想记忆神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件,通过引入Lyapunov函数,利用不等式的方法,证明了双向联想记忆神经网络全局指数稳定性的一个定理。 展开更多
关键词 神经网络 双向联想记忆神经网络 全局指数稳定 全局指数收敛 LIPSCHITZ条件
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带有时滞的Clifford值神经网络的全局指数稳定性 被引量:8
14
作者 舒含奇 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第5期513-525,共13页
研究了带有离散时滞和分布时滞的Clifford值递归神经网络的全局指数稳定性问题.首先运用M矩阵的性质和不等式技巧证明了Clifford值递归神经网络平衡点的存在性和唯一性;然后通过数学分析方法,得到了Clifford值递归神经网络全局指数稳定... 研究了带有离散时滞和分布时滞的Clifford值递归神经网络的全局指数稳定性问题.首先运用M矩阵的性质和不等式技巧证明了Clifford值递归神经网络平衡点的存在性和唯一性;然后通过数学分析方法,得到了Clifford值递归神经网络全局指数稳定的判定条件;最后数值仿真例子验证了获得结果的有效性. 展开更多
关键词 Clifford值神经网络 平衡点 离散时滞 分布时滞 全局指数稳定性 M矩阵
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带有周期系数和时滞的细胞神经网络模型的周期解的存在性和全局指数稳定性 被引量:7
15
作者 刘艳青 唐万生 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期995-1006,共12页
本文运用非奇异M矩阵的性质,不等式分析法和建立在重合度基础上的连续性定理,得到了带有周期系数和周期时滞的细胞神经网络的周期解的存在性以及全局指数稳定性的新判据。并且给出了指数收敛率的估计。
关键词 细胞神经网络 周期解 解的存在性 全局指数稳定性
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具有时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络的全局动力学行为 被引量:7
16
作者 周进 刘曾荣 向兰 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期300-308,共9页
 在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩...  在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩阵和关联函数的Lipschitz常数所表示的M矩阵来刻化· 这些结果不仅是简单和实用的。 展开更多
关键词 双向联想记忆(BAM) 神经网络 全局指数稳定 LIAPUNOV泛函
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一类基于模型的时延网络控制系统的稳定性分析 被引量:7
17
作者 刘艳红 申群太 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第1期98-102,共5页
针对连续、线性被控对象状态无法直接测量得到的情况,设计了状态观测器,在网络传输信号的时间间隔内,依据被控对象模型计算控制信号,以减少网络的使用率.在此基础上,给出了一类基于模型的时延网络控制系统全局指数稳定的充要条件,该条... 针对连续、线性被控对象状态无法直接测量得到的情况,设计了状态观测器,在网络传输信号的时间间隔内,依据被控对象模型计算控制信号,以减少网络的使用率.在此基础上,给出了一类基于模型的时延网络控制系统全局指数稳定的充要条件,该条件受网络信号更新时间、被控对象模型误差及网络诱导时延等因素的影响.仿真结果表明了该稳定性条件的正确性. 展开更多
关键词 网络控制系统 信号更新时间 全局指数稳定
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多比例时滞细胞神经网络的指数周期性与稳定性 被引量:7
18
作者 周立群 《生物数学学报》 CSCD 2012年第3期480-488,共9页
研究了一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性.通过变换y(t)=x(e^t)将具多比例时滞的细胞神经网络变换成具常时滞变系数的细胞神经网络,利用一些分析技巧与构造合适的Lyapunov泛函,得到系统的周期解存在唯一且全局指数... 研究了一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性.通过变换y(t)=x(e^t)将具多比例时滞的细胞神经网络变换成具常时滞变系数的细胞神经网络,利用一些分析技巧与构造合适的Lyapunov泛函,得到系统的周期解存在唯一且全局指数周期的时滞依赖的充分条件,判断方法简单易验证.并给出了两个例子及其数值仿真结果以支持所得结论. 展开更多
关键词 细胞神经网络 比例时滞 全局指数周期性 全局指数稳定性 LYAPUNOV泛函
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一类具比例时滞递归神经网络的全局稳定性及仿真 被引量:7
19
作者 邢琳 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期13-17,27,共6页
针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.在给出的数值算例中,通过偏置性输入的变化及相应的仿真验证了所得结论的正确性... 针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.在给出的数值算例中,通过偏置性输入的变化及相应的仿真验证了所得结论的正确性和有效性. 展开更多
关键词 递归神经网络(RNNs) 比例时滞 全局渐近稳定 全局指数稳定 时滞微分不等式 LYAPUNOV泛函
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ROBUST GLOBAL EXPONENTIAL STABILITY OF UNCERTAIN IMPULSIVE SYSTEMS 被引量:3
20
作者 刘斌 刘新芝 廖晓昕 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2005年第1期161-169,共9页
By using the quasi-Lyapunov function, some sufficient conditions of global exponential stability for impulsive systems are established, which is the basis for the following discussion. Then, by employing Riccati inequ... By using the quasi-Lyapunov function, some sufficient conditions of global exponential stability for impulsive systems are established, which is the basis for the following discussion. Then, by employing Riccati inequality and Hamilton-Jacobi inequality approach, some sufficient conditions of robust exponential stability for uncertain linear/nonlinear impulsive systems are derived, respectively. Finally, some examples are given to illustrate the applications of the theory. 展开更多
关键词 Uncertain impulsive system interval matrix Riccati/Hamilton-Jacobi inequality global exponential stability robust global exponential stability
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