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冬小麦品种抗寒性遗传研究 被引量:2
1
作者 孙贵臣 徐环澄 《山西农业科学》 1993年第4期4-7,共4页
以Griffing双列杂交模式Ⅱ设计,对小麦品种抗寒性数量性状进行了力遗传效应和F1抗寒性遗传规律研究。结果表明,冬小麦品抗寒性一般配合力遗传方差δgca和特殊配合力遗传方差δsca均达到1%显著水平,表明抗寒性表现... 以Griffing双列杂交模式Ⅱ设计,对小麦品种抗寒性数量性状进行了力遗传效应和F1抗寒性遗传规律研究。结果表明,冬小麦品抗寒性一般配合力遗传方差δgca和特殊配合力遗传方差δsca均达到1%显著水平,表明抗寒性表现受加性与非加性基因的共同作用;并且一般配合力方差大于特殊配合力方差,表明加性较非加性基因效应占有绝对优势;杂种F1抗寒性多为中间性遗传,但也有个别组合呈抗寒亲本显性或杂种优势,F1... 展开更多
关键词 小麦 抗寒性 配合力 遗传规律 品种
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可能性构造空间理论和遗传算法在中药复方创新系统中的应用研究
2
作者 朱晓艳 李德华 +1 位作者 胡东红 关景火 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第11期23-26,共4页
运用可能性构造空间理论,初步建立中药复方创新系统中的各个集合和算子;在此基础上,给出一个简单的系统运行的创造性思维的过程。同时,结合遗传算法能够在复杂空间中进行鲁棒搜索的特性,初步研究了将其运用于组方过程的可行性,从而提高... 运用可能性构造空间理论,初步建立中药复方创新系统中的各个集合和算子;在此基础上,给出一个简单的系统运行的创造性思维的过程。同时,结合遗传算法能够在复杂空间中进行鲁棒搜索的特性,初步研究了将其运用于组方过程的可行性,从而提高了系统运行的速度和收敛性。 展开更多
关键词 可能性构造空间理论 遗传算法 中药复方 属性集 规则集
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STUDYING COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS 被引量:48
3
作者 John H.Holland 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2006年第1期1-8,共8页
Complex adaptive systems (cas) - systems that involve many components that adapt or learn as they interact - are at the heart of important contemporary problems. The study of cas poses unique challenges: Some of ou... Complex adaptive systems (cas) - systems that involve many components that adapt or learn as they interact - are at the heart of important contemporary problems. The study of cas poses unique challenges: Some of our most powerful muthemutical tools, particularly methods involivng fixed points, attractors, and the like, are of limited help in understanding the development of cas. This paper suggests ways to modify research methods and tools, with an emphasis on the role of computer-based models, to increase our understanding of cas. 展开更多
关键词 Agent-based systems classifier systems complex adaptive systems computer-based models credit assignlnent genetic algorithms PARALLELISM rule discovery signal-passing tags.
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基于纹理语义特征的图像检索研究 被引量:25
4
作者 李清勇 胡宏 +1 位作者 施智平 史忠植 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期116-123,共8页
针对Tamura纹理模型,提出了基于语言变量的图像纹理语义特征描述方法;并通过遗传程序设计构造从低层视觉特征到高层语义特征的映射;最后根据这些模糊语义值进行图像检索.实验结果表明系统不仅能得到出众的检索效率,而且与人类的视知觉... 针对Tamura纹理模型,提出了基于语言变量的图像纹理语义特征描述方法;并通过遗传程序设计构造从低层视觉特征到高层语义特征的映射;最后根据这些模糊语义值进行图像检索.实验结果表明系统不仅能得到出众的检索效率,而且与人类的视知觉具有比较好的一致性,提出的方法对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的“语义鸿沟”具有很大的意义. 展开更多
关键词 语义检索 基于内容的图像检索 语言变量 遗传程序设计 模糊规则
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基于遗传算法的数据挖掘技术的研究 被引量:7
5
作者 施建强 刘晓平 《电脑与信息技术》 2003年第1期9-14,36,共7页
文章首先对数据挖掘进行了概述 ,阐明了什么是数据挖掘 ,为什么要数据挖掘 ,如何进行数据挖掘以及数据挖掘的主要过程。接着介绍了数据挖掘中的一个重要算法——遗传算法。文章对遗传算法的产生与发展以及主要理论等进行了简要的介绍 ,... 文章首先对数据挖掘进行了概述 ,阐明了什么是数据挖掘 ,为什么要数据挖掘 ,如何进行数据挖掘以及数据挖掘的主要过程。接着介绍了数据挖掘中的一个重要算法——遗传算法。文章对遗传算法的产生与发展以及主要理论等进行了简要的介绍 ,提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还结合作者单位的智能型学生管理系统 ,给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例 ,并讨论了遗传算法所面临的问题与挑战。 展开更多
关键词 遗传算法 数据挖掘 关联规则 数据库 计算机
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基于遗传算法的Fuzzy规则自动获取的研究 被引量:12
6
作者 陈明 王静 沈理 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期85-90,共6页
为了实现 Fuzzy规则自动获取 ,进而构造高性能智能系统和解决智能系统的瓶颈问题 ,研究了利用遗传算法自动获取规则的方法以及遗传算法的组合优化能力 .模拟结果表明 ,这是一种有效地获取 Fuzzy规则的方法 .
关键词 遗传算法 FUZZY规则 机器学习 人工智能
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改进遗传算法全局收敛性分析 被引量:14
7
作者 杨世达 李庆华 阮幼林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第7期1695-1697,共3页
传统的遗传算法大多数没有给出收敛性准则。一类新的改进的遗传算法被提出,该算法即考虑了优化问题的全局性要求——每一步构造一个新函数,而这往往却比局部最优理论和方法困难得多;同时通过对选择算子的改进,对遗传算法后期进化缓慢问... 传统的遗传算法大多数没有给出收敛性准则。一类新的改进的遗传算法被提出,该算法即考虑了优化问题的全局性要求——每一步构造一个新函数,而这往往却比局部最优理论和方法困难得多;同时通过对选择算子的改进,对遗传算法后期进化缓慢问题得到了有效控制,最后给出了算法的收敛性证明以及收敛性准则。实例证明该算法是有效的。 展开更多
关键词 遗传算法 选择算子 收敛准则
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基于遗传算法的船舶分段堆场调度研究 被引量:18
8
作者 张志英 徐建祥 计峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1036-1042,共7页
针对船舶分段移动计划主要依靠经验以及缺乏有效调度的现状,研究建立以分段移动度最小为目标的优化模型,综合考虑了分段在堆场中的停放位置及进、出场路径.通过遗传算法选择分段在堆场中停放位置的最优方案,并构建启发式规则确定分段在... 针对船舶分段移动计划主要依靠经验以及缺乏有效调度的现状,研究建立以分段移动度最小为目标的优化模型,综合考虑了分段在堆场中的停放位置及进、出场路径.通过遗传算法选择分段在堆场中停放位置的最优方案,并构建启发式规则确定分段在堆场中的最优进、出场路径,从而实现对模型的求解.最后以某船厂实际数据为例,对模型在堆场调度问题中的应用进行了实例验证,结果表明,所研究方法可求解得出较优的堆场作业计划,并实现堆场资源的高效利用. 展开更多
关键词 遗传算法 启发式规则 船舶堆场 调度
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并行多机调度问题的一种基于组合规则的遗传算法 被引量:10
9
作者 刘民 吴澄 杨英杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期52-54,共3页
本文对最小化完工时间并行多机调度问题提出了一种基于组合规则的遗传算法 .用遗传算法来优化调度策略 ,使得在不同的调度阶段 ,可采用不同的调度规则以提高算法性能 ,并用计算实例表明了该遗传算法优于基于机器编码的模拟退火算法和遗... 本文对最小化完工时间并行多机调度问题提出了一种基于组合规则的遗传算法 .用遗传算法来优化调度策略 ,使得在不同的调度阶段 ,可采用不同的调度规则以提高算法性能 ,并用计算实例表明了该遗传算法优于基于机器编码的模拟退火算法和遗传算法 ,并能适用于大规模并行多机调度问题 ,算法计算量小 ,鲁棒性强 . 展开更多
关键词 遗传算法 组合规则 并行多机调度
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Rosetta实验系统在机器学习中的应用 被引量:10
10
作者 程玉胜 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2005年第2期69-72,共4页
本文在粗糙集理论的基础之上,利用该理论在知识发现上的优越性,结合机器学习的原理,从收集到的原始数据出发,介绍了机器学习的一般步骤;并以地质样本为例,介绍利用了Rosetta实验系统是如何处理原始数据和完成机器学习。
关键词 离散 断点 基因算法 规则生成 机器学习
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基于启发式混合遗传算法的相控阵雷达最优化调度 被引量:14
11
作者 周颖 王国玉 +1 位作者 王雪松 肖顺平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期992-996,1005,共6页
针对相控阵雷达最优化调度,提出了结合启发式规则的混合遗传算法实现。设计了基于遗传算法的相控阵雷达调度的编码规则、初始种群产生、交叉和变异遗传算子等,定量描述了波束合并和交错跟踪的条件,并提出了五项启发式规则。最后开发了... 针对相控阵雷达最优化调度,提出了结合启发式规则的混合遗传算法实现。设计了基于遗传算法的相控阵雷达调度的编码规则、初始种群产生、交叉和变异遗传算子等,定量描述了波束合并和交错跟踪的条件,并提出了五项启发式规则。最后开发了结合启发式规则的混合遗传算法相控阵雷达调度软件系统,并利用仿真结果验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 相控阵雷达 调度 遗传算法 启发式规则
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基于水平集的遗传算法优化的改进 被引量:12
12
作者 李庆华 杨世达 阮幼林 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1624-1629,共6页
现有的遗传算法大多数没有给出收敛性准则,且存在早熟收敛和收敛速度较慢的难题,为此提出一类新型遗传算法.该算法首先从被优化函数的因变量出发,引入了水平集的新概念,对每一代种群进行分类,把与目标相关的所有信息有机地结合在一起,... 现有的遗传算法大多数没有给出收敛性准则,且存在早熟收敛和收敛速度较慢的难题,为此提出一类新型遗传算法.该算法首先从被优化函数的因变量出发,引入了水平集的新概念,对每一代种群进行分类,把与目标相关的所有信息有机地结合在一起,从而提高了算法的优化速度;其次通过对变异算子进行改进,提高了种群的多样性,有效地避免了遗传算法的早熟收敛;同时还证明了变异算子能提高种群多样性以及新算法能收敛于全局最优解,最后给出了算法的收敛准则.实验表明,该算法正确有效,搜索效率与精度均优于其他方法. 展开更多
关键词 遗传算法 水平集 平衡变异算子 收敛准则
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遗传算法在模糊控制器参数寻优中的应用 被引量:7
13
作者 刘广萍 张汉杰 《哈尔滨建筑大学学报》 EI 2000年第3期78-81,共4页
介绍了遗传算法的结构、优化原理及操作流程;针对遗传算法的一些参数的取值进行了分析,并将它运用到了模糊控制器的参数寻优中;模糊控制器的控制规则采用了便于计算机控制的解析描述形式U=<αE+(1-α)C>。采用MATLA... 介绍了遗传算法的结构、优化原理及操作流程;针对遗传算法的一些参数的取值进行了分析,并将它运用到了模糊控制器的参数寻优中;模糊控制器的控制规则采用了便于计算机控制的解析描述形式U=<αE+(1-α)C>。采用MATLAB语言的仿真环境SIMUINK对常规模糊控制器与经过遗传算法寻优后的模糊控制器进行了仿真比较,其结果表明遗传算法具有优良的优化效果。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊控制器 仿真 修正因子 编码
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热力学遗传算法计算效率的改进 被引量:9
14
作者 应伟勤 李元香 SHEU Phillip C-Y 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1613-1622,共10页
热力学遗传算法(thermodynamical genetic algorithms,简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争模式来协调GA中"选择压力"和"种群多样性"之间的冲突.然而TDGA目前极高的计算代价限制了其应用.为了提高TDGA的计... 热力学遗传算法(thermodynamical genetic algorithms,简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争模式来协调GA中"选择压力"和"种群多样性"之间的冲突.然而TDGA目前极高的计算代价限制了其应用.为了提高TDGA的计算效率,首先定义一种等级熵(rating-based entropy,简称RE)度量方法,它能以较小的计算成本度量种群中个体适应值的分散程度.然后引入分量热力学替换规则(component thermodynamical replacement,简称CTR),有效地降低了替换规则的复杂度.同时也证明了CTR规则具有驱动种群自由能近似最速下降的能力.在0-1背包问题上的实验结果表明,RE方法和CTR规则在保持TDGA良好的性能与稳定性的同时,极大地提高了其计算效率. 展开更多
关键词 遗传算法 热力学 计算效率 多样性度量潜换规则
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基于改进GA的云计算任务调度策略 被引量:11
15
作者 任金霞 刘敏 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第3期320-325,共6页
针对传统遗传算法在云计算任务调度过程中的收敛速度慢和易早熟等问题,提出了一种基于遗传优化算法的双适应度函数改进算法.该算法采用任务完成时间和任务完成成本为双适应度函数,引入个体相似度概念来提高种群质量;采用并列选择法进行... 针对传统遗传算法在云计算任务调度过程中的收敛速度慢和易早熟等问题,提出了一种基于遗传优化算法的双适应度函数改进算法.该算法采用任务完成时间和任务完成成本为双适应度函数,引入个体相似度概念来提高种群质量;采用并列选择法进行选择操作,并且采用自适应规则约束交叉和变异操作,提高种群个体质量,加速进化策略可以有效地避免早熟.结果表明,改进的遗传算法有效地加快了云任务作业调度的收敛速度,并改善了易早熟等现象. 展开更多
关键词 遗传算法 双适应度函数 并列选择法 收敛速度 易早熟 自适应规则 个体相似度 加速进化
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基于遗传算法的模糊规则的生成 被引量:6
16
作者 刘文远 肖春景 +1 位作者 王宝文 石岩 《计算机仿真》 CSCD 2005年第1期197-200,208,共5页
模糊控制是人工智能的一重要研究领域 ,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分 ,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者。遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生... 模糊控制是人工智能的一重要研究领域 ,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分 ,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者。遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化进程的计算模型 ,它是一种高度并行的随机化搜索的自适应的组合优化算法。该文提出了一种利用遗传算法自动生成模糊规则的方法 ,因为遗传算法的全局优化能力 ,所以可以得到相对较为合适的模糊规则 ,通过仿真结果 。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊规则 模糊推理 规则生成
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遗传密码的进化稳定性 被引量:10
17
作者 罗辽复 《物理学进展》 CSCD 北大核心 2001年第1期66-87,共22页
本文评述了遗传密码的进化有关的物理问题。主要讨论了 :1 )从进化稳定性的观点研究遗传密码的简并规则 ,证明了现有密码表中多重态的简并规则是突变危险性极小的 ;2 )从进化稳定性的观点研究了遗传密码表中氨基酸和终止密码子的排布 ,... 本文评述了遗传密码的进化有关的物理问题。主要讨论了 :1 )从进化稳定性的观点研究遗传密码的简并规则 ,证明了现有密码表中多重态的简并规则是突变危险性极小的 ;2 )从进化稳定性的观点研究了遗传密码表中氨基酸和终止密码子的排布 ,导出了总体突变危险性极小的表 ,并证明了标准密码表是在某些约束 (这些约束反映了密码形成时期的初始条件 )下总体突变危险性极小的表 ;3)密码表中 2 0种氨基酸和终止密码简并度的分布 。 展开更多
关键词 遗传密码 进化稳定性 简并规则 标准密码表 密码子 立体化学 氨基酸
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遗传算法在模糊控制器参数寻优中的应用研究 被引量:7
18
作者 贺远华 方彦军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期14-16,共3页
介绍遗传算法的基本原理及实现步骤,并运用于模糊控制器的参数寻优中,对复杂被控对象实现了最优控制。模糊控制规则采用基于解析表达式的模糊数模型,用遗传算法对模糊控制器中的量化因子和比例因子及偏差加权因子进行编码,确定适应度函... 介绍遗传算法的基本原理及实现步骤,并运用于模糊控制器的参数寻优中,对复杂被控对象实现了最优控制。模糊控制规则采用基于解析表达式的模糊数模型,用遗传算法对模糊控制器中的量化因子和比例因子及偏差加权因子进行编码,确定适应度函数,在复制、交叉、变异的进化过程中获得全局最优点,改善模糊控制性能。在Matlab环境中实现遗传算法各算子的编程,并以二阶系统为例,对常规模糊控制器与经过遗传算法寻优后的模糊控制器进行了仿真比较,其结果表明采用遗传算法寻优能获得较好的控制效果,该方法具有良好的动静态特性。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊控制器 参数寻优 模糊控制
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多相位交通信号模糊控制规则的优化 被引量:8
19
作者 陈淑燕 周振国 陈森发 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期89-92,104,共5页
讨论应用遗传算法优化多相位交通信号模糊控制器的规则库,给出编码方案、基于随机模拟的适配度计算方法以及基于适配度比例的选择、均匀交叉、自适应变异算子的具体实现细节,并构造检测染色体合法性的约束条件。为了比较GA优化所得规则... 讨论应用遗传算法优化多相位交通信号模糊控制器的规则库,给出编码方案、基于随机模拟的适配度计算方法以及基于适配度比例的选择、均匀交叉、自适应变异算子的具体实现细节,并构造检测染色体合法性的约束条件。为了比较GA优化所得规则库和人工设定规则库的控制效果,在相同车流状况下,对一个四相位交叉口进行仿真试验,仿真结果表明优化效果比较满意,使用GA优化所得的规则库可以明显提高模糊控制器的性能。 展开更多
关键词 模糊控制 遗传算法 规则 优化
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水稻穗型遗传规律的研究 被引量:3
20
作者 杨道林 籍平 张振杰 《垦殖与稻作》 2004年第3期11-14,共4页
选用生育期相近而穗型不同的水稻品种4个,进行完全双列杂交,F0、F1、F2同年同月种植,灌浆中后期测定各世代植株颈穗弯曲度。结果表明:水稻穗型遗传受一对核主效基因控制,同时有微效基因参与作用,直立穗型相对于弯曲穗型为显性。
关键词 水稻 穗型 遗传规律 品种类型
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