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基于内容的多层次语义视频对象提取方法研究
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作者 李春燕 杨树堂 陆松年 《信息技术》 2008年第9期31-34,共4页
视频对象的提取在序列图像的分析中起着重要作用。提出一个基于内容的多层次视频的对象提取算法,利用高斯马尔可夫模型对其进行颜色和纹理的混合特征图像分割。利用Normalize-cut准则,对其运动信息进行分析,然后进行区域聚合,即得到具... 视频对象的提取在序列图像的分析中起着重要作用。提出一个基于内容的多层次视频的对象提取算法,利用高斯马尔可夫模型对其进行颜色和纹理的混合特征图像分割。利用Normalize-cut准则,对其运动信息进行分析,然后进行区域聚合,即得到具有语义的视频对象。对于背景运动信息较丰富的序列图像可以取得良好的提取效果。 展开更多
关键词 基于内容的分割和聚合 视频对象分割 高斯马尔可夫模型 Normalize—cut准则
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结合高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机在高分辨率遥感图像上提取道路网 被引量：43
2
作者 汪闽 骆剑承 +3 位作者 周成虎 明冬萍 陈秋晓 沈占峰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期271-276,共6页
在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大。提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类... 在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大。提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类得到道路斑块,利用形态学算子对其进行初步连接并提取轴线,然后通过斑块轴线的启发式连接得到最终道路网。试验证明方法是有效的。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 马尔科夫随机场纹理模型 支撑向量机 道路网 信息提取
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