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以风电机组叶片延寿为目标的风电场优化调度 被引量:10
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作者 张晋华 刘永前 +2 位作者 田德 顾波 汪宁渤 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1978-1985,共8页
通过对叶片在不同工况下的受力分析,建立不同运行工况与风电机组叶片损伤量的关系,确定风电机组叶片损伤量与风电机组叶片寿命的关系;应用遗传-粒子群混合方法,以风电场内机组叶片延寿为优化目标,建立风电场内机组优化调度模型。将所提... 通过对叶片在不同工况下的受力分析,建立不同运行工况与风电机组叶片损伤量的关系,确定风电机组叶片损伤量与风电机组叶片寿命的关系;应用遗传-粒子群混合方法,以风电场内机组叶片延寿为优化目标,建立风电场内机组优化调度模型。将所提出的模型应用于某49.5MW风电场,对33台机组进行组合优化,算例结果表明在满足负荷的要求下,可减少启停机次数,延长机组寿命,验证该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 风电机组 疲劳载荷 损伤理论 遗传-粒子群混合算法 优化调度
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基于GA-PSO融合算法的开采沉陷Richards预计模型参数优化 被引量:7
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作者 卢克东 徐良骥 牛亚超 《金属矿山》 CAS 北大核心 2021年第2期155-160,共6页
在矿区开采地表沉降动态预计模型建立过程中,针对Richards时间函数模型参数在地质采矿条件复杂情况下难以一次性准确求取的问题,采用遗传粒子群(Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization,GA-PSO)融合算法对Richards模型参数... 在矿区开采地表沉降动态预计模型建立过程中,针对Richards时间函数模型参数在地质采矿条件复杂情况下难以一次性准确求取的问题,采用遗传粒子群(Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization,GA-PSO)融合算法对Richards模型参数进行动态修正,建立了一种基于GA-PSO融合算法的Richards时间函数参数优化模型。通过与传统GA算法和变步长果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization,FOA)进行比较,结果表明:GA-PSO算法对Richards模型参数优化效果良好。通过单点举例和选取部分特征点验证的方法,得出GA-PSO算法模型在各个时期的预计中误差最大为14.43 mm,最小中误差为1.48 mm,最大平均误差为11.16 mm,最小平均误差为1.23 mm,且GA-PSO算法模型精度高于拟合模型和变步长FOA模型。研究表明:经过GA-PSO算法优化参数后的Richards模型能够更加高效,有助于精确构建矿区地表移动动态预计模型。 展开更多
关键词 开采沉陷 ga-pso融合算法 Richards函数模型 参数优化
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基于GA-PSO混合算法的压力机构多目标优化与动力学仿真 被引量:5
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作者 王新 李海越 《中国工程机械学报》 北大核心 2018年第1期58-62,67,共6页
为了避免传统多连杆压力机构在深冲压行程内滑块运动的不稳定性,提高深冲压件产品的质量,更好地满足客户需求,创建多连杆压力机构平面运动简图,建立压力机构各连杆运动的几何关系式,推导出压力机构滑块的动力学方程式.通过运动条件确定... 为了避免传统多连杆压力机构在深冲压行程内滑块运动的不稳定性,提高深冲压件产品的质量,更好地满足客户需求,创建多连杆压力机构平面运动简图,建立压力机构各连杆运动的几何关系式,推导出压力机构滑块的动力学方程式.通过运动条件确定压力机构的几何参数变量,构造运动的目标函数并添加几何约束条件.采用GA-PSO混合算法对目标函数进行优化,优化前与优化后的几何参数分别导入到Matlab软件中进行仿真,输出滑块位移、速度及加速度仿真曲线.仿真曲线表明,在冲压行程内,优化后的多连杆压力机构滑块运动速度保持匀速状态,加速度波动较小.压力机构几何参数采用GA-PSO混合算法优化后,能够避免深冲压行程内滑块运动的不稳定性,有利于提高冲压件的质量. 展开更多
关键词 ga-pso混合算法 压力机构 多目标优化 动力学 仿真
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GA-PSO混合算法的工作臂铰点优化设计
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作者 张小珍 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期128-132,共5页
现有施工装置中离不开挖掘机工作臂,但在工作过程中因承载和振动,造成铰接点销轴破裂。为了提高工作的可靠性,通过SolidWorks软件建立模型,分析由铲斗、斗杆、动臂及其油缸构成平面连杆机构工作原理;建立动臂动力学模型,借助齐次矩阵方... 现有施工装置中离不开挖掘机工作臂,但在工作过程中因承载和振动,造成铰接点销轴破裂。为了提高工作的可靠性,通过SolidWorks软件建立模型,分析由铲斗、斗杆、动臂及其油缸构成平面连杆机构工作原理;建立动臂动力学模型,借助齐次矩阵方法分析各部件的铰点位置参数,得到各铰点受到外力和力矩;以动臂各铰点受力为优化目标,以各铰点坐标参数作为设计变量,以动臂油缸所做功为约束条件,实现目标函数模型建立。借助GA-PSO混合算法,进行选择、变异和交叉操作,提高工作臂的优化设计参数精确度;结合ADAMS软件,得到优化后和优化前铰点受力曲线,实现了优化后铰点受力小于优化前。同时,为相关农业机械的研究提供理论研究基础。 展开更多
关键词 ga-pso混合算法 工作臂 铰点 优化
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利用GA-PSO混合算法进行海面大气折射率剖面反演计算 被引量:1
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作者 吕倩如 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第4X期139-141,共3页
在利用雷达进行海面探测的过程中,会受到海面大气的影响产生异常的传播。本文将遗传算法和粒子群算法相结合进行海面大气折射率剖面反演计算,通过混合算法可以有效的克服局部最优、早熟收敛等问题。在反演计算过程中对采集的波导数据进... 在利用雷达进行海面探测的过程中,会受到海面大气的影响产生异常的传播。本文将遗传算法和粒子群算法相结合进行海面大气折射率剖面反演计算,通过混合算法可以有效的克服局部最优、早熟收敛等问题。在反演计算过程中对采集的波导数据进行离散化,然后进行剖面的杂波功率对比,最后的实验结果表明本文算法稳定性强、精度高。 展开更多
关键词 ga-pso混合算法 反演计算 大气折射率
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基于投影寻踪模型的陕南三市生态文明建设水平研究 被引量:1
6
作者 董朕 武婷婷 黄雅慧 《河南科学》 2022年第2期294-302,共9页
以陕南三市为研究对象,通过研究生态文明建设评价指标体系,利用2010—2019年陕南三市的相关数据,采用遗传算法和粒子群算法优化的投影寻踪模型测算秦巴山区陕南三市生态文明建设发展水平.测算数据表明,汉中、安康、商洛整体呈现稳步上... 以陕南三市为研究对象,通过研究生态文明建设评价指标体系,利用2010—2019年陕南三市的相关数据,采用遗传算法和粒子群算法优化的投影寻踪模型测算秦巴山区陕南三市生态文明建设发展水平.测算数据表明,汉中、安康、商洛整体呈现稳步上升趋势.在2010—2019年期间,汉中在经济发展、社会发展、环境系统发展、公共服务发展等方面总体上均保持上升态势,其综合值也在三市中遥遥领先;安康在经济发展、社会发展、环境发展方面呈现上升趋势,公共服务发展总体呈下降趋势;商洛与安康情况类似,经济发展、社会发展、环境发展方面呈现上升趋势,公共服务发展总体呈下降趋势.陕南三市的综合生态文明建设水平排序为汉中>安康>商洛. 展开更多
关键词 生态文明建设 投影寻踪模型 ga-pso混合算法
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一种基于遗传粒子群混合的路由优化算法 被引量:1
7
作者 王娜娜 《电子质量》 2017年第5期1-4,14,共5页
传统的基于最短路径的路由算法不能合理利用现有网络,容易造成网络拥塞。该文基于粒子群算法和遗传算法的核心思想,将两种算法融合起来,提出一种基于遗传粒子群混合算法的路由优化算法,用来求解多Qo S约束的路由问题,算法以改进的粒子... 传统的基于最短路径的路由算法不能合理利用现有网络,容易造成网络拥塞。该文基于粒子群算法和遗传算法的核心思想,将两种算法融合起来,提出一种基于遗传粒子群混合算法的路由优化算法,用来求解多Qo S约束的路由问题,算法以改进的粒子群算法为主线,并引入遗传算法的变异思想避免算法陷入局部最优。在满足带宽、费用以及时延约束的基础上,将网络负载的均衡性和网络资源消耗作为优化目标,达到优化路径选择,避免网络拥塞的目的。仿真结果表明该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 遗传粒子群混合算法 路由优化 QOS 负载均衡 网络拥塞
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基于鱼骨型仓库布局的多车拣选路径问题优化 被引量:8
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作者 胡小建 袁丁 《工业工程》 北大核心 2022年第1期45-53,共9页
为了推动鱼骨型仓库在实际场景下的应用,针对鱼骨型仓库布局下的拣货路径优化问题,构建待拣货点距离计算模型和以有载重、容积限制的多车拣货距离最短为总目标的拣选路径优化模型。考虑遗传算法(GA)全局搜索能力强、粒子群算法(GAPSO)... 为了推动鱼骨型仓库在实际场景下的应用,针对鱼骨型仓库布局下的拣货路径优化问题,构建待拣货点距离计算模型和以有载重、容积限制的多车拣货距离最短为总目标的拣选路径优化模型。考虑遗传算法(GA)全局搜索能力强、粒子群算法(GAPSO)收敛速度快以及蚁群算法(ACO)较强的局部寻优能力,提出一种解决拣选路径优化模型的混合算法(GA-PSO-ACO)。通过不同订单规模的仿真实验,得出该混合算法在适应度值、迭代次数、收敛速度等方面均优于GA算法和GAPSO算法,且在订单规模较大时,平均适应度值约降低8%,有效缩短了总拣选距离,验证了混合算法在解决鱼骨型仓库布局下的拣货路径问题的先进性和有效性,为解决此类仓库内部的拣货路径问题提供新的解决方法和思路。 展开更多
关键词 鱼骨型仓库布局 待拣货点距离计算模型 拣选路径优化模型 ga-pso-ACO混合算法
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基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化问题 被引量:4
9
作者 王勇 左佳昕 +2 位作者 蒋琼 刘永 许茂增 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期199-216,共18页
针对逆向物流车辆路径优化问题,研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足,以智能回收箱为研究对象,考虑多频次回收和车辆共享调度策略,提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先构建了智能回收箱回收... 针对逆向物流车辆路径优化问题,研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足,以智能回收箱为研究对象,考虑多频次回收和车辆共享调度策略,提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先构建了智能回收箱回收量与回收定价的线性函数,然后构建了包含共享车辆运输成本、维护成本、违反时间窗惩罚成本和环境外部性收益之和最小化的逆向物流回收运营成本模型,并建立了回收中心产品的最大化收益模型。其次,根据模型特点设计了考虑智能回收箱地理位置、回收频次和回收时间窗的K-means时空聚类算法,进而提出一种改进的GA-PSO混合算法。该混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点进行了算法间的优势互补,同时采用了精英保留策略,增强了混合算法的搜索性能,并通过与HGA、GA-TS和HACO等算法进行比较分析,验证了模型和算法的有效性。最后,结合重庆市某智能回收物流网络的实际数据进行优化研究,分析了不同产品定价下的回收频次和车辆共享调度情况。结果表明,本文所提出的模型和算法能够进行产品回收定价策略的有效选择、产品回收车辆的资源共享以及合理的车辆路径优化调度,并可在回收中心获得最大化收益的同时有效降低逆向物流的运输成本,进而为逆向物流企业进行产品回收定价和车辆回收路径优化调度提供方法支持和决策参考。 展开更多
关键词 产品回收定价 逆向物流 多频次回收 车辆路径优化 ga-pso混合算法
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赛车悬架转向杆系的优化设计
10
作者 杨永旺 张代胜 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期887-891,共5页
文章运用自然坐标法建立了赛车悬架转向杆系的运动学模型,推导了约束方程,给出了赛车转向时车轮偏转角度和轮胎上下跳动时前束值的计算方法;采用加权合并法,建立了综合考虑赛车轮胎磨损、运动协调性和机动性的非线性优化目标函数,并提... 文章运用自然坐标法建立了赛车悬架转向杆系的运动学模型,推导了约束方程,给出了赛车转向时车轮偏转角度和轮胎上下跳动时前束值的计算方法;采用加权合并法,建立了综合考虑赛车轮胎磨损、运动协调性和机动性的非线性优化目标函数,并提出了一种GA-PSO(Genetic Algorithm-Particle Swarm Optimization)混合算法进行求解。针对特定赛车进行了优化设计,优化结果表明了该方法是有效的。 展开更多
关键词 自然坐标法ga-pso混合算法 悬架转向 优化设计 赛车
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一种机载系统研制保证等级分配的优化方法
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作者 荘露 陆中 +1 位作者 宋海靖 周伽 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2688-2698,共11页
为系统的设备/功能分配研制保证等级并实施相应的研制保证活动,能使研制过程发生错误的可能性最小化。以设备/功能的研制保证等级为决策变量,以研制保证等级分配原则和系统顶层失效状态发生概率要求为约束条件,以系统研制成本最小为优... 为系统的设备/功能分配研制保证等级并实施相应的研制保证活动,能使研制过程发生错误的可能性最小化。以设备/功能的研制保证等级为决策变量,以研制保证等级分配原则和系统顶层失效状态发生概率要求为约束条件,以系统研制成本最小为优化目标,构建了机载系统研制保证等级分配模型。以所有设备/功能的研制保证等级组成的向量为个体,提出了基于遗传粒子群(genetic algorithm and particle swarm optimization, GA-PSO)混合算法的分配模型求解方法。最后,结合某假定机载系统和某飞机电传飞控系统给出了应用实例,结论表明本文方法有效降低了对设计人员经验的依赖,并且对比单一算法具有更高的精确度和计算效率。 展开更多
关键词 系统安全性 研制保证等级分配 优化模型 失效概率 遗传粒子群混合算法
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