期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
原发性视网膜色素变性眼底血管荧光造影分型 被引量:4
1
作者 曲安生 郭续缓 《黑龙江医学》 2002年第6期413-414,共2页
通过荧光血管造影对 36例视网膜色素变性的眼底血管改变进行了观察研究 ,本病伴有的眼底血管改变可分为 3种类型 :Ⅰ型为单纯视网膜血管病变型 ,呈现视网膜血管明显缩窄或闭塞。Ⅱ型为视网膜和脉络膜血管病变型 ,除视网膜血管的变细或... 通过荧光血管造影对 36例视网膜色素变性的眼底血管改变进行了观察研究 ,本病伴有的眼底血管改变可分为 3种类型 :Ⅰ型为单纯视网膜血管病变型 ,呈现视网膜血管明显缩窄或闭塞。Ⅱ型为视网膜和脉络膜血管病变型 ,除视网膜血管的变细或闭塞之外 ,还伴有脉络膜血管改变及脉络膜萎缩。Ⅲ型为脉络膜血管病变型 ,主要表现为脉络膜血管的充盈迟缓和进行性萎缩 ,或伴有轻微的视网膜血管的缩窄。因其具有典型的视网膜色素变性眼底改变。因此 ,不难与弥漫性脉络膜萎缩相鉴别。作者认为Ⅰ型可能是本病的继发性改变 ,而Ⅱ、Ⅲ型血管改变可能是本病的原发性症候。此外 ,概述了本病眼底血管病变分型与发病年龄。 展开更多
关键词 原发性视网膜色素变性 荧光血管造影 眼底血管病变 临床分析
下载PDF
轻症急性脑梗死患者继发血管周围间隙扩大的影响因素及与眼底血管病变相关性研究
2
作者 庄飞 李平 +2 位作者 何兴 师昱姗 孙丽萍 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2023年第14期1753-1757,共5页
背景 血管周围间隙扩大(EPVS)出现与脑梗死、脑出血或认知功能障碍有关,而眼底血管病变已被证实与上述病变关系密切,但轻症急性脑梗死患者发生EPVS的危险因素,特别是眼底动静脉交叉征、眼底渗出等改变与EPVS的关系尚缺乏相关报道。目的... 背景 血管周围间隙扩大(EPVS)出现与脑梗死、脑出血或认知功能障碍有关,而眼底血管病变已被证实与上述病变关系密切,但轻症急性脑梗死患者发生EPVS的危险因素,特别是眼底动静脉交叉征、眼底渗出等改变与EPVS的关系尚缺乏相关报道。目的 探讨轻症急性脑梗死患者继发EPVS的影响因素及与眼底血管病变的相关性。方法 回顾性选取平顶山市第五人民医院和第二人民医院2015年1月至2020年12月收治的轻症急性脑梗死患者266例为研究对象,根据是否继发EPVS分为继发EPVS组(114例)和未继发EPVS组(152例)。收集轻症急性脑梗死患者的一般资料、实验室检查及影像学检查资料,采用多因素Logistic回归分析探讨轻症急性脑梗死患者继发EPVS的独立影响因素,采用Spearman秩相关分析和多元线性回归分析探讨EPVS严重程度和数量与眼底血管病变间的相关性。结果 266例轻症急性脑梗死患者中,男178例、女88例,平均年龄(67.8±12.9)岁;两组患者年龄、高血压史、眼底动脉硬化程度、视网膜中央动脉直径、视网膜动静脉比值、血管瘤、视网膜动静脉交叉征比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,高血压史[OR=3.127,95%CI(1.514,6.457),P=0.002]和眼底动脉硬化程度[OR=3.077,95%CI(2.289,4.137),P<0.001]是轻症急性脑梗死患者继发EPVS的独立影响因素。Spearman秩相关分析结果显示,EPVS严重程度与眼底动脉硬化程度(r_(s)=0.751,P<0.001)、血管瘤(r_(s)=0.644,P<0.001)、视网膜动静脉交叉征(r_(s)=0.589,P<0.001)呈正相关,与视网膜中央动脉直径(r_(s)=-0.342,P<0.001)、视网膜动静脉比值(r_(s)=-0.463,P=0.012)呈负相关。多元线性回归分析结果显示,EPVS数量与眼底动脉硬化程度[B=0.586,95%CI(0.345,0.827),P=0.016]和视网膜动静脉交叉征[B=0.472,95%CI(0.291,0.653),P=0.010]呈正相关,与视网膜动静脉比值[B=-3.974,95%CI(-5.548,-2.400),P=0.012]� 展开更多
关键词 脑梗死 血管周围间隙扩大 血管硬化程度 视网膜 血管瘤 眼底血管病变 影响因素分析
下载PDF
一种关于眼底渗血区检测的双标记双分割算法
3
作者 何金娇 李巧倩 +2 位作者 赖永森 詹宇艺 徐文华 《计算机技术与发展》 2014年第4期207-209,213,共4页
眼底出血区检测在疾病诊断中具有重要意义,计算机处理眼底图像可以减少医生的重复劳动。但由于受到眼底图像质量、检测算法,以及出血区的多样性和复杂性等因素的影响,目前的检测方法存在检测种类粗糙和检出率低的问题。文中提出一种新... 眼底出血区检测在疾病诊断中具有重要意义,计算机处理眼底图像可以减少医生的重复劳动。但由于受到眼底图像质量、检测算法,以及出血区的多样性和复杂性等因素的影响,目前的检测方法存在检测种类粗糙和检出率低的问题。文中提出一种新的眼底病灶检测分割算法,算法包括两次分割和两次标记提取。第一次分割是对图像进行简单的最大类间方差分割,主要是去除大部分的背景,提取分割得到的图像粗标记;第二次分割,主要是对形态学处理后的图像进行连通标记,进行类聚分割,以获得更细致的病变渗血区域。实验结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 眼底病灶检测 图像增强 阈值分割 形态学处理 类聚分割
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部