期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到316篇文章
< 1 2 … 16 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于数字照片特征的小麦覆盖度自动提取研究 被引量：53
1
作者 李存军 王纪华 +1 位作者 刘良云 王人潮 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期650-656,共7页
植被覆盖度是农作物的一个重要参数.本文利用数字相机获取田间小麦冠层影像,通过基于特征的自动影像分类估测覆盖度和叶面积指数.在分析数字影像中小麦和背景特征的基础上设计了小麦覆盖度的提取算法,并开发了一个对影像进行自动分类提... 植被覆盖度是农作物的一个重要参数.本文利用数字相机获取田间小麦冠层影像,通过基于特征的自动影像分类估测覆盖度和叶面积指数.在分析数字影像中小麦和背景特征的基础上设计了小麦覆盖度的提取算法,并开发了一个对影像进行自动分类提取小麦覆盖度的程序包.该方法综合了ISO-DATA无监督分类的快速、操作简便的优点和最大似然法监督分类精度高的优点,分类精度达90%左右.此外还分析了自动分类的误差来源,提出了改进办法,指出了自动分类方法的适用范围. 展开更多
关键词 覆盖度 影像分析 特征提取 自动分类
下载PDF
海杂波背景下雷达目标特征检测方法的现状与展望 被引量：60
2
作者 许述文 白晓惠 +1 位作者 郭子薰 水鹏朗 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第4期684-714,共31页
海杂波背景下的雷达目标检测对民用和军事都有着重要的意义。随着海面目标的小型化和隐身化,海面慢速、漂浮小目标已经成为了雷达警戒的重点对象。关于此类小目标的检测一直以来都是海杂波背景下目标检测中的难题。通常,漂浮小目标的雷... 海杂波背景下的雷达目标检测对民用和军事都有着重要的意义。随着海面目标的小型化和隐身化,海面慢速、漂浮小目标已经成为了雷达警戒的重点对象。关于此类小目标的检测一直以来都是海杂波背景下目标检测中的难题。通常,漂浮小目标的雷达散射横截面积(RCS)微弱,并且运动速度慢,常常在时域和频域均存在"超杂波检测"的困难。传统目标检测方法对漂浮小目标的检测存在明显的性能瓶颈。对于海面漂浮小目标的检测,采用高多普勒和高距离分辨体制("双高"体制)是从雷达体制上解决这个问题的有效途径。在双高体制下,雷达接收的目标回波提供了更多的可用信息。然而,如何将这些更加精细化的信息转化为探测性能的提升,一直以来都是雷达届关注的难点,相关科研成果也一直在不断地推陈出新。近些年,在双高雷达体制下,学者们提出了多种基于特征的目标检测方法,作为对海智能检测的人工特征工程阶段,这些方法缓解了仅依靠能量信息较难检测小目标的困难局面,极大程度地改善了对漂浮小目标的检测性能。为了更好地让相关雷达从业者了解该领域这些年的发展和未来的趋势,该文首先总结了对海检测的难点和常用的目标检测方法,然后分析了特征检测的原理和通用框架以及国内外几种典型的基于特征的检测方法,最后对特征检测方法发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 海杂波 漂浮小目标 雷达目标检测 特征提取 特征检测
下载PDF
基于并行深度卷积神经网络的图像美感分类 被引量：53
3
作者 王伟凝 王励 +3 位作者 赵明权 蔡成加 师婷婷 徐向民 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期904-914,共11页
随着计算机和社交网络的飞速发展,图像美感的自动评价产生了越来越大的需求并受到了广泛关注.由于图像美感评价的主观性和复杂性,传统的手工特征和局部特征方法难以全面表征图像的美感特点,并准确量化或建模.本文提出一种并行深度卷积... 随着计算机和社交网络的飞速发展,图像美感的自动评价产生了越来越大的需求并受到了广泛关注.由于图像美感评价的主观性和复杂性,传统的手工特征和局部特征方法难以全面表征图像的美感特点,并准确量化或建模.本文提出一种并行深度卷积神经网络的图像美感分类方法,从同一图像的不同角度出发,利用深度学习网络自动完成特征学习,得到更为全面的图像美感特征描述;然后利用支持向量机训练特征并建立分类器,实现图像美感分类.通过在两个主流的图像美感数据库上的实验显示,本文方法与目前已有的其他算法对比,获得了更好的分类准确率. 展开更多
关键词 图像美感评估 深度卷积神经网络 并行卷积神经网络 特征提取
下载PDF
飞鸟与无人机目标雷达探测与识别技术进展与展望 被引量：50
4
作者 陈小龙 陈唯实 +3 位作者 饶云华 黄勇 关键 董云龙 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第5期803-827,共25页
飞鸟和无人机(UAVs)是典型的“低慢小”目标,具有低可观测性,对两者的有效监视和识别成为保障空中航路安全、城市安保等需求迫切需要解决的难题。飞鸟和无人机目标类型多、飞行高度低、机动性强、雷达散射截面积小,加之探测环境复杂,给... 飞鸟和无人机(UAVs)是典型的“低慢小”目标,具有低可观测性,对两者的有效监视和识别成为保障空中航路安全、城市安保等需求迫切需要解决的难题。飞鸟和无人机目标类型多、飞行高度低、机动性强、雷达散射截面积小,加之探测环境复杂,给目标探测带来极大困扰,已成为世界性难题。因此迫切需要研发“看得见(检测能力强)、辨得明(识别概率高)”的无人机、飞鸟等“低慢小”目标监视手段和技术,实现目标的精细化描述和识别。该文集中对近年来复杂场景下旋翼无人机和飞鸟目标检测与识别技术的研究进展进行了归纳总结,介绍了飞鸟和无人机探测的主要手段,从回波建模和微动特性认知、泛探模式下机动特征增强与提取、分布式多视角特征融合、运动轨迹差异、深度学习智能分类等方面给出了检测和识别的有效途径。最后,该文总结了现有研究存在的问题,对未来复杂场景下飞鸟和无人机目标检测与识别技术的发展进行了展望。 展开更多
关键词 雷达目标检测 飞鸟和无人机 微多普勒 特征提取 目标识别 深度学习
下载PDF
印刷体数字快速识别算法在身份证编号数字识别中的应用 被引量：26
5
作者 严国莉 黄山 +1 位作者 李岱璋 尚建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期178-179,共2页
探讨了一种印刷体数字快速识别的算法及该算法在身份证图像编号数字识别中的应用,该算法根据印刷体数字字符结构,抽取数字特征；然后根据这些特征构造编码器，进行编码识别。实验表明该算法速度快，精度高，抗干扰性强。
关键词 印刷体数字快速识别算法 身份证编号 数字识别 字符识别
下载PDF
种蛋外形的计算机视觉识别研究 被引量：25
6
作者 周维忠 冯心海 孙国基 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期126-130,共5页
提出一种利用计算机视觉对种蛋进行筛选的方法。蛋形指数有两个指标 :质量与形状 ,将质量的测量转为对尺寸的测量 ,采用第一个神经网络检测种蛋的主要特征点 ,并根据视觉测量原理得到其尺寸大小。利用带小波变换对原始的边缘形状参数进... 提出一种利用计算机视觉对种蛋进行筛选的方法。蛋形指数有两个指标 :质量与形状 ,将质量的测量转为对尺寸的测量 ,采用第一个神经网络检测种蛋的主要特征点 ,并根据视觉测量原理得到其尺寸大小。利用带小波变换对原始的边缘形状参数进行特征提取 ,第二个神经网络以此为输入来识别种蛋外形的规则性。试验表明 :该方法与人工筛选相比较 ,其一致性可达到 93%。 展开更多
关键词 种蛋 计算机视觉技术 神经网络 蛋形指数 家禽
下载PDF
基于DBN特征提取的模拟电路早期故障诊断方法 被引量：33
7
作者 张朝龙 何怡刚 杜博伦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期112-119,共8页
针对当前模拟电路早期故障诊断中特征提取方法的不足,提出了应用深度置信网络(deep belief network,DBN)进行特征提取的方法。利用混沌粒子群优化算法,对DBN中受限玻尔兹曼机的学习率开展优化,进一步提升特征提取的性能。相比于其他常... 针对当前模拟电路早期故障诊断中特征提取方法的不足,提出了应用深度置信网络(deep belief network,DBN)进行特征提取的方法。利用混沌粒子群优化算法,对DBN中受限玻尔兹曼机的学习率开展优化,进一步提升特征提取的性能。相比于其他常用的特征提取方法,提出的DBN特征提取方法可提取出早期故障深度和本质的特征,且具有相同的故障聚集程度高、不同故障的分离能力极为明显的特点。应用二级四运放双二阶低通滤波器仿真电路和Sallen-Key带通滤波器电路板进行早期故障诊断实验,得到的故障诊断正确率分别为98.13%和100%。 展开更多
关键词 模拟电路 早期故障诊断 深度置信网络 特征提取 混沌粒子群优化
下载PDF
Gabor滤波器参数设置 被引量：31
8
作者 孔锐 张冰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1277-1280,共4页
利用Gabor滤波器进行特征提取时,不同的Gabor滤波器参数所提取的特征具有不同的特点,首先从理论上分析了Gabor滤波器不同的时域(频域)窗口尺寸、不同的Gabor滤波器方向对所提取特征的影响;然后分析不同Gabor滤波器模板尺寸对所提取特征... 利用Gabor滤波器进行特征提取时,不同的Gabor滤波器参数所提取的特征具有不同的特点,首先从理论上分析了Gabor滤波器不同的时域(频域)窗口尺寸、不同的Gabor滤波器方向对所提取特征的影响;然后分析不同Gabor滤波器模板尺寸对所提取特征的影响;最后利用CAS-PEAL-R1人脸库进行仿真实验. 展开更多
关键词 GABOR滤波器 人脸识别 特征提取 卷积
原文传递
一种焊缝结构光图像处理与特征提取方法 被引量：25
9
作者 李原 徐德 +1 位作者 沈扬 谭民 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期25-30,共6页
提出了一种焊缝结构光图像处理与特征提取方法,有效克服了焊缝结构光图像中的反光等干扰,准确提取图像中焊缝位置特征。对于激光条纹中心线的提取,采用基于图像列方向像素灰度分布的曲线峰值提取方法,并利用激光条纹位置在时间和图像空... 提出了一种焊缝结构光图像处理与特征提取方法,有效克服了焊缝结构光图像中的反光等干扰,准确提取图像中焊缝位置特征。对于激光条纹中心线的提取,采用基于图像列方向像素灰度分布的曲线峰值提取方法,并利用激光条纹位置在时间和图像空间上的连续性和相关性,进行判断提取。对于焊缝图像特征的提取,根据沟槽类焊缝图像形状特点,选择焊缝沟槽图形中心作为图像特征。焊缝图像处理与焊缝跟踪试验结果证明了该方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 图像处理 特征提取 焊缝跟踪 结构光视觉
下载PDF
音乐可视化研究综述 被引量：30
10
作者 屈天喜 黄东军 童卡娜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第9期16-22,共7页
随着计算机技术的发展,音乐可视化日益得到研究机构和公司的重视,出现了各种音乐可视化系统。作为一种新的可视化技术,音乐可视化更多地关注音频和图形、图像的关系,是跨音乐、数字音频、图形学、图像处理、虚拟现实等领域的又一新的研... 随着计算机技术的发展,音乐可视化日益得到研究机构和公司的重视,出现了各种音乐可视化系统。作为一种新的可视化技术,音乐可视化更多地关注音频和图形、图像的关系,是跨音乐、数字音频、图形学、图像处理、虚拟现实等领域的又一新的研究方向,在娱乐、教育、艺术和商业中具有广阔的应用前景。本文介绍了音乐可视化的概念和分类,探讨了音乐可视化的研究内容与国内外研究进展,分析了当前亟待解决的问题,并展望了未来的发展趋势。音乐可视化是一种新的概念系统,但也存在很多问题需要解决,其研究具有很强的理论和实用意义。 展开更多
关键词 音乐可视化 特征提取 虚拟现实
下载PDF
基于VMD的滚动轴承早期故障诊断方法 被引量：29
11
作者 昝涛 庞兆亮 +1 位作者 王民 高相胜 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期103-110,共8页
滚动轴承是旋转机械的重要零部件,当发生早期故障时,难以有效地提取其微弱的故障特征.针对这一问题,提出了优化参数K取值的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)早期故障诊断方法.首先,通过瞬时频率均值判断法确定模态数K... 滚动轴承是旋转机械的重要零部件,当发生早期故障时,难以有效地提取其微弱的故障特征.针对这一问题,提出了优化参数K取值的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)早期故障诊断方法.首先,通过瞬时频率均值判断法确定模态数K的取值,然后用VMD方法对采集的轴承故障信号进行处理.通过筛选轴承故障信号分解得到本征模态函数分量,对其中的敏感分量进行包络谱分析,从而判断轴承的故障类型与严重程度.最后,分别比较EMD和原VMD算法得到的结果.结果表明:优化后的VMD算法能成功地提取滚动轴承早期故障特征,实现轴承早期故障诊断. 展开更多
关键词 滚动轴承 早期故障诊断 特征提取 变分模态分解 经验模态分解
下载PDF
保留几何特征的散乱点云简化算法 被引量：24
12
作者 张雨禾 耿国华 +2 位作者 魏潇然 苏惠明 周明全 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1420-1427,共8页
针对散乱点云简化中易丢失几何特征及潜在曲面形状信息的问题,提出一种保留几何特征的散乱点云简化算法.首先以单位距离上的法向变化作为局部特征检测算子,采用基于泊松分布的区域生长法自适应地检测特征点,并计算潜在曲面的平均弯曲度... 针对散乱点云简化中易丢失几何特征及潜在曲面形状信息的问题,提出一种保留几何特征的散乱点云简化算法.首先以单位距离上的法向变化作为局部特征检测算子,采用基于泊松分布的区域生长法自适应地检测特征点,并计算潜在曲面的平均弯曲度;然后通过设定不同的聚类阈值,并利用共享近邻聚类算法对非特征点的邻域进行聚类分析,从而判定该点处潜在曲面的弯曲程度,同时检测噪声点;最后,删除噪声点,根据潜在曲面弯曲程度,采用不同的简化策略删除冗余点.该算法不但避免了在大量精简时造成孔洞,而且使得简化后模型尽可能保持原始潜在曲面的形状信息,降低简化误差.实验结果表明,文中算法简单、有效,能够同时保留原始点云的几何特征及潜在曲面的形状信息,具有较低的简化误差和良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 散乱点云 点云简化 特征提取 泊松分布
下载PDF
基于特征提取的锂离子电池健康状态评估及影响因素分析 被引量：21
13
作者 顾菊平 蒋凌 +2 位作者 张新松 华亮 程天宇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第19期5330-5342,共13页
健康状态(SOH)评估是电池管理系统的核心功能之一,是确保电化学储能系统安全稳定运行的重要前提。为解决现有评估模型精度不足、复杂度高与可解释性低的问题,提出一种基于特征提取的锂离子电池SOH评估及影响因素分析方法。首先,提出两... 健康状态(SOH)评估是电池管理系统的核心功能之一,是确保电化学储能系统安全稳定运行的重要前提。为解决现有评估模型精度不足、复杂度高与可解释性低的问题,提出一种基于特征提取的锂离子电池SOH评估及影响因素分析方法。首先,提出两个量化初始循环充电电压曲线和当前循环充电电压曲线相似性的新健康特征,即动态时间规整距离特征和Wasserstein距离特征;其次,采用CatBoost方法评估电池SOH,并引入SHAP方法分析各健康特征对评估结果的影响及特征间的耦合关系;最后,利用马里兰大学电池老化数据集中多块电池数据进行实验验证。实验结果表明,提出的SOH评估方法精度较高,平均误差均小于2.2%,且能定量解析SOH影响因素。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 特征提取 CatBoost SHAP
下载PDF
智能化人群监控技术研究 被引量：12
14
作者 衣淑凤 黄祥林 沈兰荪 《测控技术》 CSCD 2003年第5期22-24,共3页
智能化人群监控指的是借助于数字图像处理技术对某一区域的人群进行监控 ,它在社会生活和生产的许多领域有着广阔的应用前景。首先介绍了智能化人群监控系统 ,然后对其中的关键技术进行了论述 ,最后对人群监控系统存在的问题及发展方向... 智能化人群监控指的是借助于数字图像处理技术对某一区域的人群进行监控 ,它在社会生活和生产的许多领域有着广阔的应用前景。首先介绍了智能化人群监控系统 ,然后对其中的关键技术进行了论述 ,最后对人群监控系统存在的问题及发展方向进行了讨论。 展开更多
关键词 智能化人群监控 数字图像处理 计算机 纹理特征 模式识别
下载PDF
基于机器视觉的驾驶员嘴部状态检测方法 被引量：12
15
作者 施树明 金立生 +1 位作者 王荣本 童兵亮 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期232-236,共5页
在采用机器视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时,嘴部状态识别是关键技术之一。事实上,驾驶员在正常驾驶、说话及打哈欠(瞌睡)三种状态下的嘴部张开程度有一定的区别。根据这一特点,作者利用Fisher分类器提取嘴唇的轮廓和位置,然后利用嘴唇... 在采用机器视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时,嘴部状态识别是关键技术之一。事实上,驾驶员在正常驾驶、说话及打哈欠(瞌睡)三种状态下的嘴部张开程度有一定的区别。根据这一特点,作者利用Fisher分类器提取嘴唇的轮廓和位置,然后利用嘴唇区域的几何特征作为特征值,组成特征矢量,作为三层BP神经网络的输入,将正常驾驶、说话及打哈欠(瞌睡)三种不同精神状态作为输出。试验结果表明:该网络可快速有效地识别驾驶员的嘴部状态。 展开更多
关键词 驾驶行为监测 机器视觉 FISHER分类器 特征提取 BP神经网络
下载PDF
“人工智能+”时代下的智能电网预测分析 被引量：19
16
作者 吴倩红 韩蓓 +2 位作者 冯琳 李国杰 江秀臣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1206-1219,1266,共15页
智能电网预测分析是保证智能电网经济、安全运行的基础.借助人工智能的突破性技术以及智能电网的大数据环境,实现基于人工智能的智能电网预测分析对电力系统发展具有重大意义,为此提出了"人工智能+"预测.首先介绍了人工智能... 智能电网预测分析是保证智能电网经济、安全运行的基础.借助人工智能的突破性技术以及智能电网的大数据环境,实现基于人工智能的智能电网预测分析对电力系统发展具有重大意义,为此提出了"人工智能+"预测.首先介绍了人工智能与智能电网预测分析的背景及所涉及的问题;然后根据应用的不同侧重点,展开人工智能在新能源预测、负荷预测、静态电压稳定预测及其相关预防性措施三个方面的研究综述及研究展望,并对预测中所涉及的其他相关技术(数据样本产生、不平衡样本、特征提取)进行了总结;最后对人工智能局限性及发展进行了讨论,并提出了一些建议与设想. 展开更多
关键词 智能电网 “人工智能+”预测 数据样本产生 不平衡样本 特征提取
下载PDF
改进的ESMD用于公共场所异常声音特征提取 被引量：18
17
作者 李伟红 田真真 +1 位作者 龚卫国 王伟冰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2429-2437,共9页
由于公共场所异常声音的特殊性及背景噪声的复杂性,极点对称模态分解(ESMD)用于异常声音分解时,存在一些理论和技术上的缺陷。经分析认为公共场所异常声音为非线性、非平稳信号,背景噪声服从T分布。为此,提出改进的ESMD用于公共场所异... 由于公共场所异常声音的特殊性及背景噪声的复杂性,极点对称模态分解(ESMD)用于异常声音分解时,存在一些理论和技术上的缺陷。经分析认为公共场所异常声音为非线性、非平稳信号,背景噪声服从T分布。为此,提出改进的ESMD用于公共场所异常声音分解,得到有利于识别的特征。所提出方法的特点是将T分布噪声序列添加到具有背景噪声的异常声音信号中,以减小背景噪声对特征提取的影响;将模态分量的排列熵作为判定异常声音与背景噪声的准则,自适应筛选有效的模态分量;用对称中点插值法替代极值中点奇偶插值法,以缓解ESMD插值端点不明确带来的模态失真。在公共场所异常声音数据库上进行了相关实验。实验结果表明,所提出的方法与目前典型的时频信号处理方法相比,在提高公共场所异常声音分类识别率的同时,缩短异常声音的分解时间,是一种有效的公共场所异常声音特征提取方法。 展开更多
关键词 极点对称模态分解 异常声音信号 特征提取 公共场所
下载PDF
车牌字符识别技术 被引量：6
18
作者 王鉴 黄山 +1 位作者 严国莉 凌彤辉 《中国测试技术》 CAS 2005年第2期45-46,84,共3页
本文分析了车牌字符识别的技术要点,对照了各种不同的解决方法。
关键词 车牌识别系统 特征抽取 字符识别 分级分类
下载PDF
基于色度和纹理的黄瓜霜霉病识别与特征提取 被引量：18
19
作者 耿长兴 张俊雄 +1 位作者 曹峥勇 李伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期170-174,共5页
研究了可见光波段的黄瓜霜霉病信息分布和分割方法,有效实现了温室非结构环境下黄瓜病害信息识别。通过研究温室黄瓜图像在RGB、H IS和YCbCr颜色空间的分布特点,建立了光照分析模型,提高了不同光照条件下的病害提取适应性。分析了病害... 研究了可见光波段的黄瓜霜霉病信息分布和分割方法,有效实现了温室非结构环境下黄瓜病害信息识别。通过研究温室黄瓜图像在RGB、H IS和YCbCr颜色空间的分布特点,建立了光照分析模型,提高了不同光照条件下的病害提取适应性。分析了病害目标与环境背景Cb和Cr均值差,提出了CbCr组合算法,实现了目标的快速有效识别,满足了实时对靶施药的要求。通过随机抽取30幅黄瓜霜霉病图像进行算法验证,结果表明图像的平均识别正确率达90.6%。 展开更多
关键词 黄瓜霜霉病 温室 识别 特征提取 颜色 纹理
下载PDF
基于神经网络的基因分类器 被引量：15
20
作者 马燕 范植华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第2期308-311,共4页
随着人类基因组计划的成果和生物信息学的发展,DNA、RNA和蛋白质的数据量空前增长。从这些生物数据中挖掘出有用的知识对于基因组处理尤为重要。其中,通过对DNA序列的分类来预测蛋白质的功能是分子生物研究的一个核心目标。介绍并实现... 随着人类基因组计划的成果和生物信息学的发展,DNA、RNA和蛋白质的数据量空前增长。从这些生物数据中挖掘出有用的知识对于基因组处理尤为重要。其中,通过对DNA序列的分类来预测蛋白质的功能是分子生物研究的一个核心目标。介绍并实现了一种特征提取的方法,并将其应用于神经网络构造分类器,用来对未知类别的DNA序列分类,将分类结果与当前应用广泛的BLAST算法的结果进行比较和分析。 展开更多
关键词 分类器 神经网络 特征提取 数据量 算法 功能 挖掘 DNA序列 基因 蛋白质
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 16 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部