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基于模糊数学和概率论的变压器故障诊断 被引量:19
1
作者 符杨 江玉蓉 +1 位作者 崔椿洪 曹家麟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1040-1044,共5页
为克服现有专家系统人工神经网络和模糊数学等诸多不足,基于前人对变压器故障诊断理论的研究,综合考虑变压器电气试验、油中溶解气体检测分析及观测信息,并引入模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论,建立了一个新的变压器故障综合诊断模... 为克服现有专家系统人工神经网络和模糊数学等诸多不足,基于前人对变压器故障诊断理论的研究,综合考虑变压器电气试验、油中溶解气体检测分析及观测信息,并引入模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论,建立了一个新的变压器故障综合诊断模型。模糊隶属函数利用各专家的语义强度和经验,建立变压器故障性质与故障征兆之间的因果强度关系,再将概率统计和模糊数学相结合,利用节约覆盖集的理论重新筛选故障征兆集,重构相对似然函数。形成的模型能最大限度融入专家的知识,充分考虑了变压器的历史检修记录,使诊断结论更准确、可信。案例分析表明,该模型即使在只有部分征兆的情况下亦能准确诊断,对综合诊断变压器故障性质具有明显的优越性。 展开更多
关键词 模糊数学 概率推理 变压器 节约覆盖 故障征兆 综合诊断
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航空发动机整机振动故障模糊信息熵诊断方法 被引量:16
2
作者 艾延廷 费成巍 王志 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期407-411,共5页
为了获得航空发动机整机振动故障征兆与故障原因之间难以确定的复杂隶属关系,提高故障诊断的准确率,基于模糊数学理论和信息熵理论,提出了基于模糊信息熵的发动机整机振动故障融合诊断方法。通过建立模糊信息熵融合诊断的数学模型,使定... 为了获得航空发动机整机振动故障征兆与故障原因之间难以确定的复杂隶属关系,提高故障诊断的准确率,基于模糊数学理论和信息熵理论,提出了基于模糊信息熵的发动机整机振动故障融合诊断方法。通过建立模糊信息熵融合诊断的数学模型,使定量分析与专家经验和定性分析相结合,并应用于某型航空发动机整机振动故障诊断。实际应用表明,基于模糊信息熵融合的诊断模型较单一的模糊诊断模型准确率明显提高,验证了该方法用于航空发动机整机振动故障诊断是有效的。 展开更多
关键词 航空发动机 整机振动 故障征兆 故障原因 诊断矩阵
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基于模糊诊断理论的车辆空调系统故障诊断方法 被引量:5
3
作者 胡际万 谢武德 +1 位作者 朱磊 宁兴兴 《兵工自动化》 2018年第4期61-64,共4页
为有效诊断特种车辆空调系统故障,及时准确地定位故障原因,以模糊诊断理论的车辆空调系统为对象研究其故障诊断方法。分析空调系统故障模式,建立故障模糊数学模型,确定故障征兆和故障原因的模糊关系,基于经验维修和专家诊断确定了综合... 为有效诊断特种车辆空调系统故障,及时准确地定位故障原因,以模糊诊断理论的车辆空调系统为对象研究其故障诊断方法。分析空调系统故障模式,建立故障模糊数学模型,确定故障征兆和故障原因的模糊关系,基于经验维修和专家诊断确定了综合模糊隶属度,根据最大隶属度原则,确定故障征兆所对应的故障原因的最大隶属度,从而判断出导致空调系统发生故障的原因。研究结果表明:该方法能够准确可靠定位故障,有效缩短维修时间。 展开更多
关键词 模糊诊断 故障征兆 模糊关系 隶属度
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基于BP神经网络的电路板故障征兆获取研究 被引量:4
4
作者 谢永成 刘磊峰 +1 位作者 李光升 魏宁 《四川兵工学报》 CAS 2015年第10期95-98,共4页
针对电路板故障征兆获取困难的问题,提出了基于BP神经网络的故障征兆获取方法;BP神经网络获取故障征兆是指利用隶属函数将症状空间的向量模糊化,然后再通过BP神经网络映射到故障空间的一种方法;实验结果表明:BP神经网络获取电路板故障... 针对电路板故障征兆获取困难的问题,提出了基于BP神经网络的故障征兆获取方法;BP神经网络获取故障征兆是指利用隶属函数将症状空间的向量模糊化,然后再通过BP神经网络映射到故障空间的一种方法;实验结果表明:BP神经网络获取电路板故障征兆不仅较为准确,而且精度较高,适合复杂电路故障的诊断。 展开更多
关键词 BP神经网络 隶属度函数 故障征兆
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利用人工神经网络诊断船舶引擎冷却系统故障方法研究 被引量:1
5
作者 毛弋 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第5X期49-51,共3页
首先介绍人工神经网络的原理,并且阐述神经网络进行故障诊断的优点;其次描述了利用人工神经网络进行船舶引擎冷却水故障诊断的流程:数据预处理;设计故障诊断系统的训练集合测试集以及诊断系统中输入量和输出量。最后通过实验仿真说明了... 首先介绍人工神经网络的原理,并且阐述神经网络进行故障诊断的优点;其次描述了利用人工神经网络进行船舶引擎冷却水故障诊断的流程:数据预处理;设计故障诊断系统的训练集合测试集以及诊断系统中输入量和输出量。最后通过实验仿真说明了人工神经网络能够较好的识别故障以及产生故障的原因。 展开更多
关键词 人工神经网络 故障诊断 故障征兆
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基于油色谱数据的变压器故障监控策略分析
6
作者 高泽梅 《集成电路应用》 2023年第12期280-281,共2页
阐述基于油色谱数据的变压器故障征兆,提出变压器故障征兆的优选思路和方法,将评价结果转换为不确定度参与到征兆优选过程中,基于对证据融合理论的应用,多角度对征兆重要度进行分析。
关键词 变压器 故障征兆 油色谱数据
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交流电机故障特征提取方法及装置研制 被引量:1
7
作者 杨大雷 万年红 宋杰峰 《机床与液压》 北大核心 2008年第8期175-177,149,共4页
在电流诊断(MCSA)中,通过获取定子电流来分析交流电机系统的故障。由于反映故障信息的特征频率容易被电网工频成分所淹没,使得信号特征的提取难度较大,并成为电流诊断应用的瓶颈。笔者利用交流电压与电流信号中电网工频分量的相关性,使... 在电流诊断(MCSA)中,通过获取定子电流来分析交流电机系统的故障。由于反映故障信息的特征频率容易被电网工频成分所淹没,使得信号特征的提取难度较大,并成为电流诊断应用的瓶颈。笔者利用交流电压与电流信号中电网工频分量的相关性,使用硬件方法实现了电网相关频率的消除,使微弱的特征信号得到凸现,提高了后续数据采集和故障分析的信噪比和诊断识别故障的准确性。所研制的装置适用于电流法的在线监测,提高了监测诊断的实时性。 展开更多
关键词 电流诊断 故障特征 电网频率 前置装置
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高线轧机齿轮箱模糊诊断研究 被引量:1
8
作者 杨建鸣 冯利平 +1 位作者 刘飞 郭德英 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第7期20-22,26,共4页
高线轧机是钢铁企业的重要设备,因齿轮箱故障发生率较高,对其进行故障诊断研究非常重要。模糊逻辑诊断方法依据齿轮箱故障的模糊征兆进行模糊状态识别并作出决策,判断发生的故障原因。通过统计总结诊断案例并依据专家经验建立了模糊诊... 高线轧机是钢铁企业的重要设备,因齿轮箱故障发生率较高,对其进行故障诊断研究非常重要。模糊逻辑诊断方法依据齿轮箱故障的模糊征兆进行模糊状态识别并作出决策,判断发生的故障原因。通过统计总结诊断案例并依据专家经验建立了模糊诊断矩阵,并依据测量频率与计算理论频率差的绝对值和幅值贡献度建立了特征频率征兆的隶属度函数,应用模糊分布法建立了峭度指标及脉冲指标的隶属函数。应用生产现场采集的振动信号进行了诊断,并对结果进行了验证。 展开更多
关键词 高线轧机 模糊诊断 故障原因 故障征兆 隶属度
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一种煤矿带式输送机故障诊断方法 被引量:17
9
作者 杨清翔 向秀华 +1 位作者 孟斌 王开忠 《工矿自动化》 北大核心 2017年第12期48-52,共5页
针对煤矿带式输送机故障种类繁多且各征兆存在交叉,严重影响故障诊断的时效性和可靠性的问题,提出了一种煤矿带式输送机故障诊断方法。该方法采用粗糙集与神经网络相结合的故障诊断技术,通过粗糙集属性约简算法优化输入的故障征兆集,得... 针对煤矿带式输送机故障种类繁多且各征兆存在交叉,严重影响故障诊断的时效性和可靠性的问题,提出了一种煤矿带式输送机故障诊断方法。该方法采用粗糙集与神经网络相结合的故障诊断技术,通过粗糙集属性约简算法优化输入的故障征兆集,得到最优约简集;将约简后的最小条件属性集输入BP神经网络进行合理训练,经过不断学习优化,最终得到诊断决策规则;将约简的相应测试征兆属性样本输入训练好的网络进行故障诊断,判别出相应故障。仿真结果表明,该方法能够充分删除冗余信息,加快网络训练速度,提高带式输送机故障诊断精度。 展开更多
关键词 带式输送机 故障诊断 粗糙集 BP神经网络 故障征兆集
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飞行器故障诊断专家系统中的知识获取机制 被引量:15
10
作者 陈玮 胡光锐 汪亚平 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期845-847,共3页
根据某飞行器的诊断实例 ,先通过文字编辑模块 (读取编辑器 )转换源知识 (实例 )的形式 ,得到初始规则 ,然后运用归纳方法获得用于修理诊断的、精炼合理的系统知识 ,并由归纳分类形成知识库的分块分层结构 .本系统在 HP VEE( Hewlett- P... 根据某飞行器的诊断实例 ,先通过文字编辑模块 (读取编辑器 )转换源知识 (实例 )的形式 ,得到初始规则 ,然后运用归纳方法获得用于修理诊断的、精炼合理的系统知识 ,并由归纳分类形成知识库的分块分层结构 .本系统在 HP VEE( Hewlett- Packard Visual Engineering Environment)的环境下开发实现 ,在某飞行器故障诊断的实际应用中能有效运行 。 展开更多
关键词 专家系统 知识获取 故障症状 飞行器 故障诊断
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报警触发式蒸汽发生器传热管破裂事故诊断专家系统的研究 被引量:8
11
作者 钱虹 骆建波 +2 位作者 金蔚霄 王渡 周金明 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期98-103,共6页
针对蒸汽发生器U型传热管破裂事故(SGTR),设计报警状态触发启动运行的故障诊断专家系统。通过对SGTR事故进行故障机理建模,得到故障征兆特征;利用仿真实验获得的实验数据设置置信规则的参数,构造该专家系统的规则库,并对多重专家库的诊... 针对蒸汽发生器U型传热管破裂事故(SGTR),设计报警状态触发启动运行的故障诊断专家系统。通过对SGTR事故进行故障机理建模,得到故障征兆特征;利用仿真实验获得的实验数据设置置信规则的参数,构造该专家系统的规则库,并对多重专家库的诊断结果进行信息融合,得出最后诊断结果。仿真测试表明,该专家系统能够准确、快速诊断出SGTR事故,并提供操作指导。 展开更多
关键词 蒸汽发生器U型传热管 报警触发 故障征兆 诊断规则 专家系统
原文传递
设备故障的二级模糊综合诊断方法的研究 被引量:4
12
作者 张静 李兴国 齐继阳 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第3期132-134,共3页
在设备故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性。本文将模糊理论引入设备故障的诊断过程中,针对每种故障原因,建立一个故障原因两两比较模糊矩阵,通过故障原因两两比较模糊矩阵,确定故障症状对故障... 在设备故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性。本文将模糊理论引入设备故障的诊断过程中,针对每种故障原因,建立一个故障原因两两比较模糊矩阵,通过故障原因两两比较模糊矩阵,确定故障症状对故障原因的隶属度,从而建立了模糊诊断矩阵,在模糊综合诊断过程中,由于模糊算子对信息的取舍均带有一定的倾向性,为抑制其偏激,我们首先分别采用5种模糊算子进行综合诊断,然后根据诊断的结果,将可信度较高的3种模糊算子诊断的结果加权平均,作为最终诊断结果,以提高诊断结果的可靠性。最后,通过实例演示了故障的诊断过程。 展开更多
关键词 故障症状 故障原因 模糊故障诊断 模糊诊断矩阵
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军用ATE中GPIB总线故障诊断的应用研究 被引量:3
13
作者 蒋志忠 冯玉光 +1 位作者 万程亮 冷江 《中国测试技术》 2007年第2期115-117,共3页
总线是ATE中的关键技术和重要组成部分,随着军用ATE大量装备部队,ATE中的总线故障时有发生,GPIB总线是军用ATE中常用的总线之一。首先分析了GPIB总线的故障原因。接着通过总结并结合工程实践,提出了故障定位流程图。最后讨论了常见的故... 总线是ATE中的关键技术和重要组成部分,随着军用ATE大量装备部队,ATE中的总线故障时有发生,GPIB总线是军用ATE中常用的总线之一。首先分析了GPIB总线的故障原因。接着通过总结并结合工程实践,提出了故障定位流程图。最后讨论了常见的故障现象及其原因,重点分析了由于GPIB通信协议配置错误导致的故障现象并提出了解决措施。 展开更多
关键词 GPIB 故障定位 故障现象 故障原因
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降噪自编码器在机械设备故障预警中的应用 被引量:2
14
作者 马波 郑凡帆 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期53-59,共7页
针对目前复杂机械设备大多采用单特征值门限报警法,无法实现提前预警的现状,提出一种基于降噪自编码器(denoising autoencoder,DAE)的特征自学习方法,将高维监测数据编码成低维特征,作为设备运行状态的特征表示,通过度量待测样本编码特... 针对目前复杂机械设备大多采用单特征值门限报警法,无法实现提前预警的现状,提出一种基于降噪自编码器(denoising autoencoder,DAE)的特征自学习方法,将高维监测数据编码成低维特征,作为设备运行状态的特征表示,通过度量待测样本编码特征与基准的距离实现故障预警。实验结果表明,本文方法能够区分正常样本特征与任意故障样本特征,并能降低变工况及环境噪声干扰的影响;工程应用案例表明,本文方法能够发现设备故障发生前的微弱征兆,实现提前预警。 展开更多
关键词 降噪自编码器(DAE) 正常样本 故障征兆 故障预警
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基于大数据的卫星遥测数据故障征兆分析方法 被引量:1
15
作者 曹宇 韩邢健 《电子质量》 2023年第5期105-109,共5页
卫星在轨遥测数据信息量巨大,且表征卫星在轨道上的运行状态和故障趋势[1]。首先,介绍了大数据在卫星故障分析方面的研究现状;其次,在现有研究的基础上充分地运用大数据技术,解决卫星遥测大数据采集、存储过程中的问题;然后,结合大数据... 卫星在轨遥测数据信息量巨大,且表征卫星在轨道上的运行状态和故障趋势[1]。首先,介绍了大数据在卫星故障分析方面的研究现状;其次,在现有研究的基础上充分地运用大数据技术,解决卫星遥测大数据采集、存储过程中的问题;然后,结合大数据分析方法研究卫星在轨遥测数据与故障状态的关系,并提出基于大数据的卫星遥测数据故障征兆分析方法;最后,分析了此方法的优势和应用场景,具有一定的推广使用价值。 展开更多
关键词 大数据 卫星遥测数据 故障征兆
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某双轴燃气轮机动力透平异常振动诊断 被引量:2
16
作者 全列 张广辉 《燃气轮机技术》 2020年第2期54-58,共5页
西门子工业双轴燃气轮机在高负荷运行时动力透平部件发生异常振动,并且该振动会随着运行慢慢增长。通过频谱分析方法排除振动来源于燃气轮机旋转部件的可能,并采用敲击测试方法,确定燃气轮机各连接部分的振动基本频率,根据振动数据分析... 西门子工业双轴燃气轮机在高负荷运行时动力透平部件发生异常振动,并且该振动会随着运行慢慢增长。通过频谱分析方法排除振动来源于燃气轮机旋转部件的可能,并采用敲击测试方法,确定燃气轮机各连接部分的振动基本频率,根据振动数据分析判断异常振动源的频率与振动基本频率的吻合程度。经过全面的对比和分析,确定燃气轮机排气烟道在湍流冲击下会引起基于特征频率的振动,并采取对振动来源的紧固,对振动现象进行了减弱消除,保证了燃气轮机的健康运行。 展开更多
关键词 故障特征 频谱分析 敲击测试 湍流
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早期故障检测的特征集空间的距离判别法 被引量:1
17
作者 李维 徐嗣鑫 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2005年第1期37-39,共3页
提出早期故障检测的特征集空间的距离判别法,以含有早期微弱缺陷的元件为参考样本,作为特征集空间的原点,用多特征总体评价的诊断方法,建立特征集空间距离和故障大小的一种对应,最后根据经验预设阈值对检测结果做出定性判断。多特征总... 提出早期故障检测的特征集空间的距离判别法,以含有早期微弱缺陷的元件为参考样本,作为特征集空间的原点,用多特征总体评价的诊断方法,建立特征集空间距离和故障大小的一种对应,最后根据经验预设阈值对检测结果做出定性判断。多特征总体评价,从不同角度充分挖掘早期故障信号中蕴藏的信息,避免片面和盲目。对各个特征量的加权反映出各个特征量在总体评价中重要性差别。故障特征提取用到了分形特征及小波多分辨分析。 展开更多
关键词 振动与波 故障检测 特征集空间 故障征兆 小波多分辨分析 特征提取
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动态系统的主动故障诊断技术 被引量:22
18
作者 何潇 郭亚琦 +2 位作者 张召 贾繁林 周东华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1557-1570,共14页
目前,绝大多数动态系统的故障诊断方法仅利用系统的输入输出数据,当数据中包含的故障特征不明显时,诊断效果不佳.动态系统的主动故障诊断方法通过向系统注入适当的辅助信号,增强输入输出数据中特定故障的表现来提高对该故障的诊断能力.... 目前,绝大多数动态系统的故障诊断方法仅利用系统的输入输出数据,当数据中包含的故障特征不明显时,诊断效果不佳.动态系统的主动故障诊断方法通过向系统注入适当的辅助信号,增强输入输出数据中特定故障的表现来提高对该故障的诊断能力.主动故障诊断的研究不仅对于丰富与发展动态系统故障诊断理论具有重要价值,还对故障诊断技术在实际中的推广应用具有重要意义.本文阐述了主动故障诊断的思想,介绍了用于增强故障表现的辅助信号所具有的特征,分类概述了现有文献中的辅助信号设计方法,分析了故障表现增强的形式与主动故障诊断技术的实现方式,探讨了主动故障诊断中亟待解决的问题与未来的发展方向. 展开更多
关键词 主动故障诊断 辅助信号 动态系统 故障表现增强
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锅炉制粉系统故障诊断方法 被引量:8
19
作者 樊帅 肖军 《热力发电》 CAS 北大核心 2015年第2期13-17,23,共6页
为了提高火电厂锅炉制粉系统的可靠性,分析了制粉系统常见的故障征兆参数及其选择方法,并对常见故障类型进行了重新分类;综述了制粉系统故障诊断的各种方法,通过对各种方法的对比分析,评述其各自的优缺点;指出了制粉系统故障诊断存在的... 为了提高火电厂锅炉制粉系统的可靠性,分析了制粉系统常见的故障征兆参数及其选择方法,并对常见故障类型进行了重新分类;综述了制粉系统故障诊断的各种方法,通过对各种方法的对比分析,评述其各自的优缺点;指出了制粉系统故障诊断存在的问题,并提出了应对方法,以期提高制粉系统运行的安全性和经济性。 展开更多
关键词 锅炉 制粉系统 磨煤机 故障类型 故障征兆参数 故障诊断 故障预测
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大坝安全监测设备故障检测与定位方法研究
20
作者 刘恒 熊敏 +3 位作者 罗正英 何海锋 何波 谢昆均 《大坝与安全》 2024年第2期11-16,共6页
大坝安全监测设备所处环境恶劣,容易发生故障。针对传统人工故障检测与定位流程耗时长的问题,提出了一种基于故障征兆矩阵的大坝安全监测设备故障检测与定位方法。首先,根据大坝安全监测系统结构及故障推理构建故障征兆矩阵,并结合观察... 大坝安全监测设备所处环境恶劣,容易发生故障。针对传统人工故障检测与定位流程耗时长的问题,提出了一种基于故障征兆矩阵的大坝安全监测设备故障检测与定位方法。首先,根据大坝安全监测系统结构及故障推理构建故障征兆矩阵,并结合观察向量与征兆矩阵获得判定矩阵;然后,基于欧式距离和角度余弦评估征兆矩阵和判定矩阵列向量的相似性,构建最优解空间;最后,基于解空间的交集筛选出故障模式。测试结果表明,该方法对单点故障和复合故障都具有较高的诊断准确率,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 大坝安全监测设备 故障检测与定位 故障征兆矩阵
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