期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于改进模糊C均值聚类算法的区域集中式光伏发电系统动态分群建模 被引量：23
1
作者 盛万兴 季宇 +2 位作者 吴鸣 刘海涛 寇凌峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期3284-3291,共8页
以光伏逆变器为核心,提出了一种区域集中式光伏发电系统动态分群建模方法。该方法以光伏逆变器控制参数向量及其对输出轨迹的灵敏度系数为聚类指标,采用改进的模糊C均值(fuzzy c-means algorithm,FCM)聚类算法得到系统在不同工况下光伏... 以光伏逆变器为核心,提出了一种区域集中式光伏发电系统动态分群建模方法。该方法以光伏逆变器控制参数向量及其对输出轨迹的灵敏度系数为聚类指标,采用改进的模糊C均值(fuzzy c-means algorithm,FCM)聚类算法得到系统在不同工况下光伏发电单元的聚类结果,实现光伏发电单元的动态分群,将同群的光伏发电单元合并成一个等值发电单元,得到区域集中式光伏发电系统的多机等值模型。通过仿真验证及误差分析,结果表明,提出的动态分群建模方法是合理的,建立的多机等值模型兼顾了模型精度和等值化简的需求,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 区域集中式光伏发电系统 逆变器 动态分群 灵敏度分析 fcm算法
下载PDF
一种时间序列动态聚类的算法 被引量：8
2
作者 谢福鼎 赵晓慧 +1 位作者 嵇敏 平宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3677-3680,共4页
针对时间序列传统静态聚类问题,提出了对时间序列进行动态聚类的方法。该方法首先提取时间序列的关键点集合,根据改进的FCM算法找到动态特征明显的时间序列,再利用提出的动态聚类算法确定此类时间序列在不同时间段的所属类别,在改进的FC... 针对时间序列传统静态聚类问题,提出了对时间序列进行动态聚类的方法。该方法首先提取时间序列的关键点集合,根据改进的FCM算法找到动态特征明显的时间序列,再利用提出的动态聚类算法确定此类时间序列在不同时间段的所属类别,在改进的FCM算法中采用兰氏距离可以使其对奇异值不敏感。实验结果反映出动态特征明显的时间序列类别随时间演化的特性,表明了方法的可行性和有效性。与已有算法相比,该方法揭示了时间序列的部分动态特征。该方法还可以运用于研究数据挖掘的其他问题。 展开更多
关键词 时间序列 关键点 兰氏距离 模糊聚类算法 动态聚类
下载PDF
应用改进粒子群优化的模糊均值聚类算法的暂态稳定机组分群方法 被引量：5
3
作者 张园园 龚庆武 +1 位作者 陈道君 刘栋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期92-98,共7页
针对模糊C-均值聚类方法(fuzzy C-means,FCM)应用于机组分群时存在易收敛于局部最优值的问题,提出了改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的模糊C-均值聚类算法(PSO-FCM)用于机组分群的方法,并阐述了分群算法中关键参数... 针对模糊C-均值聚类方法(fuzzy C-means,FCM)应用于机组分群时存在易收敛于局部最优值的问题,提出了改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的模糊C-均值聚类算法(PSO-FCM)用于机组分群的方法,并阐述了分群算法中关键参数的选取方法。为充分利用FCM多特征量分析的优点,同时引入了功角、角速度作为分群特征量,提出了利用同调性指标自适应确定分群数目的方法,分群时采用约1个摇摆周期的数据分析。理论分析和仿真结果表明,所提方法能够取得一致、稳定的分群结果,效果优于传统的模糊聚类方法。 展开更多
关键词 粒子群优化 模糊C.均值聚类 机组动态分群 同调性指标
下载PDF
基于肤色模型和FCM动态聚类的人脸检测
4
作者 田博 李录明 郑欣 《光电技术应用》 2007年第2期53-56,65,共5页
针对复杂背景下彩色图像中的人脸检测,研究一种基于非线性分段色彩变换、肤色模型和FCM动态聚类算法的检测方法.算法首先进行颜色空间映射及非线性分段色彩变换,再利用肤色分布模型,对肤色似然度图像进行自适应的肤色分割,进一步采用线... 针对复杂背景下彩色图像中的人脸检测,研究一种基于非线性分段色彩变换、肤色模型和FCM动态聚类算法的检测方法.算法首先进行颜色空间映射及非线性分段色彩变换,再利用肤色分布模型,对肤色似然度图像进行自适应的肤色分割,进一步采用线段编码从分割后的图像中提取区域特征向量,最后利用FCM动态聚类方法,从复杂背景中检测出人脸区域.实验证明,该方法具有较高的准确性和适应性. 展开更多
关键词 非线性分段色彩变换 肤色建模 肤色检测 fcm动态聚类
下载PDF
基于加权FCM聚类算法的电力交易数据动态提取模型
5
作者 袁晓鹏 申少辉 汪涛 《微型电脑应用》 2024年第8期168-171,共4页
海量、冗余的电力交易数据极大地阻碍了电力交易决策,为此,研究基于加权FCM聚类算法的电力交易数据动态提取模型。汇聚预处理电力交易数据,压缩数据体量,基于全排列理论排序处理电力交易数据,提取电力交易数据特征(波动性、趋势性与变... 海量、冗余的电力交易数据极大地阻碍了电力交易决策,为此,研究基于加权FCM聚类算法的电力交易数据动态提取模型。汇聚预处理电力交易数据,压缩数据体量,基于全排列理论排序处理电力交易数据,提取电力交易数据特征(波动性、趋势性与变动性特征)作为FCM聚类算法的加权依据,获得对应的加权矩阵,应用加权FCM聚类算法聚类提取需求的电力交易数据,实现电力交易数据的动态提取。实验数据表明,该模型获得的电力交易数据聚类参数DBI数值较小,DVI数值较大,电力交易数据动态提取时间较短,应用性能更佳。 展开更多
关键词 加权fcm聚类算法 电力系统 交易数据 数据提取 动态过程 数据聚类
下载PDF
基于多因素均衡动态分簇的WSN路由协议算法
6
作者 朱本科 高丙朋 蔡鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6799-6808,共10页
为了解决无线传感器网络分簇路由协议随机筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题,提出一种基于改进社交网络搜索(improved social network search, ISNS)算法优化模糊... 为了解决无线传感器网络分簇路由协议随机筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题,提出一种基于改进社交网络搜索(improved social network search, ISNS)算法优化模糊C均值聚类(fuzzy C-means, FCM)的多因素均衡动态分簇路由协议(multi-factor balanced dynamic clustering routing protocol, MD-LEACH)。首先,引入莱维飞行改进反向精英学习策略,以增强社交网络搜索算法的全局寻优能力;接着,使用ISNS优化模糊C均值聚类算法对网络节点动态均匀分簇,均衡网络负载;此外,在每个簇内,考虑簇内节点的能量因素和位置因素引入模糊推理,设计两种簇头选取模式,动态选举簇首,提高簇首质量。在稳定传输阶段,将单跳改为簇首之间的通信的方式,使用改进的蚁群算法寻找最优数据传输路径,提高能量效率。仿真结果表明,算法能够有效提高能量效率,平衡网络负载,延长网络生存期。 展开更多
关键词 改进社交网络搜索(ISNS)算法 模糊C均值聚类(fcm) 莱维飞行 多因素均衡 动态分簇 模糊推理
下载PDF
基于FCM和DTW的多分区电压支撑能力评估 被引量：2
7
作者 徐贤 管益斌 +3 位作者 周挺 赵香 张重阳 柳伟 《电力工程技术》 北大核心 2021年第4期101-107,共7页
电网规模的发展和负荷的增长使得不同分区无功电压情况的差异性增强,负荷中心区域电压稳定问题日益突出,而负荷较轻区域部分时段易出现高电压和无功过剩,亟需全面评估电网中多分区的无功电压状态,为全局无功协调控制及分区间互动支撑提... 电网规模的发展和负荷的增长使得不同分区无功电压情况的差异性增强,负荷中心区域电压稳定问题日益突出,而负荷较轻区域部分时段易出现高电压和无功过剩,亟需全面评估电网中多分区的无功电压状态,为全局无功协调控制及分区间互动支撑提供数据支持。鉴于此,文中提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)和动态时间归整算法(DTW)的评估方法。该方法采用FCM对分区多个时间断面的指标数据进行模糊聚类,形成聚类中心并提取样本的平均特征;同时,利用DTW对聚类中心数据与参考样本进行模式识别,可评估出电网多分区的电压支撑能力。以某典型电网为例,验证所提评估方法的有效性。 展开更多
关键词 动态时间归整距离 评估指标 模糊C均值聚类(fcm) 电压支撑能力 多分区电网
下载PDF
基于FCM方法的黄河水下三角洲沉积动力环境分区 被引量：1
8
作者 刘付程 陈沈良 +1 位作者 彭俊 陈晴 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期89-99,共11页
客观定量地确定沉积动力环境分区是理解区域沉积动力过程的重要基础。本文以黄河水下三角洲表层沉积物的粒度分析数据为基础,运用模糊c均值聚类(FCM)等方法对该区域的沉积动力环境进行了分类、识别、分区及制图表达。结果表明,研究区域... 客观定量地确定沉积动力环境分区是理解区域沉积动力过程的重要基础。本文以黄河水下三角洲表层沉积物的粒度分析数据为基础,运用模糊c均值聚类(FCM)等方法对该区域的沉积动力环境进行了分类、识别、分区及制图表达。结果表明,研究区域的沉积动力环境可分为3个类别,分别代表了冲刷、冲淤混合和淤积3类不同形式的沉积动力环境。各类别沉积动力环境的隶属度分布图具有指示其在不同空间位置处出现的可能性大小及其优势分布区的作用,而由模糊隶属度值生成的沉积动力环境分区图也与研究区域实际的沉积动力空间格局有着较高的吻合度,表明制图结果是合理和有效的。研究结果可为黄河三角洲滨海区地貌演变趋势分析和海岸防护提供重要的参考价值。 展开更多
关键词 粒度 沉积动力环境 模糊C均值聚类 fcm 分区 黄河水下三角洲
下载PDF
动态模糊PLS法实现废水处理出水指标预测 被引量：1
9
作者 张昊 杨冲 +1 位作者 刘鸿斌 黄明智 《化工自动化及仪表》 CAS 2019年第6期485-489,共5页
针对废水处理过程普遍存在的时变性和非线性特征,提出动态模糊偏最小二乘法(DFPLS)实现废水出水指标预测。分别采用线性偏最小二乘(LPLS)、模糊偏最小二乘(FPLS)和DFPLS方法对比分析。结果表明:DFPLS方法预测均方误差相较于LPLS和FPLS... 针对废水处理过程普遍存在的时变性和非线性特征,提出动态模糊偏最小二乘法(DFPLS)实现废水出水指标预测。分别采用线性偏最小二乘(LPLS)、模糊偏最小二乘(FPLS)和DFPLS方法对比分析。结果表明:DFPLS方法预测均方误差相较于LPLS和FPLS分别下降了88.61%和77.50%;DFPLS在第3潜变量下的输出累计方差贡献率相较于FPLS提升了38.51%,显著提高了废水处理过程预测的准确性,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 废水处理过程 动态过程 偏最小二乘 TSK模糊模型 fcm聚类算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部