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社会核算矩阵平衡方法研究
被引量：
3
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作者
黄常锋
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013年第7期82-88,共7页
本文针对双比例尺度(RAS)、交叉熵(CE)等方法在平衡社会核算矩阵(SAM)中仅从技术层面机械地进行平衡化处理致使先验信息损失的问题,提出了加权离差熵平方期望最小化方法;并以先验信息为基础,构造了初始加权矩阵和可行加权矩阵。同时,本...
本文针对双比例尺度(RAS)、交叉熵(CE)等方法在平衡社会核算矩阵(SAM)中仅从技术层面机械地进行平衡化处理致使先验信息损失的问题,提出了加权离差熵平方期望最小化方法;并以先验信息为基础,构造了初始加权矩阵和可行加权矩阵。同时,本文以中国2007年的非平衡SAM为例,对比研究RAS、CE和加权离差熵平方期望最小化三种方法对其进行平衡化处理的实际效果。结果表明:RAS方法得到的结果偏差相对较大,而CE方法和加权离差熵平方期望最小化方法得到的结果相对较精准;此外,加权离差熵平方期望最小化方法能够有效利用先验信息,避免有效信息的无谓损失。
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关键词
社会核算矩阵
平衡方法
加权
离差熵平方期望
先验信息
下载PDF
职称材料
题名
社会核算矩阵平衡方法研究
被引量：
3
1
作者
黄常锋
机构
清华大学经济管理学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013年第7期82-88,共7页
文摘
本文针对双比例尺度(RAS)、交叉熵(CE)等方法在平衡社会核算矩阵(SAM)中仅从技术层面机械地进行平衡化处理致使先验信息损失的问题,提出了加权离差熵平方期望最小化方法;并以先验信息为基础,构造了初始加权矩阵和可行加权矩阵。同时,本文以中国2007年的非平衡SAM为例,对比研究RAS、CE和加权离差熵平方期望最小化三种方法对其进行平衡化处理的实际效果。结果表明:RAS方法得到的结果偏差相对较大,而CE方法和加权离差熵平方期望最小化方法得到的结果相对较精准;此外,加权离差熵平方期望最小化方法能够有效利用先验信息,避免有效信息的无谓损失。
关键词
社会核算矩阵
平衡方法
加权
离差熵平方期望
先验信息
Keywords
SAM
Balance
Approach
Weighted
expectation
of
deviation
entropy
square
Priori
Information
分类号
F222.33 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
社会核算矩阵平衡方法研究
黄常锋
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013
3
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