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粒子群优化算法综述 被引量：358
1
作者 杨维 李歧强 《中国工程科学》 2004年第5期87-94,共8页
粒子群优化 (PSO)算法是一种新兴的优化技术 ,其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。该算法简单易实现 ,可调参数少 ,已得到广泛研究和应用。详细介绍了PSO的基本原理、各... 粒子群优化 (PSO)算法是一种新兴的优化技术 ,其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。该算法简单易实现 ,可调参数少 ,已得到广泛研究和应用。详细介绍了PSO的基本原理、各种改进技术及其应用等 。 展开更多
关键词 群体智能 演化算法 粒子群优化
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进化多目标优化算法研究 被引量：398
2
作者 公茂果 焦李成 +1 位作者 杨咚咚 马文萍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期271-289,共19页
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子... 进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多目标优化问题,一些区别于传统Pareto占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究也在逐步深入.对公认的代表性算法进行了实验对比.最后,对进化多目标优化的进一步发展提出了自己的看法. 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 PARETO占优 粒子群优化 人工免疫系统 分布估计算法
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一种自适应蚁群算法及其仿真研究 被引量：232
3
作者 王颖 谢剑英 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第1期31-33,共3页
蚁群算法是一种新型的进化算法,蚁群算法与其它进化算法同样存在易于限于局部最小点等缺陷。本文提出一种自适应的蚁群算法以克服上述缺陷。通过自适应地改变算法的挥发度等系数,本文中的算法可以在保证收敛速度的条件下提高解的全局性... 蚁群算法是一种新型的进化算法,蚁群算法与其它进化算法同样存在易于限于局部最小点等缺陷。本文提出一种自适应的蚁群算法以克服上述缺陷。通过自适应地改变算法的挥发度等系数,本文中的算法可以在保证收敛速度的条件下提高解的全局性,通过对TSP问题的仿真证明本文中的算法相对与原始的蚁群算法收敛速度和解的性能都有一定的提高。 展开更多
关键词 蚁群算法 进化算法 TSP
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多目标优化问题的研究概述 被引量：205
4
作者 肖晓伟 肖迪 +1 位作者 林锦国 肖玉峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期805-808,827,共5页
详细介绍了实际生活中存在的多目标优化问题以及解决多目标优化问题的几种典型算法,讨论了各个算法存在的优缺点,并且列举了近年来在各个领域中出现的多目标优化问题;最后对多目标优化算法的未来发展方向进行展望。
关键词 多目标优化 进化算法 粒子群算法 蚁群算法 模拟退火
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约束优化进化算法 被引量：116
5
作者 王勇 蔡自兴 +1 位作者 周育人 肖赤心 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期11-29,共19页
约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.从约束优化进化算法=约束处理技术+进化算法的研究框架出发,从约束处理技术和进化算法两个基本方面对约束优... 约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.从约束优化进化算法=约束处理技术+进化算法的研究框架出发,从约束处理技术和进化算法两个基本方面对约束优化进化算法的研究及进展进行了综述.此外,对约束优化进化算法中的一些重要问题进行了探讨.最后进行了各种算法的比较性总结,深入分析了目前约束优化进化算法中亟待解决的问题,并指出了值得进一步研究的方向. 展开更多
关键词 进化算法 约束处理技术 约束优化 多目标优化 约束优化进化算法
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多目标粒子群优化算法研究综述 被引量：117
6
作者 冯茜 李擎 +1 位作者 全威 裴轩墨 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期745-753,共9页
针对多目标粒子群优化算法的研究进展进行综述.首先,回顾了多目标优化和粒子群算法等基本理论;其次,分析了多目标优化所涉及的难点问题;再次,从最优粒子选择策略,多样性保持机制,收敛性提高手段,多样性与收敛性平衡方法,迭代公式、参数... 针对多目标粒子群优化算法的研究进展进行综述.首先,回顾了多目标优化和粒子群算法等基本理论;其次,分析了多目标优化所涉及的难点问题;再次,从最优粒子选择策略,多样性保持机制,收敛性提高手段,多样性与收敛性平衡方法,迭代公式、参数、拓扑结构的改进方案5个方面综述了近年来的最新成果;最后,指出多目标粒子群算法有待进一步解决的问题及未来的研究方向. 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群算法 收敛性 多样性 进化算法
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一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法 被引量：79
7
作者 李英海 周建中 +1 位作者 杨俊杰 刘力 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期19-21,共3页
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出一种基... 混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略,减小了个体空间差异,从而改善了算法性能。数值实验证明了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定。 展开更多
关键词 进化算法 混合蛙跳算法 优化
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用于一般函数优化的蚁群算法 被引量：63
8
作者 魏平 熊伟清 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2001年第4期52-55,共4页
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法 ,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质 ,利用蚁群算法求解一般函数优化 。
关键词 蚁群算法 模拟进化算法 函数优化 网络路径
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双精英协同进化遗传算法 被引量：86
9
作者 刘全 王晓燕 +2 位作者 傅启明 张永刚 章晓芳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期765-775,共11页
针对传统遗传算法早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种双精英协同进化遗传算法(double elitecoevolutionary genetic algorithm,简称DECGA).该算法借鉴了精英策略和协同进化的思想,选择两个相异的、高适应度的个体(精英个体)作为进化... 针对传统遗传算法早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种双精英协同进化遗传算法(double elitecoevolutionary genetic algorithm,简称DECGA).该算法借鉴了精英策略和协同进化的思想,选择两个相异的、高适应度的个体(精英个体)作为进化操作的核心,两个精英个体分别按照不同的评价函数来选择个体,组成各自的进化子种群.两个子种群分别采用不同的进化策略,以平衡算法的勘探和搜索能力.理论分析证明,该算法具有全局收敛性.通过对测试函数的实验,其结果表明,该算法能搜索到几乎所有测试函数的最优解,同时能够有效地保持种群的多样性.与已有算法相比,该算法在收敛速度和搜索全局最优解上都有了较大的改进和提高. 展开更多
关键词 遗传算法 进化算法 精英策略 协同进化 种群多样性
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一种改进的求解TSP问题的演化算法 被引量：60
10
作者 蔡之华 彭锦国 +2 位作者 高伟 魏巍 康立山 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期823-828,共6页
演化算法是解决组合优化问题的高效搜索算法.该文在现有求解TSP问题的演化算法的基础上,通过引入映射算子、优化算子以及增加一些控制策略,提出了一种高效的演化搜索算法.实验表明,该算法是有效的,通过对CHN144以及国际通用的TSPLIB中... 演化算法是解决组合优化问题的高效搜索算法.该文在现有求解TSP问题的演化算法的基础上,通过引入映射算子、优化算子以及增加一些控制策略,提出了一种高效的演化搜索算法.实验表明,该算法是有效的,通过对CHN144以及国际通用的TSPLIB中不同城市规模的数据进行测试表明,其中实例CHN144得到的最短路径为30353.860997,优于吴斌等运用分段算法得到的最短路径30354.3,亦优于朱文兴等人的结果,实例st70和kroB150得到的最短路径分别与运用分段算法得到的最短路径值相同,实例pr136得到的最短路径值为96770.924122,优于TSPLIB中提供的最短路径96772,对于其它实例也均能快速地得到和TSPLIB中提供的最优路径相同或更优的路径,该算法不仅很容易收敛到问题的最优解,而且求解速度极快. 展开更多
关键词 旅行商问题 演化算法 算子
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用演化算法求解多阶段配电网规划问题 被引量：53
11
作者 王天华 王平洋 范明天 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期34-38,共5页
为了动态地考虑不同时间段的负荷变动情况 ,配电网规划常常要分成几个阶段进行。为此将演化算法应用于多阶段配电网规划问题的求解 ,提出一种能够自动保证方案可行的染色体编码策略。这种编码策略使得演化算法只搜索可行解区域 ,避免了... 为了动态地考虑不同时间段的负荷变动情况 ,配电网规划常常要分成几个阶段进行。为此将演化算法应用于多阶段配电网规划问题的求解 ,提出一种能够自动保证方案可行的染色体编码策略。这种编码策略使得演化算法只搜索可行解区域 ,避免了辐射性检查过程 ,提高了寻优速度。算例证明了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 配电网规划 演化算法 编码策略 电力系统
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约束优化进化算法综述 被引量：73
12
作者 李智勇 黄滔 +1 位作者 陈少淼 李仁发 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1529-1546,共18页
约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是,如何处理可行解与不可行解的关系才能使得算法更高... 约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是,如何处理可行解与不可行解的关系才能使得算法更高效.首先介绍了约束优化问题的定义;然后,系统地分析了目前存在的约束优化方法;同时,基于约束处理机制,将这些方法分为罚函数法、可行性法则、随机排序法、?-约束处理法、多目标优化法、混合法等6类,并从约束处理方法的角度对约束优化进化算法的最新研究进展进行综述;最后,指出约束优化进化算法需进一步研究的方向与关键问题. 展开更多
关键词 进化算法 约束处理技术 进化计算 约束优化 约束优化进化算法
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Pareto强度值演化算法求解约束优化问题 被引量：56
13
作者 周育人 李元香 +1 位作者 王勇 康立山 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期1243-1249,共7页
提出了一种求解约束函数优化问题的方法.它不使用传统的惩罚函数,也不区分可行解和不可行解.新的演化算法将约束优化问题转换成两个目标优化问题,其中一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数.利用多目标优化问题中的Par... 提出了一种求解约束函数优化问题的方法.它不使用传统的惩罚函数,也不区分可行解和不可行解.新的演化算法将约束优化问题转换成两个目标优化问题,其中一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数.利用多目标优化问题中的Pareto优于关系,定义个体Pareto强度值指标以便对个体进行排序选优,根据Pareto强度值排序和最小代数代沟模型设计出新的实数编码遗传算法.对常见测试函数的数值实验证实了新方法的有效性、通用性和稳健性,其性能优于现有的一些演化算法.特别是对于一些既有等式约束又有不等式约束的复杂非线性规划问题,该算法获得了更高精度的解. 展开更多
关键词 演化算法 约束优化问题 多目标 Pareto强度值
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基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算 被引量：39
14
作者 孙勇智 韦巍 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期30-34,共5页
基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点 ,模拟进化算法具有较好的全局搜索能力 ,但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点。文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法———人工免疫算法。... 基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点 ,模拟进化算法具有较好的全局搜索能力 ,但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点。文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法———人工免疫算法。该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的 ,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原 ,将搜索空间的解作为抗体 ,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择 ,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率 ,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用此算法进行电力系统最优潮流计算 ,对IEEE 展开更多
关键词 人工免疫算法 电力系统 最优潮流计算 模拟进化算法 数学模型
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微分进化算法的研究综述 被引量：54
15
作者 苏海军 杨煜普 王宇嘉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1793-1797,共5页
微分进化(DE)是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主要用于实参数优化问题,在非线性和不可... 微分进化(DE)是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主要用于实参数优化问题,在非线性和不可微的连续空间问题上优于其它进化方法。近些年,微分进化的应用领域也是不断扩大。研究目的是总结微分进化的研究进展和应用领域,并对它的进一步研究进行展望。 展开更多
关键词 进化算法 微分进化 约束优化 多目标优化
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RBF网学习的进化优选算法 被引量：25
16
作者 魏海坤 徐嗣鑫 宋文忠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期604-608,共5页
讨论了用正交最小二乘算法训练RBF网的不足之处 ,然后引入了选择路径的概念 ,在此基础上 ,提出了RBF网隐层节点选取的进化优选算法 .仿真结果表明 ,在不同的精度要求下 ,用进化优选算法均能设计出比正交最小二乘算法更小的RBF网 .
关键词 RBF神经网络 学习算法 进化优选算法
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遗传算法综述 被引量：25
17
作者 刘立平 牛熠 《东莞理工学院学报》 2005年第3期48-52,共5页
遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法,在各种科学工程领域得到了广泛的应用,文幸介绍了遗传算法的发展历程、理论研究和应用研究状况。
关键词 遗传算法 综述 概率搜索算法 研究和应用 全局优化 工程领域 发展历程 研究状况 自适应
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蚁群算法的理论与应用 被引量：27
18
作者 王剑 李平 杨春节 《机电工程》 CAS 2003年第5期126-129,共4页
介绍了一种求解复杂组合优化问题的新的拟生态算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、几种改进蚁群算法以及蚁群算法在TSP问题、job-shop调度问题、大规模集成电路布线、电信网络路由等各种组合优化问题中的应用。
关键词 蚁群算法 拟生态算法 组合优化问题 旅行商问题 JOB-SHOP调度问题
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用函数型可编程器件实现演化硬件 被引量：33
19
作者 康立山 何巍 陈毓屏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期781-784,共4页
演化硬件通过演化的方式实现电路的功能，可看作是演化算法和可编程逻辑器件的有机结合．目前所面临的问题是演化速度太慢，要解决此问题必须从算法和器件结构入手．本文提出以函数型（树型结构函数）可编程器件作为演化硬件的结构，提... 演化硬件通过演化的方式实现电路的功能，可看作是演化算法和可编程逻辑器件的有机结合．目前所面临的问题是演化速度太慢，要解决此问题必须从算法和器件结构入手．本文提出以函数型（树型结构函数）可编程器件作为演化硬件的结构，提高了编码效率，加快了演化速度，实现了以 Ｇ Ａ Ｌ作为演化硬件结构所不能实现的四位比较器． 展开更多
关键词 演化硬件 演化算法 可编程逻辑器件
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一种求解非线性规划问题的混合粒子群优化算法 被引量：22
20
作者 董颖 唐加福 +1 位作者 许宝栋 汪定伟 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1141-1144,共4页
粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的·每一个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间追随最优的粒子进行搜索·提出一种基于改进的混合粒子群优化算法求解非线性约束规划方法·在介绍PSO算法基... 粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的·每一个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间追随最优的粒子进行搜索·提出一种基于改进的混合粒子群优化算法求解非线性约束规划方法·在介绍PSO算法基本原理的基础上,设计了约束适应度优先排序处理约束条件的方法,并通过动态邻域算子和可变惯性权重进行联合演化以求得全局最优解·对非线性规划例子的实例计算表明,该算法稳定性好,简单容易实现而又功能强大,易于掌握,对于多维非线性、复杂问题的求解具有普遍适用性· 展开更多
关键词 粒子群优化算法 进化计算 非线性约束规划 优先排序 邻域算子
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