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e-制造系统的实现方法与应用研究 被引量:30
1
作者 江平宇 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期253-259,共7页
在阐明e-制造提出背景的前提下,给出了e-制造的定义,并从制造设备的e-技术化及e-制造系统建模两方面出发,描述了一种基于WebServices计算模型的e-制造系统参考架构。依据该参考架构,对e-制造系统的实现方法学及相应的关键使能技术,如基... 在阐明e-制造提出背景的前提下,给出了e-制造的定义,并从制造设备的e-技术化及e-制造系统建模两方面出发,描述了一种基于WebServices计算模型的e-制造系统参考架构。依据该参考架构,对e-制造系统的实现方法学及相应的关键使能技术,如基于协同理念的e-制造链模型及其相关的过程调度、可视化、数据交换等机制进行了系统论述。最后,开发了一个用作上述思想验证的软件原型系统,为通过e-制造实现制造透明及"数字化精确生产"奠定了基础。 展开更多
关键词 e-制造系统 计算机集成制造 同步协同 制造执行系统
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基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐 被引量:19
2
作者 曾艳 麦永浩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期111-113,共3页
文中提出了一种基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐算法 ,根据基于内容的推荐计算出用户对未评分项目的评分 ,在此基础上采用一种基于项目的协同过滤推荐算法计算项目的相似性 ,随后作出预测。实验结果表明 ,该算法可以有效解决用户... 文中提出了一种基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐算法 ,根据基于内容的推荐计算出用户对未评分项目的评分 ,在此基础上采用一种基于项目的协同过滤推荐算法计算项目的相似性 ,随后作出预测。实验结果表明 ,该算法可以有效解决用户评分数据极端稀疏的情况 ,同时运用基于项目的相似性度量方法改善了推荐的精确性 ,显著提高推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 基于内容的过滤 协同过滤 项目相似性 平均绝对偏差
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电子商务信誉管理系统的多维评分模型 被引量:11
3
作者 江文钰 糜仲春 《管理学报》 2007年第3期302-305,共4页
介绍了信誉管理系统的内涵及目前普遍存在的问题,研究发现目前使用的信誉管理系统的单维评分模型存在一些缺陷。为此,重点探讨了多维评分模型的设计,引入了决策科学中的本征向量方法确定各维的权重,设计出能从不同角度更准确地反映客户... 介绍了信誉管理系统的内涵及目前普遍存在的问题,研究发现目前使用的信誉管理系统的单维评分模型存在一些缺陷。为此,重点探讨了多维评分模型的设计,引入了决策科学中的本征向量方法确定各维的权重,设计出能从不同角度更准确地反映客户信誉的多维信誉管理系统。 展开更多
关键词 电子商务 信誉管理系统 多维 权重
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基于用户兴趣的混合推荐模型 被引量:11
4
作者 曹毅 贺卫红 《系统工程》 CSCD 北大核心 2009年第6期68-72,共5页
从用户特征描述出发,分析用户兴趣模型的表达机制,提出一种基于用户兴趣的混合模式推荐方法。该方法将内容过滤和协同过滤的预测值进行加权求和,形成最终的综合相似度。实验结果表明,该方法的性能同时优于基于用户协同过滤的推荐方法和... 从用户特征描述出发,分析用户兴趣模型的表达机制,提出一种基于用户兴趣的混合模式推荐方法。该方法将内容过滤和协同过滤的预测值进行加权求和,形成最终的综合相似度。实验结果表明,该方法的性能同时优于基于用户协同过滤的推荐方法和基于内容过滤的推荐方法,推荐系统的推荐质量得到显著提高。 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 混合推荐
原文传递
电子商务中的商品推荐系统 被引量:8
5
作者 余文喆 张蓉 王立 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期46-53,共8页
对于迅速崛起的各种电子商务网站来说,为了促进网站发展和增加经济效益,吸引新客户并留住老客户是一种有效的手段.设计和实现高效的商品推荐算法是各大网站最为关注的技术之一.在电子商务网站中常见的一种推荐方式是以广告的形式在边栏... 对于迅速崛起的各种电子商务网站来说,为了促进网站发展和增加经济效益,吸引新客户并留住老客户是一种有效的手段.设计和实现高效的商品推荐算法是各大网站最为关注的技术之一.在电子商务网站中常见的一种推荐方式是以广告的形式在边栏推荐商品.目前,商品推荐系统根据推荐算法分为基于内容、协同过滤和混合的推荐系统.然而,现有推荐算法在电子商务网站的实际应用中正面临挑战,包括推荐结果的多样化、个性化和智能化以及时效化.现有算法需要不断改进来解决这些问题,从而完善电子商务推荐系统. 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 多样化 个性化 智能化 时效化
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基于跨电商行为的交叉推荐算法 被引量:8
6
作者 张亮 柏林森 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期154-160,共7页
利用百分点科技推荐引擎提供的原始数据,分析了用户跨电商的行为,提出了一种可在多个电商之间进行交叉推荐的算法。结果证明,该算法不仅在精确性上较完全冷启动的随机推荐有巨大的提高,而且所推荐的商品可以保持相当的多样性与新颖性。... 利用百分点科技推荐引擎提供的原始数据,分析了用户跨电商的行为,提出了一种可在多个电商之间进行交叉推荐的算法。结果证明,该算法不仅在精确性上较完全冷启动的随机推荐有巨大的提高,而且所推荐的商品可以保持相当的多样性与新颖性。分析显示有约5%~10%的点击、收藏和购买行为发生在有交叉行为的用户身上,这些用户的活跃性明显强于非交叉用户。这些结果暗示交叉用户可能是网上购物的重度用户。该文展现了全新的研究思路,研讨了全新的分析对象,其思路和结果对于电子商务研究有重要价值。 展开更多
关键词 冷启动问题 交叉推荐 电子商务 跨电商行为 推荐系统
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扩展颜色逻辑Petri网及其可达性分析 被引量:7
7
作者 王振 杜玉越 亓亮 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期84-98,共15页
逻辑Petri网是一种增广Petri网模型,具有与图灵机等价的建模能力。颜色逻辑Petri网解决了逻辑Petri网中输出的不确定性表达问题。然而颜色逻辑Petri网描述不同子系统的并发过程,需要对每一个子系统建立一个子网模型。如果所有子网模型... 逻辑Petri网是一种增广Petri网模型,具有与图灵机等价的建模能力。颜色逻辑Petri网解决了逻辑Petri网中输出的不确定性表达问题。然而颜色逻辑Petri网描述不同子系统的并发过程,需要对每一个子系统建立一个子网模型。如果所有子网模型的结构相同,则可以引入多个有色托肯,从而用一个子网模型表示多个子系统的并发过程。因此,提出了扩展颜色逻辑Petri网模型及其可达性分析方法。首先,为了方便可达标识的表示和计算,引入多重集的素数表示法,用素数幂的乘积来表示一个多重集,并给出了判断变迁使能的方法。其次,通过定义颜色逻辑关联矩阵,给出了一步可达标识的计算公式以及可达树构造方法。最后,针对一个电子商务实例,分别用颜色逻辑Petri网和所提出的扩展颜色逻辑Petri网建立模型并进行比较分析,从而证明了提出的模型具有更简单的网结构,丰富了逻辑Petri网理论。 展开更多
关键词 并发系统 逻辑Petri网 颜色逻辑Petri网 可达性分析 电子商务系统
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基于本体论的电子商务知识描述语言 被引量:7
8
作者 何坚 覃征 贾晓琳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期297-300,共4页
应用本体论对电子商务知识建模 ,提出电子商务知识描述的分层框架 ,并结合描述逻辑、框架系统设计面向电子商务的知识描述语言 (KDL) .介绍了KDL的语法 ,从一阶逻辑的角度分析KDL的语义特征 ,提供KDL描述到一阶逻辑表达式的映射方法 .最... 应用本体论对电子商务知识建模 ,提出电子商务知识描述的分层框架 ,并结合描述逻辑、框架系统设计面向电子商务的知识描述语言 (KDL) .介绍了KDL的语法 ,从一阶逻辑的角度分析KDL的语义特征 ,提供KDL描述到一阶逻辑表达式的映射方法 .最后 ,通过实例证明KDL具有规范的语法、精确的语义和较强的逻辑推理能力 . 展开更多
关键词 本体论 电子商务 描述逻辑 框架系统 一阶逻辑
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论电子商务合同自动信息系统的法律效力 被引量:6
9
作者 薛虹 《苏州大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第1期70-78,192,共10页
《电子商务法》首次明确规定了电子商务合同自动信息系统的法律效力,由此涉及自动信息系统有关各方的权利、义务与法律责任问题。自动信息系统自动性与互动性的特征,对电子商务合同的订立与履行、责任与风险的分配与分担均产生影响,需... 《电子商务法》首次明确规定了电子商务合同自动信息系统的法律效力,由此涉及自动信息系统有关各方的权利、义务与法律责任问题。自动信息系统自动性与互动性的特征,对电子商务合同的订立与履行、责任与风险的分配与分担均产生影响,需要新的法律规范以补充或者更新旧有规范。《电子商务法》关于自动信息系统的法律规范,虽然数量不多,但是对于我国方兴未艾的区块链、智能合同等技术的发展应用提供了极为重要的法律支持,奠定了我国数字经济环境下新型交易法的基础,对我国合同法、乃至整个民商法体系的发展均有重大的意义。 展开更多
关键词 电子商务合同 自动信息系统 法律效力 用户
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基于SP_LDA模型的商品推荐算法 被引量:4
10
作者 郑祥云 陈志刚 +1 位作者 黄瑞 李博 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第3期454-458,共5页
在电子商务的商品推荐系统中,为了给用户提供个性化的商品推荐,不少研究者提出了各自的推荐方法.由于方法中考虑的影响因素小等原因使得一些问题仍未得到解决,如:精准度不高、时间复杂度较高等.针对以上问题,在LDA主题挖掘模型的基础上... 在电子商务的商品推荐系统中,为了给用户提供个性化的商品推荐,不少研究者提出了各自的推荐方法.由于方法中考虑的影响因素小等原因使得一些问题仍未得到解决,如:精准度不高、时间复杂度较高等.针对以上问题,在LDA主题挖掘模型的基础上提出了一种新的适用于商品(SP)推荐的数据挖掘模型:SP_LDA模型.通过该模型进行推导,得到商品概率的计算公式.通过对用户的历史购买数据和浏览数据进行分析,以计算的方式求解商品被推荐的概率,最终得到用户潜在感兴趣的商品.实验表明本模型能够高效地对商品进行挖掘,合理地向用户推荐感兴趣的商品. 展开更多
关键词 商品推荐 电子商务系统 SP_LDA模型 数据挖掘
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基于Ajax的富客户端电子商务系统设计 被引量:3
11
作者 陆小亮 卞艺杰 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2011年第1期90-93,共4页
针对Web 2.0的动态交互性越来越满足不了用户需求的问题,应用Ajax技术,以一个外贸电子商务系统为背景,基于J2EE框架,MVC设计模式,结合使用EXT和DWR框架搭建了一个富客户端的外贸电子商务系统开发框架,其代码结构具有可扩展性和可维护性。
关键词 电子商务系统 富因特网应用 AJAX eXT框架 DWR框架
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基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法 被引量:1
12
作者 罗泽碧 谢庆生 《贵州大学学报(自然科学版)》 2009年第1期40-43,共4页
随着电子商务的发展状大,缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。基于web数据挖掘的电子商务推荐系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。本文以一组数据为实例阐述了基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法是如何进行数据表示... 随着电子商务的发展状大,缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。基于web数据挖掘的电子商务推荐系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。本文以一组数据为实例阐述了基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法是如何进行数据表示、近邻查询以及推荐产生这三个阶段的有效实施的。 展开更多
关键词 WeB数据挖掘 电子商务 推荐系统 协同过滤
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在线客服系统的微观建模与优化 被引量:3
13
作者 梁婧芸 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第3期92-99,共8页
为了推进电商在线客服系统的效率,以某电商的实际聊天数据为例,构建了考虑顾客不耐烦行为的两阶段多回合聊天模型,称之为S模型。首先基于S模型提出各客服完全独立的R模型以及客服混合制的P模型,并用QBD法求出解析形式,作为S模型的... 为了推进电商在线客服系统的效率,以某电商的实际聊天数据为例,构建了考虑顾客不耐烦行为的两阶段多回合聊天模型,称之为S模型。首先基于S模型提出各客服完全独立的R模型以及客服混合制的P模型,并用QBD法求出解析形式,作为S模型的上界和下界;其次通过系统仿真法分析影响系统效率的各因素。研究发现:降低聊天的回合次数比提高总的服务速率更有助于降低顾客等待时间;增加最大客服能力M能够降低外部排队时间但却会增加内部排队时间和顾客的流失率;增加客服数量N能同时减少外部和内部排队时间,且效果比增加M更为明显。 展开更多
关键词 电商 在线客服系统 S模型 最大客服能力 排队时间
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生态农产品电子商务十大体系建设研究——以河南农业大数据为例 被引量:3
14
作者 宋宇 《现代农业科技》 2015年第22期330-332,共3页
从生态农产品电子商务的发展趋势与前景预测出发,客观分析了生态农产品电子商务发展的优势与困境,针对生态农产品电子商务平台建设提出了十大体系建设。并以河南农业大数据为例,介绍了平台建设中的具体做法,以期为生态农产品电子商务平... 从生态农产品电子商务的发展趋势与前景预测出发,客观分析了生态农产品电子商务发展的优势与困境,针对生态农产品电子商务平台建设提出了十大体系建设。并以河南农业大数据为例,介绍了平台建设中的具体做法,以期为生态农产品电子商务平台建设提供理论参考和典型经验。 展开更多
关键词 生态农产品 电子商务 十大体系 大数据
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基于AntStream用户聚类的协同过滤推荐系统 被引量:3
15
作者 王卫平 寇艳艳 《计算机系统应用》 2010年第12期180-184,共5页
系统规模的逐步扩大和用户兴趣的发展变化给传统协同过滤推荐系统带来了实时性减弱和准确性降低的问题。基于K-Means用户聚类的协同过滤技术虽然能在一定程度上解决这两个问题,算法本身却带有局部最优的缺陷。在保证实时性的前提下,为克... 系统规模的逐步扩大和用户兴趣的发展变化给传统协同过滤推荐系统带来了实时性减弱和准确性降低的问题。基于K-Means用户聚类的协同过滤技术虽然能在一定程度上解决这两个问题,算法本身却带有局部最优的缺陷。在保证实时性的前提下,为克服K-Means算法的缺陷,提出使用AntClass蚁群算法对用户聚类。同时提出将用户评分看作数据流,利用金字塔时间框架预处理数据,从而体现用户兴趣随时间的变化。于是,将AntClass蚁群算法和利用金字塔时间框架预处理过的数据流相结合,最终形成文中的AntStream算法。实验表明,AntStream算法不仅改善了传统协同过滤推荐系统的实时性问题,而且更大程度提高了推荐质量。 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 蚁群聚类 金字塔时间框架
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电子商务环境中企业新型信息系统研究 被引量:3
16
作者 朱云 武心莹 《计算机与现代化》 2001年第6期125-127,131,共4页
分析了当前电子商务环境形成引起了当前企业的竞争环境变化 ,指出在竞争中信息资源将是企业最重要的战略资源 ,探讨了在电子商务环境下的企业信息系统框架及功能。
关键词 电子商务 信息系统 INTeRNeT 企业 经营活动
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SPECIFYING AGENT-ORIENTED E-COMMERCE SOFTWARE AS ORGANIZATIONAL STRUCTURES
17
作者 Manuel KOLP Adrien COYETTE Stéphane FAULKNER 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 2004年第4期450-468,共19页
Agent architectures are gaining popularity for building open, distributed, and evolving software required by e-commerce applications. Unfortunately, despite considerable work in software architecture during the last... Agent architectures are gaining popularity for building open, distributed, and evolving software required by e-commerce applications. Unfortunately, despite considerable work in software architecture during the last decade, few research efforts have aimed at truly defining patterns and languages for agent architectural design. This paper proposes a modern approach based on organizational structures and architectural description languages to define and specify agent architectures notably in the case of e-commerce system design. 展开更多
关键词 Agent systems architectural description language organizational styles BDI agent model system architecture e-commerce application
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网上购物平台多推荐融合算法研究 被引量:2
18
作者 朱育颉 刘虎沉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期232-235,共4页
推荐系统能帮助用户有效解决信息过载问题,现已被广泛应用于各大网上的购物平台。对用户而言,好的推荐算法能够帮助其从海量商品中快速准确发现符合自己需求的商品;对商家而言,及时呈现给用户恰当的物品能帮助商家实现精准营销,发掘长... 推荐系统能帮助用户有效解决信息过载问题,现已被广泛应用于各大网上的购物平台。对用户而言,好的推荐算法能够帮助其从海量商品中快速准确发现符合自己需求的商品;对商家而言,及时呈现给用户恰当的物品能帮助商家实现精准营销,发掘长尾商品并推荐给感兴趣的用户以提高销售额。协同过滤、基于内容推荐是目前应用成熟的推荐方法,但这些方法存在数据疏散、冷启动、可扩展性差和多媒体信息特征难以提取等问题。因此,文中提出基于融合LR-GBDT-XGBOOST的个性化推荐算法,可有效缓解上述问题。在阿里巴巴天池大数据竞赛公开数据集上进行实验,结果显示,该算法降低了推荐稀疏性,提高了推荐精度。 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 混合推荐
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结合人口分类特征知识的协同过滤算法 被引量:1
19
作者 徐莉 《安徽科技学院学报》 2007年第2期40-44,共5页
本文提出了一种结合人口分类特征计算用户相似度的协同过滤算法。实验结果表明,该算法可以改进相似用户的选取精度,从而提高推荐质量。最后,指出该算法可以解决网站刚启动用户数量不足时的“冷启动”问题。
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 基于内容的过滤 数据挖掘
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移动电子商务推荐系统输入研究 被引量:1
20
作者 崔春生 《情报工程》 2015年第1期81-88,共8页
在描述移动电子商务推荐系统的基本特征基础上,分析了显式评分输入和隐式浏览输入的差异,认为移动互联网环境下隐式浏览输入是推荐输入的主流。进而通过用户兴趣提取、用户兴趣计算以及浏览时间确定等环节,得到移动环境下用户对产品的... 在描述移动电子商务推荐系统的基本特征基础上,分析了显式评分输入和隐式浏览输入的差异,认为移动互联网环境下隐式浏览输入是推荐输入的主流。进而通过用户兴趣提取、用户兴趣计算以及浏览时间确定等环节,得到移动环境下用户对产品的兴趣度。该方法的提出一方面充实了移动推荐系统的理论研究成果,另一方面也对推荐系统中隐式浏览输入的研究有一定的推动作用。 展开更多
关键词 移动电子商务 推荐系统 隐式浏览输入 兴趣度
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