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迁移学习研究进展 被引量：471
1
作者 庄福振 罗平 +1 位作者 何清 史忠植 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期26-39,共14页
近年来,迁移学习已经引起了广泛的关注和研究.迁移学习是运用已存有的知识对不同但相关领域问题进行求解的一种新的机器学习方法.它放宽了传统机器学习中的两个基本假设:(1)用于学习的训练样本与新的测试样本满足独立同分布的条件;(2)... 近年来,迁移学习已经引起了广泛的关注和研究.迁移学习是运用已存有的知识对不同但相关领域问题进行求解的一种新的机器学习方法.它放宽了传统机器学习中的两个基本假设:(1)用于学习的训练样本与新的测试样本满足独立同分布的条件;(2)必须有足够可利用的训练样本才能学习得到一个好的分类模型.目的是迁移已有的知识来解决目标领域中仅有少量有标签样本数据甚至没有的学习问题.对迁移学习算法的研究以及相关理论研究的进展进行了综述,并介绍了在该领域所做的研究工作,特别是利用生成模型在概念层面建立迁移学习模型.最后介绍了迁移学习在文本分类、协同过滤等方面的应用工作,并指出了迁移学习下一步可能的研究方向. 展开更多
关键词 迁移学习 相关领域 独立同分布 生成模型 概念学习
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领域本体的概念相似度计算 被引量：34
2
作者 陈杰 蒋祖华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第33期163-166,共4页
随着本体在信息检索、人工智能等领域的广泛应用,面向本体的概念相似度计算成为了本体研究的一大热点。当前领域本体中概念相似度的研究主要是利用概念的上下位关系进行计算,但这并没有完整反映出概念的语义信息。论文提出的算法将概念... 随着本体在信息检索、人工智能等领域的广泛应用,面向本体的概念相似度计算成为了本体研究的一大热点。当前领域本体中概念相似度的研究主要是利用概念的上下位关系进行计算,但这并没有完整反映出概念的语义信息。论文提出的算法将概念相似度计算分为两层,一层是概念语义初始相似度层,其主要利用概念之间的距离来计算概念的初始相似度。另一层是概念非上下位关系相似度层,其在概念初始相似度的基础上,计算概念通过非上下位关系体现出的相似度。最后通过综合计算,得到领域本体中概念的实际相似度。实验证明,该方法充分利用了本体中概念的语义信息,得到的结果也比较合理。 展开更多
关键词 领域本体 概念相似度 语义距离
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基于知识树的领域知识组织和应用 被引量：19
3
作者 于海涛 高一波 杨一平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3246-3248,3252,共4页
在分析已有知识表示方法优缺点的基础上,提出一种高效的知识表达模型——概念知识树。概念知识树模型不仅结构性好、表达能力强,而且在应用中具有良好的适应性和延展性,现主要应用于信息检索和自然语言理解领域。以旅游领域为背景,用概... 在分析已有知识表示方法优缺点的基础上,提出一种高效的知识表达模型——概念知识树。概念知识树模型不仅结构性好、表达能力强,而且在应用中具有良好的适应性和延展性,现主要应用于信息检索和自然语言理解领域。以旅游领域为背景,用概念知识树作为表达模型建立相应的领域知识体系,并在此基础之上实现了一个旅游智能分析系统。该系统可在对用户需求(自然语言)进行一定程度语义理解的基础上,根据所建立的知识体系自动进行语义匹配,最终返回满足用户需要以及相关的旅游路线信息。 展开更多
关键词 知识表示 领域知识 概念 概念知识树 语义理解
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基于LDA的领域本体概念获取方法研究 被引量：12
4
作者 王红 张昊 史金钏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第13期252-257,共6页
针对民航突发事件应急管理领域本体的自动更新问题,提出了基于LDA的领域本体概念获取方法。以文本信息作为数据源,采用NLPIR自适应分词与过滤方法获取候选术语集,设计了领域本体的LDA主题模型,通过吉布斯采样进行LDA模型训练与主题推断... 针对民航突发事件应急管理领域本体的自动更新问题,提出了基于LDA的领域本体概念获取方法。以文本信息作为数据源,采用NLPIR自适应分词与过滤方法获取候选术语集,设计了领域本体的LDA主题模型,通过吉布斯采样进行LDA模型训练与主题推断,实现了领域本体核心概念的相关术语提取;基于LDA主题概率分布研究了语义关系识别规则的构建方法,给出了概念及其相关术语语义关系的识别与实现过程。实验效果表明,该方法可以有效解决大规模领域本体概念的自动更新问题,为大数据环境下民航突发事件跨媒体信息的共享与推理提供了良好的数据支持。 展开更多
关键词 民航突发事件 文本信息 领域本体 概念获取 LDA模型
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基于P-集合的本体形式背景抽取 被引量：9
5
作者 阎红灿 王坚 刘保相 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2196-2199,2204,共5页
领域本体形式背景的分析抽取、定义本体领域属性的核心概念是构建领域本体的关键。应用概念格模型表示领域知识,引入P-集合理论进行形式背景的定义和领域属性分析,根据领域中个体相似度矩阵对形式背景的领域属性进行优劣判断,为领域本... 领域本体形式背景的分析抽取、定义本体领域属性的核心概念是构建领域本体的关键。应用概念格模型表示领域知识,引入P-集合理论进行形式背景的定义和领域属性分析,根据领域中个体相似度矩阵对形式背景的领域属性进行优劣判断,为领域本体的构建提供了新的研究模式和方法;通过一个药用植物的实验本体,证明内涵和外延联合的概念相似度计算方法提高了知识库中核心概念扩展的计算精度,为本体推理奠定了技术基础。 展开更多
关键词 概念格 领域本体 P-集合 本体形式背景 概念相似度
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基于领域本体的语义相似度计算方法研究 被引量：7
6
作者 赵捧未 袁颖 《科技情报开发与经济》 2010年第8期74-77,85,共5页
介绍了本体的相关知识和3种不同的领域本体语义相似度算法,针对这3种算法的视角和优缺点提出了改进的基于领域本体的语义相似度计算方法。该方法综合考虑语义距离、概念特征和信息量中多种语义相似度计算影响因素,较真实地反映了概念间... 介绍了本体的相关知识和3种不同的领域本体语义相似度算法,针对这3种算法的视角和优缺点提出了改进的基于领域本体的语义相似度计算方法。该方法综合考虑语义距离、概念特征和信息量中多种语义相似度计算影响因素,较真实地反映了概念间的语义关系。 展开更多
关键词 本体 领域本体 语义相似度 计算方法
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基于统计自然语言处理技术的领域本体半自动构建研究 被引量：7
7
作者 何琳 侯汉清 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第2期201-207,共7页
本体的构建是影响语义Web成功与否的重要因素之一。本文借鉴机器学习以及自然语言处理等技术成果尝试半自动构建本体,以专业研究论文为研究语料,采用N-Gram文本表达法从语料中抽取关键概念,计算主题度获取领域概念。利用改进的层次聚类... 本体的构建是影响语义Web成功与否的重要因素之一。本文借鉴机器学习以及自然语言处理等技术成果尝试半自动构建本体,以专业研究论文为研究语料,采用N-Gram文本表达法从语料中抽取关键概念,计算主题度获取领域概念。利用改进的层次聚类算法对领域概念进行聚类以获取其等级体系,采用句法分析与统计相结合的方法从语料中获取可能的主、谓、宾模式为领域关系提供参考,并以农业史为例,设计开发了一个领域本体半自动构建实验系统,文中重点介绍了本体构建中概念的获取、等级关系、领域关系的构建以及形式化处理等关键技术的实现过程。 展开更多
关键词 领域本体 半自动构建 概念抽取 等级关系 领域关系 主谓宾模式
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基于本体概念的专长表示研究 被引量：8
8
作者 胡月红 刘萍 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第4期17-21,40,共6页
传统的专家识别系统大多采用一组带权重的关键词来表征专家的专长,然而这种基于关键词的专长描述不足以概括专家的研究主题。提出基于领域本体概念的专长表示方法,通过构建相应的领域本体来描述领域核心概念和概念间关系,利用谷歌距离... 传统的专家识别系统大多采用一组带权重的关键词来表征专家的专长,然而这种基于关键词的专长描述不足以概括专家的研究主题。提出基于领域本体概念的专长表示方法,通过构建相应的领域本体来描述领域核心概念和概念间关系,利用谷歌距离来计算关键词到本体概念的语义相似度,完成关键词到概念的映射,从而得到基于本体概念的专长表示。 展开更多
关键词 本体 领域概念 专长表示 语义相似度
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构建本体时获取概念方法研究 被引量：7
9
作者 李光达 常春 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2009年第5期713-716,722,共5页
论述了领域本体构建中本体概念获取的重要性,介绍了领域本体概念的获取方法,并且以食品安全领域本体构建为例对每种方法进行说明,最后对每种方法的适用性和本体概念具备的特征进行讨论,对于领域本体构建时概念的获取具有启发作用。
关键词 领域本体 概念 概念获取
原文传递
面向产品生命周期管理的特定领域建模方法 被引量：5
10
作者 耿俊浩 张振明 +1 位作者 田锡天 张定华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期262-267,288,共7页
为满足产品生命周期管理面临的全面集成、快速开发和部署等深层应用需求,通过深入分析产品生命周期管理领域概念,提出由领域纲要、领域模板、应用模型、应用架构和应用数据组成的面向产品生命周期管理的特定领域建模方法。该方法通过领... 为满足产品生命周期管理面临的全面集成、快速开发和部署等深层应用需求,通过深入分析产品生命周期管理领域概念,提出由领域纲要、领域模板、应用模型、应用架构和应用数据组成的面向产品生命周期管理的特定领域建模方法。该方法通过领域纲要刻画产品生命周期管理领域概念的基本元素,以领域模板格式化描述并精确指定领域纲要所包含的特定内容及其格式,以领域纲要和领域模板形成的面向产品生命周期管理的特定领域建模元模型驱动并实例化生成应用模型、应用架构和运行时应用数据。通过多层抽象和实例化领域概念,实现产品生命周期管理领域的全面统一建模、模型驱动快速开发,以及基于行业模板的快速部署。最后,通过产品生命周期管理产品实例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 领域概念 特定领域建模 产品全生命周期管理 模型驱动开发
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隐喻的计算研究与进展 被引量：7
11
作者 王治敏 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期16-24,共9页
隐喻作为自然语言处理最棘手的问题之一逐渐引起了学者们的关注,国外学者在隐喻模型设计和隐喻知识库建设方面进行了很多尝试,也取得了一定效果。相比较而言,中文隐喻计算研究却显得有些薄弱,因此本文在传统隐喻研究的基础上综述了隐喻... 隐喻作为自然语言处理最棘手的问题之一逐渐引起了学者们的关注,国外学者在隐喻模型设计和隐喻知识库建设方面进行了很多尝试,也取得了一定效果。相比较而言,中文隐喻计算研究却显得有些薄弱,因此本文在传统隐喻研究的基础上综述了隐喻计算模型和隐喻知识库建设方面的进展,重点介绍了基于优选限制思想的M et5系统,基于实例方法的M IDAS系统,以及以统计为手段,基于大规模语料库提取的隐喻分析模型CorM et系统。通过总结国外的相关研究成果,探索面向信息处理的汉语隐喻形式化的研究方向。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 综述 隐喻计算模型 源域 目标域 隐喻概念
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基于领域本体的语义查询扩展 被引量：7
12
作者 胡川洌 符云清 钟明洋 《计算机系统应用》 2012年第7期83-89,共7页
在信息检索研究领域,资源与查询词的匹配决定信息检索质量。现有检索方法的检索结果存在过多不相关信息,不能很好满足用户需求。针对传统信息检索存在的问题与当前语义查询扩展方法的特点,本文在分析各种语义查询扩展方法及其相关研究... 在信息检索研究领域,资源与查询词的匹配决定信息检索质量。现有检索方法的检索结果存在过多不相关信息,不能很好满足用户需求。针对传统信息检索存在的问题与当前语义查询扩展方法的特点,本文在分析各种语义查询扩展方法及其相关研究的基础上,提出一种改进的基于领域本体的语义查询扩展方法。该方法论通过本体模型和概念相似度的计算对检索信息进行检索意图树的构建并扩展;然后在资源本体中以最短路径的方式搜索资源。实验结果表明,本文方法相较其他查询扩展方法能得到更好的检索结果。 展开更多
关键词 领域本体 应用本体 查询扩展 概念相似度
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电子商务领域本体概念及概念间关系的自动抽取研究 被引量：7
13
作者 李志义 李德惠 赵鹏武 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第7期85-90,共6页
【目的/意义】使用人工或常用软件工具获取本体概念及概念间关系已无法满足自媒体环境下大数据的本体构建及维护的要求,本文尝试用自动或半自动方式予以实现。【方法/过程】对电子商务领域原始语料进行分句、分词等预处理,构建领域语料... 【目的/意义】使用人工或常用软件工具获取本体概念及概念间关系已无法满足自媒体环境下大数据的本体构建及维护的要求,本文尝试用自动或半自动方式予以实现。【方法/过程】对电子商务领域原始语料进行分句、分词等预处理,构建领域语料库;使用基于语言学以及统计学的方法提取电子商务领域本体概念,同时提出基于混合策略的本体概念抽取方法;然后使用基于语言学、聚类的方法提取电商领域本体概念与概念之间存在的分类关系,使用基于关联规则挖掘的方法抽取其本体概念与概念之间存在的非分类关系。【结果/结论】将文本挖掘与本体构建结合起来,提出了领域本体概念及概念间关系自动抽取与本体构建方法,实验表明使用本体框架Jena利用此方法可以自动构建电子商务领域本体,并可将其应用到通用的语义检索系统中。 展开更多
关键词 电子商务 领域本体 本体概念 本体关系 自动抽取
原文传递
改进的领域本体概念相似度计算模型研究 被引量：7
14
作者 杨美荣 邵洪雨 +1 位作者 史建锋 肖玲诺 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2014年第5期72-77,共6页
当前领域本体的概念相似度计算大多利用本体的结构及分层关系等信息进行计算,很大程度上丢弃了概念与概念之间的语义关联信息。为了弥补这种方法的不足,本文首先通过基于本体结构的方法,考虑概念间语义距离、边类型、概念所处本体树层... 当前领域本体的概念相似度计算大多利用本体的结构及分层关系等信息进行计算,很大程度上丢弃了概念与概念之间的语义关联信息。为了弥补这种方法的不足,本文首先通过基于本体结构的方法,考虑概念间语义距离、边类型、概念所处本体树层次以及概念密度等因素,计算出主体相似度。然后把属性关系加入到相似度计算当中,通过比较两概念属性关系的关系名称及对应概念的相似度,计算得出属性关系影响因子,然后对主体相似度进行语义调整。实验证明,该方法提高了概念间相似度的计算精度。 展开更多
关键词 领域本体 概念相似度 属性关系 语义距离
原文传递
一种优化的基于领域本体语义距离的概念相似度计算模型研究 被引量：6
15
作者 刘锋 郭维威 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期55-59,共5页
针对概念相似度计算方法存在的不完整性和片面性的问题,通过对现有概念相似度几种计算方法分析与研究,提出一种优化的基于领域本体语义距离的概念相似度计算模型.该模型综合考虑了概念之间的关系、有向边节点密度、层次深度、方向因子... 针对概念相似度计算方法存在的不完整性和片面性的问题,通过对现有概念相似度几种计算方法分析与研究,提出一种优化的基于领域本体语义距离的概念相似度计算模型.该模型综合考虑了概念之间的关系、有向边节点密度、层次深度、方向因子等因素对概念相似度计算的影响,通过分析,优化后的模型有效地提高了概念相似度计算的准确性. 展开更多
关键词 领域本体 概念相似度 语义距离 信息增益
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一种改进的领域本体语义相似度计算方法 被引量：6
16
作者 曹叡 吴玲达 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第8期109-114,共6页
在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型... 在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型.通过实验对比与分析,验证了此算法具有较好的精确性和准确性. 展开更多
关键词 领域本体 语义相似度 语义距离 信息量 概念属性 兼容度
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基于word2vec的数字图书馆本体构建技术研究 被引量：6
17
作者 闭炳华 《现代电子技术》 北大核心 2016年第15期90-94,共5页
针对传统本体构建既费时又费力等问题,设计了一种基于Web的领域本体半自动构建方法,提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法,采用基于中英文词典的方法抽取同义关系,研究了基于特征向量的上下位关系抽取算法。最后将基于Web的领域本... 针对传统本体构建既费时又费力等问题,设计了一种基于Web的领域本体半自动构建方法,提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法,采用基于中英文词典的方法抽取同义关系,研究了基于特征向量的上下位关系抽取算法。最后将基于Web的领域本体半自动构建方法应用于数字图书馆气候变化领域,实践表明,该方法大大缩短了本体构建的周期,减少了人工参与。 展开更多
关键词 本体构建 领域本体 概念抽取 关系抽取 数字图书馆现状
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基于领域本体的信息语义相关检索 被引量：5
18
作者 张功亮 陈钰 +2 位作者 周茜 朱悠悠 赵晓飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期33-35,38,共4页
为提高搜索引擎的语义处理能力,以旅游领域为背景,利用领域本体对知识的表示和推理能力,提出一种领域本体中基于概念格的相关度计算模型。根据该模型设计用户检索项推荐技术并予以实现。实验结果表明,相关度计算模型能充分利用本体中概... 为提高搜索引擎的语义处理能力,以旅游领域为背景,利用领域本体对知识的表示和推理能力,提出一种领域本体中基于概念格的相关度计算模型。根据该模型设计用户检索项推荐技术并予以实现。实验结果表明,相关度计算模型能充分利用本体中概念的语义信息以及实例之间的关系,得到的结果较合理。 展开更多
关键词 语义相关 领域本体 概念格 信息检索 用户检索项推荐
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基于图熵极值理论的领域概念聚类方法 被引量：3
19
作者 安敬民 李冠宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期88-93,共6页
为在领域本体学习过程中实现最优同领域概念聚类并解决概念重叠问题,通过引入图熵极值理论,提出一种新的领域概念聚类方法。依据最大信息熵原理,将图中各概念节点视为一个整体以取代原选取质心的方法,同时利用图熵最小化计算公式设计概... 为在领域本体学习过程中实现最优同领域概念聚类并解决概念重叠问题,通过引入图熵极值理论,提出一种新的领域概念聚类方法。依据最大信息熵原理,将图中各概念节点视为一个整体以取代原选取质心的方法,同时利用图熵最小化计算公式设计概念自动聚类机制。实验结果表明,与K-means算法、基于密度和基于距离的领域概念聚类方法相比,该方法可有效提高查准率、查全率以及综合评估指标F值。 展开更多
关键词 领域概念 领域本体 概念重叠 图熵 概念聚类
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基于Ontology改进的N-Gram文本分类模型研究 被引量：3
20
作者 刘金红 陆余良 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3213-3215,3219,共4页
文本自动分类技术为Internet上日益严重的“信息过载”问题提供了一种强有力的解决方法。面向中文文本分类领域,将ontology引入到N-Gram统计文本模型中,提出了一种基于“领域概念+有效词链”的多索引策略和相应的权重计算、参数平滑方... 文本自动分类技术为Internet上日益严重的“信息过载”问题提供了一种强有力的解决方法。面向中文文本分类领域,将ontology引入到N-Gram统计文本模型中,提出了一种基于“领域概念+有效词链”的多索引策略和相应的权重计算、参数平滑方法。通过在真实数据集上实验表明:应用领域本体的N-Gram中文文本分类模型不仅降低了索引项的数目,而且提高了文本分类的准确率。 展开更多
关键词 文本分类 领域本体 概念 有效词链 参数平滑
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