上海市A城区大气PM_(10)、PM_(2.5)污染与居民日死亡数的相关分析 被引量：101

1

作者 戴海夏 宋伟民 +2 位作者 高翔 陈立民 胡敏 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期293-297,共5页

目的　探讨大气颗粒物污染对人群健康的影响。方法　采用Poisson广义相加模型对上海市A城区大气PM1 0 、PM2 5的日平均污染浓度与居民日死亡数进行相关回归分析 ,并控制了时间长期趋势、气象、季节、一周日效应混杂因素的影响。结果　... 目的　探讨大气颗粒物污染对人群健康的影响。方法　采用Poisson广义相加模型对上海市A城区大气PM1 0 、PM2 5的日平均污染浓度与居民日死亡数进行相关回归分析 ,并控制了时间长期趋势、气象、季节、一周日效应混杂因素的影响。结果　当大气PM1 0 、PM2 5浓度上升 10 μg m3时 ,总死亡数分别上升 0 5 3%(0 2 2 %～ 0 85 % )、0 85 % (0 32 %～ 1 39% )。结论　大气粗细颗粒物污染具有潜在的急性人群健康危害。 展开更多

关键词 大气污染 PM10 PM2.5 暴露-反应关系 日死亡数

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北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析 被引量：83

2

作者 杨敏娟 潘小川 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期294-297,共4页

目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监... 目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析北京市城区研究期间大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)与居民每日死亡数的关系。结果大气SO2、NO2和PM10浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病死亡危险性分别增加0.4%(0.1%～0.8%),1.3%(0.2%～2.4%)和0.4%(0.2%～0.6%)。PM10效应在1日后达到最大,并基本呈线性无阈值。结论目前北京市大气污染对人群健康存在短期影响能增加人群心脑血管疾病死亡。 展开更多

关键词 空气污染 时间序列分析 每日死亡率

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北京市大气污染与城区居民死亡率关系的时间序列分析 被引量：62

3

作者 常桂秋 潘小川 +1 位作者 谢学琴 高燕琳 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期565-568,共4页

为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响 ,运用时间 -序列分析方法 ,控制了流感、季节等混杂因素的影响后 ,对北京市主要大气污染物CO、SO2 、NOX、TSP、PM10 与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价。以呼吸系统... 为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响 ,运用时间 -序列分析方法 ,控制了流感、季节等混杂因素的影响后 ,对北京市主要大气污染物CO、SO2 、NOX、TSP、PM10 与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价。以呼吸系统疾病、循环系统疾病、冠心病、慢性阻塞性肺病和消化系统肿瘤疾病死亡人数分别为因变量 ,大气污染物浓度和平均温度、湿度为自变量 ,进行了泊松回归分析。单变量分析结果表明 ,除TSP对冠心病死亡率的影响无显著意义外 ,大气中CO、SO2 、NOX 、TSP浓度与呼吸系统、心脑血管疾病、慢性阻塞性肺病和冠心病死亡率之间的正相关关系均有显著意义 ,而多因素泊松回归得到的暴露 -反应关系模型显示 ,SO2 浓度每提高 10 0 μg m3,呼吸系统、循环系统、冠心病和慢性阻塞性肺病疾病死亡率分别增加 4 2 1%、3 97%、10 68%和 19 2 2 % ;总悬浮颗粒物每增加 10 0 μg m3 ,呼吸系统疾病死亡率增加 3 19% ,循环系统死亡率增加 0 62 %。 展开更多

关键词 大气污染物 每日死亡率 时间序列分析 泊松回归 北京 城区居民

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上海市大气气态污染物与居民每日死亡关系的时间序列研究 被引量：66

4

作者 宋桂香 江莉莉 +5 位作者 陈国海 陈秉衡 张蕴晖 赵耐青 蒋颂辉 阚海东 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期390-393,共4页

目的分析主要大气气态污染物犤二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)犦急性暴露对上海市城区居民每日死亡的影响。方法采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上,分析了上海市城区2... 目的分析主要大气气态污染物犤二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)犦急性暴露对上海市城区居民每日死亡的影响。方法采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上,分析了上海市城区2001年1月1日—2004年12月31日大气SO2和NO2浓度与居民每日死亡数的关系。结果大气SO2浓度每增加10μg/m3,上海市城区居民总死亡、心血管疾病死亡和呼吸道疾病死亡数分别增加1.25%(95%CI:0.85%～1.65%)、1.45%(95%CI:0.86%～2.04%)和1.71%(95%CI:0.72%～2.71%);大气NO2浓度每增加10μg/m3,居民总死亡、心血管疾病死亡和呼吸道疾病死亡数则分别增加1.04%(95%CI:0.72%～1.35%),1.05%(95%CI:0.59%～1.51%)和1.43%(95%CI:0.65%～2.21%)。结论目前的上海市城区大气中SO2和NO2浓度对居民死亡确有影响。 展开更多

关键词 空气污染 二氧化硫 二氧化氮 时间序列 每日死亡数

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西安市大气PM_(2.5)污染与城区居民死亡率的关系 被引量：50

5

作者 赵珂 曹军骥 文湘闽 《预防医学情报杂志》 CAS 2011年第4期257-262,共6页

目的定量评价西安大气PM2.5污染对城区居民每日疾病死亡率的影响。方法以大气PM2.5浓度为自变量,以总死亡,呼吸系统疾病,心血管疾病,中风,慢性阻塞型肺部疾病,冠心病,下呼吸道感染等疾病为因变量,进行了单因素泊松回归分析。结果单变量... 目的定量评价西安大气PM2.5污染对城区居民每日疾病死亡率的影响。方法以大气PM2.5浓度为自变量,以总死亡,呼吸系统疾病,心血管疾病,中风,慢性阻塞型肺部疾病,冠心病,下呼吸道感染等疾病为因变量,进行了单因素泊松回归分析。结果单变量分析结果表明:除PM2.5对下呼吸道感染死亡率的影响无显著意义以外,与其它各种疾病死亡率之间的正相关关系均有显著意义。暴露-反应关系模型显示:PM2.5浓度每升高100μg/m3,总死亡、呼吸系统疾病、心血管疾病、冠心病、中风、COPD的死亡率分别增加4.08%,8.32%,6.18%,8.32%,5.13%,7.25%。结论大气PM2.5浓度的升高会引起相应疾病死亡率的增加。 展开更多

关键词 大气污染PM2.5 每日死亡率 泊松回归 暴露-响应关系

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广州市居民呼吸系统疾病每日死亡人数与大气污染的时间序列分析 被引量：27

6

作者 李宁 彭晓武 +2 位作者 张本延 殷文军 余素君 《华中科技大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期863-867,共5页

目的探讨广州市大气污染对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响。方法收集广州市多家医院2006年1月1日~2008年12月31日呼吸系统疾病每日死亡人数的统计资料,结合同时期环境监测和气象资料,建立自回归模型（auto-regression model）,进... 目的探讨广州市大气污染对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响。方法收集广州市多家医院2006年1月1日~2008年12月31日呼吸系统疾病每日死亡人数的统计资料,结合同时期环境监测和气象资料,建立自回归模型（auto-regression model）,进行时间序列分析,在消除了气象、季节等混杂因素的基础上,分析了研究期间广州市大气污染与呼吸系统疾病死亡人数的关系。结果大气污染在冬季对居民呼吸系统疾病造成的死亡影响高于夏季。呼吸系统疾病日死亡人数较多月份与各污染物浓度较高的月份趋于一致。大气中NO2和PM10的浓度每增加10μg/m3,居民呼吸系统疾病日死亡人数分别各增加1%（P〈0.01）。灰霾天的空气污染物浓度高于非灰霾天。结论广州市大气主要污染物NO2和PM10浓度的升高,引起居民呼吸系统疾病的日死亡人数相应增加。 展开更多

关键词 大气污染 时间序列分析 呼吸系统疾病 每日死亡人数 气象因素

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1990～1991年北京市城区大气污染与每日居民死亡关系的研究 被引量：17

7

作者 董景五 徐希平 +1 位作者 陈育德 姜吉英 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 1995年第4期212-214,共3页

本研究使用时间序列分析对北京市主要城区（西城区、东城区）１９９０～１９９１年大气污染和每日死亡数进行连续观察，并使用泊松回归模型分析空气中总飘尘（ＴＳＰ）和二氧化硫（ＳＯ２）的对数测定值对每日居民死亡的影响，结果显示... 本研究使用时间序列分析对北京市主要城区（西城区、东城区）１９９０～１９９１年大气污染和每日死亡数进行连续观察，并使用泊松回归模型分析空气中总飘尘（ＴＳＰ）和二氧化硫（ＳＯ２）的对数测定值对每日居民死亡的影响，结果显示：大气污染物有增加每日居民死亡数的危险性，心血管病患者受ＴＳＰ的影响和呼吸系统疾病患者受ＳＯ２的影响比其他疾病患者更大，６５岁及以上老年病人所受影响较大。 展开更多

关键词 空气污染 死亡 北京 城区 卫生统计

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西安市大气污染对城区居民每日死亡率影响的时间序列分析 被引量：20

8

作者 侯斌 戴灵真 +5 位作者 王铮 尚羽 李怡 李劲松 陈志军 黄薇 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1039-1043,共5页

目的评价西安市大气污染对城市居民的健康影响。方法采用时间序列方法对2004—2008年西安主要大气污染物(PM10、NO2和SO2)与每日死亡率相关性进行泊松回归分析,并控制年龄、性别、时间、"星期几效应"和气象因素的影响。结果... 目的评价西安市大气污染对城市居民的健康影响。方法采用时间序列方法对2004—2008年西安主要大气污染物(PM10、NO2和SO2)与每日死亡率相关性进行泊松回归分析,并控制年龄、性别、时间、"星期几效应"和气象因素的影响。结果研究地区大气PM10、NO2和SO2暴露与超额死亡风险存在显著正相关关系。PM10、NO2和SO2在过去48 h的暴露浓度每上升10μg/m3所对应的总死亡超额风险分别为0.35%(95%CI:0.11%～0.58%),2.42%(1.57%～3.27%)和0.60%(0.16%～1.05%)。PM10、NO2和SO2暴露与心脑血管和呼吸系统疾病死亡的影响较显著,中老年人和男性更为易感。在采暖期和非采暖期,污染物浓度及效应有明显的季节性差异。结论西安市主要大气污染物短期暴露与居民的超额死亡风险显著相关。 展开更多

关键词 大气污染 每日死亡率 时间序列分析 超额风险

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沿海城市高温热浪与每日居民死亡关系的研究 被引量：18

9

作者 陈横 李丽萍 陈英凝 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期988-991,共4页

目的探讨高温热浪对沿海城市每日居民死亡情况的影响,为预防与控制热浪对城市居民健康的不良影响提供科学依据。方法采用半参数广义相加模型对我国某沿海城市中心城区2005—2007年日平均温度与每日居民死亡数之间关系进行研究,同时采用... 目的探讨高温热浪对沿海城市每日居民死亡情况的影响,为预防与控制热浪对城市居民健康的不良影响提供科学依据。方法采用半参数广义相加模型对我国某沿海城市中心城区2005—2007年日平均温度与每日居民死亡数之间关系进行研究,同时采用分布滞后模型探索夏季日平均温度对每日居民死亡数的滞后效应。结果通过平滑2005—2007年某沿海城市中心区日全死因死亡数与日平均温度的关系,得出它们之间的关系近似呈"V"型。夏季日平均温度每升高1℃,相对危险度增加0.036(P<0.01)。在建立的半参数广义相加模型中,日平均温度与日死亡数线性关系特别显著(P<0.001),通过逐步回归对温度迟滞项lag1、lag2、lag3进行筛选,得出lag3代入模型最有意义,线性关系特别显著(P<0.001)。通过分布滞后模型,获得lag0、lag1对全死因死亡率的影响最明显(P<0.0001)。结论高温热浪对城镇居民每日居民死亡人数产生不利的影响,为了应对热浪活动在全球范围内日趋频繁的威胁,应该根据沿海城市的地区特点,采取相应的有效预防措施,以减少热浪导致的健康危害作用,确保沿海城市居民的健康。 展开更多

关键词 热浪 广义相加模型 每日死亡数 分布滞后模型

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广州市空气污染与城区居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析 被引量：18

10

作者 殷文军 彭晓武 +2 位作者 宋世震 李宁 余素君 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期521-525,F0003,共6页

目的探讨广州市空气污染物(PM10、SO2、NO2)对心脑血管疾病死亡的短期影响。方法收集广州市城区居民心脑血管疾病死亡统计资料及同期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂... 目的探讨广州市空气污染物(PM10、SO2、NO2)对心脑血管疾病死亡的短期影响。方法收集广州市城区居民心脑血管疾病死亡统计资料及同期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日—2008年12月31日空气污染物与居民心脑血管疾病每日死亡人数的关系。结果 2007年和2008年的死亡病例数高于2006年,每年3—12月的死亡病例数低于1月和2月。NO2和PM10浓度与心脑血管疾病每日死亡人数呈正相关,空气中NO2和PM10的浓度每升高1μg/m3,心脑血管疾病每日死亡人数将分别增加1.8%和1.1%,前6 d的NO2和PM10水平对当天的疾病死亡病例数有负影响。PM10、SO2、NO2浓度之间呈现一定正相关,并具有滞后现象。结论广州市大气中NO2和PM10对人群健康存在短期影响,能增加人群心脑血管疾病死亡。 展开更多

关键词 空气污染 时间序列 心脑血管疾病 每日死亡人数

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北京市朝阳区大气污染与居民每日死亡关系的时间序列研究 被引量：15

11

作者 张金艳 郭玉明 +3 位作者 孟海英 贾予平 罗凤基 潘小川 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期797-800,共4页

目的探讨北京市朝阳区大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)与居民每日死亡的相关性。方法 2004年1月—2008年9月的北京市朝阳区呼吸系统疾病、循环系统疾病、内分泌、营养和代谢疾病每日死亡人数数据源于朝阳... 目的探讨北京市朝阳区大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)与居民每日死亡的相关性。方法 2004年1月—2008年9月的北京市朝阳区呼吸系统疾病、循环系统疾病、内分泌、营养和代谢疾病每日死亡人数数据源于朝阳区疾病预防控制中心,同时收集北京市日均SO2、NO2、PM10浓度和日均气温、相对湿度数据。采用广义相加模型(generalized additive model)分析SO2、NO2以及PM10与每日死亡的关系,并且控制日均气温、相对湿度的影响。结果大气SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,分别导致朝阳区居民上述疾病每日死亡增加0.47%(95%CI:0.03%～0.91%),0.55%(95%CI:-0.02%～1.12%)和0.25%(95%CI:0.08%～0.42%)。结论北京市朝阳区大气SO2、PM10浓度可以对该区居民上述疾病每日死亡造成影响,NO2浓度对居民影响不明显。 展开更多

关键词 空气污染 日死亡人数 时间序列研究 广义相加模型

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北京市朝阳区大气污染与居民每日呼吸系统疾病死亡关系的时间序列研究 被引量：12

12

作者 张金艳 孟海英 +3 位作者 张桂斌 张政 赵伟 潘小川 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期788-791,共4页

目的探讨北京市朝阳区大气可吸入颗粒物（PMIO）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）与居民呼吸系统疾病每日死亡的相关性。方法2004年至2008年期间的北京市朝阳区每日死亡数据源于朝阳区疾病预防控制中心，同时收集北京市朝阳区日均SO2... 目的探讨北京市朝阳区大气可吸入颗粒物（PMIO）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）与居民呼吸系统疾病每日死亡的相关性。方法2004年至2008年期间的北京市朝阳区每日死亡数据源于朝阳区疾病预防控制中心，同时收集北京市朝阳区日均SO2、NO2、PMl0浓度和日均气温、相对湿度数据。使用广义相加模型（generalized additivemodel，GAM）分析PMIO、SO2以及NO2与呼吸系统疾病每日死亡的关系，并且控制日均气温、相对湿度的影响。结果大气PMIO、SO2、N02每增加10μg／m^3，分别导致朝阳区居民呼吸系统疾病死亡增加0．37％（95％CI：-0．02％-0．76％），1．02％（95％6I：0．02％～2．02％）和1．61％（95％CI：0．30％-2．92％）。当两种或两种以上污染物同时引入模型时，污染物对呼吸系统疾病死亡的影响没有统计学意义（P〉0．05）。结论本研究结果提示北京市朝阳区大气SO2、NO2浓度可以对居民呼吸系统疾病死亡造成影响，PMl0浓度对居民健康影响不明显。 展开更多

关键词 大气污染物 日死亡人数 时间序列研究 广义相加模型

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广义相加模型在气温对人群死亡率影响研究中的应用 被引量：11

13

作者 李芙蓉 毛德强 李丽萍 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期704-707,共4页

目的了解气温等气象因素对城市居民每日疾病死亡的影响特点与规律,以采取针对性的预防措施,减少因气候变化导致的居民超额死亡率。方法根据重庆市疾病预防控制中心提供的2003年1月1日至2007年12月31日的某县居民每日死亡资料和中国气象... 目的了解气温等气象因素对城市居民每日疾病死亡的影响特点与规律,以采取针对性的预防措施,减少因气候变化导致的居民超额死亡率。方法根据重庆市疾病预防控制中心提供的2003年1月1日至2007年12月31日的某县居民每日死亡资料和中国气象局提供的相应期间气象监测资料,采用时间序列的Poisson广义相加模型,在控制长期趋势、季节趋势、短期波动及双休日效应等混杂因素的基础上,分析气温、相对湿度、气压、降雨量、风速等气象因素及空气污染指数与居民每日死亡的关系。结果气温每上升1℃,超额死亡率为12%;其他混杂因子中,相对湿度每下降1%,超额死亡率为4%;空气污染指数每上升1个单位,超额死亡率为0.6%。结论气温的增加及其与相对湿度、空气污染等协同作用可导致该县居民超额死亡率的上升。 展开更多

关键词 气象因素 气温 广义相加模型 每日死亡率 时间序列分析

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中国三城市臭氧对大气颗粒物与日死亡率关系的效应修饰作用 被引量：11

14

作者 吴敏敏 陈仁杰 +1 位作者 阚海东 宋伟民 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期788-792,812,共6页

目的探讨臭氧（O3）是否对可吸入颗粒物（PM10）与居民日死亡率的关系存在效应修饰作用。方法收集北京、上海和苏州三城市2001—2008年每日居民死亡、大气污染和气象数据。按每日O3的污染水平,在各城市将O3的浓度分为低（≤第5百分位数... 目的探讨臭氧（O3）是否对可吸入颗粒物（PM10）与居民日死亡率的关系存在效应修饰作用。方法收集北京、上海和苏州三城市2001—2008年每日居民死亡、大气污染和气象数据。按每日O3的污染水平,在各城市将O3的浓度分为低（≤第5百分位数）、中（第5到95百分位数）、高（〉第95百分位数）三层。在各层运用时间序列方法中的广义相加模型定量分析PM10与日死亡率的关系。采用Meta分析中的随机效应合并各层的PM10效应。结果北京、上海和苏州地区PM10所导致的每日非意外、心血管疾病和呼吸系统疾病死亡率均随着O3浓度的上升而增加。经Meta分析合并得到,当O3水平为＂低＂时,当日和前一日平均（lag 01）PM10浓度每升高10μg/m^3,每日非意外死亡率、心血管疾病死亡率和呼吸系统疾病死亡率分别降低0.47%（95%CI-0.74%-1.67%）、0.36%（95%CI-0.59%-1.31%）和0.69%（95%CI-0.52%-1.90%）;当O3水平为＂中＂时,分别升高0.45%（95%CI0.26%-0.63%）、0.16%（95%CI-2.26%-1.95%）和0.57%（95%CI 0.13%-1.02%）;当O3水平为＂高＂时,分别升高0.82%（95%CI 0.24%-1.39%）、0.37%（95%CI 0.07%-0.66%）和1.13%（95%CI-0.67%-2.92%）。结论北京、上海和苏州三个城市中O3浓度升高可促进PM10对日死亡率的影响。 展开更多

关键词 可吸入颗粒物 臭氧 效应修饰 日死亡率

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无锡市大气污染物对人群日死亡数和日就诊数影响的时间序列分析研究 被引量：10

15

作者 张旭辉 周伟杰 张熙 《环境卫生学杂志》 2016年第6期407-411,共5页

目的研究无锡市大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2)对人群日死亡数和日就诊数影响。方法从无锡市疾病预防控制中心健康促进部获得2012年1月1日—2013年12月31日的无锡市居民死因统计资料,从无锡市环境监测中心站获得同期的每日... 目的研究无锡市大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2)对人群日死亡数和日就诊数影响。方法从无锡市疾病预防控制中心健康促进部获得2012年1月1日—2013年12月31日的无锡市居民死因统计资料,从无锡市环境监测中心站获得同期的每日大气污染物监测资料,从无锡市气象局获得同期的每日气象监测资料,从无锡市第三人民医院和无锡市儿童医院获得同期的日就诊数资料,采用基于R软件的时间序列的Poisson广义线性模型,在控制时间的长期趋势、季节因素、气象因素、星期几效应和其他混杂因素后,分析无锡市大气污染物与居民日死亡数和日就诊数的关系。结果 PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2浓度每升高10μg/m3,日死亡数分别增加1.5%、1.2%、0.9%和1.0%;儿童就诊数分别增加0.7%、0.6%和0.3%和1.1%;成人就诊数分别增加0.6%、0.7%、0.7%和1.3%。结论无锡市的大气污染物浓度能增加人群的日死亡数和日就诊数。 展开更多

关键词 大气污染物 时间序列 日死亡数 日就诊数

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基于分布滞后非线性模型分析江阴市气温对居民死亡数的影响 被引量：8

16

作者 张燕茹 章剑 +6 位作者 刘娟 洪琪 曹恒富 汤海波 李莹 王敏洁 朱爱萍 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第6期839-842,共4页

目的研究江阴市日均气温对死亡的影响。方法采用时间序列的分布滞后非线性模型分析2012-2017年江阴市气温对人群死亡的累积效应和滞后效应。结果高温和低温均会引起死亡效应增强,高温对每日居民非意外死亡、心脑血管疾病死亡和呼吸系统... 目的研究江阴市日均气温对死亡的影响。方法采用时间序列的分布滞后非线性模型分析2012-2017年江阴市气温对人群死亡的累积效应和滞后效应。结果高温和低温均会引起死亡效应增强,高温对每日居民非意外死亡、心脑血管疾病死亡和呼吸系统死亡的影响主要是短期即时效应,低温对居民非意外死亡、心脑血管和呼吸系统疾病死亡的效应均具有滞后性,滞后效应长达14天。非意外死亡、心脑血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡人群对冷热效应的气温风险最低点分别为25℃、19℃和25℃。低温时非意外死亡和心脑血管疾病死因14天累积RR值分别为2.05(95%CI:1.51,2.79)、1.52(95%CI:1.04,2.21)。高温对呼吸系统疾病死亡14天累积RR值为1.52(95%CI:1.08,2.14)。结论高温和低温均可导致死亡风险增加,应针对脆弱人群和危重患者加强防护措施降低死亡风险。 展开更多

关键词 气温 日死亡人数 时间序列 分布滞后非线性模型

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苏州市恶性肿瘤日死亡率与大气主要污染物的关系 被引量：7

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作者 杨海兵 葛明 +5 位作者 洪梅 贾秋放 华一江 倪攀 陆学奎 陆颂文 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2010年第6期353-355,359,共4页

[目的]探讨大气主要污染物对居民恶性肿瘤日死亡率的影响。[方法]收集2002～2007年苏州地区恶性肿瘤日死亡人数和大气中可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)以及一氧化碳(CO)等污染物日平均浓度,经时间序列法平稳化后,再... [目的]探讨大气主要污染物对居民恶性肿瘤日死亡率的影响。[方法]收集2002～2007年苏州地区恶性肿瘤日死亡人数和大气中可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)以及一氧化碳(CO)等污染物日平均浓度,经时间序列法平稳化后,再运用多元线性回归法进行相关性和确定性分析。[结果](1)该地区居民恶性肿瘤日死亡率与7天前(lag7)的大气中SO2、NO2及当日(lag0)PM10平均浓度存在相关(P<0.05),其中SO2和PM10每升高10μg/m3,恶性肿瘤死亡的相对危险度(RR)和95%可信区间(CI)分别为1.004(1.003～1.006,P<0.01)和1.001(1.000～1.002,P<0.05),日死亡率分别上升0.44%(0.29%～0.60%)和0.10%(0.01%～0.19%);而NO2则呈负相关(P<0.01)。(2)居民恶性肿瘤日死亡率与大气污染物日平均浓度存在线性回归(P<0.05),回归方程为:y=4.985+3.963[SO2]-2.878[NO2]+0.577[PM10];模型预测的结果比较准确。(3)自变量SO2浓度标化后的偏回归系数为0.392,对应变量恶性肿瘤日死亡率的影响最大。[结论]该地区居民恶性肿瘤日死亡率与大气中SO2和PM10日平均水平呈正相关,与NO2则呈负相关;控制该地区SO2的污染水平可能有利于降低居民恶性肿瘤死亡率。 展开更多

关键词 恶性肿瘤 日死亡率 大气 污染物 低污染区

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宁波市气温对居民慢性阻塞性肺疾病每日死亡的影响 被引量：6

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作者 陆蓓蓓 谷少华 +4 位作者 王爱红 葛挺 王永 李晓海 许国章 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1528-1532,共5页

目的 研究宁波市气温对居民COPD死亡影响.方法 采用时间序列的分布滞后非线性模型,控制时间长期趋势、星期几效应、大气污染和其他混杂因素,分析2011-2016年宁波市日均气温与居民每日COPD死亡的归因风险.结果 宁波市日均气温与每日COPD... 目的 研究宁波市气温对居民COPD死亡影响.方法 采用时间序列的分布滞后非线性模型,控制时间长期趋势、星期几效应、大气污染和其他混杂因素,分析2011-2016年宁波市日均气温与居民每日COPD死亡的归因风险.结果 宁波市日均气温与每日COPD死亡人数呈反＂J＂形,最小死亡效应温度为25.5℃;COPD死亡存在一定的冷效应和热效应,滞后14 d累积效应分别为2.767（95%CI：1.950-3.928）和1.197（95%CI：1.021-1.404）.归因于气温暴露造成的COPD死亡人数为4963（95%CI：3469-6027）例,占总死亡的31.62%（95%CI：23.05%-38.89%）.低温的归因风险大于高温,归因死亡人数分别为4772例和192例,归因分值分别为30.41%和1.22%.女性和≥65岁人群更易受到低温和高温天气的影响,而〈65岁人群影响的差异均无统计学意义.结论 高温和低温均可增加宁波市居民COPD死亡风险,应对脆弱人群采取有效预防措施,降低COPD死亡风险. 展开更多

关键词 气温 慢性阻塞性肺疾病 日死亡人数 分布滞后非线性模型 归因风险

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大气气态污染物与苏南某市居民心脏病日死亡数关系的研究 被引量：3

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作者 张敏 陆艳 +3 位作者 姚玉刚 陈龙 王临池 周沈立 《东南大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期211-214,共4页

目的:探讨大气中主要气态污染物二氧化硫(SO_2)和二氧化氮(NO_2)对苏南某市居民心脏病日死亡数的影响。方法:采用时间序列半参数广义相加模型分析气态污染物浓度与居民心脏病日死亡的关系。结果:SO_2和NO_2对居民心脏病日死亡数有一定... 目的:探讨大气中主要气态污染物二氧化硫(SO_2)和二氧化氮(NO_2)对苏南某市居民心脏病日死亡数的影响。方法:采用时间序列半参数广义相加模型分析气态污染物浓度与居民心脏病日死亡的关系。结果:SO_2和NO_2对居民心脏病日死亡数有一定影响。SO_2和NO_2浓度每增加10μg·m^(-3),居民心脏病日死亡数分别增加1.73%和1.75%。SO_2浓度每升高10μg·m^(-3),高血压性心脏病日死亡数增加3.85%。双模型结果显示NO_2是心脏病日死亡数的独立危险因素。结论:大气污染物中SO_2和NO_2浓度与居民心脏病日死亡数存在一定的相关性。 展开更多

关键词 二氧化硫 二氧化氮 广义相加模型 心脏病 日死亡数

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北美、欧洲和亚洲地区PM2.5暴露与人群死亡率关系Meta分析的对比 被引量：3

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作者 陈彬 张宏博 +3 位作者 秦立强 李雪骥 周莉婷 田海林 《公共卫生与预防医学》 2016年第6期71-75,共5页

目的 采用Meta分析方法评价近年来国内外大气细颗粒物（PM2.5）暴露对人群每日死亡率的影响。方法 检索Pub Med和Web of Science数据库,收集并筛选所有近年来PM2.5暴露与人群死亡关系的文献资料,并对文献中相关的数据信息进行提取,通过M... 目的 采用Meta分析方法评价近年来国内外大气细颗粒物（PM2.5）暴露对人群每日死亡率的影响。方法 检索Pub Med和Web of Science数据库,收集并筛选所有近年来PM2.5暴露与人群死亡关系的文献资料,并对文献中相关的数据信息进行提取,通过Meta分析对近年来亚洲、北美洲和欧洲3个地区的PM2.5暴露与每日死亡率的关系进行分析评价。结果经过分析得出亚洲地区、北美地区和欧洲地区的PM2.5的浓度每升高10μg/m^3,居民死亡率百分比分别增加0.96%（95%CI：0.94%-0.97%）、1.05%（95%CI：1.03%-1.08%）和1.80%（95%CI：1.23%-2.36%）。结论 不同地区PM2.5浓度升高后居民死亡率均有所升高,但亚洲地区的死亡率增幅低于欧洲、北美地区。 展开更多

关键词 大气细颗粒物 每日死亡率 META分析

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