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人群密度对人群拥挤事故的影响 被引量：36
1
作者 冉丽君 刘茂 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2007年第4期135-138,共4页
为了研究公共场所的人群密度与拥挤事故的发生概率。基于连续人群流动模型,从人群密度角度探讨了人群拥挤事故发生的机理。由于不同民族个体生理尺寸的差异,人群最大忍受密度不同,以此作为判断人群拥挤事故的标准,并结合我国情况提出我... 为了研究公共场所的人群密度与拥挤事故的发生概率。基于连续人群流动模型,从人群密度角度探讨了人群拥挤事故发生的机理。由于不同民族个体生理尺寸的差异,人群最大忍受密度不同,以此作为判断人群拥挤事故的标准,并结合我国情况提出我国人群最大忍受密度为9人/m2。最后模拟了某个拥挤事故场景,用该模型对其进行拥挤事故分析。结果表明,连续人群流动模型可以用于预测拥挤事故的发生,对预防和控制人群拥挤事故具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 安全管理工程 人群拥挤 事故 人群密度 连续人群流动模型
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不同类型疏散通道人群密度对行走速度的影响研究 被引量：33
2
作者 李俊梅 胡成 +2 位作者 李炎锋 刘闪闪 许鹏 《建筑科学》 北大核心 2014年第8期122-129,共8页
疏散通道的流通能力及人员的行走速度是预测建筑物内人员疏散时间的主要因素,而疏散通道的流通能力、人员的行走速度、人员密度三者之间密切相关。本文对现有典型的国内外密集人群沿水平通道、楼梯上行、下行的移动模型进行了对比,分析... 疏散通道的流通能力及人员的行走速度是预测建筑物内人员疏散时间的主要因素,而疏散通道的流通能力、人员的行走速度、人员密度三者之间密切相关。本文对现有典型的国内外密集人群沿水平通道、楼梯上行、下行的移动模型进行了对比,分析了不同模型中人群密度与行走速度及流通能力之间关系的异同,并通过工程案例对用不同模型预测的的疏散时间进行了对比分析。研究结果表明:对于不同类型的疏散通道,各模型在人员自由移动与人员高度密集状态下的结果差异较大。对于水平通道,大部分模型在0.5人/m2≤D≤2.5人/m2的人流密度范围内,结果比较接近。对于沿楼梯上行的人员移动,由于影响因素众多,各模型间差异较大。 展开更多
关键词 移动速度 密集人群 疏散 疏散通道 人员密度
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大型商场人员密度调查与分析 被引量：19
3
作者 杜宝玲 房琳 《武警学院学报》 2008年第4期41-45,共5页
以天津市几个大型商场为代表,按照商场的经营性质、建筑规模将大型商场分为三类,分别选取节假日、双休日、正常工作日为调查时间,得到各类大型商场疏散人数的原始数据。采用正态总体均值与方差的区间估计原理,得出各类商场的疏散人数区... 以天津市几个大型商场为代表,按照商场的经营性质、建筑规模将大型商场分为三类,分别选取节假日、双休日、正常工作日为调查时间,得到各类大型商场疏散人数的原始数据。采用正态总体均值与方差的区间估计原理,得出各类商场的疏散人数区间。同时,对营业厅建筑面积和顾客使用面积进行相应的调查,得到面积折算系数。利用调查分析结果,在保证安全性和经济性的前提下,提出不同类型商场的人员密度指标。 展开更多
关键词 大型商场 疏散人数 人员密度
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智能化人群监控技术研究 被引量：12
4
作者 衣淑凤 黄祥林 沈兰荪 《测控技术》 CSCD 2003年第5期22-24,共3页
智能化人群监控指的是借助于数字图像处理技术对某一区域的人群进行监控 ,它在社会生活和生产的许多领域有着广阔的应用前景。首先介绍了智能化人群监控系统 ,然后对其中的关键技术进行了论述 ,最后对人群监控系统存在的问题及发展方向... 智能化人群监控指的是借助于数字图像处理技术对某一区域的人群进行监控 ,它在社会生活和生产的许多领域有着广阔的应用前景。首先介绍了智能化人群监控系统 ,然后对其中的关键技术进行了论述 ,最后对人群监控系统存在的问题及发展方向进行了讨论。 展开更多
关键词 智能化人群监控 数字图像处理 计算机 纹理特征 模式识别
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岭南地区休憩性文化广场中乔木下人群的行为模式研究 被引量：7
5
作者 陈建华 吴硕贤 《中国园林》 2002年第5期48-50,共3页
本文以广东省东莞市西城区文化广场作为研究对象,探讨岭南地区文化广场中人群在乔木下的行为模式,从而揭示出广场中乔木下活动人群的结构、行为特征和行为方式,以及对其行为模式产生影响的环境因素和心理因素。
关键词 岭南地区 休憩性文化广场 行为模式 聚集度 人群结构
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基于智能监控的中小人群异常行为检测 被引量：15
6
作者 何传阳 王平 +1 位作者 张晓华 宋丹妮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1724-1729,共6页
针对人群异常行为检测实时性较差、分类算法识别率不高、特征量较少的问题,提出一种基于智能监控的中小人群异常行为检测算法.首先,利用快速群体密度检测算法,提取人群数量变化信息;其次,利用改进的LucasKanande光流法提取视频中人群的... 针对人群异常行为检测实时性较差、分类算法识别率不高、特征量较少的问题,提出一种基于智能监控的中小人群异常行为检测算法.首先,利用快速群体密度检测算法,提取人群数量变化信息;其次,利用改进的LucasKanande光流法提取视频中人群的平均动能、人群方向熵、人群距离势能;最后,利用极限学习机(ELM)算法对人群行为进行分类.使用UMN公共数据集进行测试,ELM算法对中小人群异常行为分析比中高密度人群异常行为检测算法和基于KOD能量特征的群体异常行为检测算法识别率分别高出7.13个百分点和5.89个百分点,并且人数密度估计部分平均每帧图像处理耗时相比中高密度人群异常行为检测算法减少了106 ms(近1/3).实验结果表明:基于智能监控的中小人群异常行为检测算法能有效提高异常帧识别率和实时性. 展开更多
关键词 群体密度 特征量提取 Lucas-Kanade光流法 极限学习机 异常行为识别
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安全疏散基础参数的量化 被引量：13
7
作者 张云明 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2011年第6期496-499,共4页
采用实测统计法对人流密度、疏散速度和通行流量3个基础参数及其相互关系进行研究,分析参数特性及其在疏散设计中的应用,建立基础参数的关系模型。通过参数模型分析认为合理的疏散设计应当控制人流流量接近但不超过通道的峰值流量,保证... 采用实测统计法对人流密度、疏散速度和通行流量3个基础参数及其相互关系进行研究,分析参数特性及其在疏散设计中的应用,建立基础参数的关系模型。通过参数模型分析认为合理的疏散设计应当控制人流流量接近但不超过通道的峰值流量,保证水平通道内的人员密度不大于1.6人/m2的极限值,楼梯内的人流密度不大于2.5人/m2极限值。 展开更多
关键词 安全疏散 人流密度 疏散速度 通行流量
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人群密度对行走速度及步长影响的试验研究 被引量：13
8
作者 谢信亮 季经纬 +2 位作者 王增辉 禄利刚 杨少凡 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期232-235,共4页
针对现有的疏散基本参数不符合我国人群特征、导致模拟计算结果及相关法律和技术规范不准确这一现状,以大学生为研究对象,设计人群密度对行走速度及步长的影响试验。试验采用轻质框架固定人群密度的方法,测量2~8人/m^2的人群密度下,人... 针对现有的疏散基本参数不符合我国人群特征、导致模拟计算结果及相关法律和技术规范不准确这一现状,以大学生为研究对象,设计人群密度对行走速度及步长的影响试验。试验采用轻质框架固定人群密度的方法,测量2~8人/m^2的人群密度下,人群行走100m所需时间及步数,并计算人群的平均行走速度及步长。对获得的数据进行拟合,分析得到了人群密度对行走速度及步长的影响规律。结果表明,当人群密度小于4人/m^2时,人员的行走速度及步长基本保持不变,约为1.4 m/s和0.75 m,当人群密度超过4人/m^2时,人员的行走速度及步长快速下降,最低约0.4 m/s和0.2 m。当人群密度超过4人/m^2时,行走速度及步长与人群密度之间分别符合二次函数和线性函数关系。 展开更多
关键词 安全工程 人群密度 行走速度 步长 试验研究
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人群行走荷载作用下的人致结构振动 被引量：9
9
作者 李昊 简方梁 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期125-130,共6页
以生物力学和交通领域相关研究成果为基础,提出了一种精细化的随机人群荷载作用下的人致结构振动分析方法.首先以生物力学试验数据为基础,拟合了人步行速度与步频之间的关系式;然后借助交通领域的人流集度与人流速度关系模型,结合目前... 以生物力学和交通领域相关研究成果为基础,提出了一种精细化的随机人群荷载作用下的人致结构振动分析方法.首先以生物力学试验数据为基础,拟合了人步行速度与步频之间的关系式;然后借助交通领域的人流集度与人流速度关系模型,结合目前结构领域关于单人荷载模型的研究成果,建立了精细化的随机人群荷载模型,推导了该人群荷载模型下的结构动力平衡方程,并采用自编程序对该方程进行求解,得出了结构的人致响应;最后通过ISO2031标准对文中建立的荷载模型下结构的人致振动舒适性进行评价,并与BS5400荷载模型进行了比较.结果表明,文中所建立的荷载模型较好地考虑了人群荷载对结构的作用,避免了目前人群荷载作用下人致振动分析参数取值的盲目性. 展开更多
关键词 人致振动 人群荷载模型 步频 人流集度 人流速度
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基于视频分析的人群密集场所客流监控预警研究 被引量：11
10
作者 陈冲 白硕 +2 位作者 黄丽达 王晓萌 刘春慧 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期143-148,共6页
为实现人群密集场所客流安全隐患早发现,辅助管理人员早决策,人群聚集风险区早疏散,提升对灾难的预见性和主动性。在国内外人群异常聚集监测预警现状分析基础上,对比分析得出监控视频分析技术是解决人群密集场所精准预警难题较为理想的... 为实现人群密集场所客流安全隐患早发现,辅助管理人员早决策,人群聚集风险区早疏散,提升对灾难的预见性和主动性。在国内外人群异常聚集监测预警现状分析基础上,对比分析得出监控视频分析技术是解决人群密集场所精准预警难题较为理想的解决方案;构建以视频智能分析的人群计数、密度估计、行人追踪、活动烈度识别为核心技术的人群密集场所风险预警技术框架;将该技术框架应用到某大型商圈的商业街区,获得监控区域内的人群总数、密度分布、行人轨迹和异常活动等特征。结果表明:提出的基于视频分析的人群密集场所风险预警技术框架可为城市大型商圈、交通枢纽、大型活动场所等城市公共场所的安全管理提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 人群密集场所 人群计数 人群密度 异常行为 监控预警
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基于Pathfinder的地铁乘客疏散风险量化与分级研究 被引量：12
11
作者 孙贵磊 王亚琪 +3 位作者 赵欣圆 万姿洁 刘倩 季学伟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期176-181,共6页
为合理控制人员数量,避免地铁在紧急状态下发生拥挤踩踏事故,根据相关标准对疏散时间的要求,将地铁人群疏散风险等级设定为4级;应用Pathfinder仿真软件建立仿真模型,针对不同地铁乘载率,模拟疏散过程,获取与4个风险等级对应的地铁站台... 为合理控制人员数量,避免地铁在紧急状态下发生拥挤踩踏事故,根据相关标准对疏散时间的要求,将地铁人群疏散风险等级设定为4级;应用Pathfinder仿真软件建立仿真模型,针对不同地铁乘载率,模拟疏散过程,获取与4个风险等级对应的地铁站台可疏散人员数量及人群密度,并将地铁疏散风险量化分级;结合北京地铁实际情况,分析不同风险等级下地铁承载率与地铁站台人群密度间的函数关系。结果表明:随着站台人群密度及地铁承载率的增加,疏散风险等级提高;在疏散时间一定时,人群密度与地铁承载率有二次多项式关系。 展开更多
关键词 人群密度 地铁承载率 安全疏散 Pathfinder软件 风险分级
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视频图像理解在客流统计中的应用 被引量：8
12
作者 梁英宏 王知衍 +1 位作者 曹晓叶 许晓伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第5期1203-1206,共4页
视频图像理解侧重于对时间序列进行分析,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点,而客流统计是视频图像理解的一个重要应用。提出了视频图像理解的层次结构,即视频图像分割、目标识别... 视频图像理解侧重于对时间序列进行分析,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点,而客流统计是视频图像理解的一个重要应用。提出了视频图像理解的层次结构,即视频图像分割、目标识别、场景和行为理解,同时对每个层次的操作对象、任务和技术领域进行描述,然后总结了客流统计方法的一些研究成果,将客流统计分成行人计数和人群密度估计两种问题,并利用该层次结构解决这个实际应用。 展开更多
关键词 客流统计 视频图像理解 视频图像分割 行人计数 人群密度估计
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基于视频图像的复杂背景中流动人群数目的识别 被引量：4
13
作者 骆志强 方卫宁 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期55-59,共5页
客流数据的实时采集是轨道交通系统中客流安全疏散研究的关键问题之一,利用图像处理方法来进行流动人群监测在国内外已有研究,但在人流动性大并且数量多的复杂场景的监测并不令人满意。本文利用普通CCD采集图像,综合帧间图像差异和消除... 客流数据的实时采集是轨道交通系统中客流安全疏散研究的关键问题之一,利用图像处理方法来进行流动人群监测在国内外已有研究,但在人流动性大并且数量多的复杂场景的监测并不令人满意。本文利用普通CCD采集图像,综合帧间图像差异和消除背景图像的处理技术来有效检测图像中的运动人群,克服传统方法中存在的测量误差,并依据所检测的前景图像区域面积与整个图像有效面积的比例来估测当前图像中人群数目。实验数据显示该方法在给定误差内能获得较好的结果。 展开更多
关键词 人群监测 图像处理 人流密度
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视频监控中人群流量和密度估计算法分析 被引量：7
14
作者 苏航 郑世宝 杨华 《电视技术》 北大核心 2009年第11期100-103,共4页
对视频监控领域的群体分析技术进行了研究,包括基于像素统计和纹理分析方法的人群密度估计算法和基于分割和统计回归的在景人数统计的算法。这些算法在不同的背景下各具优点,但在实际应用中仍存在许多缺陷,需要进行改良和提升。最后,预... 对视频监控领域的群体分析技术进行了研究,包括基于像素统计和纹理分析方法的人群密度估计算法和基于分割和统计回归的在景人数统计的算法。这些算法在不同的背景下各具优点,但在实际应用中仍存在许多缺陷,需要进行改良和提升。最后,预测了对群体分析技术的发展趋势。 展开更多
关键词 群体分析:人群密度分析:在景人数统计
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基于可变矩形框的人群密度估计算法 被引量：7
15
作者 吴晟 葛万成 《通信技术》 2011年第10期63-65,共3页
随着经济的发展,在一些公共场合人流量越来越大。传统的人工监控因为其局限性,已不能满足实际需要,于是出现了基于图像处理技术的智能视频场景监控系统。针对高人流密度场景的现状,在基于像素数的人群密度估计算法的基础上,提出了基于... 随着经济的发展,在一些公共场合人流量越来越大。传统的人工监控因为其局限性,已不能满足实际需要,于是出现了基于图像处理技术的智能视频场景监控系统。针对高人流密度场景的现状,在基于像素数的人群密度估计算法的基础上,提出了基于可变矩形框的人群密度估计算法。该算法主要由最小二乘法线性拟合和检测算法2部分组成。实验结果表明该算法不仅能减小视频中行人大小变化所造成的像素数非线性变化误差,而且能较有效地消除噪声点的影响,具有较高的人群密度估计准确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 人群密度 可变矩形框 移动边缘检测
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基于视频监控的中小群体异常行为检测 被引量：8
16
作者 宋丹妮 王平 +1 位作者 张晓华 李明昆 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第9期2507-2514,共8页
针对传统中小群体异常行为检测方法实时性与场景适应性不能达到平衡的问题,从机器学习角度出发,提出一种通过群体密度特征和运动特征来进行群体异常行为检测的方法。利用快速群体密度估计方法提取群体密度特征,采用局部稠密光流法提取... 针对传统中小群体异常行为检测方法实时性与场景适应性不能达到平衡的问题,从机器学习角度出发,提出一种通过群体密度特征和运动特征来进行群体异常行为检测的方法。利用快速群体密度估计方法提取群体密度特征,采用局部稠密光流法提取群体运动特征,结合密度特征,利用随机森林算法完成对群体异常行为的识别。在PETS和UMN公共数据集上进行实验,与传统群体异常行为检测方法进行对比,实验结果表明,该方法能够有效检测出中小群体异常行为,识别其类型,识别率能达到97%,实时性好,鲁棒性强。 展开更多
关键词 异常行为 机器学习 群体密度 光流 随机森林
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基于多尺度卷积神经网络的人群聚集异常预测 被引量：4
17
作者 罗凡波 王平 +2 位作者 徐桂菲 雷勇军 范烊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期2223-2232,共10页
已有的公共场所人群聚集异常行为检测方法较少,且大多检测方法都是在人群已经异常聚集后再进行检测,检测准确率不高,时效性不够好。提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)的人群聚集异常预测模型。首先,通过多尺度卷积神经网络训练一个... 已有的公共场所人群聚集异常行为检测方法较少,且大多检测方法都是在人群已经异常聚集后再进行检测,检测准确率不高,时效性不够好。提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)的人群聚集异常预测模型。首先,通过多尺度卷积神经网络训练一个人群计数模型,用训练好的模型对人群聚集异常视频进行测试;然后在测试中完成人群人数统计与人群头部坐标点获取,进而计算人群密度、人群距离势能与人群分布熵;最后将得到的3种人群运动状态特征值利用PSO-ELM进行训练,得到预测模型,通过特征数据的变化,完成人群聚集行为的预测。实验结果表明,与现有算法相比,该模型能有效实现人群聚集异常行为的预警与检测,时效性强,为采取相应应急措施提供了更多时间,预测准确率达到了97.17%。 展开更多
关键词 聚集异常预测 MCNN 人群运动状态 人群密度 人群距离势能 人群分布熵
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密度场下的短程社会力模型 被引量：5
18
作者 纪庆革 何浩 王福川 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期12-17,53,共7页
密度场是行人感知周围人群密度信息的有效工具。它提供一种直观且高效的手段,在人群模拟中快速调整行人移动方向。在人群建模的研究领域中,社会力模型是相当经典的方法,能够模拟一些常见的自组织现象。但是,其依然存在一些不足,比如人... 密度场是行人感知周围人群密度信息的有效工具。它提供一种直观且高效的手段,在人群模拟中快速调整行人移动方向。在人群建模的研究领域中,社会力模型是相当经典的方法,能够模拟一些常见的自组织现象。但是,其依然存在一些不足,比如人群数目的增长使得模型的时间复杂度呈指数增长,同时还存在行人重叠问题以及行人振荡问题等。利用密度场对社会力模型进行了改进,首先提出行人的受力邻域与墙壁的排斥距离来降低算法复杂性,其次为社会力模型建立了相匹配的网格密度场以使行人能够绕开高密度区域,最后提出了密度导向阈值这一概念,使得人群密度值大于密度导向阈值时,行人会综合目标方向与周围的低密度方向作为新方向。实验结果表明,改进后的模型不仅能模拟出基本的人群自组织现象,而且在时间复杂度方面有明显优势。 展开更多
关键词 人群模拟 社会力模型 人群密度 密度场 密度导向阈值
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基于卷积神经网络的实时人群密度估计 被引量：7
19
作者 李白萍 韩新怡 吴冬梅 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期728-734,共7页
针对传统实时人群密度估计方法存在误差大、分类效果不佳等缺陷,提出了基于卷积神经网络的实时人群密度估计方法。通过对比4种常见网络结构:Alex Net、VGGNet、Goog Le Net和Res Net的准确度与实时性,选择综合性较好的Goog Le Net作为... 针对传统实时人群密度估计方法存在误差大、分类效果不佳等缺陷,提出了基于卷积神经网络的实时人群密度估计方法。通过对比4种常见网络结构:Alex Net、VGGNet、Goog Le Net和Res Net的准确度与实时性,选择综合性较好的Goog Le Net作为人群密度估计的模型,利用关键帧截取技术实现人群密度的实时估计并简要分析人群密度特征图。最后用实例验证了该方法的实时性与准确度,证明了其可行性。 展开更多
关键词 人群密度 卷积神经网络 视频处理 实时估计
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基于排队论降低大学食堂人流密度的策略研究 被引量：1
20
作者 周宇翔 谢亚琴 《信息技术》 2024年第1期37-43,51,共8页
基于排队论的基本理论,将就餐高峰期食堂里的整体人流分为排队人数与就餐人数两部分,分别分析其对应的流动机理,建立到达食堂的用户服从泊松分布的前提下,食堂人流密度的变化模型,并基于MATLAB仿真软件进行模拟,且与南京信息工程大学梅... 基于排队论的基本理论,将就餐高峰期食堂里的整体人流分为排队人数与就餐人数两部分,分别分析其对应的流动机理,建立到达食堂的用户服从泊松分布的前提下,食堂人流密度的变化模型,并基于MATLAB仿真软件进行模拟,且与南京信息工程大学梅花餐厅二楼食堂的实际数据相对比来验证其合理性。在对现有食堂的人流密度进行建模和分析的基础上,提出了“分时错峰”和“鼓励打包”两种措施,仿真结果表明,在同时采取上述两种措施的情况下,人流峰值较之前降低19%,峰值持续时间降低44%,人流密度降低了约30%。 展开更多
关键词 排队论 泊松流 人流密度 M/M/m(n) 大学食堂
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