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基于兴趣度含正负项目的关联规则挖掘方法 被引量:17
1
作者 张玉芳 熊忠阳 +1 位作者 彭燕 刘君 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期407-411,共5页
项目的引入使得挖掘出的频繁项集成倍增加,同时生成的关联规则数量更加庞大,引入兴趣度来约束从频繁项集中提取关联规则的数量。分析现有的兴趣度模型,从中选择了一种适合于含正负项目的关联规则挖掘的兴趣度方法,并且提出了置信度的一... 项目的引入使得挖掘出的频繁项集成倍增加,同时生成的关联规则数量更加庞大,引入兴趣度来约束从频繁项集中提取关联规则的数量。分析现有的兴趣度模型,从中选择了一种适合于含正负项目的关联规则挖掘的兴趣度方法,并且提出了置信度的一个性质,描述了含正负项目的频繁项集挖掘关联规则的算法,并对矛盾关联规则进行了分析。实验结果表明,该算法是有效和可行的。 展开更多
关键词 关联规则 置信度 兴趣度 负项目
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基于音素的发音质量评价算法 被引量:12
2
作者 梁维谦 王国梁 +1 位作者 刘加 刘润生 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期5-8,共4页
面对广大的外语学习者,计算机辅助语言学习系统已经成为一种最佳的口语学习方式。该文提出了一种新的应用于计算机辅助语言学习系统的面向英语学习人群的发音质量评价算法,名为PASS(phone-basedautomaticscoreforl2speechquality)。PAS... 面对广大的外语学习者,计算机辅助语言学习系统已经成为一种最佳的口语学习方式。该文提出了一种新的应用于计算机辅助语言学习系统的面向英语学习人群的发音质量评价算法,名为PASS(phone-basedautomaticscoreforl2speechquality)。PASS算法以基于隐含Markov模型的语音识别和口音自适应技术为基础,考察了音素发音的准确性和流利性信息,定义了音素级的发音质量分数,从而可以综合得到整句的评分结果。在实验室自行采集和精细标注的非母语语音库上与其他评分算法进行比较实验,PASS与专家评分的句子级相关性达到了0.66,优于其他算法。目前PASS算法已经被成功地应用于清华大学出版社的互动式语言学习系统中。 展开更多
关键词 语音信号处理 发音质量评价 隐含Markov模型 置信测度 语音识别
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多传感器数据融合的一种方法 被引量:14
3
作者 王丽 杨全胜 《计算机技术与发展》 2008年第2期80-82,87,共4页
在多传感器检测系统中,由于工作环境的复杂,使得传感器的测量精度受到影响,从而导致传感器的测量数据并不总是准确,因此要选择测量数据合理的传感器进行数据融合。在多传感器数据融合的过程中,必须首先验证各个传感器的可靠程度,确立正... 在多传感器检测系统中,由于工作环境的复杂,使得传感器的测量精度受到影响,从而导致传感器的测量数据并不总是准确,因此要选择测量数据合理的传感器进行数据融合。在多传感器数据融合的过程中,必须首先验证各个传感器的可靠程度,确立正确的关系矩阵。一般做法是根据阈值点判断两个传感器是否相互支持。针对在阈值点处存在的模糊性提出一种利用阈值区间判断其支持程度的方法,并通过实验说明这种方法的可行性与简单性。 展开更多
关键词 数据融合 多传感器 置信距离测度 关系矩阵
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一种高效的语音关键词检索系统 被引量:9
4
作者 罗骏 欧智坚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期113-118,共6页
针对音频检索任务中的关键词检索提出一种新的基于拼音图的两阶段检索系统,可以高效地从大量语音数据中检索出感兴趣的文本信息,从而达到为国家安全服务的目的。该系统分为预处理阶段和检索阶段。预处理阶段将语音数据识别成具有高覆盖... 针对音频检索任务中的关键词检索提出一种新的基于拼音图的两阶段检索系统,可以高效地从大量语音数据中检索出感兴趣的文本信息,从而达到为国家安全服务的目的。该系统分为预处理阶段和检索阶段。预处理阶段将语音数据识别成具有高覆盖率的拼音图,在这一过程中通过若干次的无监督最大似然线性回归自适应算法渐次提高拼音图的质量。检索阶段响应用户的频繁查询,只需在拼音图中查找出与关键词拼音匹配的拼音串,并采用基于N元拼音文法的前后向算法计算置信度以实现对检索结果的筛选。实验表明:系统具有较高的召回率和正确率,且检索阶段仅需0.01倍实时,可以满足快速检索的需要。 展开更多
关键词 信息检索 关键词检索 拼音图 置信度
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改进的支持向量机低分辨雷达目标分类算法 被引量:9
5
作者 陈志仁 顾红 +1 位作者 苏卫民 王钊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2456-2462,共7页
针对雷达目标识别系统中存在库外目标、各特征属性分类性能不一致,低分辨雷达不同类别目标特征值分布区间混叠的问题。文中基于支持向量机分类算法,对目标样本特征值进行置信度分析,获得置信区间,利用代价函数确定拒识门限,对库外目标... 针对雷达目标识别系统中存在库外目标、各特征属性分类性能不一致,低分辨雷达不同类别目标特征值分布区间混叠的问题。文中基于支持向量机分类算法,对目标样本特征值进行置信度分析,获得置信区间,利用代价函数确定拒识门限,对库外目标以及混叠区域目标进行拒识分析;并根据训练样本先验识别率使用注水原理分配特征属性权重;在此基础上利用支持向量机进行目标识别。雷达实测数据实验结果表明,引入置信拒识分析与注水分配加权后,分类器性能得到了有效改善。 展开更多
关键词 低分辨雷达 目标分类 支持向量机 注水原理 置信度
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基于环境特征的语音识别置信度研究 被引量:8
6
作者 国玉晶 刘刚 +1 位作者 刘健 郭军 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期1388-1392,共5页
传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,该文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共3类5种环境特征,从空间与时间角度较全面地... 传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,该文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共3类5种环境特征,从空间与时间角度较全面地描述了词与环境之间的关系。实验结果表明:静态特征与环境特征联合分类的性能与只用静态特征相比有不同程度的提高,其中,静态环境与环境特征的二元联合最高有5.02%的相对改进,三元联合最高有6.11%的相对改进,说明环境特征确实是一种有价值的置信度特征,并且这几类环境特征之间存在一定的独立性。 展开更多
关键词 语音识别 置信度 后验概率 环境特征
原文传递
一种基于卷积神经网络的性别识别方法 被引量:8
7
作者 蔡诗威 郭太良 姚剑敏 《电视技术》 北大核心 2014年第19期188-191,共4页
采用人工智能进行性别识别时,人脸图像在获取的时候容易受到光照、遮挡等影响,这些因素给人脸性别识别带来了困难。采用卷积神经网络用于性别识别,并通过扩展网络结构,进一步增强卷积神经网络的分类能力。并且对识别效果进行置信度分析... 采用人工智能进行性别识别时,人脸图像在获取的时候容易受到光照、遮挡等影响,这些因素给人脸性别识别带来了困难。采用卷积神经网络用于性别识别,并通过扩展网络结构,进一步增强卷积神经网络的分类能力。并且对识别效果进行置信度分析,通过设置卷积神经网络的拒识区域来解决拒绝区间的问题。在实际测试中,通过拒绝7.46%的测试样本,达到98.67%的正确识别率。 展开更多
关键词 性别识别 卷积神经网络 拒识区域选择 置信度
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考虑可信度和方案偏好的犹豫模糊决策方法 被引量:8
8
作者 刘小弟 朱建军 张世涛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1368-1373,共6页
研究了对方案有偏好的犹豫模糊多属性决策问题。对每一个评价值给出相应的可信度,用来表示决策者对专业领域的熟悉程度。基于可信度提出几个犹豫模糊信息关联度公式,并讨论了它们之间的关系。基于决策者的主观偏好与客观偏好之间的关联... 研究了对方案有偏好的犹豫模糊多属性决策问题。对每一个评价值给出相应的可信度,用来表示决策者对专业领域的熟悉程度。基于可信度提出几个犹豫模糊信息关联度公式,并讨论了它们之间的关系。基于决策者的主观偏好与客观偏好之间的关联度建立属性权重模型。给出一种考虑可信度且对方案有偏好的犹豫模糊多属性决策方法。算例证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 犹豫模糊集 可信度 关联度
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融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹图像检测 被引量:7
9
作者 吴兰兰 王巧华 +2 位作者 祝志慧 王树才 熊利荣 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期136-141,共6页
提出一种融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹检测新方法。采集褐壳鸡蛋的裂纹图像,运用提及边缘检测算法获取感兴趣区域图像,采用最大边界算法挑选边界轮廓,融合二者获取裂纹区域图像。对3种典型鸡蛋裂纹图像进行边缘检测新方法与传统边缘... 提出一种融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹检测新方法。采集褐壳鸡蛋的裂纹图像,运用提及边缘检测算法获取感兴趣区域图像,采用最大边界算法挑选边界轮廓,融合二者获取裂纹区域图像。对3种典型鸡蛋裂纹图像进行边缘检测新方法与传统边缘检测算子(Log算子、Sobel算子及Canny算子)对比试验,结果表明:融合梯度幅值和置信度的鸡蛋裂纹检测新方法能够克服固定阈值适应性较差的缺陷,提高检测准确率,在消除噪声、增强弱边缘信息方面优于传统边缘检测算子。 展开更多
关键词 蛋壳裂纹 置信度 算子 梯度幅值 磁滞阈值 非极大抑制
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Analysis of the Reform of Ideological and Political Education in College English Curriculum from the Perspective of“Cultural Confidence” 被引量:1
10
作者 Hui Zhang 《Journal of Contemporary Educational Research》 2024年第2期117-122,共6页
With the rapid development of the education industry,higher requirements have been put forward for college English education and teaching,accelerating the pace of college English reform.Issues such as how to integrate... With the rapid development of the education industry,higher requirements have been put forward for college English education and teaching,accelerating the pace of college English reform.Issues such as how to integrate knowledge transmission,language expression skill improvement,cultural element extraction,and ideological and political education,and present the role of curriculum education function have attracted attention.In the era of informatization,college students’thinking has undergone certain changes and gradually developed towards diversification.Therefore,universities should start from the perspective of cultural confidence,extract valuable ideological and political elements,and explore effective tourism ideological and political teaching methods.While helping college students enhance their cultural confidence,it is also beneficial for them to better inherit traditional Chinese culture.This article conducts an in-depth exploration of ideological and political education in college English courses from the perspective of“cultural confidence”and uses scientific and effective measures to solve the problems encountered,aiming to provide valuable guidelines for relevant researchers. 展开更多
关键词 Cultural confidence College English teaching Course ideological and political education measure
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关键词检测系统中声学置信度的应用 被引量:2
11
作者 刘鑫 陆林生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期28-30,共3页
从假设检验和模式识别的角度分别介绍了置信度的概念及其在实际关键词检测系统中的应用,并提出3种新的基于识别结果本身信息的声学置信度:基于状态长度归一化的置信度、基于特征矢量信息的置信度和基于状态驻留的声学置信度。与传统... 从假设检验和模式识别的角度分别介绍了置信度的概念及其在实际关键词检测系统中的应用,并提出3种新的基于识别结果本身信息的声学置信度:基于状态长度归一化的置信度、基于特征矢量信息的置信度和基于状态驻留的声学置信度。与传统的基于似然比的声学置信度相比,这3种置信度几乎不需额外的训练和建模,计算简单,且均较易设置统一的拒识门限。实验结果表明基于状态驻留和基于特征矢量信息的置信度的性能较好,能够有效降低基线系统的虚警率。 展开更多
关键词 关键词检测 确认 置信度 置信区间
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嵌入式命令词语音识别系统 被引量:2
12
作者 郭罡 李锦宇 +2 位作者 李小兵 刘波 王仁华 《信号处理》 CSCD 2004年第5期525-528,474,共5页
当今语音识别技术的一个重要应用就是嵌入式平台上的命令词识别系统,本文提出了一种新的组合解码和置信度的一遍解码方法,同时在算法高精度、运算低复杂度两方面做出了很大的努力,最终在PDA(Compaq iPAQ 3630)平台上实现了一个基于HMM... 当今语音识别技术的一个重要应用就是嵌入式平台上的命令词识别系统,本文提出了一种新的组合解码和置信度的一遍解码方法,同时在算法高精度、运算低复杂度两方面做出了很大的努力,最终在PDA(Compaq iPAQ 3630)平台上实现了一个基于HMM的定点命令词语音识别系统。系统具有较强的鲁棒性和集外词拒识能力,而且系统也具有完整性、高精度、低运算复杂度,整体设计框架灵活,可以非常容易的移植到各种嵌入式平台。 展开更多
关键词 命令 嵌入式平台 PDA 鲁棒性 算法 HMM 语音识别系统 运算复杂度 低复杂度 语音识别技术
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基于K-L散度模型聚类的快速说话人辨识方法 被引量:5
13
作者 王欢良 韩纪庆 郑贵滨 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期856-861,共6页
在网络应用环境下,需要处理的音频数据和注册说话人急剧增加,传统说话人辨识方法难以满足实时性要求.文中提出采用K-L散度的说话人模型聚类方法,从而构造一个分级辨识模型,提高辨识效率.研究利用类辨识信息估计置信度的方法,可尽早有效... 在网络应用环境下,需要处理的音频数据和注册说话人急剧增加,传统说话人辨识方法难以满足实时性要求.文中提出采用K-L散度的说话人模型聚类方法,从而构造一个分级辨识模型,提高辨识效率.研究利用类辨识信息估计置信度的方法,可尽早有效排除集外说话人.实验结果显示,文中方法可使辨识速度平均提高3.2倍,而闭集辨识错误率平均只有0.9%的增加.采用类辨识置信度进一步提高开集辨识速度,并且在保持集内错误率不变的情况下,使集外错误率相对下降5.1%. 展开更多
关键词 K-L散度 模型聚类 置信度 说话人辨识 网络环境
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基于GMM符号化和置信判别的汉语方言自动辨识研究 被引量:3
14
作者 沈兆勇 顾明亮 杨亦鸣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期210-211,236,共3页
近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别-语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用。本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中,并通过融合... 近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别-语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用。本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中,并通过融合置信判别使系统能够用于开集辨识。仿真实验表明,本文方法具有很高的稳定性和可靠性,综合性能较为优越。 展开更多
关键词 汉语方言自动辨识 PPRLM方法 GMM符号化 置信判别
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图像特征检测和马氏距离中的数据融合与置信度 被引量:2
15
作者 朱秋煜 王朔中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期534-538,共5页
该文在单源图像的模式特征检测中应用数据融合,用统计方法对同一特征的多算法结果进行融合,论证算法的合理性和融合结果的有效性,定义融合数据的置信度以反映其可靠程度。在此基础上推导了包含置信度的马氏距离度量公式。以人脸检索及... 该文在单源图像的模式特征检测中应用数据融合,用统计方法对同一特征的多算法结果进行融合,论证算法的合理性和融合结果的有效性,定义融合数据的置信度以反映其可靠程度。在此基础上推导了包含置信度的马氏距离度量公式。以人脸检索及其中的眼角检测为例,进行了多算法结果的融合并讨论其置信度,说明该文提出的方法能有效降低模式分类时错误检测参数的不利影响,提高模式识别率。 展开更多
关键词 特征检测 数据融合 置信度 马氏距离
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广播新闻语音的关键词检测系统 被引量:1
16
作者 张鹏远 邵健 +1 位作者 赵庆卫 颜永红 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期131-135,共5页
提出了一种两阶段的关键词检测策略,关键词表可即时配置、即时使用。与以往不同的是,解码是在整个声学空间上进行的,而不仅仅是关键词所构成的声学空间。首先,利用维特比解码得到最优候选的音素序列。然后,通过关键词列表,可以产生候选... 提出了一种两阶段的关键词检测策略,关键词表可即时配置、即时使用。与以往不同的是,解码是在整个声学空间上进行的,而不仅仅是关键词所构成的声学空间。首先,利用维特比解码得到最优候选的音素序列。然后,通过关键词列表,可以产生候选的关键词。最后,采用了基于声学模型的置信度与基于网格的置信度相结合的方法来降低虚警。实验证明,新的框架下关键词检测的性能得到了显著的提高。 展开更多
关键词 关键词检测 音节识别器 置信度计算
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语音识别确认中的置信特征和判定算法 被引量:3
17
作者 严斌峰 朱小燕 +1 位作者 张智江 张范 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2547-2553,共7页
提出了一种基于支持向量机的联合多种置信特征进行语音识别确认的判定方法.从待确认语音中提取出分段的后验概率和线性预测编码识别结果置信特征,其中后验概率根据垃圾模型近似计算得到;设计支持向量机分类器联合多种置信特征给出最终... 提出了一种基于支持向量机的联合多种置信特征进行语音识别确认的判定方法.从待确认语音中提取出分段的后验概率和线性预测编码识别结果置信特征,其中后验概率根据垃圾模型近似计算得到;设计支持向量机分类器联合多种置信特征给出最终确认结果.实验结果表明,所提出的置信特征和支持向量机分类器取得了很好的确认效果. 展开更多
关键词 置信特征 语音识别确认 语音识别 支持向量机
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基于SVM的置信度综合方法在语音识别中的应用 被引量:1
18
作者 黄石磊 匡镜明 谢湘 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期255-259,共5页
讨论了语音识别中使用支持向量机(support vector machines,SVM)对音子级置信度进行综合的方法.音子级置信度得分采用传统的方法计算而得,并使用SVM对音子级置信度进行综合得到词级的置信度得分.在说话人无关的汉语孤立词识别实验中,使... 讨论了语音识别中使用支持向量机(support vector machines,SVM)对音子级置信度进行综合的方法.音子级置信度得分采用传统的方法计算而得,并使用SVM对音子级置信度进行综合得到词级的置信度得分.在说话人无关的汉语孤立词识别实验中,使用作者方法比使用传统方法获得的系统等错误率rEER(equal error rates,EER)有明显降低,可以从基线系统的28.14%降低到23.71%,而系统的复杂度仅有小幅度的上升. 展开更多
关键词 语音识别 置信度 支持向量机
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多源置信综合的雷达与ESM协同跟踪方法 被引量:3
19
作者 李亚军 《电讯技术》 北大核心 2019年第5期556-561,共6页
跟踪空间邻近目标时,仅依靠运动学信息不足以实现可靠的数据关联,而基于动目标指示器(Moving Target Indicator,MTI)雷达和电子支援措施(Electronic Support Measurement,ESM)的多源异类传感器数据融合可以通过提升数据关联性能达到改... 跟踪空间邻近目标时,仅依靠运动学信息不足以实现可靠的数据关联,而基于动目标指示器(Moving Target Indicator,MTI)雷达和电子支援措施(Electronic Support Measurement,ESM)的多源异类传感器数据融合可以通过提升数据关联性能达到改善跟踪性能的目的。通过构建基于五种成比例再分配规则(Five Proportional Conflict Redistribution Rules,PCR5)置信度量的数据关联策略,将目标运动学信息和属性信息结合做多特征推理,解决异类传感器数据的不确定性和不一致性;利用Dempster-Shafer(DS)证据理论方法进行属性融合更新,完成属性信息在时间序列上的相干积累,实现空间邻近目标的可靠跟踪。该方法从数据关联和状态估计两方面联合进行改进,通过引入属性信息提升数据关联的正确性,从而提升跟踪性能,实现多源异类信息下的协同跟踪。仿真表明,相比于仅雷达跟踪、雷达和ESM序惯跟踪等方案,该方法可有效提升跟踪精度和关联性能。 展开更多
关键词 协同跟踪 动目标指示器雷达 电子支援措施 置信度量
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基于包含度的事务数据库关联规则挖掘 被引量:3
20
作者 罗来鹏 刘二根 +1 位作者 胡新根 王广超 《华东交通大学学报》 2004年第5期23-25,共3页
通过包含度刻画了关联规则信任度概念及讨论了它与Roughset精度的关系,特别地通过包含度的性质推导了信任度的增量计算.
关键词 关联规则挖掘 事务数据库 包含度 增量计算 信任度 精度 刻画 推导 性质
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