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肝脏肿瘤CT图像深度学习分割方法综述 被引量：21
1
作者 马金林 邓媛媛 马自萍 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期2024-2046,共23页
肝脏肿瘤的精确分割是肝脏疾病诊断、手术计划和术后评估的重要步骤。计算机断层成像(computed tomography,CT)能够为肝脏肿瘤的诊断和治疗提供更为全面的信息,分担了医生繁重的阅片工作,更好地提高诊断的准确性。但是由于肝脏肿瘤的类... 肝脏肿瘤的精确分割是肝脏疾病诊断、手术计划和术后评估的重要步骤。计算机断层成像(computed tomography,CT)能够为肝脏肿瘤的诊断和治疗提供更为全面的信息,分担了医生繁重的阅片工作,更好地提高诊断的准确性。但是由于肝脏肿瘤的类型多样复杂,使得分割成为计算机辅助诊断的重难点问题。肝脏肿瘤CT图像的深度学习分割方法较传统的分割方法取得了明显的性能提升,并获得快速的发展。通过综述肝脏肿瘤图像分割领域的相关文献,本文介绍了肝脏肿瘤分割的常用数据库,总结了肝脏肿瘤CT图像的深度学习分割方法:全卷积网络(fully convolutional network,FCN)、U-Net网络和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)方法,重点给出了各类方法的基本思想、网络架构形式、改进方案以及优缺点等,并对这些方法在典型数据集上的性能表现进行了比较。最后,对肝脏肿瘤深度学习分割方法的未来研究趋势进行了展望。 展开更多
关键词 计算机断层成像(ct) 肝脏肿瘤 深度学习 医学图像分割 全卷积网络(FCN) U-Net 生成对抗网络(GAN)
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改进Canny算法的CT图像环形伪影校正 被引量：21
2
作者 王珏 黄苏红 蔡玉芳 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2767-2773,共7页
为去除计算层析(CT)图像中的环形伪影,提高CT图像的定性分析能力和定量测量精度,提出了一种改进的Can-ny算法用于环形伪影校正。首先采用S-L滤波器对原始投影数据进行滤波,增强伪影信息。接着,设定角度阈值对梯度方向进行限制,排除斜角... 为去除计算层析(CT)图像中的环形伪影,提高CT图像的定性分析能力和定量测量精度,提出了一种改进的Can-ny算法用于环形伪影校正。首先采用S-L滤波器对原始投影数据进行滤波,增强伪影信息。接着,设定角度阈值对梯度方向进行限制,排除斜角方向边缘的检测,实现竖直方向边缘点检测。然后,设置梯度阈值和链长度阈值实现伪影边缘点的检测与连接。最后,采用分段B样条拟合法对投影数据进行校正,实现多个连续的环形伪影去除。对含有环带伪影的实际CT图像进行了校正实验。结果表明,校正后CT图像环形伪影去除干净,且细节区域的标准差基本没有变化,均匀区域标准差减小,信噪比增益达2.182dB。该方法既可以校正多个相连的环形伪影,也可以校正单个分散的环形伪影,同时还可较好地保持图像细节和分辨率。 展开更多
关键词 计算层析(ct)图像 环形伪影 投影正弦图 伪影校正
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急性胰腺炎CT、MRI诊断 被引量：18
3
作者 梁海毛 蔡曙耘 +1 位作者 吴凯宏 董延江 《中国CT和MRI杂志》 2008年第1期35-37,共3页
目的分析研究CT和MRI表现,提高急性胰腺炎的早期诊断水平,并为临床提供治疗依据。方法选择在我院确诊为急性胰腺炎并CT或MRI检查资料完整的58例,平均年龄46.5岁。16例为急性水肿型胰腺炎,42例为急性坏死出血型胰腺炎。痊愈出院的53例,1... 目的分析研究CT和MRI表现,提高急性胰腺炎的早期诊断水平,并为临床提供治疗依据。方法选择在我院确诊为急性胰腺炎并CT或MRI检查资料完整的58例,平均年龄46.5岁。16例为急性水肿型胰腺炎,42例为急性坏死出血型胰腺炎。痊愈出院的53例,1例(1.7%)死亡。使用16层螺旋CT机和统一的扫描程序,先平扫后增强扫描。MRI扫描仪为1.5T,采用SE序列常规T1WI和T2WI的横断位、冠状位、矢状位、MRCP和脂肪抑制成像。结果急性水肿型胰腺炎,主要表现为胰腺不同程度的肿大、边缘模糊、胰胆管扩张、胸腹腔积液及肝损害。26例为急性坏死出血型胰腺炎,CT除具有水肿型胰腺炎表现外,主要可见胰腺坏死和/或出血所致的密度不均匀、假囊肿或脓肿形成和胰周积液,T1WI和T2WI胰腺信号不均匀,胰周(81.3%)及腹腔积液(81.3%),胸腔积液(68.8%)肝脏信号异常(43.8%)和MRCP显示胰胆管明显扩张。结论CT和MRI都可以作为急性胰腺炎的早期及分型诊断的金标准,并可为临床治疗提供重要信息。 展开更多
关键词 急性胰腺炎 计算机体层摄影 磁共振成像
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不完全角度CT图像重建的模型与算法 被引量：15
4
作者 蔺鲁萍 王永革 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期823-830,共8页
为了提升不完全角度计算机断层成像(CT)图像的重建精度和重建效率,研究了有限角度和稀疏角度下的CT图像重建问题,提出新的全变差最小化目标函数,通过将上一步迭代重建的图像作为反馈加入到新的迭代之中,不断更新目标函数的已知项。在算... 为了提升不完全角度计算机断层成像(CT)图像的重建精度和重建效率,研究了有限角度和稀疏角度下的CT图像重建问题,提出新的全变差最小化目标函数,通过将上一步迭代重建的图像作为反馈加入到新的迭代之中,不断更新目标函数的已知项。在算法求解时,采用增广Lagrangian罚函数方法,将约束问题非约束化,并将之转化为等价的3个子问题,通过在交替方向上求解子问题来获得优化问题的最优解。实验结果表明,该算法重建出的图像信息完整,细节清晰,重建精度高,与Split Bregman算法相比,本文算法结果的相对均方误差可下降42.1%~98.5%,条纹指标可下降42.8%~98.5%。 展开更多
关键词 计算机断层成像(ct) 图像重建 压缩感知 全变差正则化 增广Lagrangian方法
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基于灰度直方图分析的原木CT图象分割 被引量：7
5
作者 丁建文 王宝金 徐兆军 《木材加工机械》 2006年第5期1-4,共4页
通过断层扫描成象技术,非破坏地探测原木内部结构的数据信息,并将其图象化。首先将原木CT图象中冗余信息进行去除处理,对处理后CT图象再用灰度直方图方法进行分割,确定原木CT图象中背景、各种缺陷、树皮以及无疵木材的灰度分布。基于灰... 通过断层扫描成象技术,非破坏地探测原木内部结构的数据信息,并将其图象化。首先将原木CT图象中冗余信息进行去除处理,对处理后CT图象再用灰度直方图方法进行分割,确定原木CT图象中背景、各种缺陷、树皮以及无疵木材的灰度分布。基于灰度直方图的图象分割,可为原木内部缺陷的自动识别打下基础,进一步可为合理确定原木用途和加工方案提供帮助。 展开更多
关键词 断层扫描 直方图 图象分割
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多层螺旋CT在鼻骨骨折诊断中的应用 被引量：10
6
作者 胡军 孙立新 王莉 《医学影像学杂志》 2009年第7期829-831,共3页
目的:探讨多层螺旋CT及其后处理功能在鼻骨骨折诊断中的应用价值。方法:对128例鼻外伤病例采用16层螺旋CT扫描并进行多平面重建(MPR)、最大密度投影(MIP)、容积重建(VR),评价有无骨折和对骨折分型。结果:128例鼻外伤中,确诊鼻骨骨折122... 目的:探讨多层螺旋CT及其后处理功能在鼻骨骨折诊断中的应用价值。方法:对128例鼻外伤病例采用16层螺旋CT扫描并进行多平面重建(MPR)、最大密度投影(MIP)、容积重建(VR),评价有无骨折和对骨折分型。结果:128例鼻外伤中,确诊鼻骨骨折122例,排除鼻骨骨折6例。122例骨折病例中单纯线型骨折47例,粉碎性骨折75例;单纯性鼻骨骨折32例,鼻骨骨折伴有骨缝分离6例,鼻骨复合性骨折84例。结论:多层螺旋CT及其后处理功能在鼻骨骨折诊断中具有实用价值。 展开更多
关键词 鼻骨 骨折 体层摄影术 X线计算机
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CT图像肺及肺病变区域分割方法综述 被引量：8
7
作者 冯龙锋 陈英 +2 位作者 周滔辉 胡菲 易珍 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期722-749,共28页
计算机断层扫描(computed tomography,CT)技术能为新冠肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)和肺癌等肺部疾病的诊断与治疗提供更全面的信息,但是由于肺部疾病的类型多样且复杂,使得对肺CT图像进行高质量的肺病变区域分割成为计算... 计算机断层扫描(computed tomography,CT)技术能为新冠肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)和肺癌等肺部疾病的诊断与治疗提供更全面的信息,但是由于肺部疾病的类型多样且复杂,使得对肺CT图像进行高质量的肺病变区域分割成为计算机辅助诊断的重难点问题。为了对肺CT图像的肺及肺病变区域分割方法的现状进行全面研究,本文综述了近年国内外发表的相关文献:对基于区域和活动轮廓的肺CT图像传统分割方法的优缺点进行比较与总结,传统的肺CT图像分割方法因其实现原理简单且分割速度快等优点,早期使用较多,但其存在分割精度不高的缺点,目前仍有不少基于传统方法的改进策略;重点分析了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、全卷积网络(fully convolutional network,FCN)、U-Net和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的肺CT图像分割网络结构改进模型的研究进展,基于深度学习的分割方法具有分割精度高、迁移学习能力强和鲁棒性高等优点,特别是在辅助诊断COVID-19病例时,基于深度学习方法的性能明显优于基于传统方法的性能;介绍肺及肺病变区域分割的常用数据集和评价指标,在解决如COVID-19数据样本量少等问题时,使用GAN以合成高质量的对抗性图像用以扩充数据集,从而增加训练样本的数量和多样性;讨论了肺CT图像的肺及肺病变区域的高精度分割策略的研究趋势、现有挑战和未来的研究方向。 展开更多
关键词 计算机断层扫描(ct) 医学图像分割 肺ct图像分割 肺病变区域 深度学习 新冠肺炎(COVID-19)
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Lipschitz指数与平稳小波变换在CT图像去噪中的应用 被引量：7
8
作者 杨勇 郭吉强 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期190-192,232,共4页
针对CT切片图像噪声特点以及应用需求,提出了基于Lipschitz指数和平稳小波的CT图像去噪算法。利用改进的中值滤波器滤除图像的脉冲噪声,然后根据图像阶梯边缘的Lipschitz指数与小波系数之间的关系,在更好地保护图像边缘细节的前提下,利... 针对CT切片图像噪声特点以及应用需求,提出了基于Lipschitz指数和平稳小波的CT图像去噪算法。利用改进的中值滤波器滤除图像的脉冲噪声,然后根据图像阶梯边缘的Lipschitz指数与小波系数之间的关系,在更好地保护图像边缘细节的前提下,利用平稳小波变换的阈值去噪方法滤除高斯噪声。实验结果表明,该方法无论是在视觉效果上,还是在最小均方差意义和信噪比增益上,以及保护图像边缘细节上都有很大提高。 展开更多
关键词 Lipschitz指数 平稳小波变换 ct图像 去噪
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基于预分割轮廓的CT图像亚体素表面检测方法 被引量：8
9
作者 查方龙 张定华 +2 位作者 黄魁东 张亮 李明君 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1308-1314,共7页
针对基于CT(computed tomography)图像检测分析中的点云提取精度与完整性问题,提出一种基于预分割轮廓的高精度、高完整性的亚体素表面检测方法。首先采用Otsu分割算法提取CT图像的体素级轮廓点集,并以此作为粗定位轮廓自适应地生成用... 针对基于CT(computed tomography)图像检测分析中的点云提取精度与完整性问题,提出一种基于预分割轮廓的高精度、高完整性的亚体素表面检测方法。首先采用Otsu分割算法提取CT图像的体素级轮廓点集,并以此作为粗定位轮廓自适应地生成用于亚体素表面检测的完备感兴趣区域(region of interest,ROI);然后提出一种基于梯度非极大值抑制的表面体素判定方法,避免了梯度阈值选择难题;最后基于3D Facet模型定位亚体素级表面点位置。实验结果表明,该方法能有效改善传统亚体素检测方法的轮廓丢失、伪边严重等问题,轮廓定位误差小于0.2个体素,同时能够取得3倍以上的计算加速比。 展开更多
关键词 ct图像 表面检测 自适应感兴趣区域 3D FACET模型 亚体素精度
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超声层析成像检测系统的研究与实现 被引量：6
10
作者 丁希发 王浩全 《电子设计工程》 2009年第11期74-75,78,共3页
为获得更清晰的图像检测效果,在超声波波动传播原理的基础上,采用超声阵列检测方法设计超声层析成像(CT)系统。将射线追踪算法引入到层析成像中,基于SIRT重建算法,实现速度重建。通过数值仿真表明:层析成像效果得到明显改善。
关键词 层析成像(ct) 图像检测 阵列检测 超声ct 射线追踪 SIRT算法
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基于小波变换的分数阶微分算法在肝脏肿瘤CT图像纹理增强中的应用 被引量：8
11
作者 邱甲军 吴跃 +1 位作者 惠孛 刘彦伯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1196-1200,共5页
图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节,而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节,但对频率分辨率敏感。针对这个问题,提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法,应用于平扫计算机断层扫描(CT)图像的肝脏肿瘤区... 图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节,而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节,但对频率分辨率敏感。针对这个问题,提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法,应用于平扫计算机断层扫描(CT)图像的肝脏肿瘤区域的纹理增强。首先,通过小波变换将图像感兴趣区分解成多个子带分量;其次,基于分数阶微分定义构造一个带补偿参数的分数阶微分掩膜;最后,使用该掩膜与每个高频子带分量进行卷积并利用小波逆变换重组图像感兴趣区。实验结果表明,该方法在使用较大分数阶次显著增强肿瘤区域的高频轮廓信息的同时,有效地保留了低频平滑的纹理细节:增强后的肝细胞癌区域与原区域相比,信息熵平均增加36.56%,平均梯度平均增加321.56%,平均绝对差值平均为9.287;增强后的肝血管瘤区域与原区域相比,信息熵平均增加48.77%,平均梯度平均增加511.26%,平均绝对差值平均为14.097。 展开更多
关键词 纹理增强 小波变换 分数阶微分 肝细胞癌 肝血管瘤 计算机断层扫描图像
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脑胶质瘤在CT平扫及三期增强中的图像表现特征分析 被引量：7
12
作者 李绍山 付强 +2 位作者 秦虎 王增亮 周庆九 《中国CT和MRI杂志》 2019年第7期5-7,共3页
目的分析脑胶质瘤的CT平扫及三期增强扫描典型影像特征,同时探讨CT平扫及三期增强扫描图像对脑胶质瘤的显示质量。方法选取我院2016年5月-2018年6月我院经手术病理确诊的脑胶质瘤患者76例,患者均行CT平扫及三期增强扫描,对患者的临床及... 目的分析脑胶质瘤的CT平扫及三期增强扫描典型影像特征,同时探讨CT平扫及三期增强扫描图像对脑胶质瘤的显示质量。方法选取我院2016年5月-2018年6月我院经手术病理确诊的脑胶质瘤患者76例,患者均行CT平扫及三期增强扫描,对患者的临床及影像学资料进行收集,分析脑胶质瘤患者的肿瘤大小、分布、以及与周围组织间的关系等CT影像特征。结果 CT平扫图像上4例表现为高密度、16例表现为低密度、9例表现为中等密度、6例表现为混杂密度、3例表现为等密度,其中45例伴钙化现象出现,3例伴出血。肿瘤边界多较模糊,形态多不规则,肿瘤出现明显占位现象,且周围水肿区显像明显。CT增强扫描三期,肿瘤均出现不同程度的强化,且水肿区增强扫描后表现为多环状轻度或重度强化,部分可有强化的壁结节影出现。结论 CT平扫及三期增强扫描对脑间质瘤显示良好,具有典型的脑胶质瘤影像特征,且对肿瘤形态、大小以及其对周期组织的侵犯情况显示清楚,能对脑胶质瘤进行较为准确的定位、定性。 展开更多
关键词 脑胶质瘤 ct 平扫及三期增强扫描 影像特征
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胰腺肉瘤样癌的CT影像学特征研究 被引量：6
13
作者 韩冰 王警建 +2 位作者 赵清 王龙龙 郭永锋 《实用癌症杂志》 2014年第6期687-689,共3页
目的分析胰腺肉瘤样癌的CT影像学特征,为临床治疗与诊断提供依据。方法回顾性分析10例胰腺肉瘤样癌患者的临床影响学资料。结果肿瘤主要分布在胰体部(40.00%),肿瘤形状以椭圆形/圆形为主(90.00%);不同组织在动脉期、延迟期以及门静脉期C... 目的分析胰腺肉瘤样癌的CT影像学特征,为临床治疗与诊断提供依据。方法回顾性分析10例胰腺肉瘤样癌患者的临床影响学资料。结果肿瘤主要分布在胰体部(40.00%),肿瘤形状以椭圆形/圆形为主(90.00%);不同组织在动脉期、延迟期以及门静脉期CT值比较,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论胰腺肉瘤样癌多分布于胰腺体部,且以囊实性瘤体为主,但CT影像学特征不典型,密切观察患者CT影像学变化,有利于判断病情、改善预后及提高患者生活质量。 展开更多
关键词 胰腺肉瘤样癌 ct检查 影像特征 肿瘤
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CT图像增强辅助诊断系统在椎间盘突出诊断中的应用研究 被引量：6
14
作者 黄鸣宇 吴丽梅 +1 位作者 邝晓东 彭伟清 《中国医学装备》 2020年第12期44-48,共5页
目的:探讨CT图像增强辅助诊断系统对临床腰椎间盘突出症(LDH)的诊断作用,为CT检查提供辅助诊断工具。方法:选择医院收治的161例LDH患者临床档案数据作为研究样本,分别采用CT图像增强辅助诊断系统中的直方图均衡化算法、深度学习FasterR-... 目的:探讨CT图像增强辅助诊断系统对临床腰椎间盘突出症(LDH)的诊断作用,为CT检查提供辅助诊断工具。方法:选择医院收治的161例LDH患者临床档案数据作为研究样本,分别采用CT图像增强辅助诊断系统中的直方图均衡化算法、深度学习FasterR-CNN算法、U-Net分割网络、支持向量机分类器、K-means聚类分析以及图像特征提取等方法对患者进行CT扫描辅助诊断,并将其LDH阳性准确率与核磁共振诊断结果进行对比分析。结果:CT图像辅助诊断系统和核磁共振诊断LDH阳性检测准确率分别为96.89%和98.14%,阴性检测准确率为85.71%和91.43%,两者诊断LDH阳性和阴性准确率比较,差异均无统计学意义。CT图像增强辅助诊断系统平均检测耗时12.43 s,略快于核磁共振的13.67 s,且差异无统计学意义。结论:CT图像增强辅助诊断系统具有较高特异性,能够实现分析结果量化,拓展CT诊断能力及范围,提高临床诊断效率,可作为临床LDH早期筛查辅助工具,并可为其他类似疾病辅助诊断提供参考。 展开更多
关键词 椎间盘 诊断 深度学习 计算机体层成像(ct) 图像增强
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自适应步长非局部全变分约束迭代图像重建算法 被引量：6
15
作者 王文杰 乔志伟 +1 位作者 牛蕾 席雅睿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期245-251,共7页
针对计算机断层成像(CT)系统中,全变分(TV)迭代约束模型易于产生阶梯效应以及不能很好地保存图像中精细结构的问题,提出一种自适应步长的非局部全变分(NLTV)约束迭代重建算法。考虑到NLTV模型能较好保存和恢复图像细节以及纹理的特点,... 针对计算机断层成像(CT)系统中,全变分(TV)迭代约束模型易于产生阶梯效应以及不能很好地保存图像中精细结构的问题,提出一种自适应步长的非局部全变分(NLTV)约束迭代重建算法。考虑到NLTV模型能较好保存和恢复图像细节以及纹理的特点,首先将CT模型当成在满足投影数据的保真项的解集中寻找满足特定正则项即NLTV最小化的解约束优化模型;然后,使用代数重建(ART)算法和分离布雷格曼(SB)来确保重建结果满足数据保真项和正则化项的约束;最后,以自适应最速下降-投影到凸集(ASD-POCS)算法作为基础迭代框架来重建图像。实验结果表明,在不含噪声的稀疏重建条件下,提出的算法使用30个角度的投影数据已经可以重建出理想的结果。在含噪稀疏数据重建实验中,该算法在30次迭代时已得到接近最终收敛的结果,且均方根误差(RMSE)是ASD-POCS算法的2.5倍。该重建算法能在稀疏投影数据下重建出精确的结果图像,同时改善了TV迭代模型的细节重建能力,且对噪声有一定的抑制作用。 展开更多
关键词 非局部全变分 分离布雷格曼 计算机断层成像 最优化 图像重建
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CT图像SART重建技术的CUDA并行实现 被引量：5
16
作者 史怀林 孙丰荣 +3 位作者 姜威 刘炜 秦通 李新彩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1245-1248,共4页
在计算机断层扫描(CT)图像重建领域,当投影数据不完备或者含有噪声时,相对于滤波反投影(FBP)算法,联合代数重建方法(SART)能重建出质量更高、更符合临床诊断要求的图像。但SART方法非常耗时,而算法的并行实现是解决这一问题的有效途径... 在计算机断层扫描(CT)图像重建领域,当投影数据不完备或者含有噪声时,相对于滤波反投影(FBP)算法,联合代数重建方法(SART)能重建出质量更高、更符合临床诊断要求的图像。但SART方法非常耗时,而算法的并行实现是解决这一问题的有效途径之一。提出一种基于nVIDIA通用设备计算架构(CUDA)实现的SART并行运算方法。实验结果表明,该方法在不牺牲重建图像质量的基础上,重建时间大为缩减,更有利于临床应用。 展开更多
关键词 计算机断层扫描 图像重建 联合代数重建技术 并行计算 通用设备计算架构
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工业CT三维图像曲面面积与内腔体积的测量 被引量：5
17
作者 曾理 王英华 陈绪佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3027-3030,共4页
三维工件尺寸参数的测量,是从工件出发获得设计图纸的逆向工程的基础。但工件内部结构特别是封闭内腔的测量用传统测量方法难于实现。研究了基于工业CT的三维图像曲面面积与内腔体积测量的算法,针对工业CT断层图像,用C-V方法分割,在得... 三维工件尺寸参数的测量,是从工件出发获得设计图纸的逆向工程的基础。但工件内部结构特别是封闭内腔的测量用传统测量方法难于实现。研究了基于工业CT的三维图像曲面面积与内腔体积测量的算法,针对工业CT断层图像,用C-V方法分割,在得到目标区轮廓点的基础上,计算面积与体积。为了使得到的曲面平滑,计算曲面上点到形心的距离并用高斯卷积进行轮廓滤波再测量。实验结果表明:该方法与传统的先图像去噪再分割测量的方法相比,有较好的测量精度。 展开更多
关键词 逆向工程 三维测量 工业ct 图像分割 轮廓滤波
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10例脊柱结核的CT及MRI影像诊断价值分析 被引量：5
18
作者 陆聪 孟祥光 《影像研究与医学应用》 2018年第22期167-169,共3页
目的:探讨脊柱结核患者的CT及MRI影响诊断效果。方法:将南通市第六人民医院影像科收集的10例胸腰椎结核患者作为实践对象,患者入院后施以CT及MRI影像检测。对患者胸椎结核、腰椎结核等情况进行分析。结果:纳入的10位脊柱结核患者,利用CT... 目的:探讨脊柱结核患者的CT及MRI影响诊断效果。方法:将南通市第六人民医院影像科收集的10例胸腰椎结核患者作为实践对象,患者入院后施以CT及MRI影像检测。对患者胸椎结核、腰椎结核等情况进行分析。结果:纳入的10位脊柱结核患者,利用CT及MRI诊断后,结核检测结果差异性不大。但是在患者检测过程中,CT检测对骨骼成像效果更好,MRI检测方式能够体骨组织周围情况。结论:CT及MRI对脊柱结核患者检测过程,针对患者不同病情的特点,可采取针对性方法进行检测,能够将不同检测方式的优势发挥,若患者病情复杂可搭配使用检测方式,能够使检测结果更为理想。 展开更多
关键词 脊柱结核 ct MRI 影像价值
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基于多尺度特征融合的肺结节良恶性分类方法 被引量：5
19
作者 顾军华 孙哲然 +2 位作者 王锋 戚永军 张亚娟 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期417-424,共8页
为解决肺结节分类问题中肺电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像特征提取不全面和随着卷积网络深度的加深易导致的梯度消失问题,提出一种基于多尺度特征融合网络(multi-scale feature fusion network,MSFFNet)的肺结节良恶... 为解决肺结节分类问题中肺电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像特征提取不全面和随着卷积网络深度的加深易导致的梯度消失问题,提出一种基于多尺度特征融合网络(multi-scale feature fusion network,MSFFNet)的肺结节良恶性自动分类模型.使用多尺度卷积操作对输入的肺结节CT图像分别进行不同范围的特征提取和特征的融合拼接,解决特征提取不全面的问题;引入SE-ResNeXt模块,充分利用通道注意力机制,有效解决特征信息丢失的问题;输出肺结节良恶性的分类结果.在大型公开可用的肺图像联合数据库(lung image database consortium,LIDC-IDRI)上进行实验,MSFFNet模型的分类准确率达97.2%,特异性和敏感性分别为96.14%和98.62%,优于SE-ResNeXt等方法的分类效果. 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 特征提取 特征融合 通道注意力 肺结节分类 SE-ResNeXt 电子计算机断层扫描图像
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基于代数重建法的计算机断层成像 被引量：3
20
作者 张顺利 王建武 刘清 《咸阳师范学院学报》 2004年第4期34-37,共4页
计算机断层成像(computed tomography,简称CT)是一种先进的成像技术,它是在无损状态下获得被检物体断层的灰度图像,以其灰度来分辨被检测断面内部的几何结构、材质情况、缺陷种类等,是国际上公认的最佳的无损检测手段。本文首先介绍了... 计算机断层成像(computed tomography,简称CT)是一种先进的成像技术,它是在无损状态下获得被检物体断层的灰度图像,以其灰度来分辨被检测断面内部的几何结构、材质情况、缺陷种类等,是国际上公认的最佳的无损检测手段。本文首先介绍了计算机断层成像的基本原理,然后讨论了代数重建法,并给出了采用该算法的计算机仿真重建结果,最后指出了今后的研究方向。 展开更多
关键词 代数重建法 计算机断层成像 图像重建
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