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题名用于纹理特征提取的改进的LBP算法
被引量：20
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作者
刘豪
杨永全
郭仙草
宋志浩
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机构
西安工程大学计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期182-185,245,共5页
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基金
国家级创新创业项目(No.201210709052)
陕西省科技厅创新工程重大科技专项项目(No.2008ZDKG-36)
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文摘
针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进,提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征,同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验,结果表明,相比于已有的LBP算法,ICLBP算法的分类精度有了明显的改进,同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数,具有较好的实用价值。
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关键词
纹理特征提取
局部二值模式
完整局部二值模式算法(clbp)
改进的完整局部二值模式算法(Iclbp)
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Keywords
texture feature extraction
local binary patterns
complete local binary pattern algorithm （clbp）
Improvedcomplete local binary Pattem algorithm（Iclbp）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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