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题名葛仙米生长的尺度效应
被引量：5
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作者
赵雪
潘婷婷
米武娟
毕永红
胡征宇
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机构
中国科学院水生生物研究所中国科学院藻类生物学重点实验室
中国科学院大学
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出处
《水生生物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期923-929,共7页
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基金
国家自然科学基金(31123001)
中国科学院璀璨行动计划资助~~
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文摘
为考察葛仙米(Nostoc sphaeroides)群体粒径变化对营养成分和光合活性的影响,测定了生长过程中不同粒径群体的色素成分、光合特性和多糖含量。结果表明:叶绿素a、藻胆蛋白含量随群体粒径增大而降低;类胡萝卜素含量在粒径4.85 mm时最高,藻蓝蛋白/叶绿素a、藻红蛋白/叶绿素a以及别藻蓝蛋白/叶绿素a的比值随粒径增大先降低后升高;最大潜在光合能力(Fv/Fm)随群体粒径增大逐渐降低,大群体可通过光系统I介导的环式电子传递链耗散多余能量以保护光合作用系统;多糖含量在粒径3.03 mm时最高。研究结果显示葛仙米生长具有明显的尺度效应,细胞组分与光合活性对群体粒径变化具有显著的响应,开展规模化培养和采收需要关注这一效应。
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关键词
葛仙米
群体粒径
叶绿素荧光活性
代谢产物
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Keywords
Nostoc sphaeroides
colony particle size
Photosynthetic activities
Metabolite
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分类号
Q948.1
[生物学—植物学]
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题名改进蚁群算法粉煤灰粒径分布重建
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作者
赵延军
曲毅
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期67-71,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51476154)
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文摘
对基于差分进化蚁群算法的粉煤灰颗粒粒径反演算法进行了研究,提出了基于概率密度函数的连续域蚁群算法与差分进化算法融合的混合算法,以光全散射法为基础,采用3种单峰粒径分布函数验证了反演算法,并加入5%和10%随机噪声,将混合算法与概率密度蚁群算法所得数值进行比较。结果表明:该混合反演算法重建结果与原始分布误差较小,具有较高的可靠性和正确性,能够有效用于粉煤灰颗粒粒径在线测量,加入噪声后仍表现出良好稳定性;与连续域蚁群算法相比,该算法提高了迭代收敛速度,为粉煤灰的在线测量提供了理论基础。
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关键词
粉煤灰颗粒
差分进化算法
蚁群算法
粒径分布
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Keywords
fly ash particles
differential evolution algorithm
ant colony algorithm
particle size distribution
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分类号
TQ599
[化学工程—精细化工]
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