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小波包特征熵提取水轮机尾水管动态特性信息 被引量：18
1
作者 桂中华 韩凤琴 张浩 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第13期77-79,96,共4页
将小波包多分辨与信息熵相结合,提出了一种故障检测与诊断的方法——小波包特征熵一故障法。首先对采集到的振动信号进行3层小波包分解,在通频范围内得到分布在不同频段内的分解序列,进而建立信号的小波包特征熵向量,选取最能反映故障... 将小波包多分辨与信息熵相结合,提出了一种故障检测与诊断的方法——小波包特征熵一故障法。首先对采集到的振动信号进行3层小波包分解,在通频范围内得到分布在不同频段内的分解序列,进而建立信号的小波包特征熵向量,选取最能反映故障特征的参数作为特征参数,进行故障诊断识别。以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此法进行了尾水管动态特性信息提取。试验表明小波包特征熵法是提取故障信息并进行故障识别的一种行之有效的方法,为流体机械的故障诊断开拓了新的思路。 展开更多
关键词 水轮发电机 尾水管 压力脉动 小波包 特征熵 特征提取
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弹道目标电磁特征提取技术的研究进展 被引量：6
2
作者 姜卫东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2091-2097,共7页
随着弹道导弹突防和防御技术研究的不断深入,对目标特征提取提出了更加严格的要求。在突防设计中需要对目标和诱饵进行特征控制,以提升突防能力;在防御系统中,则需要从多传感器获取的信息中提取目标各种特征,以实现真假弹头的区分。分... 随着弹道导弹突防和防御技术研究的不断深入,对目标特征提取提出了更加严格的要求。在突防设计中需要对目标和诱饵进行特征控制,以提升突防能力;在防御系统中,则需要从多传感器获取的信息中提取目标各种特征,以实现真假弹头的区分。分析和研究了弹道导弹中段目标电磁特征提取技术以及近年取得的成果,包括中段复杂目标逆合成孔径雷达成像技术、目标几何特性反演技术、目标微动特征提取技术等,最后对弹道目标特征提取技术的难点进行了分析,提出了一些解决思路。 展开更多
关键词 弹道导弹 特征提取 逆合成孔径雷达 微动
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基于ARM的嵌入式直升机目标识别系统 被引量：5
3
作者 张芳 许学忠 +1 位作者 梁旭斌 何斌 《电子技术应用》 北大核心 2009年第4期30-32,共3页
设计了一种用于声探测预警的嵌入式直升机目标识别系统。采用嵌入式微处理器S3C44B0X作为系统CPU完成了目标识别平台的设计,在小波包分析法提取直升机特征向量的基础上,训练BP神经网络分类器进行目标分类。实验结果表明,该识别系统对直... 设计了一种用于声探测预警的嵌入式直升机目标识别系统。采用嵌入式微处理器S3C44B0X作为系统CPU完成了目标识别平台的设计,在小波包分析法提取直升机特征向量的基础上,训练BP神经网络分类器进行目标分类。实验结果表明,该识别系统对直升机类目标有较高的识别率。 展开更多
关键词 嵌入式 小波包分析 特征提取 BP神经网络 目标识别
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小波变换在切削颠振特征提取中的应用 被引量：3
4
作者 江涌涛 张春良 +1 位作者 胡耀斌 张学文 《中国测试技术》 2006年第3期7-8,15,共3页
本文利用小波变换的多分辨率特性,首先对切削颤振信号进行小波分解,然后通过主成分分析法对特征小波进行重构,再对重构信号进行特征提取,从而有效地解决了课题基于隐马尔可夫模型(HMM)切削颤振预报的特征提取问题。文章还提出了从时域... 本文利用小波变换的多分辨率特性,首先对切削颤振信号进行小波分解,然后通过主成分分析法对特征小波进行重构,再对重构信号进行特征提取,从而有效地解决了课题基于隐马尔可夫模型(HMM)切削颤振预报的特征提取问题。文章还提出了从时域基于功率分析对颤振信号进行特征提取的新方法,为切削颤振的特征提取提供了新的模式样本。 展开更多
关键词 小波变换 切削颤振 特征提取 多分辨率 主成分分析法
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一种雷达信号特征参数提取方法及其高速实现 被引量：2
5
作者 路后兵 陈卫 冯子腾 《航天电子对抗》 2005年第5期43-45,共3页
数字信号处理技术的发展使得雷达信号高精度参数测量和脉内细微特征分析成为可能,高速处理器件的发展为雷达信号实时处理奠定了基础。研究了基于瞬时自相关法的脉冲参数测量和脉内特征参数提取技术,并用DSP实现了高速处理。
关键词 瞬时自相关 参数测量 特征提取 DSP
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基于二元树复小波特征熵的水轮机尾水管动态特征信息提取 被引量：1
6
作者 贾嵘 张欣伟 路瑶 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期292-296,共5页
针对水轮机尾水管动态特征信息提取问题,本文利用具有近似平移不变性、完全重构性、以及能量集中优点的二元树复小波变换作为信息提取的工具,并利用信息熵能够反映系统信号中短暂的异常信号的特点,将二元树复小波分解系数和信息熵相结合... 针对水轮机尾水管动态特征信息提取问题,本文利用具有近似平移不变性、完全重构性、以及能量集中优点的二元树复小波变换作为信息提取的工具,并利用信息熵能够反映系统信号中短暂的异常信号的特点,将二元树复小波分解系数和信息熵相结合,取复合信息的特征熵作为故障模式识别的特征矢量。以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取。试验表明基于二元树复小波特征熵的特征提取法是故障特征提取的有效方法,为流体机械故障诊断开创了新思路。 展开更多
关键词 水轮机 尾水管 特征提取 二元树复小波 熵
原文传递
采用符号序列Shannon熵的机器信息提取方法 被引量：1
7
作者 赵建华 张雨 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第2期321-324,共4页
讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化2种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列Shannon熵计算方法.对于汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号,采用Shannon熵提取了... 讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化2种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列Shannon熵计算方法.对于汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号,采用Shannon熵提取了信号特征,结果表明描述符号序列总体特征的Shannon熵能够便捷地反映机器的运行状况. 展开更多
关键词 符号序列分析 Shannon熵 机器 特征提取
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自适应ANC技术在热工特征信号提取中的应用研究
8
作者 朱红路 刘吉臻 +1 位作者 常太华 田亮 《微计算机信息》 2010年第7期21-22,13,共3页
随着对火电厂控制运行水平的要求不断提高,先进的控制、诊断、优化功能需要一些难以测量或测量不准确的状态参量,而该类参量往往包含有很多噪声干扰难以直接分析。为更好分析热工过程对象特性,还原被噪声所掩盖的潜在信息,提出了一种改... 随着对火电厂控制运行水平的要求不断提高,先进的控制、诊断、优化功能需要一些难以测量或测量不准确的状态参量,而该类参量往往包含有很多噪声干扰难以直接分析。为更好分析热工过程对象特性,还原被噪声所掩盖的潜在信息,提出了一种改进的Sigmoid函数变步长LMS算法,利用自适应噪声抵消的方法对受到扰动影响的热工对象输出数据进行分析处理,降低干扰因素影响,从而使原始特征信号得到相对精确的恢复。现场数据分析表明了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 热工过程 特征信号提取 自适应噪声消除 最小均方算法
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基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取
9
作者 谢剑斌 刘通 +1 位作者 陈章永 程永茂 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期177-179,共3页
针对票据纤维特征提取的难题,提出基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取方法,包括采用极大值滤波方法增强纤维特征并整合复杂背景对象。采用优化流程的OTSU算法分割图像,提取纤维特征。实验结果证明,该方法提取票据纤维特征效果好、速... 针对票据纤维特征提取的难题,提出基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取方法,包括采用极大值滤波方法增强纤维特征并整合复杂背景对象。采用优化流程的OTSU算法分割图像,提取纤维特征。实验结果证明,该方法提取票据纤维特征效果好、速度快,一致性指标达91%以上。 展开更多
关键词 极值滤波 OTSU算法 特征提取 票据纤维
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小波分析及其在电力系统中的应用(三)工程应用技术 被引量：60
10
作者 任震 黄雯莹 石志强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期9-12,共4页
在小波分析的理论基础上，详细介绍了基于小波分析的信号分解和重构、信噪分离、特征提取、数据压缩和重构等工程中特别是电力系统领域中较为实用的应用技术，并对每一种应用技术都提供了具体的算法框图和算例。
关键词 小波分析 电力系统 应用 数据压缩
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基于多Agent的适应性网络教学系统设计 被引量：6
11
作者 马文龙 瞿有甜 张金伟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第10期141-142,218,共3页
当前的智能教学系统对于用户提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,突出体现在不能根据学生的学习特点提供相应的学习方式。将Agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多Agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各Agent的功能和... 当前的智能教学系统对于用户提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,突出体现在不能根据学生的学习特点提供相应的学习方式。将Agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多Agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各Agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习特征提取和处理的模型。通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供适应性的学习服务。 展开更多
关键词 ICAI MULTI-AGENT 适应性 特征提取
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单历元GPS变形信息特征提取的EMD方法 被引量：3
12
作者 范千 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第5期78-82,共5页
为了准确地对单历元GPS变形信息特征进行提取,提出应用EMD(经验模式分解)方法对变形数据进行去噪处理。通过对实际工程算例进行分析并与小波变换及中值滤波方法进行对比,结果表明:EMD方法的去噪效果优于中值滤波方法,同时EMD方法具有自... 为了准确地对单历元GPS变形信息特征进行提取,提出应用EMD(经验模式分解)方法对变形数据进行去噪处理。通过对实际工程算例进行分析并与小波变换及中值滤波方法进行对比,结果表明:EMD方法的去噪效果优于中值滤波方法,同时EMD方法具有自适应滤波去噪的功能,避免了应用小波去噪时其效果与小波基函数的选择相关的缺陷。在对变形数据进行有效去噪的基础上,应用EMD方法可以完成对单历元GPS变形信息进行有效识别并提取出微弱的变形特征。 展开更多
关键词 单历元 全球定位系统 变形信号 特征提取 经验模式分解
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聚合物混合状态检测中信号特征提取技术研究
13
作者 杜晓强 王召巴 陈友兴 《电子测试》 2009年第1期1-5,10,共6页
针对螺杆挤出机中聚合物挤出过程的混合状态的在线检测要求,研究聚合物混合状态的超声波脉冲检测的特征信号的提取技术。通过研究超声波在聚合物中的速度和能量的衰减,推测分散在基体中的分散状态等混合物的状态。实验表明:通过差分法... 针对螺杆挤出机中聚合物挤出过程的混合状态的在线检测要求,研究聚合物混合状态的超声波脉冲检测的特征信号的提取技术。通过研究超声波在聚合物中的速度和能量的衰减,推测分散在基体中的分散状态等混合物的状态。实验表明:通过差分法提取聚合物混合物和单一聚合物的特征信号,可以明显提高特征值的精确度,获得较好的效果。本文为聚合物混合状态在线检测特征信号的提取提供方法参考。 展开更多
关键词 聚合物混合状态 超声波检测 特征信号提取
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基于机器视觉自然场景下成熟柑橘识别 被引量：102
14
作者 蔡健荣 周小军 +1 位作者 李玉良 范军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期175-178,共4页
采用2R-G-B色差分量,通过Ostu自适应阈值算法进行图像分割,利用形态运算消除分割后随机噪声,并对分割区域进行标记,利用区域面积和区域最小外接矩形长宽比参数进一步去除背景区域。对于多果重叠问题,利用T=Sqrt(S×I)形成新的图像... 采用2R-G-B色差分量,通过Ostu自适应阈值算法进行图像分割,利用形态运算消除分割后随机噪声,并对分割区域进行标记,利用区域面积和区域最小外接矩形长宽比参数进一步去除背景区域。对于多果重叠问题,利用T=Sqrt(S×I)形成新的图像提取边界,再结合形态学运算实现分割。最后利用优化的圆形Hough变换提取目标图像的形心坐标及半径,恢复遮挡果形。经验证有95%果实能正确识别。 展开更多
关键词 机器视觉 成熟柑橘 图像识别 特征提取 圆形Hough变换
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小波分析在高层建筑动态监测中的应用 被引量：84
15
作者 黄声享 刘经南 柳响林 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期153-157,共5页
变形分析中,研究小波变换的最终目的在于应用。首先简要介绍了基于小波变换的变形分析方法、作用及实施步骤。然后,结合厦门建行大厦高层建筑GPS动态监测的实测资料进行分析。结果表明,应用小波分析法可以有效地实现结构振动信号的提取... 变形分析中,研究小波变换的最终目的在于应用。首先简要介绍了基于小波变换的变形分析方法、作用及实施步骤。然后,结合厦门建行大厦高层建筑GPS动态监测的实测资料进行分析。结果表明,应用小波分析法可以有效地实现结构振动信号的提取。文中给出了GPS动态监测方案、数据分析方法及结果。 展开更多
关键词 小波分析 GPS动态监测 高层建筑 结构振动信号 数据分析方法 全球定位系统
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采用修正Cole-Cole模型提取油纸绝缘频域介电谱的特征参量方法 被引量：60
16
作者 杨丽君 齐超亮 +3 位作者 邓帮飞 贡春艳 廖瑞金 徐积全 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期310-317,共8页
为了定量描述变压器油纸绝缘频域介电谱(frequency domain spectroscopy,FDS)随温度、水分、老化程度等绝缘状态的变化关系,引入了修正Cole-Cole模型研究油纸绝缘的FDS特性,提出采用该模型参量作为油纸绝缘FDS的特征参量,以反映其绝缘性... 为了定量描述变压器油纸绝缘频域介电谱(frequency domain spectroscopy,FDS)随温度、水分、老化程度等绝缘状态的变化关系,引入了修正Cole-Cole模型研究油纸绝缘的FDS特性,提出采用该模型参量作为油纸绝缘FDS的特征参量,以反映其绝缘性能,并给出了模型的初始值设定方法及优化目标函数。在不同温度下采用三电极测量了油纸绝缘试品的频域介电谱特性,提取了模型的参量并分析其变化规律。结果表明,在10-3～103 Hz频率范围,可以采用单弛豫时间常数的修正Cole-Cole模型来描述油纸绝缘的频域介电谱,该模型将频域介电响应分解为弛豫、直流电导和跳跃电导3个分量的叠加。温度主要影响弛豫分量和直流电导分量,且上述两个分量所对应的时间常量τ和直流电导率σdc随温度变化满足Arrhenius方程。 展开更多
关键词 油纸绝缘 状态评估 频域介电谱 复相对介电常数 COLE-COLE模型 参量提取
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基于小波包和数学形态学结合的图像特征提取方法 被引量：44
17
作者 张立国 杨瑾 +2 位作者 李晶 任晓丽 上官寒露 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2285-2290,共6页
提出了一种基于小波包和数学形态学相结合的图像特征提取方法,应用于车牌字符等的图像提取及边缘检测。采用了小波包对图像进行分解并重构其近似部分,用形态学膨胀和腐蚀等形态学基本运算以及形态学梯度对图像进行边缘检测,并应用形态... 提出了一种基于小波包和数学形态学相结合的图像特征提取方法,应用于车牌字符等的图像提取及边缘检测。采用了小波包对图像进行分解并重构其近似部分,用形态学膨胀和腐蚀等形态学基本运算以及形态学梯度对图像进行边缘检测,并应用形态学重构填充了车牌字符的空隙,以便后续的字符识别。仿真实验表明与Edge边缘检测算子相比较,该方法能够更好地提取图像特征,检测出的边缘更清晰,并更好地填充了车牌字符的空隙。 展开更多
关键词 数学形态学 小波包 边缘检测 特征提取
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隧道衬砌裂缝特征提取方法研究 被引量：34
18
作者 王睿 漆泰岳 +2 位作者 雷波 李阳 朱鑫 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1211-1217,共7页
衬砌裂缝图像的分割和信息提取是裂缝自动检测系统中的重点。在采集图片大量试验的基础上对裂缝信息采集流程进行优化。其中,针对衬砌图像分割,提出结合prewitt算子和Otsu阈值的梯度类间阈值法,并用数学形态学对图片进行进一步优化,从... 衬砌裂缝图像的分割和信息提取是裂缝自动检测系统中的重点。在采集图片大量试验的基础上对裂缝信息采集流程进行优化。其中,针对衬砌图像分割,提出结合prewitt算子和Otsu阈值的梯度类间阈值法,并用数学形态学对图片进行进一步优化,从而得到裂缝区域完整而杂质区域较少的二值图像;针对裂缝特征提取,通过对试验图片集合特征的分析确定描绘子为面积、周长、集中度、外接矩形长宽比、外接矩形占有率以及平均宽度。应用实例表明,梯度类间阈值法能够更好地实现对图像的分割,较常用的Otsu法更能适应复杂背景的裂缝图片。通过对优化图像的不同区域进行描绘特征提取统计,可形成具有一定代表性的图片库,为实现裂缝自动识别奠定基础。 展开更多
关键词 隧道工程 PREWITT算子 Otsu阈值 二值图像 特征提取
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基于视觉的薄钢板焊接机器人起始点识别与定位控制 被引量：26
19
作者 陈海永 方灶军 +1 位作者 徐德 孙鹤旭 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期90-97,共8页
针对集装箱薄钢板对接焊,提出一种新颖的焊接机器人起始点识别和焊枪精确对中焊缝起始点的视觉控制方法.首先提出一种迭代圆形霍夫变换方法,自动确定了包含焊枪特征点的圆形感兴趣区域,第2次迭代可实现焊枪特征点的识别和提取,具有鲁棒... 针对集装箱薄钢板对接焊,提出一种新颖的焊接机器人起始点识别和焊枪精确对中焊缝起始点的视觉控制方法.首先提出一种迭代圆形霍夫变换方法,自动确定了包含焊枪特征点的圆形感兴趣区域,第2次迭代可实现焊枪特征点的识别和提取,具有鲁棒性和快速性的优点.接着使用直线霍夫变换方法实现了焊缝直线的识别和焊缝特征点的提取,进而设计了基于图像空间的焊缝起始点视觉控制方案,实现了焊缝起始点的精确定位控制.实验结果表明,提出的方法具有很好的鲁棒性,能够精确地识别出焊枪和焊缝特征坐标.视觉控制法能够快速地将焊枪定位到焊缝起始点位置.集装箱厂现场焊接测试也证实了这些方法的有效性,得到了满意的结果. 展开更多
关键词 焊接机器人 起始点识别 视觉控制 特征提取 集装箱
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Linux下基于SVM分类器的WebShell检测方法研究 被引量：21
20
作者 孟正 梅瑞 +1 位作者 张涛 文伟平 《信息网络安全》 2014年第5期5-9,共5页
WebShell是一种常见的网页后门,它常常被攻击者用来获取Web服务器的操作权限。文章首先分析了Linux下WebShell的实现机理,描述了WebShell的常见特征和特征混淆方法,然后以此为基础,提出了一种基于SVM分类器的检测方法,并在仿真平台下对... WebShell是一种常见的网页后门,它常常被攻击者用来获取Web服务器的操作权限。文章首先分析了Linux下WebShell的实现机理,描述了WebShell的常见特征和特征混淆方法,然后以此为基础,提出了一种基于SVM分类器的检测方法,并在仿真平台下对其予以实现。文章从准确度、特定度和灵敏度3个方面比较了基于SVM分类器的WebShell检测方法、基于特征匹配的WebShell检测方法和基于决策树的WebShell检测方法。实验结果表明,文章提出的方法能够准确、高效地对WebShell进行检测。 展开更多
关键词 WebShell检测 SVM分类器 特征提取
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