一种新的无失效数据可靠性评估方法研究 被引量：9

1

作者 李海洋 谢里阳 +2 位作者 李铭 李强 钟海 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1622-1631,共10页

为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间... 为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间系数进行等效替换,得到产品可靠度与平均故障间隔时间。以某型机器人步进电机的无失效数据为例,将该方法与其他单侧置信限方法的计算结果进行对比分析,结果表明:在置信水平为0.99条件下,产品平均故障间隔时间为37 080 h,小于其他置信限方法的计算结果;当任务时间达到1 000 h时,采用新方法得到的产品可靠度估计值为0.973.实例分析验证了新方法在无失效数据产品可靠性评估中的有效性,且可防止产品可靠度与平均故障间隔时间估计结果冒进现象的发生。 展开更多

关键词 无失效数据 可靠性评估 置信限评估法 Bayes参数估计 平均故障间隔时间

下载PDF 职称材料

基于贝叶斯的燃气管道腐蚀深度预测方法 被引量：8

2

作者 胡群芳 孙桐 +2 位作者 王飞 宁超列 张鲁冰 《油气储运》 CAS 北大核心 2019年第11期1219-1226,共8页

为了准确地预测燃气管道腐蚀深度及置信区间,通过模型参数的概率分布,采用贝叶斯估计方法,提出燃气管道最大腐蚀深度在不同样本独立性下的非线性预测模型,并利用MCMC方法对模型进行求解。结果表明:该腐蚀深度预测模型可以较好地预测城... 为了准确地预测燃气管道腐蚀深度及置信区间,通过模型参数的概率分布,采用贝叶斯估计方法,提出燃气管道最大腐蚀深度在不同样本独立性下的非线性预测模型,并利用MCMC方法对模型进行求解。结果表明:该腐蚀深度预测模型可以较好地预测城市金属燃气管道在不同样本独立性下的腐蚀深度及其置信区间,适用于定量评估金属燃气管道的腐蚀安全问题。 展开更多

关键词 城市燃气 金属管道 腐蚀深度 贝叶斯参数估计 样本独立性

原文传递

基于共轭先验分布的深受弯构件受剪承载力概率模型分析 被引量：8

3

作者 刘伯权 刘喜 吴涛 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期169-177,共9页

钢筋混凝土深受弯构件由于影响因素多、受力复杂,其计算模型和设计方法未形成统一定论。贝叶斯理论已被应用于钢筋混凝土部分构件承载力的预测和设计中,且合理性、准确性及优越性已得到证明,然其先验分布的选取不同,对计算结果的精度影... 钢筋混凝土深受弯构件由于影响因素多、受力复杂,其计算模型和设计方法未形成统一定论。贝叶斯理论已被应用于钢筋混凝土部分构件承载力的预测和设计中,且合理性、准确性及优越性已得到证明,然其先验分布的选取不同,对计算结果的精度影响不同。采用共轭分布法推导了贝叶斯参数先验分布,利用贝叶斯多元统计理论,建立了基于共轭分布的钢筋混凝土深受弯构件受剪承载力贝叶斯概率模型,通过贝叶斯后验参数剔除法简化概率模型,并结合国内外学者已完成115组钢筋混凝土深受弯构件受剪性能试验结果验证模型。研究表明:基于贝叶斯简化模型得到的深受弯构件受剪承载力与试验结果吻合良好,较各国规范建议设计方法的计算结果更接近试验值。简化模型能较为合理地进行深受弯构件受剪承载力预测及设计。 展开更多

关键词 贝叶斯参数估计 钢筋混凝土深受弯构件 误差分析 概率模型 抗剪强度

原文传递

基于贝叶斯参数估计的期货市场交易成本、流动性与资产定价研究 被引量：7

4

作者 刘志东 姜玲 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2017年第1期146-159,共14页

近年来交易成本和流动性对于股票资产的预期收益或定价影响受到学术界和业界的关注,期货市场的各种交易产生大量数据,这些数据中隐藏着重要的信息,但采用逐笔高频交易数据对期货市场交易成本、流动性和资产定价问题进行系统研究的比较少... 近年来交易成本和流动性对于股票资产的预期收益或定价影响受到学术界和业界的关注,期货市场的各种交易产生大量数据,这些数据中隐藏着重要的信息,但采用逐笔高频交易数据对期货市场交易成本、流动性和资产定价问题进行系统研究的比较少,对期货市场交易成本和流动性的内涵、特征、度量方法,以及交易成本和流动性在期货资产定价中的作用等问题有待深入探讨。从序贯交易模型的视角,基于贝叶斯参数估计方法及逐笔高频交易数据和每日收盘价格数据测量期货市场的交易成本,对不同交易成本和流动性测量方法进行比较研究,探讨各种交易成本与流动性的相互关系,选出合适的流动性测量方法。同时,从逐笔高频交易数据存在报价离散化、价格聚集和非对称信息等方面对交易成本模型修正和扩展。将交易成本与真实收益率结合并考虑市场规模和周内效应的作用,构建期货市场资产定价模型,从中国期货市场选取不同品种的主力合约数据进行实证研究。研究结果表明,基于贝叶斯参数估计和逐笔高频交易数据的交易成本的测量方法具有明显的优点,可以克服传统基于矩估计交易成本测量交易成本的不足,更适合用来作为流动性的代理变量。(1)订单对价格存在比较显著的冲击现象,这些冲击表明私人信息被包含在这些合约的交易里。(2)基于完整模型的交易成本更适合用来作为流动性的代理变量,与定义法的流行性成本估计值的相关系数更高,基于逐笔高频交易数据和完整模型的交易成本是最优的流动性的代理变量。(3)交易成本确实被包含在超额收益中,总体来说,交易成本对资产收益率的影响具有比较明显的周内效应。因此,流动性对投资期货的收益率有很大贡献,为了达到更高的收益,通常需要为获得好的流动性而付出更高的代价。从序贯交易 展开更多

关键词 交易成本 流动性 资产定价 贝叶斯参数估计 高频交易数据

原文传递

基于贝叶斯分析的干热河谷区橙子林冠层蒸腾耗水模拟 被引量：1

5

作者 张晶莹 陈滇豫 +3 位作者 马永胜 胡笑涛 杜敬斌 王书剑 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期305-315,共11页

需耗水机制是进行农田/果园水分管理和调控的基础。本文聚焦蒸腾耗水机制,基于贝叶斯参数估计方法对比了不同Jarvis-Stewart模型配置对干热河谷区橙子林蒸腾耗水量的模拟效果,探索了Jarvis-Stewart模型在影响因子交互效应较强条件下蒸... 需耗水机制是进行农田/果园水分管理和调控的基础。本文聚焦蒸腾耗水机制,基于贝叶斯参数估计方法对比了不同Jarvis-Stewart模型配置对干热河谷区橙子林蒸腾耗水量的模拟效果,探索了Jarvis-Stewart模型在影响因子交互效应较强条件下蒸腾耗水模拟中的适用性。结果表明,考虑不同影响因子及其限制函数会对模拟效果产生较大影响,其中考虑土壤含水率和叶面积指数对模拟效果改善作用明显,而引入饱和水汽压差和气温则不同程度地降低模拟精度;考虑的影响因子越多,模型结构越复杂,模拟效果不一定越好;筛选出的最佳模型结构基本实现了橙子林蒸腾耗水的可靠模拟,但模拟效果仍有明显改进空间,因此,应综合考虑模型复杂程度、模拟精度及不确定性等,进一步探究适宜的模型结构。研究可为果园节水灌溉技术体系建立和水分管理优化提供科学依据,也能为耗水模型的进一步发展和完善提供理论支撑。 展开更多

关键词 橙子林 蒸腾耗水模拟 干热河谷 Jarvis-Stewart模型 贝叶斯参数估计

下载PDF 职称材料

基于改进贝叶斯的重型数控机床可靠性研究 被引量：3

6

作者 陈红霞 张俊峰 +2 位作者 马爱博 李宏悦 李晨光 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期140-145,共6页

重型数控机床在机械加工领域占据重要地位,因此提高其可靠性以及加工精度,对我国工业发展有重要意义。重型数控机床具有结构复杂、故障溯源困难、样本少、数据不足等缺点,因此对其进行可靠性研究比较困难。针对这一问题,采用双参数的威... 重型数控机床在机械加工领域占据重要地位,因此提高其可靠性以及加工精度,对我国工业发展有重要意义。重型数控机床具有结构复杂、故障溯源困难、样本少、数据不足等缺点,因此对其进行可靠性研究比较困难。针对这一问题,采用双参数的威布尔分布建立机床的可靠性模型,引入贝叶斯理论对其进行参数估计,并通过马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)计算参数估计结果。对贝叶斯参数估计法中的待估参数进一步分析,得到多层次的贝叶斯模型,并通过参数仿真实验分析其准确性。采用标准均方根误差值及置信区间宽度进行模型优劣的对比,结果表明,改进后的贝叶斯方法参数估计结果精度更优,更有利于建立机床可靠性模型。 展开更多

关键词 贝叶斯参数估计 重型数控机床 MCMC 极大似然估计法

下载PDF 职称材料

钢筋混凝土深受弯构件受剪承载力概率模型研究 被引量：3

7

作者 吴涛 黄凯 +2 位作者 刘喜 刘伯权 黄华 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期210-217,共8页

贝叶斯理论具有充分利用模型信息和数据信息且考虑先验分布等优点,已被广泛应用于各个领域。通过贝叶斯多元线性参数估计方法,建立基于影响参数的钢筋混凝土深受弯构件贝叶斯概率抗剪模型。基于该模型和271组钢筋混凝土深受弯构件试验结... 贝叶斯理论具有充分利用模型信息和数据信息且考虑先验分布等优点,已被广泛应用于各个领域。通过贝叶斯多元线性参数估计方法,建立基于影响参数的钢筋混凝土深受弯构件贝叶斯概率抗剪模型。基于该模型和271组钢筋混凝土深受弯构件试验结果,完成了模型参数计算及基于贝叶斯理论的受剪承载力计算,同时,利用贝叶斯参数剔除法对抗剪模型进行简化,并与我国混凝土结构设计规范(GB50010-2010)、ACI318-08、CSA和EC2等现有规范计算结果进行了对比分析。研究表明:利用贝叶斯方法建立的基于影响参数的深受弯构件抗剪模型计算结果与试验吻合良好,采用贝叶斯动态更新后结果较规范值更接近试验值,简化后模型能较为合理的进行深受弯构件受剪承载力计算。 展开更多

关键词 贝叶斯参数估计 影响参数 钢筋混凝土深受弯构件 贝叶斯参数剔除 受剪承载力

原文传递

预期损伤部位采用FRC增强梁柱板组合件的力-位移模型 被引量：4

8

作者 陆婷婷 梁兴文 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期133-143,共11页

将纤维增强混凝土(FRC)增强的梁柱板组合件的变形分解为节点变形、梁变形和柱变形引起的变形之和,通过贝叶斯参数估计方法建立了节点核心区剪应力-剪切变形模型;采用力学分析,建立了梁端与柱端的弯矩-曲率模型,由此建立了预期损伤部位采... 将纤维增强混凝土(FRC)增强的梁柱板组合件的变形分解为节点变形、梁变形和柱变形引起的变形之和,通过贝叶斯参数估计方法建立了节点核心区剪应力-剪切变形模型;采用力学分析,建立了梁端与柱端的弯矩-曲率模型,由此建立了预期损伤部位采用FRC增强的梁柱板组合件的力-位移模型。结果表明:采用该文建立的力-位移模型的分析结果与试验结果符合较好;柱梁抗弯承载力比从1.1增大到1.6时,峰值荷载下总变形中节点变形的比率平均下降了37.4%,而梁变形比率平均增加了58.8%;相对于考虑6倍板厚翼缘宽度,考虑8倍板厚翼缘宽度更能有效控制节点变形,其峰值荷载下总变形中节点变形的比率平均下降了33.4%,而梁变形比率平均增加了42.9%。 展开更多

关键词 纤维增强混凝土 梁柱板组合件 力学模型 贝叶斯参数估计 变形

下载PDF 职称材料

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究 被引量：3

9

作者 唐礼智 李雨佳 赵力静 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期94-113,共20页

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方... 本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。 展开更多

关键词 ELASTIC NET 分位数回归 贝叶斯估计 面板数据

下载PDF 职称材料

基于贝叶斯方法的光合作用生化模型参数估计及其在干旱区葡萄上的应用 被引量：2

10

作者 朱中华 韩拓 +1 位作者 柳金权 朱高峰 《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期876-883,共8页

以无核白葡萄为试材,测定了其在不同季节(6—9月)、不同胞间CO_2浓度下的净光合速率,根据贝叶斯方法,结合蒙特卡罗马尔科夫链算法对光合生化模型参数进行估算,以期获得不同季节的模型参数值,并与最小二乘法所得结果对比,探讨贝叶斯方法... 以无核白葡萄为试材,测定了其在不同季节(6—9月)、不同胞间CO_2浓度下的净光合速率,根据贝叶斯方法,结合蒙特卡罗马尔科夫链算法对光合生化模型参数进行估算,以期获得不同季节的模型参数值,并与最小二乘法所得结果对比,探讨贝叶斯方法在解决高维度复杂模型参数估计问题中的可行性和葡萄光合作用关键参数季节变化规律。结果表明,最大羧化速率(V_(cmax))、最大电子传递速率(J_(max))、磷酸丙糖利用速率(TPU)均有明显的季节变化特性,出现先增后减的趋势,8月达最高,分别为54.30μmol·m^(-2)·s^(-1)、88.45μmol·m^(-2)·s^(-1)和6.56μmol·m^(-2)·s^(-1);9月最小,分别为34.66μmol·m^(-2)·s^(-1)、58.86μmol·m^(-2)·s^(-1)和4.38μmol·m^(-2)·s^(-1)。叶肉导度(g_m)在各个月份波动不大,6—9月分别为5.16μmol·m^(-2)·s^(-1)·Pa^(-1)、5.29μmol·m^(-2)·s^(-1)·Pa^(-1)、5.39μmol·m^(-2)·s^(-1)·Pa^(-1)和5.41μmol·m^(-2)·s^(-1)·Pa^(-1)。与传统的最小二乘法相比,贝叶斯方法估算的V_(cmax)值偏小,J_(max)、TPU和g_m无明显差异。同时贝叶斯方法估计出的模型参数是在考虑参数先验信息的基础上获得的,生化意义更加显著。试验表明,光合作用生化模型(FvCB模型)在应用于光合作用模拟时,应充分考虑其参数的季节变化性;结合蒙特卡罗马尔科夫链算法的贝叶斯参数估计能更有效解决FvCB模型中参数估计问题。 展开更多

关键词 干旱区 葡萄 贝叶斯参数估计 光合作用生化模型 光合作用参数 季节变化

下载PDF 职称材料

基于贝叶斯的金融时间序列预测研究 被引量：2

11

作者 叶静 《滁州学院学报》 2017年第5期55-58,共4页

传统的时间序列分析与预测方法没有考虑样本和参数的先验信息,导致预测结果和实际数据的偏差较大,贝叶斯参数估计方法可以充分利用参数的先验信息,使得估计参数的方差更小,估计结果更加精确,预测结果更真实有用。随着MCMC方法和WinBUGS... 传统的时间序列分析与预测方法没有考虑样本和参数的先验信息,导致预测结果和实际数据的偏差较大,贝叶斯参数估计方法可以充分利用参数的先验信息,使得估计参数的方差更小,估计结果更加精确,预测结果更真实有用。随着MCMC方法和WinBUGS软件的发展,贝叶斯分析方法估计模型的计算困难逐渐减弱,因此,近年来贝叶斯时间序列预测方法越来越受到关注。本文基于上证指数收盘价的数据,采用Eviews和WinBugs软件,对样本数据进行预处理,利用贝叶斯参数估计方法进行时间序列自回归模型的实证研究分析。 展开更多

关键词 自回归模型 贝叶斯参数估计 MCMC方法

下载PDF 职称材料

一种基于阵列单通道的DOA估计新方法 被引量：1

12

作者 应文 李冬海 胡德秀 《电子信息对抗技术》 2012年第3期32-36,共5页

为克服阵列多通道系统硬件量大,造价高及通道间存在不一致时性能恶化等不足,提出了一种新的基于阵列单通道的DOA估计方法。首先,通过射频开关控制接收通道轮流对各阵元进行采样建立新的阵列单通道窄带信号空间谱估计模型,接着基于该模... 为克服阵列多通道系统硬件量大,造价高及通道间存在不一致时性能恶化等不足,提出了一种新的基于阵列单通道的DOA估计方法。首先,通过射频开关控制接收通道轮流对各阵元进行采样建立新的阵列单通道窄带信号空间谱估计模型,接着基于该模型推导了来波方向的后验概率密度函数,然后结合马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),实现了DOA的估计。仿真实验结果表明,该方法参数估计性能好,分辨率高,能够处理相干信号。 展开更多

关键词 单通道轮采 贝叶斯参数估计 MCMC DOA估计

下载PDF 职称材料

基于特征层融合和随机投影的行为识别算法 被引量：1

13

作者 王淼 孙季丰 余家林 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第13期210-215,共6页

提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能力更强的特征,有效地表征人体行为;同时,使用随机投影对融合后的特征进行降维;最后,为了解决主题模型参... 提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能力更强的特征,有效地表征人体行为;同时,使用随机投影对融合后的特征进行降维;最后,为了解决主题模型参数估计迭代复杂的问题,将贝叶斯参数估计法应用于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型中,对视频中的行为进行分类。在公开的KTH和Weizmann数据集上进行了实验,结果表明方法不仅比单一局部时空特征描述符识别性能好,而且在相同实验设置下,也优于其他基本分类器。 展开更多

关键词 特征层融合 随机投影 贝叶斯参数估计 LDA

下载PDF 职称材料

基于Bayes统计的圆钢管混凝土短柱受压承载力分析 被引量：1

14

作者 吕贝贝 石以霞 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期851-858,共8页

利用贝叶斯统计理论,建立了圆钢管混凝土短柱基于《钢管混凝土结构技术规范》(GB 50396-2014)的概率抗压模型。采用无信息先验分布,结合国内外170组钢管混凝土柱抗压试验数据,利用贝叶斯参数剔除法对模型进行简化,得到简化概率抗压模型... 利用贝叶斯统计理论,建立了圆钢管混凝土短柱基于《钢管混凝土结构技术规范》(GB 50396-2014)的概率抗压模型。采用无信息先验分布,结合国内外170组钢管混凝土柱抗压试验数据,利用贝叶斯参数剔除法对模型进行简化,得到简化概率抗压模型。研究表明:简化概率抗压模型较规范模型计算压力值更接近试验结果,能合理的进行圆钢管混凝土短柱受压承载力预测及设计。 展开更多

关键词 贝叶斯参数估计 无信息先验分布 圆钢管混凝土短柱 轴心受压 概率模型

下载PDF 职称材料

钢筋混凝土梁受剪概率模型分析 被引量：1

15

作者 潘亮 刘喜 邢国华 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2015年第3期107-113,共7页

目前,国内外针对钢筋混凝土梁受剪能力计算主要分为模型化方法和统计计算理论,但仍未形成统一定论。基于贝叶斯统计理论,综合先验模型和先验信息,建立了钢筋混凝土梁贝叶斯后验概率模型,并采用其独特的参数剔除方法,得到简化模型,进而... 目前,国内外针对钢筋混凝土梁受剪能力计算主要分为模型化方法和统计计算理论,但仍未形成统一定论。基于贝叶斯统计理论,综合先验模型和先验信息,建立了钢筋混凝土梁贝叶斯后验概率模型,并采用其独特的参数剔除方法,得到简化模型,进而完成了83组试验数据的试验验证。研究表明:在我国规范(GB50010-2010)和美国规范(ACI318-11)基础上建立的梁贝叶斯概率模型,能较好的应用于钢筋混凝土梁受剪承载力的计算,且计算结果与试验值吻合较好。 展开更多

关键词 钢筋混凝土 梁 贝叶斯参数估计 抗剪强度 概率模型

下载PDF 职称材料

基于Bayes概率模型的圆钢管混凝土短柱轴压承载力计算 被引量：1

16

作者 吕贝贝 何晓升 +2 位作者 高峰 谭朝明 曲广龙 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2020年第2期225-230,共6页

为准确进行圆钢管混凝土轴心受压短柱抗压承载能力估算,运用无信息先验分布贝叶斯多元线性参数估计方法,建立了基于影响参数的圆钢管混凝土短柱贝叶斯概率抗压模型。基于该模型及170组圆钢管混凝土短柱抗压试验结果,完成了模型参数计算... 为准确进行圆钢管混凝土轴心受压短柱抗压承载能力估算,运用无信息先验分布贝叶斯多元线性参数估计方法,建立了基于影响参数的圆钢管混凝土短柱贝叶斯概率抗压模型。基于该模型及170组圆钢管混凝土短柱抗压试验结果,完成了模型参数计算及基于贝叶斯理论的试件轴心受压承载力计算,并利用贝叶斯参数剔除方法对模型进行简化,进而得到简化概率模型。与GB 50396—2014《钢管混凝土结构技术规范》、AISC360—2010美国钢结构协会规范以及AIJ—SRC01日本建筑协会规范等现有规范计算结果相比,利用贝叶斯概率统计方法建立的基于影响参数的圆钢管混凝土短柱抗压模型计算结果与试验值更接近,吻合性更好,能较为合理的进行圆钢管混凝土轴心受压短柱抗压承载力计算。 展开更多

关键词 贝叶斯参数估计 影响参数 圆钢管混凝土短柱 轴心受压

下载PDF 职称材料

贝叶斯频率估计中频率的先验分布对有色噪声作用的影响 被引量：1

17

作者 杨棣 王元美 李军刚 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期18-24,共7页

在贝叶斯参数估计理论框架下,研究了被测参数的先验分布对有色噪声的抑制作用.选择一个受1/f~α型谱密度有色噪声影响的自旋1/2量子比特作为量子探测系统来估计一个磁场强度的大小,利用贝叶斯代价函数的动力学演化来评判估计的精度,重... 在贝叶斯参数估计理论框架下,研究了被测参数的先验分布对有色噪声的抑制作用.选择一个受1/f~α型谱密度有色噪声影响的自旋1/2量子比特作为量子探测系统来估计一个磁场强度的大小,利用贝叶斯代价函数的动力学演化来评判估计的精度,重点研究先验概率分布对噪声非高斯性的限制作用.研究发现:当先验概率的不确定度比较大时,有色噪声的非高斯性对频率估计精度的影响比较小;当先验概率的不确定度比较小时,有色噪声的非高斯性对频率估计精度的影响比较大. 展开更多

关键词 贝叶斯参数估计 先验概率 非高斯噪声

下载PDF 职称材料

基于贝叶斯结构方程模型的城际铁路客运需求影响因素分析 被引量：1

18

作者 范丁元 《物流技术》 2021年第2期48-52,共5页

作为城市群区域间的连接纽带,城际铁路是社会经济快速发展的基础。研究城际铁路客运需求的影响机理,对于掌握城际铁路客运量分布特征和变化规律具有十分重要的现实意义。通过分析城际铁路客运需求的相关影响因素及相互作用关系,建立基... 作为城市群区域间的连接纽带,城际铁路是社会经济快速发展的基础。研究城际铁路客运需求的影响机理,对于掌握城际铁路客运量分布特征和变化规律具有十分重要的现实意义。通过分析城际铁路客运需求的相关影响因素及相互作用关系,建立基于贝叶斯参数估计的结构方程模型。以长三角与珠三角地区城市群为案例,分析交通运输设施、运输成本以及经济状况等潜在变量对城际铁路客运需求的影响。结果显示,在直接影响层面,经济状况对两地区城际铁路客运需求影响最为显著,而在综合影响层面,交通运输设施对城际铁路客运需求的影响最为显著。 展开更多

关键词 城际铁路 客运需求 贝叶斯参数估计 结构方程模型

下载PDF 职称材料

基于完美抽样的阵列单通道DOA估计方法

19

作者 应文 李冬海 胡德秀 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期117-120,124,共5页

提出了一种新的基于接收通道轮流采样的阵列单通道波达方向估计算法。该算法通过射频开关控制接收通道轮流对各阵元进行采样建立新的阵列单通道窄带信号频域空间谱估计模型,基于该模型推导了来波方向的后验概率密度函数,结合马尔科夫链... 提出了一种新的基于接收通道轮流采样的阵列单通道波达方向估计算法。该算法通过射频开关控制接收通道轮流对各阵元进行采样建立新的阵列单通道窄带信号频域空间谱估计模型,基于该模型推导了来波方向的后验概率密度函数,结合马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),提出一种新的完美抽样策略,实现了波达方向(DOA)的估计。仿真实验结果表明,该方法参数估计性能好,分辨率高,不但保持了原贝叶斯最大后验概率估计方法的优越性能,而且收敛速度更快。 展开更多

关键词 单通道轮采 贝叶斯参数估计 完美抽样 波达方向估计

下载PDF 职称材料

一种基于AEPD的贝叶斯参数估计方法

20

作者 李东升 吴有富 《统计学与应用》 2020年第4期537-545,共9页

本文基于非对称指数幂分布(AEPD),采用MCMC中的M-H算法进行贝叶斯参数估计,针对后验密度的复杂性,采取随机游走链的建议分布为中心对称分布。通过数值模拟,在M个大样本下进行N次迭代,模拟结果显示,该算法对具有非对称指数幂分布的贝叶... 本文基于非对称指数幂分布(AEPD),采用MCMC中的M-H算法进行贝叶斯参数估计,针对后验密度的复杂性,采取随机游走链的建议分布为中心对称分布。通过数值模拟,在M个大样本下进行N次迭代,模拟结果显示,该算法对具有非对称指数幂分布的贝叶斯参数估计具有实用性。 展开更多

关键词 非对称指数幂分布 贝叶斯参数估计 Metropolis-Hastings算法

下载PDF 职称材料