基于模式识别理论的卡钻类型判别分析 被引量：1

1

作者 吴军 臧艳彬 陈星星 《探矿工程（岩土钻掘工程）》 2015年第10期31-34,共4页

将模式识别理论中的支持向量机、Bayes判别分析以及多元回归分析应用于卡钻类型判别分析,建立了基于模式识别理论的卡钻判别模型。以近几年川东北卡钻数据为例进行了算例分析,结果表明:采用支持向量机、Bayes判别法及多元回归法对卡钻... 将模式识别理论中的支持向量机、Bayes判别分析以及多元回归分析应用于卡钻类型判别分析,建立了基于模式识别理论的卡钻判别模型。以近几年川东北卡钻数据为例进行了算例分析,结果表明:采用支持向量机、Bayes判别法及多元回归法对卡钻类型判别的结果与实际结果的误判率分别为1.92%,11.52%,61.54%。支持向量机(SVM)判别结果精度最高,但其判别方程式较为复杂,不能直观看出各分量对结果的影响程度;多元回归分析判别方程形式简单,可以直观表达各参量与卡钻之间的密切程度,但其判别精度较低;Bayes判别法计算精度介于二者之间,但其判别精度与判别式的个数密切相关。 展开更多

关键词 模式识别 支持向量机 bayes判别法 多元回归 卡钻

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中国近百年夏季雨量场及雨带类型恢复研究 被引量：5

2

作者 陈兴芳 严华生 +2 位作者 周传喜 曹杰 谢应齐 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1998年第S1期25-31,共7页

文章将气象要素场转化为秩序统计量场，用ＥＯＦ迭代方案进行气象要素场的恢复研究．利用全国４２个站点１９５１～１９９５年夏季（６～８月）雨量场资料对１９０１～１９５０年夏季雨量场进行了恢复，并在此基础上用Ｂａｙｅｓ判别法... 文章将气象要素场转化为秩序统计量场，用ＥＯＦ迭代方案进行气象要素场的恢复研究．利用全国４２个站点１９５１～１９９５年夏季（６～８月）雨量场资料对１９０１～１９５０年夏季雨量场进行了恢复，并在此基础上用Ｂａｙｅｓ判别法对雨带类型进行了恢复．检验表明，所恢复的资料是可靠的． 展开更多

关键词 秩序统计量 经验正交函数迭代方案 bayes判别法

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基于图像的水稻病害识别方法研究 被引量：46

3

作者 管泽鑫 唐健 +3 位作者 杨保军 周营烽 范德耀 姚青 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期497-502,共6页

利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究。首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别... 利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究。首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别。结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%。该方法可以应用于其他农作物病害识别。 展开更多

关键词 水稻 病害识别 图像处理 逐步判别分析 贝叶斯判别法

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我国商业银行信用风险识别的多模型比较研究 被引量：17

4

作者 刘祥东 王未卿 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2015年第6期132-137,共6页

笔者以我国A股325家上市公司2011年和2012年的财务数据作为样本,利用贝叶斯判别法、Logistic回归模型和BP神经网络模型对信用风险进行识别,进而比较三类模型的准确性、预测能力和稳定性,发现三类模型对信用风险识别的准确率依次增高,但... 笔者以我国A股325家上市公司2011年和2012年的财务数据作为样本,利用贝叶斯判别法、Logistic回归模型和BP神经网络模型对信用风险进行识别,进而比较三类模型的准确性、预测能力和稳定性,发现三类模型对信用风险识别的准确率依次增高,但仍然都存在较大的概率将信用状况非健康公司识别为健康公司;贝叶斯判别法和Logistic回归模型识别出的重要财务指标能够有效解释公司的信用状况,而BP神经网络模型则缺乏对识别结果的解释能力。比较结果对商业银行选择和使用合适的信用风险识别技术具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 贝叶斯判别法 LOGISTIC回归模型 BP神经网络模型 信用风险识别

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基于核贝叶斯判别法的储层物性参数预测 被引量：10

5

作者 刘兴业 陈小宏 +2 位作者 李景叶 周林 郭康康 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期878-886,共9页

随着油田开发的持续深入,地震勘探技术在储层预测及储层描述方面的要求不断提高。储层的物性参数是描述储层特征的主要参数,但由于影响储层物性参数的因素众多,且关系复杂,为储层物性参数的准确预测带来了巨大困难。基于传统贝叶斯判别... 随着油田开发的持续深入,地震勘探技术在储层预测及储层描述方面的要求不断提高。储层的物性参数是描述储层特征的主要参数,但由于影响储层物性参数的因素众多,且关系复杂,为储层物性参数的准确预测带来了巨大困难。基于传统贝叶斯判别的物性参数预测方法能够综合考虑多种参数,在获得预测结果的同时能够给出预测结果的概率分布,从中提取最大后验概率,并对预测结果的不确定性进行定量评价。但在预测过程中条件概率密度函数比较难以估计,一般假设各参数服从特定分布,但当数据分布比较复杂时,不满足这种假设,限制了其应用效果。因此,基于贝叶斯定理,采用核函数估算的方法计算条件概率密度函数,提出了基于核贝叶斯判别法的储层参数预测方法。该方法不需要假设数据服从特定的分布,采用非参数估计方法获取条件概率密度函数,可以计算获得物性参数的最大后验概率,实现了多种物性参数的预测并提供预测结果的置信概率,可用于进行不确定性评价。模型数据和实际资料的应用效果很好地验证了该方法的有效性。该方法在储层物性参数预测、储层描述中有良好的应用前景。 展开更多

关键词 核函数 贝叶斯判别 条件概率 储层物性参数 不确定性

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基于地貌特征的滑坡堰塞坝形成敏感性研究 被引量：7

6

作者 黄健 贺子城 +1 位作者 黄祥 王豪 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期253-262,共10页

滑坡堰塞坝是由斜坡失稳堵塞河道而形成的天然坝体,且易溃坝诱发洪水,对沿岸群众生命财产构成巨大的威胁。为提升主动减灾防灾能力,急需构建了一种快速预测与判断滑坡堵江成坝能力的方法。通过文献资料查阅,结合遥感技术,提取了70处典... 滑坡堰塞坝是由斜坡失稳堵塞河道而形成的天然坝体,且易溃坝诱发洪水,对沿岸群众生命财产构成巨大的威胁。为提升主动减灾防灾能力,急需构建了一种快速预测与判断滑坡堵江成坝能力的方法。通过文献资料查阅,结合遥感技术,提取了70处典型滑坡的地貌特征参数,其中50处为堵江成坝滑坡。运用K-S检验和M-W U检验方法分析了滑坡地貌特征因子的敏感性,利用Boruta算法确定了因子重要度,筛选了滑坡体积、面积、高差、长度及河宽共5个地貌特征参数。基于此,利用Bayes判别法与逻辑回归方法,分别建立了滑坡堰塞坝形成的预测模型,准确率超过90%。选取高重要度且差异显著的因子,利用比值法建立了滑坡堵江成坝阈值判据,实现了滑坡堰塞坝形成的快速判定。统计不同诱因下滑坡地貌特征,对比V-W r经验公式,确定了滑坡堰塞坝形成与诱因间的关系,为进一步构建不同诱因下滑坡堰塞坝形成预测模型提供了技术支撑。 展开更多

关键词 滑坡堰塞坝 地貌特征 bayes判别法 逻辑回归 阈值方程

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基于隐性危险驾驶人感知特性及判别模型研究 被引量：6

7

作者 魏田正 林淼 +3 位作者 李晨新 朱秭硕 刘浩学 朱彤 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期175-181,共7页

为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为,基于Bayes判别法,将驾驶行为指标作为输入变量,建立驾驶人危险感知能力预测模型。结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景;驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危... 为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为,基于Bayes判别法,将驾驶行为指标作为输入变量,建立驾驶人危险感知能力预测模型。结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景;驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危险场景;在被试车辆与轿车、行人、非机动车冲突3种交通冲突场景中,驾驶人对行人危险感知能力最弱。研究结果对提高道路交通安全水平以及驾驶人应急避险能力具有一定实际指导意义。 展开更多

关键词 交通安全 危险感知 驾驶模拟 驾驶行为 bayes判别法

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冀东平原第四系地下水化学成因及赋存层位识别研究——以唐山平原区为例

8

作者 汪洋 唐立强 +7 位作者 王昕洲 单强 马丙太 赵德刚 王颖 周一文 李红超 邵思慧 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期31-39,共9页

为明确冀东平原第四系地下水化学成因,科学判断地下水赋存层位,以唐山平原区第四系地下水为研究对象,采用Piper三线图、Gibbs图以及离子组合比等方法,探讨了研究区地下水补给来源、水化学特征及成因机制,并基于Bayes判别法建立研究区地... 为明确冀东平原第四系地下水化学成因,科学判断地下水赋存层位,以唐山平原区第四系地下水为研究对象,采用Piper三线图、Gibbs图以及离子组合比等方法,探讨了研究区地下水补给来源、水化学特征及成因机制,并基于Bayes判别法建立研究区地下水赋存层位识别模型。结果表明:研究区自山前向滨海浅层地下水水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg型向Cl-Na型转变,深层地下水水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg型向HCO_(3)-Na型转变;研究区全淡水区浅、深层地下水水化学组分形成的主要控制因素为岩石风化作用,以矿物溶解作用为主导;有咸水区浅层地下水水化学组分形成主要受蒸发浓缩控制机制影响,以蒸发岩溶解作用为主导;有咸水区深层地下水水化学组分的形成以阳离子交替吸附作用为主导;基于Bayes判别法的地下水赋存层位识别模型,能够快速、准确地识别出地下水赋存层位。研究成果可为地下水监测井取水层位的确定提供有效方法和手段,为地下水赋存层位划分标准的制定提供科学基础理论与依据。 展开更多

关键词 地下水化学 成因机制 bayes判别法 赋存层位识别 冀东平原

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基于多元统计与Bayes判别模型的水源判别 被引量：3

9

作者 李凌 胡友彪 +1 位作者 刘瑜 琚棋定 《安徽理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第6期25-31,共7页

准确判别突水水源是矿井水害治理方案制定的基础,对保障矿井安全意义重大。以淮北袁店一矿为例,首先对37组水样进行了常规离子含量测定。其次,利用因子分析法,提取出能够代表水样特性的关键因子及其组合特征,从而达到降维简化的目的。再... 准确判别突水水源是矿井水害治理方案制定的基础,对保障矿井安全意义重大。以淮北袁店一矿为例,首先对37组水样进行了常规离子含量测定。其次,利用因子分析法,提取出能够代表水样特性的关键因子及其组合特征,从而达到降维简化的目的。再次,利用Q型系统聚类,结合不同含水层水样特征,剔除离群数据。最后,基于Bayes函数建立突水水源判别模型。结果表明:基于多元统计分析与Bayes模型的判别方法准确率达96.7%,相对于单一Bayes判别模型的准确率有所提高,尤其对太原组灰岩水。研究成果对提高矿井突水水源判别的准确性具有重要意义。 展开更多

关键词 矿井突水 水源判别 因子分析 聚类分析 bayes判别法

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基于Bayes判别方法的矿井通风系统评价研究 被引量：2

10

作者 李晓飞 郭忠林 +1 位作者 丁攀 付自国 《矿冶》 CAS 2019年第4期1-6,共6页

矿井通风技术是保证井下安全生产的前提条件,高精度的通风系统可靠性评判可以改善通风环境和预防事故的发生。为了实现对矿井通风系统的快速和准确的评价,考虑矿井通风系统的技术、监测、能力等几个方面,选取16项评价指标。借鉴一种多... 矿井通风技术是保证井下安全生产的前提条件,高精度的通风系统可靠性评判可以改善通风环境和预防事故的发生。为了实现对矿井通风系统的快速和准确的评价,考虑矿井通风系统的技术、监测、能力等几个方面,选取16项评价指标。借鉴一种多元统计方法,建立了矿井通风系统Bayes判别分析评价模型,选取18组矿井通风数据作为学习样本进行训练和检验。结果表明:在各总体协方差矩阵不全相等的情况下,5种不同的训练和测试样本个数下的Bayes判别分析模型仍具有较好的评价效果。其中,回判法中模型的正判率均为100%,交叉确认法中模型的正判率分别为83.33%、94.44%、88.89%、94.44%和88.89%,该模型可为矿井通风系统可靠性评价提供借鉴。 展开更多

关键词 矿井通风 bayes判别方法 评价指标体系

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基于Bayes判别法的内燃机气门间隙故障诊断 被引量：2

11

作者 李锦 黄长征 《韶关学院学报》 2010年第12期43-46,共4页

以内燃机气门振动信号经过经验模态分解(EMD)方法得到的固有模态函数的关联维数作为判别因子,建立内燃机气门故障诊断Bayes判别分析模型.以内燃机气门故障诊断Bayes判别分析模型计算判别样品的Bayes判别函数值,以最大对应的总体作为样... 以内燃机气门振动信号经过经验模态分解(EMD)方法得到的固有模态函数的关联维数作为判别因子,建立内燃机气门故障诊断Bayes判别分析模型.以内燃机气门故障诊断Bayes判别分析模型计算判别样品的Bayes判别函数值,以最大对应的总体作为样品所归属的总体.对判别准则进行了评价,检验该判别模型的优良性.研究表明:Bayes判别分析模型回判估计误判率很低,为内燃机气门间隙故障诊断识别提供了一种有效的定量化分析方法. 展开更多

关键词 故障诊断 bayes判别 内燃机 气门间隙

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推土机故障诊断的Bayes判别方法研究 被引量：2

12

作者 文畅平 何永延 《筑路机械与施工机械化》 北大核心 2008年第4期78-80,共3页

将Bayrs判别分析法应用于推土机工作状态评价中,建立了推土机工作状态分类和发动机故障识别的Bayes判别分析模型。实例研究表明:Bayes判别分析模型回判估计误判率较低,因而是推土机发动机工作状态分类与故障诊断识别的一种有效方法,可... 将Bayrs判别分析法应用于推土机工作状态评价中,建立了推土机工作状态分类和发动机故障识别的Bayes判别分析模型。实例研究表明:Bayes判别分析模型回判估计误判率较低,因而是推土机发动机工作状态分类与故障诊断识别的一种有效方法,可在生产实际中应用和推广。 展开更多

关键词 bayes判别分析法 推土机 发动机 故障诊断

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基于Bayes判别法的结冰现象资料序列订正 被引量：1

13

作者 温华洋 朱华亮 +3 位作者 马文周 邱康俊 张苗苗 刘壮 《气象》 CSCD 北大核心 2021年第9期1113-1121,共9页

针对安徽省81个国家级地面气象站1961—2018年结冰现象资料序列,采用要素一致性、内部一致性、空间一致性等方法进行数据质量控制,基于质量控制后的正常年份数据进行Bayes判别模型训练,应用训练所得模型完成异常年份结冰数据的订正。结... 针对安徽省81个国家级地面气象站1961—2018年结冰现象资料序列,采用要素一致性、内部一致性、空间一致性等方法进行数据质量控制,基于质量控制后的正常年份数据进行Bayes判别模型训练,应用训练所得模型完成异常年份结冰数据的订正。结果表明:安徽省共有38个台站累计84年的年结冰日数质量控制检查异常,年结冰日数异常年份主要集中在1961—1970、1988—1999和2015—2017年,造成年结冰日数异常的原因有部分台站历史观测任务简化、气象台站分类调整以及地面气象观测业务改革等。利用Bayes判别法构建了多个结冰现象判别模型,经检验发现,模型1和模型3具有较高的判识正确率、命中率、TS评分以及较低的误警率。考虑计算的简便性,选用模型1对异常年份结冰数据进行逐日订正。通过六安站、太和站和无为站异常年份结冰现象订正结果对比发现,基于Bayes判别法的结冰现象判别模型,对不同时间段内、不同原因造成的结冰现象观测记录异常的订正均较为合理,订正后的年结冰日数变化趋势更符合实际情况,表明采用Bayes判别模型订正结冰现象是合理、可行的。 展开更多

关键词 结冰现象 序列订正 bayes判别法

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多元判别在淡水鱼类生态对策判别中的应用

14

作者 杨严鸥 《湖北农学院学报》 1999年第3期236-240,共5页

分析生态对策从典型的ｋ－选择类型到典型的ｒ－选择类型的６类共２８种淡水鱼类，用逐步判别法对这些鱼类的７项生态参数变量（渐近体长Ｌ∞，渐近体重ｍ∞，生长系数Ｋ，初次性成熟年龄ｔｍ，最大性成熟年龄ｔｍａｘ，瞬时自然死亡率... 分析生态对策从典型的ｋ－选择类型到典型的ｒ－选择类型的６类共２８种淡水鱼类，用逐步判别法对这些鱼类的７项生态参数变量（渐近体长Ｌ∞，渐近体重ｍ∞，生长系数Ｋ，初次性成熟年龄ｔｍ，最大性成熟年龄ｔｍａｘ，瞬时自然死亡率Ｍ，种群繁殖力系数Ｆｐ）进行挑选。结果表明，在判别鱼类的生态对策类型时，除变量Ｆｐ外，其余６项变量作用显著。根据上述２８种鱼类的６项入选变量，用Ｂａｙｅｓ判别法建立生态对策判别函数估计式，并判定南方大口鲶（长江上游）、翘嘴红鱼白（长江下游）、鲥鱼（长江下游）的生态对策类型分别为“偏向ｋ－选择类型”、“偏向ｒ－选择类型”、“属于ｒ－选择类型”。 展开更多

关键词 淡水鱼类 逐步判别法 bayes判别 生态对策判别

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矿井突水水源的Bayes逐步判别分析研究

15

作者 关维娟 许光泉 +1 位作者 陈明强 许峰 《地下水》 2014年第1期40-42,47,共4页

对Bayes逐步判别法在矿井突水水源判别中的应用进行研究分析。选用六大常规离子(Ca2+、Mg2+、K++Na+、SO42-、Cl-、HCO3-)作为判别因子,建立Bayes逐步判别分析模型,以内蒙唐家汇矿区突水水源判别为例,在建立的判别模型回判检验准确率仅6... 对Bayes逐步判别法在矿井突水水源判别中的应用进行研究分析。选用六大常规离子(Ca2+、Mg2+、K++Na+、SO42-、Cl-、HCO3-)作为判别因子,建立Bayes逐步判别分析模型,以内蒙唐家汇矿区突水水源判别为例,在建立的判别模型回判检验准确率仅60%,分析原因可能与选定的特征判别因子对该矿区水样分类影响能力较弱有关。增加总硬度、碱度、PH值和矿化度作为判别因子,重新建立Bayes判别分析模型,使回判准确率提高至90%,证明适当增加特征判别因子对改善Bayes逐步判别模型的可靠性和稳定性有利。经对唐家会矿区的3个未知样本进行了判别分析,并与距离判别法和模糊综合评判法判别结果对比,结果表明Bayes逐步判别模型准确性较好,判别准确率与距离判别结果完全相同,而优于模糊综合评判方法。在合理选取特征判别因子的情况下,Bayes逐步判别法是目前矿井突水水源判别的有效方法。 展开更多

关键词 矿井突水 水源判别 bayes逐步判别分析 判别因子

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边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用 被引量：28

16

作者 史秀志 周健 +2 位作者 郑纬 胡海燕 王怀勇 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期63-68,共6页

边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析... 边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值。研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路。 展开更多

关键词 边坡稳定性 预测 bayes判别分析(BDA) 交差确认估计法

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致密砂岩储层物性参数预测方法研究 被引量：9

17

作者 时磊 王璞 +3 位作者 刘俊州 李景叶 温立峰 陈小宏 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期98-107,共10页

致密砂岩储层不同于常规砂泥岩储层,具有低孔、低渗等特征,其地震弹性参数和储层物性参数的关系复杂,储层的岩石物理确定性建模和反演难度大。为了有效预测致密砂岩储层的物性参数,基于岩石物理敏感性参数分析结果,采用核贝叶斯判别法,... 致密砂岩储层不同于常规砂泥岩储层,具有低孔、低渗等特征,其地震弹性参数和储层物性参数的关系复杂,储层的岩石物理确定性建模和反演难度大。为了有效预测致密砂岩储层的物性参数,基于岩石物理敏感性参数分析结果,采用核贝叶斯判别法,构建了孔隙度、孔隙尺度和渗透率预测技术流程。首先考虑孔隙尺度对渗透率的影响,提出了等效孔隙尺度求取方法;进而展开岩石物理敏感性参数分析,得到对储层物性敏感的弹性参数;最后利用核贝叶斯判别法求取储层物性参数。所构建的致密砂岩储层孔隙度、等效孔隙尺度和渗透率预测技术流程,保证了渗透率预测的准确性。测井和地震资料试验结果表明预测的孔隙度和渗透率均与测井数据匹配良好,该方法能够有效识别砂岩储层并刻画其孔渗特征,对油气田的勘探开发具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 致密砂岩 核贝叶斯判别 物性参数 孔隙度 渗透率 孔隙尺度 预测流程 弹性参数

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基于Bayes判别分析模型的风化基岩富水性预测 被引量：5

18

作者 侯恩科 杨斯亮 +6 位作者 苗彦平 车晓阳 杨磊 路波 谢晓深 王慧德 党冰 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2023年第1期180-187,共8页

风化基岩含水层是陕北侏罗纪煤田煤炭开采的主要充水含水层,风化基岩含水层富水性的分区预测是矿井防治水的关键。以红柳林井田中西部为研究区,在分析影响风化基岩富水性控制因素的基础上,选取了风化基岩厚度、岩心采取率、风化程度、... 风化基岩含水层是陕北侏罗纪煤田煤炭开采的主要充水含水层,风化基岩含水层富水性的分区预测是矿井防治水的关键。以红柳林井田中西部为研究区,在分析影响风化基岩富水性控制因素的基础上,选取了风化基岩厚度、岩心采取率、风化程度、岩性组合、风化基岩顶面标高以及砂基比6个因素作为判别指标,以研究区内41组有效风化基岩钻孔抽水试验数据以3∶1的随机分配方式作为训练样本及验证样本,构建了富水性Bayes判别分析模型;采用该模型对红柳林井田中西部未进行过抽水试验钻孔的风化基岩富水性类别进行了预测,得到了风化基岩富水性预测图。结果表明:研究区西一盘区内整体富水性相对较强,强富水性区空间分布不均;北二盘区及南二盘区大部分区域富水性相对较弱;极弱富水性区分布于东南部。通过与实际生产中工作面涌水量及出水点位置对比,该富水性分区预测结果与实际吻合。 展开更多

关键词 风化基岩 富水性 bayes判别分析法 风化基岩顶面标高 矿井防治水

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基于判别分析法和机器学习对边坡稳定性的预测研究

19

作者 邢亮 《广东土木与建筑》 2024年第12期25-29,50,共6页

边坡失稳灾害作为世界上三大地质灾害之一,每年都会因边坡失稳造成严重的经济损失和人员伤亡,因此,关于边坡稳定性的预测与分析尤为重要。文章采用Bayes判别分析法、Fisher判别分析法及机器学习,选择边坡工程的重度、黏聚力、内摩擦角... 边坡失稳灾害作为世界上三大地质灾害之一,每年都会因边坡失稳造成严重的经济损失和人员伤亡,因此,关于边坡稳定性的预测与分析尤为重要。文章采用Bayes判别分析法、Fisher判别分析法及机器学习,选择边坡工程的重度、黏聚力、内摩擦角、边坡坡角、坡高以及孔压比6个参数作为自变量因子,分别建立判别模型、随机森林(RF)预测模型对边坡的稳定性进行预测分析。结果显示,Bayes判别分析法与Fisher判别分析法的预测准确率分别为88.46%和80.77%,两种方法的预测准确性均达到较高的预测效果,其中Bayes判别分析法的判别效果更佳;相较于判别分析,RF预测模型的预测效果更好,对于边坡稳定性的预测准确率高达96%,且该方法对于边坡稳定性的判别具有快速、方便、准确率较高的优点,在边坡工程中具有较好的应用前景,文章研究结论可为边坡工程建设提供一定的理论参考。 展开更多

关键词 Fisher判别分析法 bayes判别分析法 机器学习 边坡稳定性

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基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价 被引量：3

20

作者 范玉乾 何昌盛 《铜业工程》 CAS 2020年第6期19-23,共5页

针对传统通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,本文采用多组逐步Bayes判别分析理论,并结合矿井通风系统对经济、安全方面的要求,选取16项指标作为判别因子,建立了基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价模型。利用国内某矿山提... 针对传统通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,本文采用多组逐步Bayes判别分析理论,并结合矿井通风系统对经济、安全方面的要求,选取16项指标作为判别因子,建立了基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价模型。利用国内某矿山提供的实测资料作为训练样本,得到了相应线性判别函数;并利用回代估计方法进行回检,误判率为0%;而后对3组检测样本进行评判,正确识别率为100%。最后,该模型对5个实测生产矿井通风系统数据进行测试,得出预测结果与实际吻合良好。综上所述:该模型对矿井通风系统的安全评价具有较高的可信度,也为矿井通风系统的安全可靠性评价提供了一条新方法。 展开更多

关键词 矿井通风系统 安全可靠性评价 bayes判别分析(BDA) 回代估计法

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