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三维产品数据生命周期管理方法研究
1
作者 高雷 张振明 +1 位作者 田锡天 耿俊浩 《现代制造工程》 CSCD 2008年第4期28-31,共4页
分析三维产品的基本数据类型,提取面向生命周期管理的结构化信息,进而确定三维产品数据管理的内容,数据间的关系类型,并提出数据约束和关联关系。结合产品全生命周期管理,以及产品数据在生命周期中的状态,提出关联数据在进行生命周期相... 分析三维产品的基本数据类型,提取面向生命周期管理的结构化信息,进而确定三维产品数据管理的内容,数据间的关系类型,并提出数据约束和关联关系。结合产品全生命周期管理,以及产品数据在生命周期中的状态,提出关联数据在进行生命周期相关操作时,进行更新的规则。针对CATIA三维设计系统给出了管理数据模型,并在SMARTEAM系统平台上实现了三维产品数据生命周期管理。 展开更多
关键词 三维产品数据 数据生命周期管理 数据关联
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一种新的多维关联规则挖掘算法 被引量：18
2
作者 沈国强 覃征 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第2期291-294,共4页
关联规则是数据挖掘中一个重要课题.文章给出一种基于遗传算法和蚂蚁算法相结合的多维关联规则挖掘算法.新算法利用了遗传和蚂蚁算法共有的良好全局搜索能力,并克服了遗传算法局部搜索能力弱和蚂蚁算法搜索速度慢的缺陷.实验结果表明,... 关联规则是数据挖掘中一个重要课题.文章给出一种基于遗传算法和蚂蚁算法相结合的多维关联规则挖掘算法.新算法利用了遗传和蚂蚁算法共有的良好全局搜索能力,并克服了遗传算法局部搜索能力弱和蚂蚁算法搜索速度慢的缺陷.实验结果表明,新算法在对具有稀疏特性的多维关联规则的挖掘中体现了良好的性能. 展开更多
关键词 遗传算法 蚂蚁算法 关联规则 数据挖掘
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Sp-IEclat:一种大数据并行关联规则挖掘算法 被引量：21
3
作者 李成严 辛雪 +1 位作者 赵帅 冯世祥 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第4期109-118,共10页
针对大数据环境下关联规则数据挖掘效率不高的问题,采用Eclat算法使用垂直数据库将事务的合并转换成集合操作的方法。研究了一种大数据并行关联规则挖掘算法-Sp-IEclat(Improved Eclat algorithm on Spark Framework),该算法基于内存计... 针对大数据环境下关联规则数据挖掘效率不高的问题,采用Eclat算法使用垂直数据库将事务的合并转换成集合操作的方法。研究了一种大数据并行关联规则挖掘算法-Sp-IEclat(Improved Eclat algorithm on Spark Framework),该算法基于内存计算的Spark框架,减少磁盘输入输出降低I/O负载,使用位图运算降低交集的时间代价并减少CPU占用,采用前缀划分的剪枝技术减少求交集运算的数据量,降低运算时间。使用mushroom数据集和webdocs数据集在两种大数据平台下实验,结果表明,Sp-IEclat算法的时间效率优于MapReduce框架下的Eclat算法及Spark框架下的FP-Growth算法和Eclat算法。从对集群的性能监控得到的数值表明,同Spark框架下的FP-Growth算法和Eclat算法相比,Sp-IEclat算法的CPU占用和I/O集群负载都较小。 展开更多
关键词 大数据 关联规则挖掘 频繁项集 Spark弹性分布式数据集 MAPREDUCE框架
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基于加权关联规则的技术融合探测 被引量：12
4
作者 周磊 杨威 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第1期67-72,60,共7页
[目的/意义]关联规则模型能够揭示共现关系背后的深层关联,有助于探测潜藏的技术融合规律。然而,经典的关联规则算法将所有事务和项目等同视之,无法反映技术间的价值差异。[方法/过程]从专利IPC规模赋权、专利前向引用赋权两个角度分别... [目的/意义]关联规则模型能够揭示共现关系背后的深层关联,有助于探测潜藏的技术融合规律。然而,经典的关联规则算法将所有事务和项目等同视之,无法反映技术间的价值差异。[方法/过程]从专利IPC规模赋权、专利前向引用赋权两个角度分别构建加权关联规则以探测技术融合规律。采集德温特创新索引(Derwent Inno-vations Index,DII)中烽火通信的光纤通信专利开展实证研究。[结果 /结论]分析结果表明:两种加权关联规则算法的分析结果具有高度的一致性;加权关联规则算法有效涵盖Apriori关联规则算法中高置信度的频繁相集;烽火通信的光纤通信技术融合主要来自于电子工程部门内部的数字通信、电信、计算机技术三个技术领域。 展开更多
关键词 知识发现 技术融合 加权关联规则 数据挖掘 专利数据 烽火通信
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改进的模糊关联规则及其挖掘算法 被引量：8
5
作者 刘帅 杨英杰 +1 位作者 常德显 邱卫 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第4期942-946,共5页
针对现有网络事件的关联规则未考虑到事件发生频度,导致不能完整准确反映事件关联关系的问题,采用模糊理论将事件发生频度引入到关联规则中,定义网络事件之间改进的模糊关联规则;在传统遗传算法的基础上,引入并改进兴趣度和相似度的概念... 针对现有网络事件的关联规则未考虑到事件发生频度,导致不能完整准确反映事件关联关系的问题,采用模糊理论将事件发生频度引入到关联规则中,定义网络事件之间改进的模糊关联规则;在传统遗传算法的基础上,引入并改进兴趣度和相似度的概念,采用小生境技术调整适应度函数,提出一种基于改进模糊遗传算法的网络关联规则挖掘方法。实验结果表明,改进的模糊关联规则显著拓宽了关联规则的内涵及其挖掘范围,降低了关联规则冗余度;所提挖掘方法具有一定效率优势。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 模糊关联规则 模糊逻辑 遗传算法
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关联学习:关联关系挖掘新视角 被引量：5
6
作者 钱宇华 张明星 成红红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期424-432,共9页
关联关系挖掘与发现是大数据挖掘与分析的重要基础,现有的关联关系挖掘方法多是对数据进行统计分析,对未知数据缺少关联判别作用.尝试从学习的角度进行关联关系挖掘,给出了关联学习的形式化定义和相关概念,并根据关联学习定义构建学习... 关联关系挖掘与发现是大数据挖掘与分析的重要基础,现有的关联关系挖掘方法多是对数据进行统计分析,对未知数据缺少关联判别作用.尝试从学习的角度进行关联关系挖掘,给出了关联学习的形式化定义和相关概念,并根据关联学习定义构建学习数据集.具体地构建了2类关联图像数据集(two class associated image data sets,TAID),利用卷积神经网络提取关联特征,然后分别用softmax函数和K近邻算法判别关联关系,基于此提出3种关联关系判别器:关联图像卷积神经网络判别器(associated image convolutional neural network discriminator,AICNN)、关联图像LeNet判别器(associated image LeNet discriminator,AILeNet)和关联图像K近邻判别器(associated image K-nearest neighbor discriminator,AIKNN).3种关联判别器在TAID数据集上进行测试,AICNN在64×64像素90000个训练样本上的判别精度达0.8217,AILeNet在256×256像素22500个训练样本上的判别精度达0.8456,AIKNN在256×256像素22500个训练样本上的判别精度达到0.8664.这3种关联判别器有效地证明了学习角度挖掘关联关系的可行性. 展开更多
关键词 关联关系 关联学习 关联判别器 关联图像数据集 关联学习准则
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一种挖掘压缩序列模式的有效算法 被引量：8
7
作者 童咏昕 张媛媛 +3 位作者 袁玫 马世龙 余丹 赵莉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期72-80,共9页
从序列数据库中挖掘频繁序列模式是数据挖掘领域的一个中心研究主题,而且该领域已经提出和研究了各种有效的序列模式挖掘算法.由于在挖掘过程中会产生大量的频繁序列模式,最近许多研究者已经不再聚焦于序列模式挖掘算法的效率,而更关注... 从序列数据库中挖掘频繁序列模式是数据挖掘领域的一个中心研究主题,而且该领域已经提出和研究了各种有效的序列模式挖掘算法.由于在挖掘过程中会产生大量的频繁序列模式,最近许多研究者已经不再聚焦于序列模式挖掘算法的效率,而更关注于如何让用户更容易地理解序列模式的结果集.受压缩频繁项集思想的启发,提出了一种CFSP(compressing frequent sequential patterns)算法,其可挖掘出少量有代表性的序列模式来表达全部频繁序列模式的信息,并且清除了大量的冗余序列模式.CFSP是一种two-steps的算法:在第1步,其获得了全部闭序列模式作为有代表性序列模式的候选集,与此同时还得到大多数的有代表性模式;在第2步,该算法只花费了少量的时间去发现剩余的有代表性序列模式.一个采用真实数据集与模拟数据集的实验研究也证明了CFSP算法具有高效性. 展开更多
关键词 挖掘序列模式 压缩 频繁模式挖掘 关联规则 数据挖掘
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基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究 被引量：4
8
作者 绳英英 闫仁武 +1 位作者 王加民 李佳 《科学技术与工程》 2009年第7期1734-1737,共4页
关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向。经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型。在改进Apriori算法的基础上,提出了一种"二次剪枝"的算法,此算... 关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向。经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型。在改进Apriori算法的基础上,提出了一种"二次剪枝"的算法,此算法适用于挖掘多维关联规则,并且在一定程度上提高了算法效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 多维关联规则 数据立方体 APRIORI算法
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一种基于单处理机的并行关联规则算法及其在数字图书馆中的应用 被引量：7
9
作者 刘晶 朱清香 +1 位作者 梅群 张蕾 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2011年第7期114-117,共4页
针对现有并行挖掘技术需要建立在专门的并行机上而使中小图书馆难以实现的弊端,通过研究关联规则的内在并行性,提出一种基于图形处理单元技术的快速并行关联规则算法,实现在单处理器上并行数据挖掘。通过仿真实验证明,优化后的算法在不... 针对现有并行挖掘技术需要建立在专门的并行机上而使中小图书馆难以实现的弊端,通过研究关联规则的内在并行性,提出一种基于图形处理单元技术的快速并行关联规则算法,实现在单处理器上并行数据挖掘。通过仿真实验证明,优化后的算法在不增加硬件设备的前提下实现单处理机并行,提高运行速度,解决传统并行关联规则挖掘难以应用化的问题,该算法对于数字图书馆具有重要的理论和应用价值。 展开更多
关键词 图形处理单元 并行关联规则 数据挖掘 数字图书馆
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双频率高频地波雷达船只目标点迹关联与融合处理 被引量：6
10
作者 纪永刚 张杰 +2 位作者 王祎鸣 于长军 黎明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期266-271,共6页
单频率高频地波雷达海上目标探测会受到一阶海杂波和高频谐振区目标回波强度起伏的影响,引起目标漏检。利用实测船只探测实验数据,分析了双频地波雷达目标探测的特点,并重点分析了海杂波对目标探测的影响,指出双频雷达可以克服单一频率... 单频率高频地波雷达海上目标探测会受到一阶海杂波和高频谐振区目标回波强度起伏的影响,引起目标漏检。利用实测船只探测实验数据,分析了双频地波雷达目标探测的特点,并重点分析了海杂波对目标探测的影响,指出双频雷达可以克服单一频率目标探测中漏检的缺陷,提高船只目标的检测率。通过分析双频地波雷达检测结果的不同分类及处理方式,给出了双频地波雷达目标点迹融合处理方法,讨论和分析了目标点迹关联中距离门、速度门和方位门等参数的选取原则及影响因素。最后利用实测同步的自动识别系统数据,评价了目标点迹融合的探测精度。 展开更多
关键词 高频地波雷达 船只探测 点迹关联 数据融合
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输电网故障诊断决策表约简新方法 被引量：6
11
作者 孙东亮 周卫平 王家林 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第3期153-157,共5页
研究输电网故障诊断问题。电力系统日趋复杂,势必导致电力系统故障诊断中的决策表也更加复杂,针对决策表约简问题,提出了采用粗糙集理论与关联规则数据挖掘技术相结合的方法对决策表进行约简,将传统的粗糙集约简算法进行改进,并将得到... 研究输电网故障诊断问题。电力系统日趋复杂,势必导致电力系统故障诊断中的决策表也更加复杂,针对决策表约简问题,提出了采用粗糙集理论与关联规则数据挖掘技术相结合的方法对决策表进行约简,将传统的粗糙集约简算法进行改进,并将得到的约简结果根据保护、断路器和元件之间存在的内部联系,运用关联规则数据挖掘技术进一步约简,最终得到简单的决策策略。通过算例分析表明所提算法简单、快速、有效。运用Visual C++编程实现了对算例的决策表约简,证明了新方法的正确性。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 粗糙集 关联规则数据挖掘 决策表 约简
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多维关联规则技术在进出口贸易分析中的应用 被引量：5
12
作者 徐江勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第12期185-186,214,共3页
当今国际市场竞争激烈,能否从海量的进出口贸易数据中发现有价值的关系和规律,对政府和企业进行决策起着重要的作用。提出使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术,将数据立方体技术和Apriori算法相结合,从海量数据中得到关联规则。贸易... 当今国际市场竞争激烈,能否从海量的进出口贸易数据中发现有价值的关系和规律,对政府和企业进行决策起着重要的作用。提出使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术,将数据立方体技术和Apriori算法相结合,从海量数据中得到关联规则。贸易决策者可根据产生的规则采取措施、制定对策。 展开更多
关键词 数据挖掘 多维关联规则 数据立方体 进出口贸易
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云计算环境下关联规则数据挖掘算法研究 被引量：4
13
作者 马洁 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2012年第11期36-39,60,共5页
在海量数据的关联规则数据挖掘中,采用并行计算是非常必要的;针对当前的关联规则算法,运用并行算法的思想,结合云计算环境下的Hadoop架构,提出了Hadoop下的并行关联规则算法的设计,最后实验表明,该算法能处理节点失效,并且能实现节点负... 在海量数据的关联规则数据挖掘中,采用并行计算是非常必要的;针对当前的关联规则算法,运用并行算法的思想,结合云计算环境下的Hadoop架构,提出了Hadoop下的并行关联规则算法的设计,最后实验表明,该算法能处理节点失效,并且能实现节点负载均衡。 展开更多
关键词 关联规则数据挖掘 云计算 HADOOP
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基于粒计算的多层次关联规则挖掘技术研究 被引量：3
14
作者 孙平安 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2012年第3期77-81,共5页
粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论.基于粒计算的多层次关联规则挖掘,引入了粒计算思想,采用多层次化二进制编码表示,只须一次数据集扫描便可获得所有叶节点粒,并能够由子粒的"或"、"与"运算获得父粒... 粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论.基于粒计算的多层次关联规则挖掘,引入了粒计算思想,采用多层次化二进制编码表示,只须一次数据集扫描便可获得所有叶节点粒,并能够由子粒的"或"、"与"运算获得父粒和多项集,简化求频繁-项集的求取方法,降低了算法的时间复杂度和空间复杂度提高了算法的效率. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 粒计算 多层次化规则挖掘
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文献保障能力的关联挖掘分析方法 被引量：4
15
作者 魏育辉 郭振英 范春梅 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2012年第6期60-61,93,共3页
探讨了一种文献保障能力的评测方法———关联挖掘分析方法,通过对读者在一定时期内所查阅、引用的文献以及请求传递的文献等数据信息,应用关联分析数据挖掘方法,可以发现读者的文献需求和文献使用行为模式,进而实现以读者需求为导向的... 探讨了一种文献保障能力的评测方法———关联挖掘分析方法,通过对读者在一定时期内所查阅、引用的文献以及请求传递的文献等数据信息,应用关联分析数据挖掘方法,可以发现读者的文献需求和文献使用行为模式,进而实现以读者需求为导向的文献保障能力评价。 展开更多
关键词 馆藏评价 文献保障 关联挖掘 数据挖掘
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数据挖掘中关联规则的研究与应用 被引量：1
16
作者 刘春 谭琨 安向明 《电脑学习》 2010年第3期95-97,共3页
数据挖掘被称为数据库中的知识发现,是一个跨学科的研究领域。关联规则分析是数据挖掘中一个重要的课题,用于发现存在于数据库中的项或属性间的关联联系,这些联系是事先未知且隐藏的。关联规则的研究主要集中在生成频繁项集的挖掘算法,... 数据挖掘被称为数据库中的知识发现,是一个跨学科的研究领域。关联规则分析是数据挖掘中一个重要的课题,用于发现存在于数据库中的项或属性间的关联联系,这些联系是事先未知且隐藏的。关联规则的研究主要集中在生成频繁项集的挖掘算法,通过对几种主要关联规则的算法分析,利用Apriori算法研究再生资源系统中关联规则的确定,从而实现物资的二次销售。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 频繁项集 支持度 置信度
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面向供应链的产品评论中客户关注特征挖掘方法研究 被引量：4
17
作者 郝玫 王道平 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2014年第4期65-70,共6页
【目的】针对电子商务平台的中文产品评论,提出一种面向供应链的客户关注特征挖掘方法。【方法】以产品评论数据预处理方法为核心,改进关联规则挖掘产品特征方法。预处理技术包括产品评价概念树、产品评价特征库和MA_Apriori算法。数据... 【目的】针对电子商务平台的中文产品评论,提出一种面向供应链的客户关注特征挖掘方法。【方法】以产品评论数据预处理方法为核心,改进关联规则挖掘产品特征方法。预处理技术包括产品评价概念树、产品评价特征库和MA_Apriori算法。数据实验以京东商城平板电脑为例,在Weka环境中完成客户关注特征的挖掘。【结果】实验表明,对于相同的事务文件,采用数据预处理再进行关联规则的产品特征挖掘,特征查全率为90.5%,而关联规则挖掘方法查全率仅为71.4%。并且本方法可实现产品特征挖掘结果的层次化和规范化。【局限】需要进一步补充汉语分词系统的用户词典,添加产品领域相关的专业词汇,以提高分词准确性。【结论】本方法有助于供应链各节点企业灵活选择产品评价概念层次,从而有针对性地实施产品改进和服务提升。 展开更多
关键词 产品评价概念树 客户关注特征 关联规则 数据挖掘 供应链
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关联知识规则在产品质量控制中的应用 被引量：2
18
作者 李存荣 张开敏 杨明忠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期966-968,共3页
将关联规则的数据挖掘技术应用到制造信息系统中,在制造信息系统的数据达到一定量时,通过对产品生产过程中质量检测数据等相关属性的分析,得到有利于企业产品生产正确导向的决策支持信息。阐述了关联规则在质量控制中的具体应用,并以SQL... 将关联规则的数据挖掘技术应用到制造信息系统中,在制造信息系统的数据达到一定量时,通过对产品生产过程中质量检测数据等相关属性的分析,得到有利于企业产品生产正确导向的决策支持信息。阐述了关联规则在质量控制中的具体应用,并以SQLServer2000数据库作为数据源,实现了相应的算法与接口。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 SQL SERVER 质量控制
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基于数据挖掘地域性强关联规则数据提取
19
作者 陈刚 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2022年第4期652-656,共5页
针对数据提取方法无法进行海量挖掘,且挖掘结果不准确,挖掘时间较长的问题,提出一种基于数据挖掘算法的地域性强关联规则数据提取方法。结合地域性强关联规则数据管理系统,采集用户需求信息,检索特征关联性,收集地域特征。利用数据关联... 针对数据提取方法无法进行海量挖掘,且挖掘结果不准确,挖掘时间较长的问题,提出一种基于数据挖掘算法的地域性强关联规则数据提取方法。结合地域性强关联规则数据管理系统,采集用户需求信息,检索特征关联性,收集地域特征。利用数据关联度,分析地域检索中地域特征间的关联,计算相似标签信息参数,并对支持度和置信度实施计算,从地域性强关联规则数据库中挖掘关联规则。利用Kulczynski量度和不平衡率实施相关性分析和过滤,最终获取到具有实际意义的强关联规则。实验结果表明,该方法挖掘效率较高,且具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 数据关联度 地域性强关联规则数据 数据提取 强关联规则
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模糊控制查询表的数据挖掘研究
20
作者 高俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第33期209-211,共3页
一个性能良好的模糊控制系统的关键是它的模糊控制查询表。文章在详尽分析典型的模糊控制系统的基础上,给出了一种采用布尔关联规则挖掘技术,从人工操作记录数据库中直接挖掘模糊控制查询表的原理和方法。
关键词 模糊控制 关联规则挖掘 模糊控制查询表
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