基于模糊神经网络逆系统的无轴承永磁同步电机解耦控制 被引量：28

1

作者 朱熀秋 杜伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1190-1198,共9页

无轴承永磁同步电机是一个多变量、非线性和强耦合的系统,因此实现转矩和径向悬浮力的动态解耦是无轴承永磁同步电机实现稳定高速高精度运行的关键。提出一种基于模糊神经网络逆系统的新型解耦控制方法,介绍了无轴承永磁同步电机基本结... 无轴承永磁同步电机是一个多变量、非线性和强耦合的系统,因此实现转矩和径向悬浮力的动态解耦是无轴承永磁同步电机实现稳定高速高精度运行的关键。提出一种基于模糊神经网络逆系统的新型解耦控制方法,介绍了无轴承永磁同步电机基本结构和工作原理基础,并建立无轴承永磁同步电机转矩和悬浮力的数学模型。在对数学模型进行可逆性分析的基础上,采用模糊神经网络构建一个有效的逆系统,通过将逆系统与原系统串联,使原非线性系统解耦为3个单输入–单输出子系统,并同时设计了闭环控制器。对所设计的控制系统进行仿真和实验研究。仿真和实验结果表明,这种解耦控制方法可以实现无轴承永磁同步电机转矩和悬浮力之间的解耦控制,并具有良好的动态性能和稳定性。 展开更多

关键词 无轴承永磁同步电机 模糊神经网络 逆系统 解耦控制

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基于ANFIS的高速列车制动控制仿真研究 被引量：12

2

作者 王卓 王艳辉 +1 位作者 贾利民 李平 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期113-117,共5页

将自适应神经模糊推理系统应用到高速列车制动控制当中,实现了高速列车制动过程的智能控制,具有控制安全性好,停车误差小,同时在模拟人操作方面有很好的效果。并且在MATLAB环境中进行了仿真研究,将ANFIS与SIMULINK有机地结合在一起,充... 将自适应神经模糊推理系统应用到高速列车制动控制当中,实现了高速列车制动过程的智能控制,具有控制安全性好,停车误差小,同时在模拟人操作方面有很好的效果。并且在MATLAB环境中进行了仿真研究,将ANFIS与SIMULINK有机地结合在一起,充分地发挥了各自的优势,简化了仿真过程。仿真结果表明了该方法的有效性与正确性。 展开更多

关键词 高速列车 自适应神经模糊推理系统(anfis) 制动控制 仿真

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基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识 被引量：11

3

作者 王亚波 周强 +1 位作者 王伟刚 王莹 《中国造纸》 CAS 北大核心 2017年第12期56-62,共7页

针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出"工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机"模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法。使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完... 针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出"工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机"模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法。使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完成图像预处理和一次辨识(粗辨识+过辨识);计算机通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对疑似纸病区域二次辨识(精确辨识),判断出纸病和种类。实验表明,该方法能够准确地辨识各种纸病。 展开更多

关键词 机器视觉 FPGA 纸病二次辨识 自适应神经模糊推理系统(anfis)

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基于减聚类ANFIS模型的船舶横摇运动实时预测 被引量：9

4

作者 张泽国 尹建川 +3 位作者 胡江强 李可 皇甫国光 董显利 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第1期7-11,67,共6页

为准确高效地预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种基于减聚类的自适应神经模糊推理系统(Subtractive Clustering based Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,SC-ANFIS)模型.SC-ANFIS模型使用减聚类算... 为准确高效地预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种基于减聚类的自适应神经模糊推理系统(Subtractive Clustering based Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,SC-ANFIS)模型.SC-ANFIS模型使用减聚类算法对输入样本进行聚类分析,得到模糊规则数,并建立神经模糊推理系统,再使用结合BP算法与最小二乘估计算法的混合算法对建立的预测系统进行优化训练,得到最优的预测系统模型,并使用自相关分析确定预测系统模型的输入.运用该模型对大连海事大学科研教学船"育鲲"号的横摇运动进行实时预测,结果验证了该方法可行、有效,并具有较高的预测精度. 展开更多

关键词 船舶横摇运动 时间序列预测 自适应神经模糊推理系统 减聚类

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船舶航向的自适应神经模糊控制系统 被引量：6

5

作者 何祖军 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2008年第6期46-49,共4页

针对模糊控制器中的量化因子、模糊规则等难以人工整定的困难,文中提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的船舶航向控制算法,利用船舶航向模糊控制器两端获取的数据来训练ANFIS控制器,并将其控制效果和船舶航向模糊控制器的控... 针对模糊控制器中的量化因子、模糊规则等难以人工整定的困难,文中提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的船舶航向控制算法,利用船舶航向模糊控制器两端获取的数据来训练ANFIS控制器,并将其控制效果和船舶航向模糊控制器的控制效果进行了比较.仿真结果表明,在不同风速和流速干扰作用下,基于ANFIS的航向控制器无论在超调量、响应时间和稳态误差方面都具有更好的控制品质,在干扰下仍然能够满足船舶航向实时控制的要求. 展开更多

关键词 船舶 船舶航向控制 模糊控制 自适应神经模糊推理系统(anfis)

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大坝变形预测的ANFIS模型 被引量：6

6

作者 沈细中 张文鸽 冯夏庭 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期1119-1122,共4页

大坝变形预报时,存在影响因素多且各因素之间的相互关系复杂,常规的变形预测方法难以满足大坝安全监控的要求。自适应神经模糊系统(ANFIS)兼备神经网络的自学习、自适应能力,以及模糊系统良好的知识表达性能。在系统分析大坝变形主要影... 大坝变形预报时,存在影响因素多且各因素之间的相互关系复杂,常规的变形预测方法难以满足大坝安全监控的要求。自适应神经模糊系统(ANFIS)兼备神经网络的自学习、自适应能力,以及模糊系统良好的知识表达性能。在系统分析大坝变形主要影响因素的基础上,以水库库水位、温度及时间效应为影响因子,建立基于自适应模糊神经系统的大坝变形预测模型,并以三峡二期围堰为例进行实证分析。研究表明,该模型计算简便,适用性强,精度高,为大坝变形预报提供了新的思路。 展开更多

关键词 大坝 变形 自适应模糊神经系统 三峡工程

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基于聚类和自适应神经模糊推理系统的数控机床绿色度评价方法 被引量：5

7

作者 王宇钢 修世超 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第23期2845-2849,2858,共6页

为了实现对数控机床绿色度的智能评价,提高数控机床绿色度预测精度,提出了一种基于聚类和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的评价方法。采用改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法实现样本的自适应分类,生成辅助ANFIS学习的训练样本集;建立基... 为了实现对数控机床绿色度的智能评价,提高数控机床绿色度预测精度,提出了一种基于聚类和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的评价方法。采用改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法实现样本的自适应分类,生成辅助ANFIS学习的训练样本集;建立基于ANFIS的评价模型,通过对训练样本集的学习自动生成模糊规则,消除评价指标的模糊性和随机性对评价结果的影响;训练后的评价模型可用于评价样本的自适应推理。最后利用提出的评价方法对数控机床绿色度进行实例分析,验证了该评价方法的有效性。 展开更多

关键词 数控机床 绿色度 粒子群 模糊C均值 自适应神经模糊推理系统

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阀控铅酸蓄电池SOC计算方法研究 被引量：3

8

作者 林志强 黄汉永 《龙岩学院学报》 2007年第3期31-33,共3页

SOC计算是阀控铅酸蓄电池管理的重要功能,研究了基于放电电压的计算方法、基于电量积分的补偿方法、基于电流、电压和内阻的计算方法等3种SOC估算方法在不同场合的应用。

关键词 阀控铅酸蓄电池 SOC计算 自适应神经模糊推理系统

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基于NN-FR的交通中同一检测面上多检测器的数据融合 被引量：3

9

作者 黄全利 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期120-124,共5页

基于神经网络-模糊推理(N N-FR)的数据融合方法——自适应神经网络-模糊推理信息融合系统(A N N-FRIFS),对交通中同一检测面上的多种检测器采集的数据进行融合。首先简单介绍了A N N-FR IFS,然后分析了AN FIS置信度判别器的设计,并给出... 基于神经网络-模糊推理(N N-FR)的数据融合方法——自适应神经网络-模糊推理信息融合系统(A N N-FRIFS),对交通中同一检测面上的多种检测器采集的数据进行融合。首先简单介绍了A N N-FR IFS,然后分析了AN FIS置信度判别器的设计,并给出了A N N-FRIFS算法,最后结合仿真算例,验证了该方法能以较高精度对同一检测面上的多检测器进行数据融合。 展开更多

关键词 交通 神经网络-模糊推理 数据融合 自适应神经模糊推理系统

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自适应神经模糊推理系统在医学领域的应用 被引量：1

10

作者 周勤 陈进 董力 《中国胸心血管外科临床杂志》 CAS CSCD 2015年第3期252-256,共5页

医疗领域中存在着很多不确定性,给疾病诊断预测等医疗活动带来了极大困难。模糊神经网络(neural-fuzzy system,NFS)很好地结合了人工神经网络和模糊逻辑的优点,成为一种能从数据中获取知识,并能将知识以模糊规则形式表达的新型人工智能... 医疗领域中存在着很多不确定性,给疾病诊断预测等医疗活动带来了极大困难。模糊神经网络(neural-fuzzy system,NFS)很好地结合了人工神经网络和模糊逻辑的优点,成为一种能从数据中获取知识,并能将知识以模糊规则形式表达的新型人工智能模型。因其强大的分类能力和处理模糊信息能力,模糊神经网络模型被越来越多地应用到医学领域。其中自适应神经模糊推理系统(adaptive neural-fuzzy inference system,ANFIS)是模糊神经网络中应用最多的一种,本文就ANFIS在医学领域的应用进行综述。 展开更多

关键词 模糊神经网络 自适应神经模糊推理系统(anfis) 医学 应用

原文传递

基于多源数据的微观路段交通状态感知方法

11

作者 李茜瑶 李宏海 +2 位作者 黄烨然 桂勇 赵阳 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期77-83,共7页

为了公路交通管理与出行信息服务的实际需要,提出了车路协同环境下基于多源数据实时感知与估计的微观路段交通状态与行程车速的方法。其基本思想是利用自适应神经网络模糊推理系统(Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,ANFIS)算法,... 为了公路交通管理与出行信息服务的实际需要,提出了车路协同环境下基于多源数据实时感知与估计的微观路段交通状态与行程车速的方法。其基本思想是利用自适应神经网络模糊推理系统(Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,ANFIS)算法,对智能网联车辆与路侧端固定检测器采集的数据进行融合处理,实时感知与估计微观路段的交通状态。对北京市典型高速公路进行了仿真建模分析。结果表明:在不同智能网联车辆渗透率条件下基于多源数据的行程车速估计精度均优于单一来源数据检测结果;基于多源数据的微观路段交通状态感知方法能克服固定检测器数据空间分布不均以及低渗透率智能网联车辆数据代表性不足的缺陷,为公路交通管理与服务提供依据。 展开更多

关键词 交通工程 数据融合 交通感知 anfis 车路协同

原文传递

基于自适应神经模糊推理系统的GPS高程转换 被引量：1

12

作者 王剑 张书毕 王权 《海洋测绘》 2006年第4期21-23,共3页

在工程实践中需要将GPS高转换为正常高。近年来,神经网络方法已经用到这一目的,并且取得一定成果。然而这种方法有一些缺点。一种新方法ANFIS被用来解决这一问题。首先简单介绍ANFIS理论,然后介绍使用ANFIS转换GPS高程的具体过程,最后... 在工程实践中需要将GPS高转换为正常高。近年来,神经网络方法已经用到这一目的,并且取得一定成果。然而这种方法有一些缺点。一种新方法ANFIS被用来解决这一问题。首先简单介绍ANFIS理论,然后介绍使用ANFIS转换GPS高程的具体过程,最后给出一个使用本方法的工程实例及相应的结果。 展开更多

关键词 全球定位系统 高程异常 自适应神经模糊推理系统

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基于ANFIS的交通事件持续时间预测 被引量：1

13

作者 姚磊 刘渊 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期189-192,198,共5页

针对高速公路交通事故引发交通堵塞的问题,提出一种基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的事件持续时间预测新方法。将该方法应用于交通事件持续时间预测,从I-880数据库中提取事件持续时间相关因素,使用非参数估计法进行显著性分析,... 针对高速公路交通事故引发交通堵塞的问题,提出一种基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的事件持续时间预测新方法。将该方法应用于交通事件持续时间预测,从I-880数据库中提取事件持续时间相关因素,使用非参数估计法进行显著性分析,将影响程度最大的因素作为模糊系统的输入样本,采用减法聚类对输入样本进行聚类,得到模糊规则数并建立初始模糊推理系统,使用BP反向传播算法和最小二乘估计算法的混合算法对该模糊系统进行训练并优化,建立最终模糊模型。仿真结果证明,该系统对交通事件持续时间预测具有较高检测率和较低误报率。 展开更多

关键词 事件持续时间 方差分析 减法聚类 自适应神经模糊推理系统 ROC曲线

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基于ANFIS的千瓦级PEM FC温度辨识

14

作者 孙涛 曹广益 +1 位作者 闫思佳 卫东 《计算机仿真》 CSCD 2005年第11期215-218,共4页

质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型。因此,该文利用模糊逻辑系统和人工神经网络具有为非线性系统建模的较... 质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型。因此,该文利用模糊逻辑系统和人工神经网络具有为非线性系统建模的较强的逼近能力以及自学习能力,采用了自适应神经模糊算法,建立PEMFC温度特性模型;利用测试数据作为训练样本,在氢气压力给定的条件下,以空气(或氧气)压力和冷却水作温度为模型的输入量,电池的工作温度为输出量,建立了三种不同PEMFC温度特性模型。表明该方法具有简单、可行、精度高等优点。并为PEMFC控制系统的设计和电池性能的优化提供了基本依据。 展开更多

关键词 质子膜燃料电池 非线性系统建模 自适应神经模糊推理系统

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转炉炼钢动态过程预设定模型的混合建模与预报 被引量：15

15

作者 王永富 李小平 +1 位作者 柴天佑 谢书明 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期715-718,共4页

准确预报转炉炼钢动态过程的补吹氧气用量和冷却剂添加量,对于提高终点命中率具有重要意义·采用机理模型及基于数据的自适应神经模糊推理系统混合建模方法建立了转炉炼钢动态过程预设定模型·用减法聚类,最小二乘法及梯度下降... 准确预报转炉炼钢动态过程的补吹氧气用量和冷却剂添加量,对于提高终点命中率具有重要意义·采用机理模型及基于数据的自适应神经模糊推理系统混合建模方法建立了转炉炼钢动态过程预设定模型·用减法聚类,最小二乘法及梯度下降法辨识了T S模型并用该模型对机理模型进行补偿建模·对一座180t转炉的实测数据进行了仿真,仿真结果表明该方法是切实可行并有效的· 展开更多

关键词 转炉 炼钢 混合建模 预设定模型 自适应神经模糊系统 T-S模型 减法聚类

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一种基于Kozeny-Carmen方程改进的渗透率预测新方法 被引量：12

16

作者 张恒荣 何胜林 +2 位作者 吴进波 吴一雄 梁玉楠 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期899-906,共8页

在计算复杂孔隙结构储层渗透率时,常规采用的孔渗指数方法或流动单元分类方法几乎很难准确评价渗透率。针对这一问题,本文提出一种引入修正迂曲度因子的改进的Kozeny-Carmen方程渗透率计算新方法。首先引入迂曲度因子修正Kozeny-Carmen... 在计算复杂孔隙结构储层渗透率时,常规采用的孔渗指数方法或流动单元分类方法几乎很难准确评价渗透率。针对这一问题,本文提出一种引入修正迂曲度因子的改进的Kozeny-Carmen方程渗透率计算新方法。首先引入迂曲度因子修正Kozeny-Carmen方程,迂曲度因子可以表达为孔隙度与岩电参数的函数;然后对改进的Kozeny-Carmen方程进行推演变换,得到新的流动单元指数,能够更好地将储层进行分类;最后利用自适应神经模糊推理系统建立取心段岩心渗透率与测井曲线的模型,并将此模型应用到非取心段的渗透率评价中。岩心渗透率与预测渗透率的对比验证了该方法的正确性与有效性,且渗透率计算精度较常规孔渗指数方法和流动单元分类方法有较大提高。该方法在南海西部海域莺歌海盆地东方气田储层评价中应用效果良好。 展开更多

关键词 渗透率 Kozeny-Carmen方程 流动单元指数(FZI) 自适应神经模糊推理系统(anfis)

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基于ANFIS的非线性电机系统的建模 被引量：7

17

作者 丛爽 高雪鹏 《基础自动化》 CSCD 2002年第1期6-8,共3页

将一种神经—模糊结构—自适应神经模糊推理系统 (简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模 ,获得了一个良好的大范围的全局非线性模型 ,同时 ,通过与反向传播网络建模结果的性能对比 ,说明ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性。显示出... 将一种神经—模糊结构—自适应神经模糊推理系统 (简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模 ,获得了一个良好的大范围的全局非线性模型 ,同时 ,通过与反向传播网络建模结果的性能对比 ,说明ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性。显示出ANFIS是非线性系统的建模。 展开更多

关键词 非线性电机系统 建模 anfis 混合学习算法 隶尿函数

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基于随机森林回归算法的感应电机驱动控制 被引量：8

18

作者 彭喜英 李博文 《电气传动》 北大核心 2018年第6期13-18,共6页

为了提高感应电机驱动系统在不同运行条件下的控制性能,将随机森林回归(RFR)算法引入到空间矢量脉宽调制(SVPWM)中,设计了一种新型的感应电机驱动控制器。和常规SVPWM方案相比,RFR的引入为SVPWM算法提供了快速实现和预测改进的优势,从... 为了提高感应电机驱动系统在不同运行条件下的控制性能,将随机森林回归(RFR)算法引入到空间矢量脉宽调制(SVPWM)中,设计了一种新型的感应电机驱动控制器。和常规SVPWM方案相比,RFR的引入为SVPWM算法提供了快速实现和预测改进的优势,从而性能得到了提高。为了进一步突出基于RFR算法的优势,还与人工神经网络(ANN)算法和自适应神经模糊系统(ANFIS)算法进行对比分析,分析结果表明RFR算法在不同工况下的稳态误差、暂态响应和鲁棒性均优于ANN算法和ANFIS算法。最后,通过仿真和试验验证了新型控制算法的实际效果。 展开更多

关键词 感应电机 自适应神经模糊系统 人工神经网络 回溯搜索算法 随机森林回归 空间矢量脉宽调制

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装备保障训练评估方法及仿真分析 被引量：7

19

作者 崔凯旋 张成 石全 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第4期331-335,共5页

研究装备保障训练问题,装备保障训练评估是提高训练效能的有效手段。根据自适应神经模糊推理系统(ANFIS),首先分析了影响装备保障训练效果的主要因素,建立了ANFIS模型结构,并分析了后向传播和递归最小二乘算法的模型求解混合算法,并构建... 研究装备保障训练问题,装备保障训练评估是提高训练效能的有效手段。根据自适应神经模糊推理系统(ANFIS),首先分析了影响装备保障训练效果的主要因素,建立了ANFIS模型结构,并分析了后向传播和递归最小二乘算法的模型求解混合算法,并构建了ANFIS的装备保障训练等级评估模型,利用样本数据,通过训练模型得到了与实际装备保障训练等级一致的评估结果,验证了模型的正确性和有效性,并将评估结果与BP神经网络的评估结果进行了对比分析,对比结果表明了ANFIS方法的优越性,为装备保障训练等级评估提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 自适应神经模糊推理系统 装备保障 训练评估

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感应加热电源功率的复合控制 被引量：4

20

作者 张强 王龙 +1 位作者 周颖 赵慧敏 《自动化与仪表》 2016年第1期37-41,共5页

由于感应加热电源具有非线性、大滞后、模型不确定性等特点,一般控制算法很难对系统进行很好的控制。针对以上问题,提出了一种新型自适应神经模糊控制系统ANFIS,并设计了ANFIS与PID复合控制器控制感应加热电源输出功率。ANFIS是根据大... 由于感应加热电源具有非线性、大滞后、模型不确定性等特点,一般控制算法很难对系统进行很好的控制。针对以上问题,提出了一种新型自适应神经模糊控制系统ANFIS,并设计了ANFIS与PID复合控制器控制感应加热电源输出功率。ANFIS是根据大量实验数据,通过自适应方法建立起来的模糊推理系统,其中的模糊规则和隶属度函数,是神经网络用"混合法(Hybrid)"计算得出的。在此基础上,设计了权值可连续调节的ANFIS和PID复合控制器,并根据实验数据采用最小二乘拟合求得权值和误差分段拟合曲线,构建S-函数模块对权值进行连续调节。通过Simulink建模及仿真,验证了ANFIS和PID复合控制器超调小、响应快的特点,适用于感应加热电源功率控制。 展开更多

关键词 感应加热电源 功率调节 自适应神经模糊推理系统 最小二乘拟合 S-函数

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