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论二语词汇的习得与发展——基于实证调查的词汇知识发展差异假说 被引量：50
1
作者 刘绍龙 《外语教学》 北大核心 2003年第6期47-50,共4页
作为语言基本要素之一的词汇一直是广大外语学习者和外语工作者关注和研究的焦点。然而 ,课堂环境下的二语词汇知识的习得过程和发展模式乃是一个有待注意和探索的问题。本文在实证研究的数据基础上 ,从“产”“接”两个维度分析、探讨... 作为语言基本要素之一的词汇一直是广大外语学习者和外语工作者关注和研究的焦点。然而 ,课堂环境下的二语词汇知识的习得过程和发展模式乃是一个有待注意和探索的问题。本文在实证研究的数据基础上 ,从“产”“接”两个维度分析、探讨了二语词汇知识的阶段性习得特征和发展趋势 ,并试图构拟出课堂环境下二语词汇知识习得和发展的潜在走向 :接受性词汇知识的优先习得→接受性词汇知识的显著、持续发展与产出性词汇知识的少量习得、缓慢发展及词汇各类知识的不平衡发展。这一实证假说将给二语习得研究乃至二语词汇课堂教学带来一定的启示。 展开更多
关键词 词汇知识 习得特征 发展差异
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分布式电缆局部放电在线监测系统的研制 被引量：24
2
作者 杨引虎 罗建勇 +5 位作者 韦远涛 徐田丰 李国超 马运同 王庆涛 席保锋 《智慧电力》 北大核心 2018年第3期91-94,100,共5页
研制了一种具有多台设备同步采集局部放电信号的分布式的电缆局部放电在线监测系统,可以对疑似局部放电信号进行定位和模式判别,来实现综合判断出电缆的绝缘劣化程的目的。本系统采用光纤收发器作为同步触发信号,保证了多台设备之间同... 研制了一种具有多台设备同步采集局部放电信号的分布式的电缆局部放电在线监测系统,可以对疑似局部放电信号进行定位和模式判别,来实现综合判断出电缆的绝缘劣化程的目的。本系统采用光纤收发器作为同步触发信号,保证了多台设备之间同步精度在30 ns以内,通过测量疑似局部放电信号到达两台局部放电采集单元的时间差,计算出局部放电位置。本系统根据已获得的局部放电特征谱图计算出统计因子并输入到神经网络分类器中进行判别,平均识别率均在90%以上。 展开更多
关键词 局部放电 同步采集 定位 模式识别 LABVIEW
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基于Web的自动灌溉控制系统数据实时推送设计与开发 被引量：21
3
作者 李淑华 郝星耀 +1 位作者 周清波 潘瑜春 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第15期133-139,共7页
基于Web的自动灌溉控制系统是当前农业节水信息技术发展的主流趋势,为了提供定制灌溉控制方案和精准的用水计量,系统需要较高的数据传输实时性能,而基于Web的应用程序在实时性上表现较差,难以满足应用需求。针对这一问题,该文首先分析... 基于Web的自动灌溉控制系统是当前农业节水信息技术发展的主流趋势,为了提供定制灌溉控制方案和精准的用水计量,系统需要较高的数据传输实时性能,而基于Web的应用程序在实时性上表现较差,难以满足应用需求。针对这一问题,该文首先分析了基于Web的自动灌溉控制系统的结构和数据传输实时性瓶颈,提出了通过数据推送模式提高实时性的方案,并对数据层与逻辑层、逻辑层与表现层之间的具体数据推送模式进行了设计。通过编程开发完成基于Web的灌溉控制系统的构建,实现了数据实时推送的机制,并对系统数据采集和控制指令发送过程的实时性进行测试。结果表明:数据采集平均延时为1 676 ms,控制数据从发送到结果返回的平均延时为3 378 ms,基本能够满足其设备控制和灌溉决策的需要;软件系统内采集和控制过程的数据库至客户端数据传输的平均延时分别为124和118 ms,消除了数据拉取模式中的延时因素,对提高系统实时性起到了重要作用。该研究为基于Web的实时监测与控制系统的开发提供了方法参考。 展开更多
关键词 灌溉 数据采集 设计 灌溉控制 实时 数据推送 观察者模式
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改革机制 突显优势——中文图书采访模式新探索 被引量：17
4
作者 袁明华 《图书馆建设》 北大核心 2005年第1期32-34,共3页
本文比较了目前图书馆界采用的几种新型采访模式后,介绍了上海图书馆独特的中文图书采访模式。
关键词 中文图书采访 采访模式 上海图书馆 改革机制 新探索 优势
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面向中文网络百科的属性和属性值抽取 被引量：12
5
作者 贾真 杨宇飞 +2 位作者 何大可 刘胜久 尹红风 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期41-47,共7页
针对面向中文网络百科条目文章的属性和属性值抽取,提出一种无监督方法。此方法将属性值看做命名实体,利用频繁模式挖掘和关联分析,从文本中抽取类别属性;采用自扩展方法为属性建立触发词表;基于属性触发词和属性值实体标注挖掘属性值... 针对面向中文网络百科条目文章的属性和属性值抽取,提出一种无监督方法。此方法将属性值看做命名实体,利用频繁模式挖掘和关联分析,从文本中抽取类别属性;采用自扩展方法为属性建立触发词表;基于属性触发词和属性值实体标注挖掘属性值抽取模式,利用层次聚类算法获取高质量的模式。在互动百科中采集的数据集上进行实验,结果表明所提方法行之有效。 展开更多
关键词 知识获取 属性抽取 非结构化文本 模式挖掘
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泰国学生汉语元音习得中迁移现象的声学实验研究 被引量：7
6
作者 陈晨 李秋杨 王仲黎 《民族教育研究》 CSSCI 北大核心 2009年第1期108-115,共8页
本文利用声学元音图归纳并比较元音格局,以泰国学生为研究个案,考察第一外语为英语的泰国学生在汉语元音习得过程中所受到的泰语和英语的迁移作用,探讨母语和第一外语对汉语元音习得的影响。研究结果表明:母语和第一外语对第二外语的元... 本文利用声学元音图归纳并比较元音格局,以泰国学生为研究个案,考察第一外语为英语的泰国学生在汉语元音习得过程中所受到的泰语和英语的迁移作用,探讨母语和第一外语对汉语元音习得的影响。研究结果表明:母语和第一外语对第二外语的元音发音都存在迁移作用;与母语迁移相比,第一外语产生迁移的条件较为严格;中介语元音系统的建构很大程度上符合儿童习得母语的内在规律。 展开更多
关键词 元音习得 元音格局 母语迁移 第一外语迁移
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FFH/BFSK系统的一种基于频率和PN序列双图案的早迟门同步捕获方法 被引量：7
7
作者 程郁凡 李少谦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期666-670,共5页
针对FFH/BFSK系统的同步难题,该文提出了一种基于频率和PN序列双图案的早迟门同步捕获方法,理论分析和仿真结果显示,该方法门限的选择更为简单、准确;克服了全跳解调时由于收发窗口未同步引起的解调不可靠性。这种捕获方法能进一步提高... 针对FFH/BFSK系统的同步难题,该文提出了一种基于频率和PN序列双图案的早迟门同步捕获方法,理论分析和仿真结果显示,该方法门限的选择更为简单、准确;克服了全跳解调时由于收发窗口未同步引起的解调不可靠性。这种捕获方法能进一步提高捕获性能,在信道误比特率为0.1时,同步捕获概率大于95%。分析和仿真结果经过了试验台验证。 展开更多
关键词 快速跳频 同步捕获 早迟门 双图案
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语言习得的构式观——兼评Chomsky新语言天赋论 被引量：8
8
作者 袁野 李丹 《西安外国语大学学报》 2010年第2期1-4,9,共5页
本文在评价Chomsky学派新语言习得观的基础上论证了构式语法语言习得观自身具有的优势和可信性。本文所提出的折中构式主义(CCxG)在将语言习得看作源自于人与人之间的交际需要和人的普遍认知能力的同时,相信语言某些方面的独特性及语言... 本文在评价Chomsky学派新语言习得观的基础上论证了构式语法语言习得观自身具有的优势和可信性。本文所提出的折中构式主义(CCxG)在将语言习得看作源自于人与人之间的交际需要和人的普遍认知能力的同时,相信语言某些方面的独特性及语言官能的某种天赋性。另外,本文在重视构式学习的逐一性(piecemeal)的同时也强调语法规则在儿童语言习得中的重要性,并认为这些规则是通过对所掌握的构式的认知抽象得来的。 展开更多
关键词 构式语法 语言习得 模式发现 狭域语言官能 递归性
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基于遗传算法的多维模糊分类器构造的研究 被引量：5
9
作者 李继东 张学杰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期779-785,共7页
讨论了基于模糊遗传机器学习机制的密歇根方法在多维分类问题上的应用及性能问题,并提出了一种新的模糊遗传学习方法.将每一模糊规则作为遗传算法中的一个个体,且具有相应的适应度函数值.在提取模糊规则的同时,还对每个属性维的模糊划... 讨论了基于模糊遗传机器学习机制的密歇根方法在多维分类问题上的应用及性能问题,并提出了一种新的模糊遗传学习方法.将每一模糊规则作为遗传算法中的一个个体,且具有相应的适应度函数值.在提取模糊规则的同时,还对每个属性维的模糊划分进行学习以获取较好的模糊集合参数.另外,该方法引入了基于相似性的选择机制,减轻了选择机制对低适应函数值个体造成的选择压力,保持了种群的多样性,从而有效地避免了遗传算法收敛到局部解的问题.实验结果表明,该方法在多维模糊分类器的构造问题上具有较高的正确分类率、适应性较好等性能. 展开更多
关键词 模糊遗传学习机制 密歇根方法 模糊分类器 早熟收敛 精英选择 基于相似性的选择
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语言习得的构式语法阐释 被引量：7
10
作者 袁野 《外语与外语教学》 CSSCI 北大核心 2010年第5期54-56,共3页
本文在评价Chomsky学派最简方案下的新语言习得观的基础上,论证了构式语法语言习得观自身具有的优势和可信性。本文所提出的折中构式主义与主流的构式主义有所不同,在将语言习得看作对构式的逐一学习的同时,也强调语法规则在儿童语言习... 本文在评价Chomsky学派最简方案下的新语言习得观的基础上,论证了构式语法语言习得观自身具有的优势和可信性。本文所提出的折中构式主义与主流的构式主义有所不同,在将语言习得看作对构式的逐一学习的同时,也强调语法规则在儿童语言习得中的重要性,并认为这些规则是通过对所掌握的构式的认知抽象得来的。 展开更多
关键词 折中构式语法 语言习得 模式发现 狭域语言官能 递归性
原文传递
公共图书馆中文图书采访质量控制的策略 被引量：5
11
作者 高雄 《河南图书馆学刊》 2008年第2期54-57,共4页
从实际出发,阐述了我国公共图书馆中文图书采访,首先是确定图书的采访质量标准策略;其次是制定明确的采访方针、计划及文献收集标准策略;再次是开展社会调查,进行读者调研策略;最后是收集出版发行信息、采购渠道与方式,选择策略及提高... 从实际出发,阐述了我国公共图书馆中文图书采访,首先是确定图书的采访质量标准策略;其次是制定明确的采访方针、计划及文献收集标准策略;再次是开展社会调查,进行读者调研策略;最后是收集出版发行信息、采购渠道与方式,选择策略及提高采访人员素质策略等。 展开更多
关键词 中文图书采访 质量控制 采访模式 职业素质
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用电弧声信号监测GMAW焊丝干伸长的SVM模型 被引量：4
12
作者 马跃洲 瞿敏 陈剑虹 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期21-26,共6页
为了探索电弧声在焊接质量监控中的应用途径,在对短路过渡GMAW电弧声信号频谱分析的基础上提出电弧声道概念,认为声道是受焊接参数、电弧形态等众多因素影响的分布参数系统。电弧声的LPC(线性预测)模型是声道传输特性的一个参数化估计... 为了探索电弧声在焊接质量监控中的应用途径,在对短路过渡GMAW电弧声信号频谱分析的基础上提出电弧声道概念,认为声道是受焊接参数、电弧形态等众多因素影响的分布参数系统。电弧声的LPC(线性预测)模型是声道传输特性的一个参数化估计。电弧声频谱与焊丝干伸长密切相关,但呈现出高度复杂性和非线性。利用电弧声LPC预测系数和反射系数构造输入向量,建立了支持向量机(SVM)的焊丝干伸长分类模型。训练和测试结果表明,采用不同形式核函数的SVM(支持向量机)分类器均能实现干伸长的正确分类,其性能明显优于相同条件下的RBF(径向基函数)神经网络分类模型,小样本情况下仍具有较好的推广能力。其中,用反射系数作为输入向量训练三次多项式核函数的SVM分类器性能最优,测试正确率在98%以上。据此认为,利用LPC分析提取电弧声的特征向量,建立SVM模型是一种焊接动态参数监控的可行方法。 展开更多
关键词 电弧声 线性预测模型 支持向量机 熔化极气体保护焊 焊接参数监控
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日本学习者汉语陈述句语调的韵律匹配 被引量：6
13
作者 温宝莹 谢郴伟 《南开学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第4期72-81,共10页
从广义的语调出发,运用语调格局的研究思路,对日本学习者汉语陈述句语调的音高、音长和音强作了定量分析,并运用韵律匹配的研究方法将这三方面特征进行整合。可以证:日本学习者的跨项自匹配和单项互匹配存在一定的相关性,这与人的发音... 从广义的语调出发,运用语调格局的研究思路,对日本学习者汉语陈述句语调的音高、音长和音强作了定量分析,并运用韵律匹配的研究方法将这三方面特征进行整合。可以证:日本学习者的跨项自匹配和单项互匹配存在一定的相关性,这与人的发音生理密切相关,也和汉语和日语语调之间的普遍规律和相似特征存在一定联系。然而,受到语义在线处理滞后机制的限制,日本学习者韵律匹配度较中国学生低,并且内部之间的离散程度也较大。 展开更多
关键词 语调习得 韵律匹配 语调格局 日本学习者
原文传递
论高校图书文献采购模式——以学生读者参与为中心的讨论 被引量：6
14
作者 崔红雁 《当代图书馆》 2010年第3期70-72,共3页
现有高校图书馆目前的图书文献采访模式多为采访人员独立完成或"采访人员+专家(教师)"形式,文章通过分析指出现有采访模式存在着重视教师读者的需求,忽视或漠视学生读者的需求倾向。在此基础上提出构建"采访人员+专家(教... 现有高校图书馆目前的图书文献采访模式多为采访人员独立完成或"采访人员+专家(教师)"形式,文章通过分析指出现有采访模式存在着重视教师读者的需求,忽视或漠视学生读者的需求倾向。在此基础上提出构建"采访人员+专家(教师)+学生"采访模式的设想,以满足学生读者需求,提高文献资料的利用率。 展开更多
关键词 高校图书馆 采访模式 研究
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图书馆中文图书采访方式实证分析 被引量：5
15
作者 景娜 刘淑娥 王妙丽 《四川图书馆学报》 CSSCI 2012年第2期34-36,共3页
采用实证研究的方法,通过大样本量的社会调查和数据统计分析,探讨当前我国图书馆中文图书采访工作的现状,用实证数据揭示了征订书目预订仍是图书馆现阶段最主要使用的采访方式,而征订书目预订和现场采购组合使用成为大多数图书馆中文图... 采用实证研究的方法,通过大样本量的社会调查和数据统计分析,探讨当前我国图书馆中文图书采访工作的现状,用实证数据揭示了征订书目预订仍是图书馆现阶段最主要使用的采访方式,而征订书目预订和现场采购组合使用成为大多数图书馆中文图书采访工作的选择。 展开更多
关键词 文献采访 采访方式 实证研究
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高校图书馆中文图书采购模式探索 被引量：5
16
作者 张全 《南京林业大学学报（人文社会科学版）》 2009年第4期120-123,共4页
网络技术的广泛应用使得高校图书馆的图书采购工作呈现新的变化,从传统的书目预订发展到现书选购和网上采购。这些采购形式的变化,既为高校图书馆的图书采购工作提供了新的选择,又带来了一些新的问题。笔者结合工作实践,在总结现有采购... 网络技术的广泛应用使得高校图书馆的图书采购工作呈现新的变化,从传统的书目预订发展到现书选购和网上采购。这些采购形式的变化,既为高校图书馆的图书采购工作提供了新的选择,又带来了一些新的问题。笔者结合工作实践,在总结现有采购模式的基础上,探讨一种新的采购模式——看样选购,并着重分析了这种采购模式的利弊及改进措施,以期给图书馆同仁提供一些借鉴。 展开更多
关键词 图书馆 馆藏建设 中文图书采购 采购模式
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论采供合一之模式 被引量：4
17
作者 袁明华 《重庆图情研究》 2006年第3期28-30,共3页
本文论述了图书馆采访界所探索的采供合一模式的四大优势。实行这一模式能够多渠道迅速沟通，获取新而全的书目信息，新书采访见面迅速准确，能够优化预定与现货采购，充分利用非新华书店发行渠道，扩大图书品种量。同时本文略述了这一... 本文论述了图书馆采访界所探索的采供合一模式的四大优势。实行这一模式能够多渠道迅速沟通，获取新而全的书目信息，新书采访见面迅速准确，能够优化预定与现货采购，充分利用非新华书店发行渠道，扩大图书品种量。同时本文略述了这一模式同时存在的问题以及解决的思路。参考文献4。 展开更多
关键词 图书馆 采访模式 采访工作
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增材制造工艺过程在线监测与诊断系统开发 被引量：1
18
作者 都腾飞 邵波 +1 位作者 谢雪松 刘新 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第5期292-295,共4页
3D增材制造产品成型过程中,各个关键参数的实时监控具有十分重要的现实意义。这里搭建了3D打印数采分析系统,提出了以ABB机器人、DeviceNet模块等为主体硬件,DeviceNet为实时通讯协议,C#为开发语言及SQL Server为数据库的设计方案,同时... 3D增材制造产品成型过程中,各个关键参数的实时监控具有十分重要的现实意义。这里搭建了3D打印数采分析系统,提出了以ABB机器人、DeviceNet模块等为主体硬件,DeviceNet为实时通讯协议,C#为开发语言及SQL Server为数据库的设计方案,同时通过ARIMA时序机器学习模型,对采集的数据进行自相关函数分析。研究表明,数采分析诊断系统可以对机器人在3D打印过程中的各项数据进行实时监控,通过ARIMA模型的训练可以在焊接过程中对异样参数进行提前预警,从而对工艺参数的优化和产品质量的提升都有实际参考价值。 展开更多
关键词 自相关分析 数据采集 3D打印 模式识别
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基于视觉算法的割草机器人作业系统优化 被引量：1
19
作者 张伟 《农机化研究》 北大核心 2023年第6期235-238,共4页
以割草机器人作业系统为研究对象,通过对割草机器人作业过程进行分析,利用高清摄像头进行目标区域草地图像采集,采用视觉算法进行草地图像转换,获取草地图像的颜色和边界特征集合,实现草地识别和草地形状识别,并根据结果进行割草作业自... 以割草机器人作业系统为研究对象,通过对割草机器人作业过程进行分析,利用高清摄像头进行目标区域草地图像采集,采用视觉算法进行草地图像转换,获取草地图像的颜色和边界特征集合,实现草地识别和草地形状识别,并根据结果进行割草作业自动化控制。试验表明:基于视觉算法建立的割草机器人作业控制系统,草地面积识别误差不大于1.5%,草地图像像素识别误差不大于3%,系统在进行草地状态识别时具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 割草机器人 视觉算法 图像采集 模式识别
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脚步声识别技术研究进展 被引量：5
20
作者 房玉杰 张松 +1 位作者 刘晋 冯磊 《刑事技术》 2021年第1期81-86,共6页
得益于高性能计算机和深度学习算法的不断进步,生物特征识别技术得到快速发展。脚步声识别技术利用人行走时发出的声音或震动信号实现行走人的身份识别,具有隐蔽性、非接触式、不易被伪造和无需被识别人配合等优点,是一种非常有潜力的... 得益于高性能计算机和深度学习算法的不断进步,生物特征识别技术得到快速发展。脚步声识别技术利用人行走时发出的声音或震动信号实现行走人的身份识别,具有隐蔽性、非接触式、不易被伪造和无需被识别人配合等优点,是一种非常有潜力的生物特征识别技术。本文概述了脚步声识别系统的组成部分、基本概念以及脚步声识别系统的性能评价指标,总结了脚步声识别技术中的信号采集方法及其使用的仪器设备、降噪和端点检测信号预处理关键技术、时频域和声学特征参数提取、各种模式识别方法在脚步声识别技术中的应用等方面的研究成果。最后,系统地分析了脚步声识别技术研究中尚未解决的问题,探讨了该研究领域需要进一步探索的热点问题和未来的发展趋势。 展开更多
关键词 脚步声识别 信号采集 预处理 特征参数提取 模式识别
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