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基于自适应TV_p正则化图像恢复方法 被引量:1
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作者 李率杰 冯兆永 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期8-13,共6页
为了解决图像恢复时所引起的阶梯效应和边缘模糊问题,定义可变TV_p范数,提出一个自适应TV_p(Adaptive TV_p,ATV_p)正则恢复模型,并结合AOS数值计算方法,给出完整的ATV_p正则恢复算法,其中p可以自动区分图像中的边缘和平坦区域,自适应选... 为了解决图像恢复时所引起的阶梯效应和边缘模糊问题,定义可变TV_p范数,提出一个自适应TV_p(Adaptive TV_p,ATV_p)正则恢复模型,并结合AOS数值计算方法,给出完整的ATV_p正则恢复算法,其中p可以自动区分图像中的边缘和平坦区域,自适应选择不同的数值,使得新模型在恢复的同时不仅能够自适应的对图像中目标边缘进行有效的保护,而且可以避免出现阶梯效应。实验表明,和主要的一些正则模型相比,本恢复算法对模糊图像的恢复无论在视角效果还是定量指标上都有了明显的改进。 展开更多
关键词 图像恢复 ATVp正则 aos数值计算
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一种基于SAR图像边缘检测算子的短程活动轮廓模型 被引量:3
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作者 贺志国 陆军 匡纲要 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期716-724,共9页
短程活动轮廓模型是一种基于变分法和偏微分方程的经典图像分割模型。由于乘性斑点噪声的存在,导致该模型不适用于SAR图像分割。基于SAR图像边缘检测算子,提出了一种新颖的短程活动轮廓模型。其基本思想是,将原有模型中基于梯度的边缘... 短程活动轮廓模型是一种基于变分法和偏微分方程的经典图像分割模型。由于乘性斑点噪声的存在,导致该模型不适用于SAR图像分割。基于SAR图像边缘检测算子,提出了一种新颖的短程活动轮廓模型。其基本思想是,将原有模型中基于梯度的边缘定位函数,替换为基于ROEWA算子的边缘定位函数,提高了模型的边缘检测能力和边缘定位精度,因而更适合于SAR图像的分割。另外,在新模型的能量泛函中增加"气球力"项,增强了曲线演化的动力,进而加快曲线演化的速度并降低模型对初始轮廓的敏感性。在模型的数值实现时,采用无条件稳定的AOS差分格式并辅以快速的水平集函数重新初始化算法,不但增强了模型的稳定性,而且还加快了模型的收敛速度。针对仿真图像、Radarsat和ERS实测数据的实验结果,验证了该模型的有效性和精确性。 展开更多
关键词 SAR 图像分割 活动轮廓模型 水平集方法 aos差分格式
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基于AOS格式的扩展Chan-Vese模型及多水平集图像分割方法 被引量:1
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作者 徐盛 李志斌 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期66-70,140,共6页
对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的多水平集图像分割算法作了改进.首先,使用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定.其次,在水平集的构造中应用了快速推进法的改进算法,减少了水平集初始化时计算的点数和重复次数.
关键词 图像分割 扩展的C-V模型 水平集方法 aos算法 符号距离函数
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一种基于AOS格式的多相水平集快速分割方法 被引量:1
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作者 闫沫 水鹏朗 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期11-18,共8页
采用迎风格式的水平集算法实现需要在曲线演化过程中重新初始化水平集函数的要求,为保证算法的稳定,时间步长选取较小值,算法运行速度较慢.文中基于无须重新初始化的水平集方法,在算法数值实现中引入AOS半隐格式,对基于不同统计模型的... 采用迎风格式的水平集算法实现需要在曲线演化过程中重新初始化水平集函数的要求,为保证算法的稳定,时间步长选取较小值,算法运行速度较慢.文中基于无须重新初始化的水平集方法,在算法数值实现中引入AOS半隐格式,对基于不同统计模型的水平集分割算法给出统一的数值实现.以二相水平集分割算法为基础提出一种新的多相水平集分割方法.该方法采用一个水平集函数进行多次演化实现多区域分割,其优点包括:1)采用AOS半隐格式,该格式无条件稳定,可采用较大的时间步长;2)对多个统计模型进行统一处理;3)采用单一的水平集函数进行演化,减少水平集演化方程的数量,算法更加灵活.实验结果表明,该方法具有较快的分割速度,对具有多个区域的图像能够进行较准确的分割. 展开更多
关键词 图像分割 多相水平集方法 aos格式 几何主动轮廓 重新初始化
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无纹理图像修复模型的快速数值算法 被引量:1
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作者 赵锐 罗宏文 王翔 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期255-258,共4页
将曲率驱动扩散(CDD)模型应用于无纹理图像的修复,对其数值离散格式进行改进,计算分为两步执行:在修复区域内采用时间步进法;修复区域外利用加性算子分裂方法,该方法加快了收敛速度,数值实验结果表明效果较好.
关键词 图像修复 无纹理图像 加性算子分裂方法
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