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利用二维熵自动确定图像分割的阈值 被引量：21
1
作者 张云飞 张晔 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期353-356,共4页
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.因此,如何确定阈值是图像分割的关键.建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值.传统方法产生二维直方图时,选择4邻域中心灰度值和邻域像素的灰度均值.事... 阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.因此,如何确定阈值是图像分割的关键.建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值.传统方法产生二维直方图时,选择4邻域中心灰度值和邻域像素的灰度均值.事实上,水平或垂直方向上的灰度变化不能完全地反映邻域像素的整体特性.提出构造二维直方图的新方法,新方法选择3×3邻域中心灰度值和4邻域以外的4个像素的灰度均值.应用新方法和传统方法进行对比实验,分割结果可以看出新方法的有效性. 展开更多
关键词 阈值 二维熵 二维直方图 条件熵 图像自动分割
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应用模拟退火粒子群算法优化二维熵图像分割 被引量：10
2
作者 吴禄慎 程伟 王晓辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2544-2551,共8页
针对二维熵图像分割方法存在计算时间长、实时性差的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法的二维熵图像分割方法。将模拟退火机制引入粒子群算法(PSO),根据初始种群的最优适应度值设置初始温度,采用Metropolis准则优化生成个体最优位置... 针对二维熵图像分割方法存在计算时间长、实时性差的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法的二维熵图像分割方法。将模拟退火机制引入粒子群算法(PSO),根据初始种群的最优适应度值设置初始温度,采用Metropolis准则优化生成个体最优位置和全局最优位置,对PSO算法的惯性权重参数进行优化,避免粒子在寻优过程中陷入局部最优,提高算法的收敛速度。对多幅具有不同直方图分布的图像进行阈值分割实验,实验结果表明,该方法与二维熵穷举分割法相比,分割结果相同,分割效率大大提高,分割阈值选取的准确性和运算时间都优于遗传算法(GA)和PSO算法。 展开更多
关键词 图像分割 二维熵 粒子群算法 模拟退火 惯性权重
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基于差分进化的二维熵图像分割 被引量：6
3
作者 张莉 叶志伟 王明威 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期58-66,共9页
二维熵图像分割方法利用图像的局部空间信息,分割结果优于一维熵分割法,但计算效率较低.遗传算法和粒子群算法等最优化算法能提高二维熵图像分割方法的效率,却不能保证获得全局最优阈值.为此,提出一种基于差分进化算法的二维熵图像阈值... 二维熵图像分割方法利用图像的局部空间信息,分割结果优于一维熵分割法,但计算效率较低.遗传算法和粒子群算法等最优化算法能提高二维熵图像分割方法的效率,却不能保证获得全局最优阈值.为此,提出一种基于差分进化算法的二维熵图像阈值分割法,用局部搜索策略提高搜索最优阈值的精度.实验表明,所提出的方法有良好的鲁棒性,能保证获得最优阈值.与基本的二维熵图像分割法相比,分割速度有很大的提高. 展开更多
关键词 差分进化算法 图像分割 阈值 二维熵
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图像信息熵约束的浅地层层界划分方法 被引量：5
4
作者 赵建虎 冯杰 +2 位作者 施凤 张红梅 何林帮 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期165-170,共6页
为实现快速、精确、自动化、智能化的海底浅地层层界提取,克服传统浅地层层界在复杂海洋环境下提取时的低效、模糊、主观性等缺点,提出一种基于图像信息熵约束的浅地层层界划分方法.首先,将浅剖图像分割为不同区块;然后,在不同区块计算... 为实现快速、精确、自动化、智能化的海底浅地层层界提取,克服传统浅地层层界在复杂海洋环境下提取时的低效、模糊、主观性等缺点,提出一种基于图像信息熵约束的浅地层层界划分方法.首先,将浅剖图像分割为不同区块;然后,在不同区块计算信息熵,并结合钻孔数据,建立信息熵与显著性参数关系模型;最后,据此模型对整个浅剖图像进行层界划分.研究表明,该方法克服了现有方法的不足,实现了浅地层剖面层界的自适应、准确划分,试验中取得了与钻孔层界深度、厚度同量级的精度.由此可知采用图像信息熵约束进行层界提取,可以实现浅地层层界提取的自动化与智能化. 展开更多
关键词 浅地层剖面图像 浅地层层界及提取 二维熵 中误差系数 自适应层界提取
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运动模糊情况下障碍物检测预处理 被引量：3
5
作者 胡晓辉 苏晓许 孙苗强 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期230-234,共5页
针对在非结构化环境下,摄像机和拍摄目标相对运动造成的图像模糊情况,进行障碍物检测预处理。利用边缘锐度法判定获得的图像是否为运动模糊图像,如果是则利用傅里叶频谱和Radon变换得到点扩展函数后,利用Lucy-Richardson法进行复原;为... 针对在非结构化环境下,摄像机和拍摄目标相对运动造成的图像模糊情况,进行障碍物检测预处理。利用边缘锐度法判定获得的图像是否为运动模糊图像,如果是则利用傅里叶频谱和Radon变换得到点扩展函数后,利用Lucy-Richardson法进行复原;为了降低后期障碍物检测的处理复杂度,利用提出的一种改进二维熵分割算法进行障碍物粗定位,面积阈值消除噪声影响,完成障碍物检测预处理。通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性,为智能汽车在非结构化环境下避障提供参考依据,为障碍物识别奠定基础。 展开更多
关键词 障碍物检测 运动模糊 图像复原 点扩展函数 二维熵 面积阈值 RADON变换
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基于二维熵的组合形态学滤波方法及其应用 被引量：1
6
作者 敖培 苏帅彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期163-166,共4页
为了更好地还原被污染的PDF417条码图像,在条码图像识别前应对其进行去噪。提出一种基于二维熵的组合形态学滤波方法,采用基于全方位多尺寸结构元的开-闭滤波器分别对原始图像进行滤波,以各单个滤波器前后图像的二维熵变化大小作为权重... 为了更好地还原被污染的PDF417条码图像,在条码图像识别前应对其进行去噪。提出一种基于二维熵的组合形态学滤波方法,采用基于全方位多尺寸结构元的开-闭滤波器分别对原始图像进行滤波,以各单个滤波器前后图像的二维熵变化大小作为权重,将各单个滤波器的输出进行组合滤波。实验表明,采用该方法可以有效去除噪声并保留图像的局部特征和细节,提高PDF417条码图像的识别率。 展开更多
关键词 PDF417条码 形态学滤波 二维熵
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基于视觉特征对比度和二维熵的火焰检测
7
作者 胡国锋 马莉 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2012年第5期269-272,共4页
该文提出了在开放环境下应用视觉特征对比度和二维信息熵的火焰在线检测方法。首先利用光流法获取目标的运动矢量,然后通过运动标量生成运动对比度显著性图;进一步与颜色对比度显著图融合得到一个合成的显著图,提取出疑似火焰的感兴趣区... 该文提出了在开放环境下应用视觉特征对比度和二维信息熵的火焰在线检测方法。首先利用光流法获取目标的运动矢量,然后通过运动标量生成运动对比度显著性图;进一步与颜色对比度显著图融合得到一个合成的显著图,提取出疑似火焰的感兴趣区域;接着对感兴趣区域的运动矢量计算二维熵,根据二维熵的时空一致性对是否为火焰区域进行判决。该文提出的特征对比度方法大大降低了传统基于高斯金字塔的视觉注意模型的计算复杂度。实验结果表明,该文方法对环境光照变化不敏感且能够排除其它运动物体的干扰,适用于开放环境下实时火焰检测。 展开更多
关键词 火焰检测 对比度 显著图 二维熵 一致性
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基于聚类遗传算法的损伤苹果切片图像分割方法
8
作者 乔斌 王春光 《自动化技术与应用》 2009年第7期5-7,14,共4页
本文提出了一种基于二维最大熵的遗传聚类分割算法。该算法以RGB图像的G分量像素的灰度值为特征向量进行编码,利用二维直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种... 本文提出了一种基于二维最大熵的遗传聚类分割算法。该算法以RGB图像的G分量像素的灰度值为特征向量进行编码,利用二维直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种群的聚类中心对损伤苹果切片图像进行遗传聚类分割,克服了仅利用一维灰度直方图熵法的误分割,获得了较好的分割效果。 展开更多
关键词 遗传算法 二维最大熵 聚类 图像分割 损伤苹果
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睡眠脑电的关联维数和近似熵分析 被引量：19
9
作者 江朝晖 冯焕清 +1 位作者 刘大路 王涛 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期649-653,共5页
睡眠的正确分期是睡眠研究的基础,脑电的非线性参数可以表征不同的睡眠状态。本研究计算睡眠脑电的关联维数和近似熵,通过统计和比较发现关联维数不随嵌入维数的增加而饱和,但其相对大小能有效区分各种睡眠状态;近似熵计算简单,性能稳定... 睡眠的正确分期是睡眠研究的基础,脑电的非线性参数可以表征不同的睡眠状态。本研究计算睡眠脑电的关联维数和近似熵,通过统计和比较发现关联维数不随嵌入维数的增加而饱和,但其相对大小能有效区分各种睡眠状态;近似熵计算简单,性能稳定,可较好地表征不同睡眠期;相对关联维数和近似熵从不同角度表现了脑电(大脑)复杂性的相同演变规律清醒时复杂性最高,而且波动最大,随着睡眠加深,复杂性降低且变异减小,REM期复杂性基本介于S1期和S2期之间。 展开更多
关键词 睡眠状态 复杂性 关联维数 近似熵 睡眠脑电 睡眠研究 嵌入维数 不同角度 非线性 睡眠期
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基于狼群算法与二维最大熵的图像分割 被引量：21
10
作者 陈超 宣士斌 雷红轩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期233-237,共5页
为快速准确地分割出图像中的感兴趣目标,提出改进的狼群算法并结合二维最大熵实现图像目标分割。在狼群算法的游走环节利用混沌系统动态调整惯性权重,在攻击环节对整个解空间进行混沌全局搜索,并将改进狼群算法与二维最大熵相结合优化... 为快速准确地分割出图像中的感兴趣目标,提出改进的狼群算法并结合二维最大熵实现图像目标分割。在狼群算法的游走环节利用混沌系统动态调整惯性权重,在攻击环节对整个解空间进行混沌全局搜索,并将改进狼群算法与二维最大熵相结合优化准则函数。实验结果表明,该算法能够实现对目标图像的精确分割,与基本狼群算法结合二维最大熵分割相比速度更快,准确度更高。 展开更多
关键词 图像分割 狼群算法 二维最大熵 混沌系统 优化函数
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一种基于遗传算法的最优阈值图像分割算法 被引量：16
11
作者 童小念 刘娜 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2008年第2期301-304,共4页
为了提高图像分割效率,提出一种基于遗传算法的最优阈值搜索方法OTSGA.OTSGA算法对图像的灰度级进行二进制编码,生成初始种群,求出每个个体的二维最大熵,然后根据设定的寻优准则进行相应的遗传操作以搜索阈值最优解.为了避免在求解过程... 为了提高图像分割效率,提出一种基于遗传算法的最优阈值搜索方法OTSGA.OTSGA算法对图像的灰度级进行二进制编码,生成初始种群,求出每个个体的二维最大熵,然后根据设定的寻优准则进行相应的遗传操作以搜索阈值最优解.为了避免在求解过程中出现早熟现象,OTSGA算法将交叉操作得到的个体群与上一代种群混合,得到新的种群进行遗传操作,避免了个别个体在遗传运算的最初迭代时就在种群中占据主导地位,导致求解过程的过早收敛.实验结果表明,OTSGA最优阈值搜索方法不仅降低了运算开销,而且获得了满意的图像分割效果. 展开更多
关键词 遗传算法 图像分割 二维最大熵 最优阈值
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基于二维最大熵原理和改进遗传算法的图像阈值分割 被引量：12
12
作者 李宏言 盛利元 +1 位作者 陈良款 李更强 《计算机与现代化》 2007年第2期34-37,共4页
传统的最佳直方图熵法对低信噪比图像的分割效果不理想,而二维最大熵法充分利用了像素的灰度分布信息和像素间的空间相关信息,提高了阈值分割的抗噪性能。本文对二维最大熵法进行了详细阐述和推导,对遗传算法进行了一系列改进,提出了一... 传统的最佳直方图熵法对低信噪比图像的分割效果不理想,而二维最大熵法充分利用了像素的灰度分布信息和像素间的空间相关信息,提高了阈值分割的抗噪性能。本文对二维最大熵法进行了详细阐述和推导,对遗传算法进行了一系列改进,提出了一种新的类抛物线型变异算子。实验结果表明,二维最大熵法具有较强的鲁棒性,同时改进的遗传算法能够快速收敛到最佳分割阈值,其优化效果十分明显。 展开更多
关键词 阈值分割 二维最大熵法 改进遗传算法 类抛物线型变异算子
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Al_(0.3)CrCuFeNi_2高熵合金单晶材料的制备及性能 被引量：14
13
作者 张素芳 杨潇 张勇 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1473-1480,共8页
采用Bridgman技术研究在10,30和150μm/s抽拉速率下的一次定向凝固和10μm/s抽拉速率下的二次定向凝固方法制备出的Al_(0.3)CrCuFeNi_2高熵合金,并对相应的金相显微组织进行分析;采用EBSD技术对10μm/s一次和二次定向凝固样品生长过程... 采用Bridgman技术研究在10,30和150μm/s抽拉速率下的一次定向凝固和10μm/s抽拉速率下的二次定向凝固方法制备出的Al_(0.3)CrCuFeNi_2高熵合金,并对相应的金相显微组织进行分析;采用EBSD技术对10μm/s一次和二次定向凝固样品生长过程中的取向变化及品界取向差角进行分析;对10μm/s二次定向凝固样品和吸铸样品的室温拉伸力学性能进行研究.结果表明,对比吸铸,10,30和150μm/s定向凝固样品的组织形貌,10μm/s定向凝固制备的样品枝晶一次间距最大,样品干生长方向角度差最小;10μm/s二次定向凝固的晶粒取向更接近〈001〉方向,且多数晶界取向差小于5°;10μm/s二次定向凝固Al_(0.3)CrCuFeNi_2高熵合金样品比吸铸样品的屈服强度提高34.6%,抗拉强度提高10.2%,延伸率提高40%. 展开更多
关键词 Al0 3CrCuFeNi2高熵合金 EBSD 取向分析 力学性能
原文传递
基于Matlab的沥青混合料内部空隙率测定与分析 被引量：11
14
作者 张倩 孙红红 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1-5,共5页
为了研究沥青混合料CT图像空隙率大小及其分布特征,基于Matlab图像处理软件对各层位扫描CT图像进行图像增强、图像锐化处理。采用二维最大熵阈值分割法对沥青混合料不同层位的CT图像进行二值化,利用Canny算子模板进行边缘检测,检测出图... 为了研究沥青混合料CT图像空隙率大小及其分布特征,基于Matlab图像处理软件对各层位扫描CT图像进行图像增强、图像锐化处理。采用二维最大熵阈值分割法对沥青混合料不同层位的CT图像进行二值化,利用Canny算子模板进行边缘检测,检测出图像边缘内部空隙点数与试件CT图像总点数做熵运算,计算空隙占整个试件的百分率。同时,对试件空隙率检测计算结果差异的显著性进行数理统计检验。结果表明:空隙率随层位呈两头大中间小的分布趋势,验证了沥青混合料内部微观结构的非均匀性;CT图像计算的空隙率均值可以作为试件的空隙率值,同时试验数据结果与图像处理结果具有一致性,表明图像处理具有一定的准确性和可信度。 展开更多
关键词 道路工程 空隙率 二维最大熵 CT图像 微观结构
原文传递
基于改进麻雀算法的最大2维熵分割方法 被引量：9
15
作者 柳长安 冯雪菱 +1 位作者 孙长浩 赵丽娟 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期274-282,共9页
为了提高最大2维熵分割的性能,提出了基于改进麻雀算法的最大2维熵分割方法,可减小运算量并且缩短计算时间。首先,融合反向学习策略和自适应t分布变异,引入精英粒子,以扩大算法搜索范围,增加算法后期局部搜索能力;其次,使用萤火虫机制,... 为了提高最大2维熵分割的性能,提出了基于改进麻雀算法的最大2维熵分割方法,可减小运算量并且缩短计算时间。首先,融合反向学习策略和自适应t分布变异,引入精英粒子,以扩大算法搜索范围,增加算法后期局部搜索能力;其次,使用萤火虫机制,对最优解进行扰动变异,进一步增加种群多样性;最后,采用提出的改进麻雀算法寻找图像最大2维熵,得到最优阈值分割图像。结果表明,4幅图像的平均运行时间为0.3695s,远低于基础2维熵算法的1.7547s和基础2维Otsu算法的5.7936s。所提出的改进麻雀算法的全局搜索和局部寻优能力相比原麻雀算法有较大改善,缩短了传统最大2维熵图像分割方法的运行时间,在峰值信噪比和结构相似度指标上均得到提升,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 智能优化算法 麻雀搜索算法 最大2维熵 T分布
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基于遗传算法的织物印花图案的分割 被引量：8
16
作者 刘建立 左保齐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第15期3966-3967,3971,共3页
印花图案分割是印花工艺中一个重要步骤,采用遗传算法优化的二维最大熵法对织物印花图案进行分割,以提高分割速度和精确度。为了消除织物纹理噪音的影响,采用最大熵值法对织物印花图案进行分割。在采用最大熵值法分割时,为了提高在二维... 印花图案分割是印花工艺中一个重要步骤,采用遗传算法优化的二维最大熵法对织物印花图案进行分割,以提高分割速度和精确度。为了消除织物纹理噪音的影响,采用最大熵值法对织物印花图案进行分割。在采用最大熵值法分割时,为了提高在二维直方图空间中最佳阈值的搜索速度,引入了遗传算法。采用遗传算法优化的最大熵阈值法能快速、准确地对织物印花图案进行分割,且分割后图像边缘连续,轮廓清晰。 展开更多
关键词 遗传算法 二维最大熵值法 印花图案 图像分割 最佳阁值 纹理噪音
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一种自适应加权中值滤波方法的研究 被引量：8
17
作者 杨宁 张培林 任国全 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第12期37-39,共3页
针对传统加权中值滤波器在中心像素的权值选择上难以确定的问题,提出一种简便的改进型中值滤波算法。综合灰度图像的聚集特征和空间特征,构造图像的二维熵,结合传统加权中值滤波算法,设置滤波算法流程,通过观察图像二维熵的变化,合理改... 针对传统加权中值滤波器在中心像素的权值选择上难以确定的问题,提出一种简便的改进型中值滤波算法。综合灰度图像的聚集特征和空间特征,构造图像的二维熵,结合传统加权中值滤波算法,设置滤波算法流程,通过观察图像二维熵的变化,合理改变中心像素的权值,以达到对噪声图像进行适度地平滑的目的,既滤除噪声又较好地保留了图像的细节。实验结果表明,新的滤波算法优于传统的中值滤波算法。 展开更多
关键词 图像处理 加权中值滤波 二维熵
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扫描间距对选区激光熔化成形CoCrFeNiMo_(0.2)高熵合金微观结构及性能的影响 被引量：3
18
作者 李伟华 刘彬 +2 位作者 付遨 曹远奎 刘慧渊 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期24-35,共12页
通过选区激光熔化(SLM)制备CoCrFeNiMo_(0.2)高熵合金,研究扫描间距对合金微观组织及力学性能的影响。研究结果表明:SLM成形的合金具有由熔池、柱状晶和胞状晶等组成的多层级结构。随着扫描间距增加,试样的相对密度先增加后减小,当扫描... 通过选区激光熔化(SLM)制备CoCrFeNiMo_(0.2)高熵合金,研究扫描间距对合金微观组织及力学性能的影响。研究结果表明:SLM成形的合金具有由熔池、柱状晶和胞状晶等组成的多层级结构。随着扫描间距增加,试样的相对密度先增加后减小,当扫描间距为0.15 mm时,合金的相对密度最高,达到99.7%。随着扫描间距增加,胞状晶的尺寸逐渐减小,合金的织构逐渐减弱。当扫描间距为0.05 mm时,胞状晶尺寸约为0.99μm,试样沿建造方向呈现较强的[001]织构;当扫描间距增加至0.20 mm时,胞状晶尺寸减小至0.36μm,织构基本消失。当扫描间距为0.15 mm时,合金的综合性能最佳,其屈服强度、抗拉强度和断裂伸长率分别达到696 MPa、945 MPa和31%,较传统的熔铸CoCrFeNiMo_(0.2)高熵合金强度提高了约60%。SLM成形的合金中由熔池、柱状晶和胞状晶等组成的多层级结构(尤其是纳米胞状晶结构)是合金性能优异的主要原因。 展开更多
关键词 选区激光熔化 CoCrFeNiMo_(0.2)高熵合金 扫描间距 微观组织 力学性能
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微粒群算法在二维模糊熵图像分割中的应用 被引量：3
19
作者 周鲜成 申群太 +1 位作者 王俊年 石彪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第5期959-962,共4页
将微粒群算法和二维模糊熵阈值分割法结合,提出了一种基于微粒群和二维模糊熵的图像分割方法.该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图,以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数,利用微粒群算法搜索点灰度值和区域... 将微粒群算法和二维模糊熵阈值分割法结合,提出了一种基于微粒群和二维模糊熵的图像分割方法.该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图,以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数,利用微粒群算法搜索点灰度值和区域灰度均值所对应的模糊参数最优组合,进而确定相应的分割阈值.对几例真实目标图像的对比分割实验结果表明,该文方法性能优越,是一种有效的图像分割方法. 展开更多
关键词 二维模糊熵 微粒群 阈值 图像分割
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一种新的背景减运动目标检测方法 被引量：3
20
作者 刘文萍 贺娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期175-179,187,共6页
结合图像亮度归一化和二维交叉熵的思想提出了一种针对光照变化鲁棒性强的运动目标检测算法。该算法对每幅视频帧图像进行亮度归一化处理,采用一种改进的均值滤波法初始化背景并自动进行背景更新,这种改进的方法在初始化期间有目标出现... 结合图像亮度归一化和二维交叉熵的思想提出了一种针对光照变化鲁棒性强的运动目标检测算法。该算法对每幅视频帧图像进行亮度归一化处理,采用一种改进的均值滤波法初始化背景并自动进行背景更新,这种改进的方法在初始化期间有目标出现时仍能得到满意的背景图像,利用二维交叉熵的思想自动选取阈值对背景减得到的差分图像进行分割以检测出视频序列中的运动目标区域。实验结果表明:该运动目标检测算法实时有效,且对光照变化具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字视频分析 运动目标检测 背景建模 亮度归一化 二维交叉熵
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