时变加权的机载双基雷达降维空时自适应处理 被引量：6

1

作者 张永顺 冯为可 +2 位作者 赵杰 李哲 郝琳 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期194-200,共7页

针对机载双基雷达传统降维空时自适应处理方法杂波抑制性能较差的问题,提出了一种新的降维方法.该方法对杂波协方差估计矩阵进行降维处理,利用时变加权技术对降维后的权值矢量进行更新,以补偿杂波的距离相关性,提高杂波协方差估计准确度... 针对机载双基雷达传统降维空时自适应处理方法杂波抑制性能较差的问题,提出了一种新的降维方法.该方法对杂波协方差估计矩阵进行降维处理,利用时变加权技术对降维后的权值矢量进行更新,以补偿杂波的距离相关性,提高杂波协方差估计准确度.理论分析和仿真结果表明:在不同的双基雷达配置情况下,该方法均可以对非均匀杂波进行有效抑制;且相对时变加权技术最优空时自适应处理,运算量和所需训练样本数大幅减少.此外,与多普勒补偿或角度多普勒补偿方法相比,该方法无需了解有关雷达平台和配置场景的先验知识,适于工程实现. 展开更多

关键词 机载双基雷达 空时自适应处理 时变加权 降维方法

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自适应杂波抑制技术在雷达中的应用 被引量：5

2

作者 胡可欣 胡爱明 《现代电子技术》 2006年第8期24-26,31,共4页

动目标显示(MTI)技术是雷达在杂波环境中发现运动目标的有效手段。首先讨论了雷达信号处理中常用的自适应动目标显示技术,即在多杂波环境下的自适应杂波抑制技术。然后针对雷达杂波抑制中常用的级联MTI滤波器,提出了一种新的设计方法,... 动目标显示(MTI)技术是雷达在杂波环境中发现运动目标的有效手段。首先讨论了雷达信号处理中常用的自适应动目标显示技术,即在多杂波环境下的自适应杂波抑制技术。然后针对雷达杂波抑制中常用的级联MTI滤波器,提出了一种新的设计方法,即采用时变加权原理,通过对动杂波速度估值,实现对运动杂波抑制滤波器权值的优化。最后给出了这2种杂波抑制级联型MTI的工程实现。 展开更多

关键词 动目标显示 杂波抑制 时变加权 改善因子

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基于时变权重模型预测的双向DC-DC优化控制方法

3

作者 马彬 石永乐 +2 位作者 柴浩男 姜文龙 陈勇 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第7期12-20,共9页

双向DC-DC变换器是电动汽车的关键电压变换部件,提高其动态负载下的响应速度与鲁棒性对电动汽车低压供电系统有重要意义。提出一种基于模糊时变权重的MPC(model predictive control)控制方法。基于状态空间平均法建立变换器动态模型。基... 双向DC-DC变换器是电动汽车的关键电压变换部件,提高其动态负载下的响应速度与鲁棒性对电动汽车低压供电系统有重要意义。提出一种基于模糊时变权重的MPC(model predictive control)控制方法。基于状态空间平均法建立变换器动态模型。基于MPC原理搭建变换器MPC模型,实现对电压的跟踪控制;在分析权重对动态负载下电压跟踪性能的影响的基础上,设计权重模糊调节器,实现权重的在线调节。基于HM-cSPACE搭建实验平台验证所提方法的准确性。在Matlab/Simulink环境下与PI控制和传统MPC控制进行对比,结果表明:在负载变化时采用时变权重MPC控制的变换器有更好的动态性能和鲁棒性,超调量降低26.1%。该方法对提高双向DC-DC变换器动态负载下的优化控制具有重要意义。 展开更多

关键词 双向DC-DC变换器 MPC控制 时变权重 模糊控制 动态负载

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宽带相控阵雷达发射多波束形成技术研究 被引量：2

4

作者 岳寅 周健义 张梦妮 《微波学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期35-38,共4页

针对宽带LFM雷达发射多波束形成问题开展研究,设计了一种采用时变加权的低成本和低复杂度的同时发射多波束形成系统方案,并研制了一套S波段4通道的测试系统。该测试系统带宽>20%,中心频率在2.45GHz。在该系统中,波束形成和通道校正... 针对宽带LFM雷达发射多波束形成问题开展研究,设计了一种采用时变加权的低成本和低复杂度的同时发射多波束形成系统方案,并研制了一套S波段4通道的测试系统。该测试系统带宽>20%,中心频率在2.45GHz。在该系统中,波束形成和通道校正权值都通过在发射射频链路上以时(频)变加权的方式实现,实际测试得到的通道射频特性和远场方向图结果验证了该方法的技术可行性。 展开更多

关键词 宽带LFM雷达 发射多波束 时变加权 通道校正

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一种基于历史标校数据的移相值预测方法

5

作者 高海南 李永彬 +1 位作者 李伟 王磊 《飞行器测控学报》 CSCD 2016年第4期258-263,共6页

地面测控设备在执行测控任务前,需要对和差接收通道的相位差进行标校(简称校相),以满足测角分系统的目标自跟踪要求。针对因标校设备故障而无法进行校相的问题,通过使用数理统计的多元回归分析方法,对积累的历史标校数据进行分析,确定... 地面测控设备在执行测控任务前,需要对和差接收通道的相位差进行标校(简称校相),以满足测角分系统的目标自跟踪要求。针对因标校设备故障而无法进行校相的问题,通过使用数理统计的多元回归分析方法,对积累的历史标校数据进行分析,确定了设备工作的环境温度对跟踪接收机移相值有显著影响。在此基础上,利用滑动窗口多项式拟合方法得到拟合移相值,并与最近一次的标校移相值进行时变加权,可以得到基于历史标校数据的移相值预测方法。仿真试验表明该方法具有较好的预测精度,可将预测移相值作为跟踪接收机参数,提高测控设备应急测控能力。 展开更多

关键词 历史标校数据 校相 移相值预测 滑动窗口 时变加权

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机载双基STAP非线性时变加权技术的研究 被引量：6

6

作者 段锐 汪学刚 +1 位作者 陈祝明 江朝抒 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期157-162,173,共7页

针对机载双基地雷达杂波的距离相关特性,提出一种新的基于非线性时变加权(NL-TVW)技术的空时自适应处理(STAP)方法用于抑制双基杂波。该方法考虑了双基杂波角度-多普勒频率特性随距离变化的非线性因素,可有效抑制来自远、中及近距离场... 针对机载双基地雷达杂波的距离相关特性,提出一种新的基于非线性时变加权(NL-TVW)技术的空时自适应处理(STAP)方法用于抑制双基杂波。该方法考虑了双基杂波角度-多普勒频率特性随距离变化的非线性因素,可有效抑制来自远、中及近距离场景中的杂波回波。此外,NL-TVW方法是与数据相关的,可自适应地补偿双基杂波的距离非平稳性而无需了解有关雷达平台或场景的先验知识。仿真结果表明:在不同双基距离的场景下,非线性时变加权法比基于线性时变加权的STAP方法和无任何补偿措施的双基STAP方法有更优的杂波抑制性能。 展开更多

关键词 机载双基地雷达 双基STAP 杂波抑制 非线性时变加权

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一种指数形式时变加权的机载双基雷达STAP 算法 被引量：2

7

作者 赵军 吴迪 +1 位作者 沈明威 朱岱寅 《电讯技术》 北大核心 2021年第1期63-68,共6页

针对机载双基雷达杂波距离向分布非平稳,统计型空时自适应处理技术杂波抑制性能急剧下降问题,提出一种基于指数形式时变加权算法。该方法引入距离的非线性函数表示杂波的变化特性,通过对样本数据进行指数形式扩展,实现杂波非平稳分布的... 针对机载双基雷达杂波距离向分布非平稳,统计型空时自适应处理技术杂波抑制性能急剧下降问题,提出一种基于指数形式时变加权算法。该方法引入距离的非线性函数表示杂波的变化特性,通过对样本数据进行指数形式扩展,实现杂波非平稳分布的补偿。理论分析和仿真实验表明,所提方法能有效抑制来自不同距离的双基杂波,在急剧变化的杂波环境下性能优于时变加权法和局域处理法。 展开更多

关键词 机载双基雷达 空时自适应处理 指数函数 时变加权算法 杂波抑制

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导航星座自主运行平行系统的轨道计算方法 被引量：2

8

作者 刘友红 黄文德 盛利元 《宇航计测技术》 CSCD 2015年第6期14-18,27,共6页

构建一个能够与实际卫星导航系统长期保持时空一致的平行系统,可为导航星座自主运行提供一个监视与评估平台。针对建设该平行系统所需的高逼真轨道计算问题,引入平行系统理论的思想,在分析历史精密轨道的基础上,提出高精度轨道计算与预... 构建一个能够与实际卫星导航系统长期保持时空一致的平行系统,可为导航星座自主运行提供一个监视与评估平台。针对建设该平行系统所需的高逼真轨道计算问题,引入平行系统理论的思想,在分析历史精密轨道的基础上,提出高精度轨道计算与预报方法。该方法以不断更新的精密轨道作为输入,利用PID增量式算法或时变加权法进行数据平滑,使得轨道计算结果始终与实际系统保持高度一致性。试验结果表明,该方法可使卫星轨道计算的结果与实际卫星轨道长期保持在分米量级。 展开更多

关键词 卫星导航 轨道计算 平行系统 时变加权法 PID增量式算法

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基于DBN与T-S时变权重组合的光伏功率超短期预测模型 被引量：20

9

作者 谭小钰 刘芳 +1 位作者 马俊杰 邹润民 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期42-48,共7页

针对光伏出力过程复杂、受多种气象因素综合影响,提出一种基于深度信念网络(DBN)和T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的时变权重组合式预测模型对光伏发电功率进行超短期预测。针对单一模型预测精度的时变波动性,结合模型特性采用遗传算法赋... 针对光伏出力过程复杂、受多种气象因素综合影响,提出一种基于深度信念网络(DBN)和T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的时变权重组合式预测模型对光伏发电功率进行超短期预测。针对单一模型预测精度的时变波动性,结合模型特性采用遗传算法赋予组合模型不同时刻的权重系数。经实测数据验证,所提时变权重组合式预测模型能够结合不同预测模型优势,有效提高光伏功率预测精度。 展开更多

关键词 光伏功率 预测 组合模型 DBN T-S模糊模型 时变权重

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基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测 被引量：16

10

作者 张健 孙玉莹 +1 位作者 张新雨 汪寿阳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期1509-1519,共11页

机场扩建、政策导向、经济发展等外在因素的变化常常导致航空客运量数据发生结构性改变,其模型的设定也在很大程度上存在不确定性,因此,精准而稳定地预测航空客运量变得十分困难.为了解决以上问题,本文采用了一种时变模型平均方法(TVJMA... 机场扩建、政策导向、经济发展等外在因素的变化常常导致航空客运量数据发生结构性改变,其模型的设定也在很大程度上存在不确定性,因此,精准而稳定地预测航空客运量变得十分困难.为了解决以上问题,本文采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计,实现了最优权重随时间变化.实证结果表明,本文所采用的TVJMA方法显著优于其它基准模型,包括Hansen和Racine(2012)的Jackknife模型平均(JMA)以及自回归模型(AR),单整自回归移动平均模型(ARIMA),季节性单整自回归移动平均模型(SARIMA)和时变参数模型(TVP)等传统方法.进一步,对不同的预测步长,TVJMA在航空客运量的预测效果同样具有稳健性.因此,TVJMA方法可以有效地降低由于航空客运量的结构性变化和预测模型不确定性等导致的预测风险,进而做出精准而稳定的客运量预测. 展开更多

关键词 航空客运量 时变模型平均 非参数估计 时变权重 时变参数预测模型

原文传递

基于函数最优解问题的粒子群算法改进 被引量：9

11

作者 王莉荣 祁云嵩 《计算机技术与发展》 2013年第2期49-51,56,共4页

通过对粒子群算法的深入研究,鉴于其具有容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢、精度低等情况,众多学者对其作出改进,并都已成功应用到各种实际问题中。为了改善粒子群算法性能,能够快速准确地求解出函数的最优解,文中在基于粒子群最... 通过对粒子群算法的深入研究,鉴于其具有容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢、精度低等情况,众多学者对其作出改进,并都已成功应用到各种实际问题中。为了改善粒子群算法性能,能够快速准确地求解出函数的最优解,文中在基于粒子群最优算法及其改进算法研究的基础上,结合时变权重与压缩因子,对粒子群算法进行改进,并将改进算法应用于求解函数最优解问题中。实验表明,该方法具有了带时变权重或带压缩因子算法的优点,同时加快了函数的收敛速度,提高了最优解的准确度,通过参数调整,性能得到了有效改善。 展开更多

关键词 粒子群算法 压缩因子 时变权重

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基于KNN回归的客运枢纽聚集人数组合预测方法 被引量：8

12

作者 卢凯 吴蔚 +2 位作者 林观荣 田鑫 徐建闽 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1241-1250,共10页

为精准预测客运枢纽聚集人数以形成合理科学的客运枢纽客流组织方案,提出了一种基于KNN回归算法的客运枢纽聚集人数组合预测方法。在分析客运枢纽客流聚集规律的基础上,以数值相似和趋势相似为原则运用KNN回归算法预测区域聚集人数,并... 为精准预测客运枢纽聚集人数以形成合理科学的客运枢纽客流组织方案,提出了一种基于KNN回归算法的客运枢纽聚集人数组合预测方法。在分析客运枢纽客流聚集规律的基础上,以数值相似和趋势相似为原则运用KNN回归算法预测区域聚集人数,并综合考虑各自特点引入时变权重系数进行组合预测,解决了以往KNN回归预测模型所需历史数据量大和运行时间长等方面的不足。实例分析结果表明,本文方法在非节假日平均预测精度可达95%以上,在春运期间平均预测精度可达90%,均高于移动平均法、卡尔曼滤波法与灰色预测法。 展开更多

关键词 交通运输系统工程 客运枢纽 KNN回归 组合预测 状态向量 时变权重

原文传递

基于ICEEMDAN和时变权重集成预测模型的变压器油中溶解气体含量预测 被引量：3

13

作者 马宏忠 肖雨松 +3 位作者 孙永腾 李勇 朱雷 许洪华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期210-220,共11页

为了实现对变压器油中溶解气体体积分数的精确预测,同时克服仅使用单一预测模型导致预测精度及泛化能力不足的局限,提出了一种基于改进完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMD... 为了实现对变压器油中溶解气体体积分数的精确预测,同时克服仅使用单一预测模型导致预测精度及泛化能力不足的局限,提出了一种基于改进完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMDAN)和灰色关联系数时变权重集成预测模型的变压器油中溶解气体预测方法。首先将溶解气体含量序列模态分解为一系列具有不同时间尺度的子序列。然后,使用门控循环神经网络和麻雀搜索算法优化支持向量机对各子序列进行训练,组合为一个集成预测模型;并比较不同预测方法的预测精度,计算灰色关联系数时变权重,形成各子系列的预测结果。最后将各子序列的预测结果叠加重构,得到最终预测结果。算例分析结果显示:该方法单步预测的均方根误差、平均绝对误差和相关系数分别为0.593、0.422和0.768,相比其他算法在预测精度上有明显提升,同时具有很强的泛化性能,可以为油浸式变压器内部状态监测提供依据。 展开更多

关键词 油中溶解气体 ICEEMDAN 麻雀搜索算法 支持向量机 门控循环神经网络 时变权重 集成模型

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月径流预报建模方法对比分析——以嘉陵江北碚站为例 被引量：3

14

作者 陈雪怡 陈元芳 +1 位作者 王文鹏 邱鹏 《人民长江》 北大核心 2022年第9期80-86,共7页

为提高径流预报的精度,以嘉陵江流域北碚水文站为例,选取1979~2019年径流资料,对比分析月径流预报多种建模方法的预报性能。选择时间序列法作为单变量预报模型的方法,随机森林、BP神经网络和多元线性回归作为多变量预报模型的方法,并应... 为提高径流预报的精度,以嘉陵江流域北碚水文站为例,选取1979~2019年径流资料,对比分析月径流预报多种建模方法的预报性能。选择时间序列法作为单变量预报模型的方法,随机森林、BP神经网络和多元线性回归作为多变量预报模型的方法,并应用时变权重进行组合预报,对比单变量与多变量、单一与组合模型预报结果。结果表明:①多变量预报模型预报效果更优,与时间序列模型相比,其平均绝对百分比误差减少约20%;②随机森林与BP神经网络这两种机器学习方法在单一模型中具有更好的预测能力;③时变权重组合预报方法能有效结合单一模型的优点,进一步提高预报精度。研究成果可为中长期径流预报的建模策略制定提供参考。 展开更多

关键词 径流预报 时变权重 随机森林 BP神经网络 多元线性回归 北碚水文站 嘉陵江流域

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纯电动汽车ACC自适应权重优化策略 被引量：2

15

作者 吴迪 朱波 +1 位作者 张农 郑敏毅 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第8期1020-1026,1051,共8页

为了提高自适应巡航控制(adaptive cruise control,ACC)系统的性能,文章提出了一种ACC系统自适应权重多目标优化策略。考虑到相对车速、驾驶员风格以及路面附着条件,提出了时变车间时距(variable time headway,VTH)策略;使用模糊控制方... 为了提高自适应巡航控制(adaptive cruise control,ACC)系统的性能,文章提出了一种ACC系统自适应权重多目标优化策略。考虑到相对车速、驾驶员风格以及路面附着条件,提出了时变车间时距(variable time headway,VTH)策略;使用模糊控制方法设计了时变权重策略,在模型预测控制框架下设计了增量式自适应模型预测控制(model predictive control,MPC)器,并引入了松弛因子处理系统约束;在AMESim&Simulink联合仿真平台上搭建了纯电动车模型,进行了控制策略仿真和实车试验。研究结果表明,该策略有效提高了系统的鲁棒性,对于复杂行驶路况的适应性较好。 展开更多

关键词 纯电动汽车 自适应巡航控制(ACC) 时变车间时距(VTH) 时变权重 自适应模型预测控制(MPC)

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中国经济增速放缓的国际溢出效应研究 被引量：2

16

作者 王超萃 林桂军 《经济社会体制比较》 CSSCI 北大核心 2018年第2期173-183,共11页

中国作为推动世界经济增长的重要引擎，近年来GDP增速放缓可能对周边国家及贸易伙伴引发的溢出效应值得各国关注。文章选取1979年第二季度至2016年第三季度期间33个国家和地区的样本数据，建立了基于时变权重的全球向量自回归（GVAR）... 中国作为推动世界经济增长的重要引擎，近年来GDP增速放缓可能对周边国家及贸易伙伴引发的溢出效应值得各国关注。文章选取1979年第二季度至2016年第三季度期间33个国家和地区的样本数据，建立了基于时变权重的全球向量自回归（GVAR）模型，就中国经济增速放缓对其主要贸易伙伴带来的影响进行了实证分析，结果表明：（1）随着中国在国际贸易舞台上的地位不断提升，中国经济增速下降可能给世界主要经济体产生的溢出效应呈不断增强的趋势；（2）从具体国家来看，在中国的实际产出受到一个标准差的负向冲击以后，以印度、巴西、印度尼西亚为代表的新兴市场国家的实际产出和物价水平出现的负向响应更强。发达经济体中，澳大利亚、新西兰受到的负面影响也较为显著，美国、日本等国受到的影响较小。这与这些国家同中国的贸易产品结构及贸易依存度有关，说明中国经济影响力具有不均衡特征。 展开更多

关键词 中国经济增速放缓 全球向量自回归 时变权重 广义脉冲响应函数 溢出效应

原文传递

用多项式逼近理论的时变权重组合预测方法及其应用 被引量：1

17

作者 邓卫强 王跃钢 杨颖涛 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2011年第4期55-59,共5页

提出一种基于一元多项式逼近和二元多项式逼近的时变权重组合预测方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的建模与预测。充分考虑权重的无偏性和非负性,通过引入松弛变量将不等式约束转化为等式约束并基于惩罚函数构造新的组合预测目标函... 提出一种基于一元多项式逼近和二元多项式逼近的时变权重组合预测方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的建模与预测。充分考虑权重的无偏性和非负性,通过引入松弛变量将不等式约束转化为等式约束并基于惩罚函数构造新的组合预测目标函数;最后采用遗传算法获得未知变量的数值解及组合预测时变权重表达式。应用结果表明预测方法有效。 展开更多

关键词 振动与波 组合预测 时变权重 松弛变量 惩罚函数

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基于Z域的时变加权参差MTI滤波器设计方法的研究

18

作者 朱德智 闫冯军 《中国电子科学研究院学报》 2009年第3期300-303,共4页

动目标显示(MTI)是提高雷达在杂波背景下的检测概率的一种重要方法,而参差MTI还具有能改善盲速的优点,但是由于其采样是参差的,因而难以得到其性能函数的解析表达式。根据数字雷达的特点,提出了一种基于Z域的参差MTI滤波器的性能分析方... 动目标显示(MTI)是提高雷达在杂波背景下的检测概率的一种重要方法,而参差MTI还具有能改善盲速的优点,但是由于其采样是参差的,因而难以得到其性能函数的解析表达式。根据数字雷达的特点,提出了一种基于Z域的参差MTI滤波器的性能分析方法,推导了其传输函数的解析表达式,并应用传输函数得到了一种时变加权MTI滤波器权系数的计算方法。 展开更多

关键词 参差MTI 传输函数 时变加权

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钢铁企业成品库运转能力优化管理研究

19

作者 雷兆明 刘敬华 +1 位作者 廖文喆 徐双丽 《计算机仿真》 北大核心 2018年第6期384-389,共6页

作为连接企业生产物流和供应物流的中间环节,钢铁企业成品库管理直接关系到企业库存的运转效率和资源配置。传统单个订单处理方式没有从货物出库顺序管理角度对仓库运转效率进行分析,而选择合适的货物出库顺序和出库时间既能加快仓库运... 作为连接企业生产物流和供应物流的中间环节,钢铁企业成品库管理直接关系到企业库存的运转效率和资源配置。传统单个订单处理方式没有从货物出库顺序管理角度对仓库运转效率进行分析,而选择合适的货物出库顺序和出库时间既能加快仓库运转效率又能优化库存管理。为此首先将某一时段内多个订单拆分同时出库,建立最小化所有订单出库时长的整数规划模型。然后提出改进蝙蝠算法对复杂度较高的模型进行求解,算法采用对立学习策略初始种群以保证种群的多样性,同时在速度更新过程中引入时变惯性权重平衡算法的探索和开采能力。最后通过具体实例仿真测试,结果表明,改进算法能快速找到最优调度方案,从而指导企业提高货物出库效率,优化库存管理。 展开更多

关键词 成品库 订单拆分 对立学习 时变权重

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金融体系风险对货币政策制定的影响研究——基于对产出跨期效应的分析

20

作者 张莹 《技术经济与管理研究》 北大核心 2020年第2期77-81,共5页

2008年国际金融危机爆发后,金融风险的内生积聚成为货币理论和政策关注的焦点。文章对货币政策、金融风险和跨期产出之间的关联进行分析,并以2006年10月-2018年3月的中国数据为基础,构建SVAR模型对中国的现实进行实证检验,其中,采用时... 2008年国际金融危机爆发后,金融风险的内生积聚成为货币理论和政策关注的焦点。文章对货币政策、金融风险和跨期产出之间的关联进行分析,并以2006年10月-2018年3月的中国数据为基础,构建SVAR模型对中国的现实进行实证检验,其中,采用时变的修正CRITIC赋权法合成时变权重金融压力指数来衡量中国的金融风险。研究表明,旨在稳定通货膨胀和短期产出的货币政策可能导致对日益严重的金融风险的长久忍耐,造成金融体系信息不对称程度的加深和不确定性的上升,从而为未来的产出稳定埋下祸根。也就是说,金融体系风险的内生积聚导致货币政策对产出稳定的效应不仅仅是当期的,还是跨期的。对此,文章提出基于短期目标的货币政策不足以维持长期产出稳定,货币当局需要考虑金融风险的内生积聚,将跨期产出稳定纳入货币政策框架。 展开更多

关键词 货币政策 金融风险 跨期产出 金融压力指数 时变权重

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