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基于角点检测图像配准的一种新算法 被引量：43
1
作者 周鹏 谭勇 徐守时 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期455-461,共7页
提出了一种新的基于角点检测的图像配准方法 ,其核心思想是采用一种快速的基于图像灰度的角点检测新算法 ,通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息 ,然后根据这些角点信息建立图像间角点的对应关系 ,并由此得到初配准参数 ,最后通过迭代过程以... 提出了一种新的基于角点检测的图像配准方法 ,其核心思想是采用一种快速的基于图像灰度的角点检测新算法 ,通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息 ,然后根据这些角点信息建立图像间角点的对应关系 ,并由此得到初配准参数 ,最后通过迭代过程以提高配准的精度 .理论分析和实验结果表明 ,该算法对图像间的旋转角度没有限制 。 展开更多
关键词 角点检测 图像配准 USAN 旋转不变性 图像处理 目标识别 图像灰度 边缘提取
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局部二进制模式方法综述 被引量：60
2
作者 刘丽 谢毓湘 +1 位作者 魏迎梅 老松杨 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第12期1696-1720,共25页
目的局部二进制模式(LBP)是一种理论简单、计算高效的非参数局部纹理特征描述子。由于其具有较高的特征鉴别力和较低的计算复杂度,因此近期获得了越来越多的关注,在图像分析、计算机视觉和模式识别领域得到了广泛的应用,尤其是在纹理分... 目的局部二进制模式(LBP)是一种理论简单、计算高效的非参数局部纹理特征描述子。由于其具有较高的特征鉴别力和较低的计算复杂度,因此近期获得了越来越多的关注,在图像分析、计算机视觉和模式识别领域得到了广泛的应用,尤其是在纹理分类和人脸识别两个经典的模式识别问题中,LBP方法得到充分的研究和发展。鉴于LBP的理论意义和实用价值,为了使国内外同行对LBP方法有一个较为全面的了解,对其进行系统总结。方法在广泛文献调研的基础上,主要以纹理分类和人脸识别为应用背景,系统综述了LBP及现有各种LBP各种改进方法,从每种方法的研究动机、解决思路和方法特点及性能等方面进行总结。结果首先,回顾了LBP方法的发展历程,综述了LBP及其众多改进方法的基本原理,系统梳理和评述了各种LBP方法的优势与不足,并在统一框架下对各种LBP方法进行分类总结;然后,综述了LBP及其各种改进方法在纹理分类和人脸识别中的应用研究,并总结了一些方法在基准数据库上达到的最高分类正确率;最后,凝练出LBP方法进一步的发展方向。结论 LBP方法的研究仍然是计算机视觉和模式识别领域倍受青睐的热点研究领域,仍然有更多低存储、快速的二值特征描述子被提出,LBP方法的应用领域仍在继续拓展。 展开更多
关键词 局部二进制模式 纹理分类 人脸识别 旋转不变 多尺度分析 局部特征描述子
原文传递
基于改进形状上下文特征的二值图像检索 被引量：31
3
作者 吴晓雨 何彦 +1 位作者 杨磊 张宜春 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期302-309,共8页
提出了改进的形状上下文算法以克服传统的形状上下文算法不具备旋转不变性这一缺点。该算法利用找寻包含采样点数最多的角度区间的方式改变图像角度,对相对应的区域进行比较,并计算匹配代价,从而为形状上下文加入旋转不变性。为提高运... 提出了改进的形状上下文算法以克服传统的形状上下文算法不具备旋转不变性这一缺点。该算法利用找寻包含采样点数最多的角度区间的方式改变图像角度,对相对应的区域进行比较,并计算匹配代价,从而为形状上下文加入旋转不变性。为提高运算速度,算法也引入了剪枝方法,解决了进行直方图距离计算时遍历采样点的问题。实验显示,本文的算法在公开数据库上测试得到的精确度召回率(PR)曲线与郑提出算法的PR曲线性能接近,但是计算速度较其提升了近1倍;与传统的形状上下文算法相比,提出算法的PR曲线更为优越,且检索精度有较大提高。因此,提出的算法综合检索性能更好,能够有效地的应用于二值图像检索领域。 展开更多
关键词 二值图像 图像检索 形状上下文 旋转不变性 剪枝
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基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法 被引量：30
4
作者 吴一全 邹宇 刘忠林 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期221-229,共9页
为了满足计算机视觉标定与精密测量对图像边缘定位的精确度高和抗噪性强的要求,提出一种基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法。首先,建立亚像素边缘模型,利用各级Franklin矩的卷积来提取图像边缘点的细节特征;然后,依据Franklin... 为了满足计算机视觉标定与精密测量对图像边缘定位的精确度高和抗噪性强的要求,提出一种基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法。首先,建立亚像素边缘模型,利用各级Franklin矩的卷积来提取图像边缘点的细节特征;然后,依据Franklin矩的旋转不变性原理,分析图像边缘旋转至垂直方向后各级Franklin矩之间的关系,从而确定图像中亚像素边缘的关键参数;最后,根据改进的边缘判断条件,确定图像中的实际亚像素边缘点。大量实验结果表明,与基于Zemike矩的亚像素级算法、基于小波变换与Zemike矩结合的亚像素级算法、基于Roberts算子与Zemike矩结合的亚像素级算法相比,本文提出的基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法速度更快,精度更高且抗噪性强,更好地满足了对于图像边缘定位稳定可靠及高精度测量的要求。 展开更多
关键词 边缘检测 Franklin矩 旋转不变性 亚像素
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基于圆投影向量的景象匹配方法研究 被引量：17
5
作者 徐亦斌 王敬东 李鹏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1725-1728,共4页
景象匹配中经常会出现基准图和模板图之间存在任意角度旋转的情况,传统的结构化模板匹配算法通过逐个比较基准图和模板图对应像素灰度值之间的相关性进行匹配,所以只能工作在小角度旋转的情况下,对任意角度旋转的景象匹配是无能为力的... 景象匹配中经常会出现基准图和模板图之间存在任意角度旋转的情况,传统的结构化模板匹配算法通过逐个比较基准图和模板图对应像素灰度值之间的相关性进行匹配,所以只能工作在小角度旋转的情况下,对任意角度旋转的景象匹配是无能为力的。利用圆的各向同性和投影特征提出了圆投影匹配算法,并对其进行了改进。实验结果表明,两种算法都具有旋转不变性,但是改进后的圆投影匹配算法对灰度变化、噪声、光照以及对比度变化等具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 景象匹配 圆投影匹配 旋转不变性
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结合快速鲁棒性特征改进ORB的特征点匹配算法 被引量：22
6
作者 白雪冰 车进 +1 位作者 牟晓凯 张英 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1923-1926,共4页
针对定向二进制简单描述符(ORB)算法不具备尺度不变性的问题,提出一种结合快速鲁棒性特征(SURF)算法和ORB的改进算法。首先,利用Hessian矩阵检测特征点的方法,使得提取出的特征点具有尺度不变性;然后,用ORB生成特征描述子;接着采用K-近... 针对定向二进制简单描述符(ORB)算法不具备尺度不变性的问题,提出一种结合快速鲁棒性特征(SURF)算法和ORB的改进算法。首先,利用Hessian矩阵检测特征点的方法,使得提取出的特征点具有尺度不变性;然后,用ORB生成特征描述子;接着采用K-近邻算法进行粗匹配;最后,通过比率测试、对称测试、最小平方中值(LMed S)定理进行提纯。尺度变化时,该算法比ORB的匹配精度提高了74.3个百分点,比SURF的匹配精度提高了4.8个百分点;旋转变化时,该算法比ORB的匹配精度提高了6.6个百分点;匹配时间高于SURF低于ORB。实验结果表明,改进算法不仅保持了ORB的旋转不变性,而且具备了尺度不变性,在不失速度的前提下,匹配精度得到较大提高。 展开更多
关键词 特征点匹配 尺度不变性 旋转不变性 比率测试 对称测试 最小平方中值定理
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基于FAST和BRIEF的图像匹配算法 被引量：21
7
作者 周莉莉 姜枫 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1269-1273,共5页
针对图像匹配算法中匹配率不高以及运算速度较慢等问题,采用改进的FAST(加速分割测试特征)和BRIEF(二进制稳健基元独立特征)算法对图像进行匹配。使用FAST算法提取图像特征点,简化测试模板以提高检测速度;以提取的特征点为中心,使用强... 针对图像匹配算法中匹配率不高以及运算速度较慢等问题,采用改进的FAST(加速分割测试特征)和BRIEF(二进制稳健基元独立特征)算法对图像进行匹配。使用FAST算法提取图像特征点,简化测试模板以提高检测速度;以提取的特征点为中心,使用强度质心方法计算图像块的主方向,根据主方向旋转BRIEF描述器,使其具备旋转不变性;使用易于计算的汉明距离度量各描述器的相似度,据此进行匹配特征。通过和其余算法进行对比实验,验证了该算法在保持高匹配率的同时,降低了计算复杂性。 展开更多
关键词 图像匹配 加速分割测试特征 二进制稳健基元独立特征 旋转不变性 强度质心
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基于Sobel边缘检测的圆周Harris角点检测算法 被引量：20
8
作者 董立红 彭业勋 符立梅 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期374-380,共7页
特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出一种基于Sobel边缘检测的圆... 特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出一种基于Sobel边缘检测的圆周Harris角点检测算法:首先采用Sobel边缘检测进行角点预筛选,本质上提高检测效率;随后采用圆周窗口模板对筛选后的角点进行非极大值抑制,减少漏检点与伪角点的个数;最后采用临近点剔除法,保留非极值最大点作为角点,解决角点簇问题。实验结果表明,文中角点检测算法运行效率得到了极大提高,减低漏检率的同时,旋转不变性亦得到了改善。 展开更多
关键词 角点检测 改进Harris算法 旋转不变性 圆周窗口
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一种新的任意角度旋转的景象匹配方法 被引量：14
9
作者 王敬东 徐亦斌 沈春林 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期6-10,共5页
为了解决任意角度旋转的景象匹配问题 ,在分析了传统的模板匹配算法对旋转敏感的本质原因后 ,提出了圆投影匹配算法 ,并对其进行了改进。实验结果表明 ,文中提出的算法不仅具有旋转不变性 ,而且对灰度变化、噪声、光照以及对比度变化等... 为了解决任意角度旋转的景象匹配问题 ,在分析了传统的模板匹配算法对旋转敏感的本质原因后 ,提出了圆投影匹配算法 ,并对其进行了改进。实验结果表明 ,文中提出的算法不仅具有旋转不变性 ,而且对灰度变化、噪声、光照以及对比度变化等也具有很好的鲁棒性 ,同时匹配速度比归一化积相关匹配算法 (NProd)提高了近一倍。 展开更多
关键词 景象匹配 旋转不变性 投影匹配 模板匹配
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结合微分特征和Haar小波分解的鲁棒纹理表达 被引量：18
10
作者 刘望华 刘光帅 +1 位作者 陈晓文 李旭瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期2728-2736,共9页
针对传统的局部二值模式算子缺乏像素间深层次的相关性信息,且对图像中常见的模糊及旋转变化的鲁棒性较差的问题,提出了一种结合微分特征和Haar小波分解的鲁棒纹理表达算子。在微分特征通道上,通过各向同性的微分算子提取图像中的一阶... 针对传统的局部二值模式算子缺乏像素间深层次的相关性信息,且对图像中常见的模糊及旋转变化的鲁棒性较差的问题,提出了一种结合微分特征和Haar小波分解的鲁棒纹理表达算子。在微分特征通道上,通过各向同性的微分算子提取图像中的一阶和二阶微分特征,使图像的微分特征在本质上具有旋转不变性且对图像模糊具有较强的鲁棒性;基于小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化的特点,在小波分解特征提取通道上采用多尺度的二维Haar小波分解提取图像中的模糊鲁棒特征;最后,串联两个通道上的特征直方图来描述图像的纹理特征。在特征判别性实验中,该算子在较复杂的UMD、UIUC和KTH-TIPS纹理库上的准确率分别达到了98.86%、98.2%和99.05%,与中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)算子相比,准确率分别提高了0.26%、1.32%和1.12%;在对旋转变化和图像模糊的鲁棒性分析实验中,该算子在仅存在旋转变化的TC10纹理库上的分类准确率达到99.87%,在添加了不同程度高斯模糊的TC11纹理库上的分类准确率降幅仅为6%;在计算复杂度实验中,该算子的特征维度仅为324维,在TC10纹理库上的平均特征提取时间为30.9 ms。实验结果表明,结合微分特征和Haar小波分解的方法具有很强的特征判别性,对旋转和模糊的鲁棒性较强,同时具有较低的计算复杂度,在样本数据较少的场合具有很好的适用性。 展开更多
关键词 微分特征 小波分解 抗模糊 旋转不变性 鲁棒纹理表达
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基于ORB-LATCH的特征检测与描述算法 被引量：16
11
作者 李卓 刘洁瑜 +2 位作者 李辉 周小刚 李维鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1759-1762,1781,共5页
针对基于学习安排的三元组(LATCH)二进制描述子不具备尺度不变性且其旋转不变性,需要特征检测子辅助的问题,提出了一种基于快速定向旋转二进制稳健基元独立特征(ORB)和LATCH相结合的特征检测与描述算法。首先,在图像金字塔尺度空间上进... 针对基于学习安排的三元组(LATCH)二进制描述子不具备尺度不变性且其旋转不变性,需要特征检测子辅助的问题,提出了一种基于快速定向旋转二进制稳健基元独立特征(ORB)和LATCH相结合的特征检测与描述算法。首先,在图像金字塔尺度空间上进行加速段测试特征(FAST)检测;然后,采用ORB灰度质心方法来进行方向补偿;最后,对特征进行LATCH描述。实验结果表明,所提算法具备运算量小、实时性高以及旋转和尺度不变性的特点,在相同的准确率下,其召回率优于ORB和哈里斯-LATCH(HARRIS-LATCH)算法,其匹配内点率比ORB算法提高了4.2个百分点。该算法在保持实时性的同时进一步缩小了与基于直方图的尺度不变特征变换(SIFT)和加速健壮特征(SURF)算法之间的精度差距,可对图像序列进行快速且精确的实时处理。 展开更多
关键词 特征检测 二进制描述子 尺度不变性 旋转不变性 实时性
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应用改进的灰度共生矩阵识别木材纹理多重特征值 被引量：16
12
作者 王清涛 杨洁 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期191-195,共5页
目前木材的主要分类方式是由人的经验进行分类,分类的好坏取决于人的经验。因此机器自动检测分类木材种类变得迫在眉睫,目前机器识别木材种类最主要的方法是应用灰度共生矩阵(GLCM)提取木材纹理特征识别木材种类。但是基于灰度共生矩阵(... 目前木材的主要分类方式是由人的经验进行分类,分类的好坏取决于人的经验。因此机器自动检测分类木材种类变得迫在眉睫,目前机器识别木材种类最主要的方法是应用灰度共生矩阵(GLCM)提取木材纹理特征识别木材种类。但是基于灰度共生矩阵(GLCM)特征提取分类存在缺陷,这是由于木材图片旋转再识别时导致分类精度下降。本研究应用改进的灰度共生矩阵(I-GLCM)提取木材多重特征值,较前人提取的灰度共生矩阵(GLCM)识别木材种类,具有旋转不变性。应用matlab模式识别算法进行训练、分类。结果表明,应用本方法对木材进行分类,分类精度比应用灰度共生矩阵(GLCM)精度高,分类效果较好,是一种新的木材识别方法。 展开更多
关键词 木材识别 灰度共生矩阵 改进的灰度共生矩阵 特征值 旋转不变性
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一种具有旋转不变性的压缩域纹理图像分类方法 被引量：8
13
作者 黄祥林 沈兰荪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1441-1446,共6页
该文提出了一种具有旋转不变性的、基于DCT压缩域的纹理图像分类方法。此方法主要是在DCT压缩域中合理组织频率系数,使其具有与小波分解相类似的图像多分辨率结构,由此设计了抗旋转能力强的纹理图像分类算法。这些操作直接在游程长编码(... 该文提出了一种具有旋转不变性的、基于DCT压缩域的纹理图像分类方法。此方法主要是在DCT压缩域中合理组织频率系数,使其具有与小波分解相类似的图像多分辨率结构,由此设计了抗旋转能力强的纹理图像分类算法。这些操作直接在游程长编码(RLE)形成的码流上进行,处理的数据量较少,处理速度快。实验结果表明,这种分类方法具有较高的准确性。 展开更多
关键词 压缩域图像处理 DCT变换 纹理图像分类 旋转不变性 游程长编码
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纹理粗糙度度量算法的性能比较 被引量：13
14
作者 赵海英 徐光美 彭宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期288-292,共5页
纹理粗糙度是纹理最高层次的视觉感知特征,对底层图像特征向高层语义特征转化具有最要意义,为此,提出了大量的度量纹理粗糙度的算法,但是这些方法往往是基于不同的应用背景,没有总体比较和评价,多局限于灰度共生矩阵的选用和改进,算法... 纹理粗糙度是纹理最高层次的视觉感知特征,对底层图像特征向高层语义特征转化具有最要意义,为此,提出了大量的度量纹理粗糙度的算法,但是这些方法往往是基于不同的应用背景,没有总体比较和评价,多局限于灰度共生矩阵的选用和改进,算法普遍存在计算量过大、误差较大、应用能力模糊的缺点。基于常用的5种度量纹理粗糙度的算法,在不同图像源以及噪声图像上进行实验,测试不同度量方法所具有的纹理分辨能力、旋转不变性以及算法鲁棒性,进而给出选择度量纹理粗糙度算法的参考模型。 展开更多
关键词 纹理粗糙度 纹理分辨能力 旋转不变性 鲁棒性
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采用旋转匹配的二进制局部描述子 被引量：11
15
作者 卢鸿波 孙愿 张志敏 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第10期1315-1321,共7页
针对二进制描述子主方向计算误差影响图像匹配正确性的问题,提出了一种旋转不变的二进制描述子构造和匹配方法。在以特征点为中心的同心圆周上等间隔选取采样点,按照旋转不变的模式选取采样点对进行灰度值比较,将比较结果连接成二进制串... 针对二进制描述子主方向计算误差影响图像匹配正确性的问题,提出了一种旋转不变的二进制描述子构造和匹配方法。在以特征点为中心的同心圆周上等间隔选取采样点,按照旋转不变的模式选取采样点对进行灰度值比较,将比较结果连接成二进制串,作为区域的描述子。匹配时比较描述子在所有旋转模式中的汉明距离,取最小值作为描述子的距离,实现不依赖于主方向的旋转不变性。配合多尺度特征检测方法,将采样模式进行缩放,并对图像进行亚像素插值,实现尺度不变性。描述子匹配的实验结果表明,本文方法在旋转、尺度和光照变换下的匹配效果比当前依赖主方向的二进制描述子方法具有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 局部特征 二进制描述子 旋转不变
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基于凹凸局部二值模式的纹理图像分类 被引量：11
16
作者 毋小省 朱世松 +1 位作者 孙君顶 FAN Guo-liang 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1627-1634,共8页
针对传统局部二值模式(LBP)及其扩展方法往往会将具有不同视觉特征的局部邻域赋予相同二值模式值的问题,提出了一种新的凹-凸LBP划分方法。首先通过选择最优参数将具有相同二值模式值的邻域划分为凹凸两类,然后分别统计每类特征并组合... 针对传统局部二值模式(LBP)及其扩展方法往往会将具有不同视觉特征的局部邻域赋予相同二值模式值的问题,提出了一种新的凹-凸LBP划分方法。首先通过选择最优参数将具有相同二值模式值的邻域划分为凹凸两类,然后分别统计每类特征并组合在一起进行纹理分类。为验证新方法的性能,实验采用3个在纹理分析领域广泛应用的图像库进行分类实验,结果表明,本文方法明显提高了传统LBP方法的分辨能力。 展开更多
关键词 局部二值模式(LBP) 纹理分类 旋转不变性 凹凸划分(CCP)
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结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法 被引量：10
17
作者 罗楠 孙权森 +2 位作者 陈强 纪则轩 夏德深 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期286-290,300,共6页
图像匹配技术是许多计算视觉问题研究的基础,基于图像局部特征的方法是本领域研究的热点。为了解决经典的SURF算法在旋转不变性上表现欠佳的问题,提出了一种结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法。在SURF算法特征点检测的基础上,... 图像匹配技术是许多计算视觉问题研究的基础,基于图像局部特征的方法是本领域研究的热点。为了解决经典的SURF算法在旋转不变性上表现欠佳的问题,提出了一种结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法。在SURF算法特征点检测的基础上,提出一种适合DAISY描述符的主方向分配方法,并按照该主方向旋转获得新的DAISY描述符。本算法在略微增加运算成本的基础上,增强了经典SURF算法在图像旋转上的匹配能力。实验结果表明,在图像模糊、光照变化、JPEG压缩比变化、视场变化等多种复杂情况下,本算法具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 SURF特征点 DAISY描述符 旋转不变性
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基于对数极坐标变换的景象匹配新方法 被引量：9
18
作者 李兆烽 李言俊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期285-288,共4页
景象匹配中,实时目标图与基准目标图之间的亮度、对比度、噪声水平以及旋转等差异是造成误匹配的重要原因。针对这个问题,引入对数极坐标变换运算,根据它的旋转不变性,提出了一种新的基于对数极坐标变换的景象匹配方法。与已有的抗任意... 景象匹配中,实时目标图与基准目标图之间的亮度、对比度、噪声水平以及旋转等差异是造成误匹配的重要原因。针对这个问题,引入对数极坐标变换运算,根据它的旋转不变性,提出了一种新的基于对数极坐标变换的景象匹配方法。与已有的抗任意角旋转的圆投影算法相比,提出的算法不仅具有更高的匹配准确率和更强的适应性,而且实时性较好。仿真实例验证了算法的优势与有效性,在巡航导弹和弹道导弹景象匹配末制导中有很好的应用前景。 展开更多
关键词 景象匹配 对数极坐标变换 旋转不变性
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基于RGB-D图像的手势识别方法 被引量：9
19
作者 谭台哲 韩亚伟 邵阳 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第2期511-515,共5页
针对静态手势,提出一种基于形状特征的手势识别方法。使用深度信息与肤色信息相结合的方法,分割出手势区域;对分割后的手势进行卷积和阈值化处理,得到手指部分的图像信息,根据手掌质心和手指质心准确判断手的方向,保证手的旋转不变性;... 针对静态手势,提出一种基于形状特征的手势识别方法。使用深度信息与肤色信息相结合的方法,分割出手势区域;对分割后的手势进行卷积和阈值化处理,得到手指部分的图像信息,根据手掌质心和手指质心准确判断手的方向,保证手的旋转不变性;在极坐标下,结合手指特征能够准确得到每个手指的具体角度和弯曲状态,判断出左右手。对比实验结果表明,该方法对手势的判别和左右手判别具有更高的性能、更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 RGB-D图像 手势识别 手指分割 手指特征 旋转不变性
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纹理图像识别中的旋转不变性分析 被引量：9
20
作者 杨清跃 高飞 聂青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期205-207,共3页
在对纹理图像进行分类识别过程中,许多具有相同纹理特性的不同图像经常在方向上呈现多样性。这些图像应该被归为一类。针对这一问题,有许多方法可以得到旋转不变性特征,例如:几何矩,正交矩,灰度共生矩阵等,然而,前两种方法计算量很大,... 在对纹理图像进行分类识别过程中,许多具有相同纹理特性的不同图像经常在方向上呈现多样性。这些图像应该被归为一类。针对这一问题,有许多方法可以得到旋转不变性特征,例如:几何矩,正交矩,灰度共生矩阵等,然而,前两种方法计算量很大,第三种方法效果也不令人满意。提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的方法来得到旋转不变特征量,并且提出了一种快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法。实验表明利用灰度-梯度共生矩阵的方法得到旋转不变量的方法非常有效,快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法也大大减小了计算量。 展开更多
关键词 纹理分析 灰度共生矩阵 旋转不变 灰度-梯度共生矩阵
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