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基于矢量空间的群体聚类方法研究 被引量:42
1
作者 徐选华 陈晓红 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1034-1037,共4页
通过对群体成员的思维模式进行分析,基于矢量空间提出了群体中任意两个成员偏好矢量相关性度量的一般范数以及基于该矢量相关度的启发式算法,通过执行该使算法使群体中的成员形成若干个不同的聚集。在此基础上,定义并计算群体中各个聚... 通过对群体成员的思维模式进行分析,基于矢量空间提出了群体中任意两个成员偏好矢量相关性度量的一般范数以及基于该矢量相关度的启发式算法,通过执行该使算法使群体中的成员形成若干个不同的聚集。在此基础上,定义并计算群体中各个聚集的偏好和整个群体的偏好,定义并计算群体中各个聚集的一致性指标和整个群体的一致性指标,为群体决策提供依据。最后通过一个实例对算法和一致性指标等进行验证。 展开更多
关键词 矢量空间 群体聚类 群体一致性 群体决策
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一种基于遗传算法的求代数方程组数值解的新方法 被引量:33
2
作者 胡小兵 吴树范 江驹 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期567-570,共4页
解方程组是工程研究中的基本问题 .当前的各种求解方法都只针对某一特定类型的方程组 ,没有通用性 .根据遗传算法与具体问题无关的特点 ,提出了一种通用的代数方程组数值解求解方法 .首先 ,基于遗传算法建立了代数方程组求解问题的通用... 解方程组是工程研究中的基本问题 .当前的各种求解方法都只针对某一特定类型的方程组 ,没有通用性 .根据遗传算法与具体问题无关的特点 ,提出了一种通用的代数方程组数值解求解方法 .首先 ,基于遗传算法建立了代数方程组求解问题的通用模型 ;然后阐述了具体的求解过程 ;最后分析了该法的特点和性能 .实验表明该法是有效可行的 ,进一步提高解精度的关键在于对遗传算法本身的研究 . 展开更多
关键词 遗传算法 代数方程组 数值解 适应度函数 聚类
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云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘 被引量:32
3
作者 唐新宇 张新政 赵月爱 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第4期128-133,167,共7页
为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件... 为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件下优化全局搜索能力。仿真实验结果显示:相比其他聚类挖掘算法,提出的算法能解决局部陷阱问题,具有较好的聚类效果、准确率和收敛速度,同时算法的稳定性较高。 展开更多
关键词 群体智能 大数据 聚类算法 混合蛙跳 模糊聚类
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一种群决策专家客观权重确定的改进方法 被引量:26
4
作者 李琳 刘雅奇 李双刚 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第4期77-81,99,共6页
针对传统的群决策专家客观权重确定的两类主要方法(即基于判断矩阵一致性程度和基于专家排序向量或判断矩阵元素的聚类分析)的缺陷,提出了一种综合考虑两方面因素的改进方法。首先利用聚类分析方法根据各专家的排序向量得到专家类别间... 针对传统的群决策专家客观权重确定的两类主要方法(即基于判断矩阵一致性程度和基于专家排序向量或判断矩阵元素的聚类分析)的缺陷,提出了一种综合考虑两方面因素的改进方法。首先利用聚类分析方法根据各专家的排序向量得到专家类别间的权重,然后根据单个专家的判断矩阵一致性以及排序向量到类核心的距离确定最终权重。文末给出的算例表明该方法是可行、有效的。 展开更多
关键词 运筹学 群决策 判断矩阵 聚类分析 客观权重
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改进的蚁群聚类算法及在多属性大群体决策中的应用 被引量:20
5
作者 徐选华 范永峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期346-349,共4页
多属性复杂大群体决策中,对决策人员的决策结果进行有效地聚类,是分析以及完成群体决策的基础。针对蚁群聚类算法参数选取复杂、自适应性差以及随机性等缺点,提出了一种改进的蚁群聚类算法,该算法将决策群体成员对决策问题的若干个评价... 多属性复杂大群体决策中,对决策人员的决策结果进行有效地聚类,是分析以及完成群体决策的基础。针对蚁群聚类算法参数选取复杂、自适应性差以及随机性等缺点,提出了一种改进的蚁群聚类算法,该算法将决策群体成员对决策问题的若干个评价准则值转化成偏好矢量,以偏好矢量相聚度作为邻域相似度的计算公式,形成一个启发式聚类算法。通过一个算例计算说明该算法具有聚类质量高、自组织和鲁棒性的特点,适用于解决多属性复杂大群体聚类与决策问题。 展开更多
关键词 蚁群聚类算法 群体聚类 大群体 群决策
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全球价值链下产业升级与集群式创新发展研究 被引量:15
6
作者 杜龙政 刘友金 《国际经贸探索》 CSSCI 北大核心 2007年第12期66-70,共5页
针对全球价值链发展的现状,以及我国地方产业集群所面临的挑战与机遇,基于技术和文化两个维度,从中小企业集群和大企业集团互动的视角,将全球价值链治理模式分为市场式、模块式、关系式和集群创新式四种类型;进一步的,对于集群式创新的... 针对全球价值链发展的现状,以及我国地方产业集群所面临的挑战与机遇,基于技术和文化两个维度,从中小企业集群和大企业集团互动的视角,将全球价值链治理模式分为市场式、模块式、关系式和集群创新式四种类型;进一步的,对于集群式创新的实现过程进行了深入阐述,指出企业集团通过集群式创新的实施,可以有效地促进地方产业集群的升级。 展开更多
关键词 全球价值链 企业集团 企业集群 集群式创新
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一种具有区间数信息的多属性大群体决策方法 被引量:17
7
作者 万树平 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期340-345,共6页
针对属性值为区间数的多属性多方案大群体决策问题,提出一种区间数聚类算法.通过该聚类算法将方案的属性值聚类,得到方案的群体偏好矩阵,再利用诱导有序加权平均算子集结确定属性的权重,根据方案的综合评价值给出方案排序,进而提出大群... 针对属性值为区间数的多属性多方案大群体决策问题,提出一种区间数聚类算法.通过该聚类算法将方案的属性值聚类,得到方案的群体偏好矩阵,再利用诱导有序加权平均算子集结确定属性的权重,根据方案的综合评价值给出方案排序,进而提出大群体决策方法.该方法较好地避免聚类阈值选取的经验性,提高决策结果的可信度.实例分析验证了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 大群体 多属性决策 区间数 群体聚类 诱导有序加权平均(IOWA)算子
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一种决策者判断一致性的聚类方法 被引量:9
8
作者 江文奇 华中生 《中国管理科学》 CSSCI 2005年第2期35-39,共5页
对于产量为模糊区间数的生产计划群决策问题,考虑不同产品生产的优先度和决策者权重对决策者判断一致性度量的影响,给出了相对加权一致度的一种计算方法。当群决策的结果不一致时,提出了依据相对加权一致度对决策者进行聚类的方法,并给... 对于产量为模糊区间数的生产计划群决策问题,考虑不同产品生产的优先度和决策者权重对决策者判断一致性度量的影响,给出了相对加权一致度的一种计算方法。当群决策的结果不一致时,提出了依据相对加权一致度对决策者进行聚类的方法,并给出了每一类决策者决策结果的综合方法。最后通过算例说明了方法的应用过程。 展开更多
关键词 群体判断 一致度 聚类
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群AHP法判断矩阵调整和群信息集结算法研究 被引量:10
9
作者 程昭 王丽亚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期184-186,共3页
对群层次分析法中不一致判断矩阵的调整和群信息的集结问题进行了研究,分别给出了多项推荐的判断矩阵调整算法和基于聚类的群信息集结算法来解决这2个问题,并以此为基础开发实现了一个基于Web的群层次分析法系统,以在企业的实施案例说... 对群层次分析法中不一致判断矩阵的调整和群信息的集结问题进行了研究,分别给出了多项推荐的判断矩阵调整算法和基于聚类的群信息集结算法来解决这2个问题,并以此为基础开发实现了一个基于Web的群层次分析法系统,以在企业的实施案例说明了系统的实用性和有效性。 展开更多
关键词 层次分析法 判断矩阵 群决策 聚类算法
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基于粒子群优化模糊核聚类的电梯群交通模式识别 被引量:10
10
作者 于德亮 唐海燕 +2 位作者 丁宝 张永明 齐维贵 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期84-88,共5页
为了改善电梯群控系统的性能,使电梯群节能并高效运行,针对不同的交通模式采用合理的调度算法对电梯群进行优化调度,提出一种基于粒子群(PSO)的模糊核聚类算法(KFCM)的电梯交通流模式识别方法.利用基于梯度下降的粒子群优化算法代替KFC... 为了改善电梯群控系统的性能,使电梯群节能并高效运行,针对不同的交通模式采用合理的调度算法对电梯群进行优化调度,提出一种基于粒子群(PSO)的模糊核聚类算法(KFCM)的电梯交通流模式识别方法.利用基于梯度下降的粒子群优化算法代替KFCM算法的迭代过程,可使算法具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力,并降低了KFCM算法对初始值的敏感度.利用核方法将低维特征空间的样本映射到高维特征空间,增加对样本特征的优化,并使样本特征在高维特征空间线性可分,更加容易聚类.采用在某办公楼采集的电梯交通流数据作为测试样本,仿真结果表明,与FCM聚类算法相比,该算法具有良好的性能指标,对电梯交通流的聚类效果更准确。 展开更多
关键词 节能控制 交通模式 电梯群 粒子群 模糊核 聚类
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国内刊群建设现状及分析 被引量:10
11
作者 刘远颖 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2015年第3期2-7,共6页
为深入了解目前国内科技期刊刊群建设现状,选取其中7个典型刊群进行调研。采用文献、网络调研法,考察各刊群的创建年、建设主体、聚焦学科、规模、学术影响力、组织结构、运营状况、数字平台功能和刊群建设方式等,重点分析刊群建设的积... 为深入了解目前国内科技期刊刊群建设现状,选取其中7个典型刊群进行调研。采用文献、网络调研法,考察各刊群的创建年、建设主体、聚焦学科、规模、学术影响力、组织结构、运营状况、数字平台功能和刊群建设方式等,重点分析刊群建设的积极措施和外部环境因素,最后归纳出刊群建设中存在的问题,供后续相关研究与实践参考。 展开更多
关键词 刊群 科技期刊 集群化
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北京白河湿地夏季昆虫群落的多样性及空间分布格局 被引量:10
12
作者 仲雨霞 付必谦 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2013年第5期18-26,共9页
对北京白河湿地14个样地夏季昆虫群落的结构特征进行了比较分析,得到如下主要结果:(1)利用网捕法共捕获昆虫标本15目149科,其中各样地分别捕到44~75科.(2)Shannon-Wiener多样性指数(H')与Pielou均匀度指数(E)显著正相关(r=0.942 9,... 对北京白河湿地14个样地夏季昆虫群落的结构特征进行了比较分析,得到如下主要结果:(1)利用网捕法共捕获昆虫标本15目149科,其中各样地分别捕到44~75科.(2)Shannon-Wiener多样性指数(H')与Pielou均匀度指数(E)显著正相关(r=0.942 9,P<0.001)而与丰富度(S)相关不明显(r=0.237 9,P>0.05);H'在物理环境和植被比较复杂的浅水带样地和紧邻水库的样地较高,而在较干燥的草地和植被稀疏的河边卵石滩样地较低.群落复杂性指数(Cj)的变化与H'大致类似但与丰富度的相关性(r=0.541 9,P<0.05)明显高于均匀度(r=0.336 3,P>0.05).(3)寄生性功能群的丰富度与植食性功能群及中性功能群显著正相关,相关系数分别为0.816 1(P<0.001)和0.771 0(P<0.01),显示出对于宿主昆虫分布特征的高度依赖性.(4)聚类和主成分分析结果表明,不同样地昆虫群落的组成呈现明显分异,反映出湿地昆虫对于栖息地特定小环境的比较明显的选择性.重视湿地多样化生境的保持,对于湿地昆虫多样性的维持具有重要意义. 展开更多
关键词 昆虫群落 功能群 多样性 聚类分析 湿地 北京
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基于模糊聚类分析的家具零件成组研究 被引量:9
13
作者 郝景新 刘文金 吴新凤 《工业工程》 北大核心 2012年第5期51-54,共4页
合理的零件分组是成组技术实施的关键因素之一,对山东省德州市某板式衣柜厂典型产品进行零件成组案例研究,通过生产流程分析,建立零件相似矩阵,利用传递闭包法求出等价矩阵,从而实现理性化的零件成组分类,进而通过Matlab的编程实现复杂... 合理的零件分组是成组技术实施的关键因素之一,对山东省德州市某板式衣柜厂典型产品进行零件成组案例研究,通过生产流程分析,建立零件相似矩阵,利用传递闭包法求出等价矩阵,从而实现理性化的零件成组分类,进而通过Matlab的编程实现复杂零件系统的成组。结果表明:随着分组阈值的不断增加,分组数量随之增加,零件平均相似度也随分组阈值的不断增加而增加,企业生产规模与选择的分组阈值、零件分组数量成反向关系,企业规模越小,分组数量应较小,从而实现组内零件较大批量的生产加工。 展开更多
关键词 生产流程分析 成组技术 模糊聚类
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EEPC:一种新的无线智能传感器网络组织结构与协议 被引量:5
14
作者 刘刚 周兴社 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第18期47-49,共3页
提出了一种新的基于被动聚类的网络组织结构(EnergyEfficientProtocolwithPassiveClustering,EEPC)。该协议克服了原有协议性能上的缺陷,具有更好的可扩展性与容错性,实现了能源的自适应管理。
关键词 无线智能传感器网络 被动聚类 group
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基于带权评论图的水军群组检测及特征分析 被引量:7
15
作者 张琪 纪淑娟 +1 位作者 傅强 张纯金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1595-1600,共6页
针对在电子商务平台上检测编写虚假评论的水军群组的问题,提出了基于带权评论图的水军群组检测算法(WGSA)。首先,利用共评论特征构建带权评论图,权重由一系列群组造假指标计算得到;然后,为边权重设置阈值筛选可疑子图;最后,从图的社区... 针对在电子商务平台上检测编写虚假评论的水军群组的问题,提出了基于带权评论图的水军群组检测算法(WGSA)。首先,利用共评论特征构建带权评论图,权重由一系列群组造假指标计算得到;然后,为边权重设置阈值筛选可疑子图;最后,从图的社区结构出发,利用社区发现算法生成最终的水军群组。在Yelp大型数据集上的实验结果表明,与K均值聚类算法(KMeans)、基于密度的噪声应用空间聚类算法(DBscan)以及层次聚类算法相比WGSA算法的准确度更高,同时对检测到水军群组的特征与差异作了分析,发现水军群组的活跃度不同,危害也不同。其中,高活跃度群组危害最大,应重点关注。 展开更多
关键词 电子商务 水军群组 带权评论图 社区发现 聚类
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我国综合科技期刊集群运营模式探析——以科学出版社科技刊群为例 被引量:6
16
作者 钱灵姝 侯修洲 刘培一 《河南科技》 2022年第19期141-146,共6页
集群化发展有利于出版模式转型,有利于提升中文科技期刊的传播与交流能力,有利于立体宣传深度推广。本研究首先重点梳理了我国科技期刊集群发展的几种模式,其中科学出版社是综合科技刊群模式的代表,并以此为例分析总结了科学出版社综合... 集群化发展有利于出版模式转型,有利于提升中文科技期刊的传播与交流能力,有利于立体宣传深度推广。本研究首先重点梳理了我国科技期刊集群发展的几种模式,其中科学出版社是综合科技刊群模式的代表,并以此为例分析总结了科学出版社综合刊群的运营模式,提出了借助科技期刊集约化的出版平台,实现编辑出版业务集群化发展的管理模式。最后提出了加入集群、抱团取暖,集约发展、提高效率,集团思维、规模发展,中外合作、海外并购等四方面对我国科技刊群发展的思考与建议。 展开更多
关键词 科技期刊 刊群 科学出版社 运营模式 集群化
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多维度社交网络舆情用户群体聚类分析方法研究 被引量:7
17
作者 王晰巍 贾若男 +1 位作者 韦雅楠 张柳 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期25-35,共11页
【目的】通过舆情用户群体聚类为舆情监管部门和社交网络服务提供商定位用户群体特征、实施有针对性的管控措施提供新的视角和思路。【方法】以群体理论为基础,从用户的影响力特征、情感特征和行为特征出发进行聚类,通过采集新浪微博平... 【目的】通过舆情用户群体聚类为舆情监管部门和社交网络服务提供商定位用户群体特征、实施有针对性的管控措施提供新的视角和思路。【方法】以群体理论为基础,从用户的影响力特征、情感特征和行为特征出发进行聚类,通过采集新浪微博平台用户数据,利用Canopy、K-Means算法进行聚类,最终通过Neo4j和Weka进行可视化呈现。【结果】聚类结果表明,同一舆情事件的用户群体在情感、影响力和行为等方面存在差异,不同舆情事件的用户群体在上述方面也会存在相同点。【局限】两事件均为高校舆情事件,并且仅以新浪微博平台作为数据来源。【结论】根据聚类结果可针对相同舆情事件和不同舆情事件中的各个用户群体提出对应的管控策略。 展开更多
关键词 多维度 社交网络 舆情 用户群体 用户聚类
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基于图书评论属性挖掘的群组推荐研究 被引量:7
18
作者 熊回香 李晓敏 李跃艳 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期214-222,共9页
【目的】利用用户、标签、图书三者之间的关系实现群组推荐。【方法】通过用户-标签、图书-标签的标注关系,利用K-means算法进行用户聚类和图书聚类,形成用户群组和图书群组,并进行余弦相似度计算,从图书评论属性角度对不同图书类型进... 【目的】利用用户、标签、图书三者之间的关系实现群组推荐。【方法】通过用户-标签、图书-标签的标注关系,利用K-means算法进行用户聚类和图书聚类,形成用户群组和图书群组,并进行余弦相似度计算,从图书评论属性角度对不同图书类型进行对比,并对图书进行打分、排序和聚类,实现个性化推荐。以"豆瓣网"为例对模型进行验证。【结果】基于图书评论属性挖掘的推荐模型能够为用户群组准确有效地推荐资源,推荐效果较好。【局限】样本数据集有限,采集的用户以及图书数量较少。【结论】结合图书评论属性挖掘的推荐模型对个性化推荐效果有一定的提升。 展开更多
关键词 社会化标注 群组推荐 聚类 图书评论
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多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法 被引量:6
19
作者 苏欣 田浩 +3 位作者 秦昌龙 王浩 施雨 田文辉 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第4期86-94,103,共10页
针对多源用电大数据典型性分析结果不唯一且精度不高等问题,提出了一种多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法。算法借助小波变换日负荷聚类实现多源用电日负荷的相似性聚类,以提高数据分析的准确性;然后在获得分组上进行单次细粒... 针对多源用电大数据典型性分析结果不唯一且精度不高等问题,提出了一种多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法。算法借助小波变换日负荷聚类实现多源用电日负荷的相似性聚类,以提高数据分析的准确性;然后在获得分组上进行单次细粒度典型相关分析;利用典型相关分析的预测性验证典型权重准确性,以实现单次分析结果的最优选择,实现分析结果的唯一性。算法在北京地区非居民用电客户的用电、用气和天气三元数据集上仿真实验,结果发现在不同用户群体上三元数据的典型性相关曲线存在基本稳定、季节性和周期性变化等三种模式。与其他8种算法对比可知,所提算法的关联挖掘最为深入和准确,其中平均相关系数至少提高了1.52%,均方差误差至少降低了2.09%。 展开更多
关键词 多源用电数据 用电关联分析 分组聚类 广义特征值 典型权重
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基于群体冲突的模糊偏好关系大群体决策方法 被引量:6
20
作者 徐选华 周声海 +1 位作者 周艳菊 陈晓红 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期91-96,共6页
在大群体决策中,针对每一个决策者都有一个关于决策方案的模糊偏好关系的决策问题,提出了一种基于冲突的模糊偏好关系大群体决策方法。该方法首先考虑了复杂大群体的偏好差异,对决策者偏好进行聚类分析,形成不同的聚集,然后通过熵权法... 在大群体决策中,针对每一个决策者都有一个关于决策方案的模糊偏好关系的决策问题,提出了一种基于冲突的模糊偏好关系大群体决策方法。该方法首先考虑了复杂大群体的偏好差异,对决策者偏好进行聚类分析,形成不同的聚集,然后通过熵权法确定聚集的权重,集结成大群体模糊偏好关系,再对聚集内及聚集间进行冲突分析,通过一个迭代算子进行冲突消解,以达到一定冲突范围内的群体模糊偏好关系。最后通过一个算例说明了方法的有效性。 展开更多
关键词 群体冲突 模糊偏好关系 聚类 熵权法 大群体决策
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