题名 基于数据挖掘的个性化学习导航系统的设计与实现
被引量：29
1
作者
曲红亭 申瑞民
机构
上海交通大学远程教育中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期59-61,共3页
基金
教育部科学技术研究项目(2001BA101AO5)
文摘
介绍了在远程教育系统中引入自适应机制，针对远程教育系统的学习者的学习特点，提供不同的学习资源，即个性化学习导航系统。个性化的基础是对用户的已有数据进行数据挖掘，分析出用户的知识架构。根据已有的全局知识空间，与用户知识架构作补操作，向用户提供其应学习的资源。
关键词
自适应网站 个性化 知识架构 神经网络 网络日志
Keywords
adaptive web site Personalized Knowledge framework Neuron network web log
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于Weblog的模式发现及应用的研究
被引量：8
2
作者
宋爱波 董逸生 陈静
机构
东南大学计算机科学与工程系 南京药业股份有限公司
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第11期1331-1335,共5页
基金
国家重点自然科学基金 ( 5 98895 0 4)资助
文摘
近年来 ,由于电子商务 ,电子图书馆 ,远程教育等的应用 ,对 web站点设计和功能提出了更高的要求 ,要求 web站点具有智能性 .本文通过对 Weblog日志的挖掘 ,找出用户浏览页面的关联规则、聚类信息、访问路径等 ,并把它们应用到 web站点的智能化设计中 .主要讨论了站点的在线推荐 ,自适应设计问题 ,在此基础上简单介绍了一个 Weblog挖掘系统原型 Adaptive Web.Adaptive Web可创建自适应 web站点 ,使其具有部分智能 .
关键词
web LOG模式发现 应用 数据挖掘 推荐系统 自适应web 站点
Keywords
web log data mining recommendation system adaptive web site
分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于Web挖掘的自适应站点优化设计
被引量：2
3
作者
戴东波 印鉴
机构
中山大学计算机系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第4期126-129,共4页
基金
国家自然科学基金资助(60205007) 广东省自然科学基金资助(001264 +2 种基金 031558) 广东省科技计划项目资助(2003C50118) 广州市科技计划项目资助(200223-E0017)
文摘
现有的静态 Web 站点结构不能满足人们准确地找到所需信息和享用个性化服务的要求。本文不但通过Web 日志文件的挖掘,找出用户的频繁访问路径来改进 Web 站点结构,而且分析当前访问页面与后续候选推荐页面的内容相关性,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩 Web 页面内容。这样,用户可快速定位到频繁访问的后续页面位置,且页面内容大多是用户感兴趣的主题信息。在此基础上,提出了一个自适应站点模型 AdaptiveSite,经过推荐质量分析,该模型具有较好的优化性能。
关键词
web 挖掘自适应站点 个性化服务
Keywords
web mining,adaptive web site ,Personalized services
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP273.2
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 BIRCH算法在自适应WEB设计中的应用
被引量：1
4
作者
李建祥 史风林
机构
西南交通大学计算机与通信工程学院 西南交通大学应用数学系
出处
《北京工商大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第2期30-33,共4页
文摘
本文把BIRCH算法应用于自适应WEB站点的设计中,具体给出聚类过程中的距离计算公式和聚类中心计算公式,并按数据挖掘的过程对自适应WEB站点的设计中的各个问题进行了介绍.
关键词
自适应web 站点 网页设计 BIRCH算法 数据挖掘 聚类方法 聚类过程
Keywords
BIRCH algorithm adaptive web site data mining clustering
分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 利用Web日志挖掘技术构建自适应网站
被引量：3
5
作者
吕宗健
机构
中国人民大学信息学院
出处
《山东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第1期23-24,共2页
文摘
利用基于图结构Web日志挖掘获得的规则和用户访问模式,使Web站点的结构及站点内的页面进行自身的调整和改善,从而实现站点组织结构的优化.
关键词
web 日志挖掘用户访问模式 自适应web
Keywords
web log mining user access patterns adaptive web site
分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于扩展元胞自动机的在线零售站点的自适应
被引量：1
6
作者
吴小兰 王忠群 刘涛 王勇
机构
安徽工程科技学院计算机科学与工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第10期2430-2432,2436,共4页
基金
安徽教育厅自然科学基金重点项目(2006KJ016A 2005KJ065)
文摘
在线零售业务中,用户须浏览许多无关页面,才能找到所需商品。解决该问题的一个思路是,建立隐马尔可夫模型(HMM)实现站点根据用户访问购买情况进行自适应。在隐马尔可夫模型初始化基础上,利用扩展元胞自动机理论,同样能实现站点自适应,且时间更短;并为基于扩展元胞自动机解决站点自适应问题提供了一个新思路。
关键词
web 数据挖掘元胞自动机 自适应站点 隐马尔可夫模型
Keywords
web mining cellular automata adaptive web site Hidden Markov Model（HMM）
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于CHAMELEON算法构建自适应网站研究
被引量：1
7
作者
骆正山 毋建宏 王小完
机构
西安建筑科技大学管理学院 西安邮电学院信息与管理工程系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005年第3期259-261,265,共4页
基金
陕西省自然科学基金项目(押2002G07) 西安建筑科技大学教改项目(DJ08024)
文摘
本文把CH A M ELEON算法应用于自适应网站的设计中,通过对算法的分析具体给出了算法在聚类过程中的实现细节,并按数据挖掘的过程对自适应W eb站点设计中的关键问题进行了研究。经试验验证,效果明显优于其它算法。
关键词
CHAMELEON算法 自适应网站 聚类 索引页面
Keywords
CHAMELEON algorithm, adaptive web site , Clustering, Index page
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于蚁群行为的自适应Web站点及其仿真研究
8
作者
谢琴 将帮持
机构
重庆通信学院信息与通信工程教研室
出处
《浙江科技学院学报》
CAS
2007年第2期104-107,120,共5页
文摘
被蚂蚁的觅食行为所激发(在巢与食物源之间总能找到一条最短路径),提出了一种建立Web自适应站点的方法。该方法把Web用户比作人工蚂蚁,在蚁群理论的指导下使Web用户能通过最短路径到达目标页面,从而自适应地标识出最重要的链接。同时,通过仿真实验对影响Web用户行为的因素(信息素的重要程度、信息素的蒸发系数、Web用户数等)进行了研究,其结论对进一步的理论研究和算法实现具有重要的参考价值。
关键词
蚁群算法 自适应web 站点 仿真
Keywords
ant colony algorithms adaptive web site simulation
分类号
TP393.01
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 基于Web挖掘的PCWS模型研究
9
作者
孙为 邢洁清
机构
琼台师范高等专科学校信息技术系 重庆大学计算机学院
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2009年第6期1304-1305,1308,共3页
文摘
在讨论Web日志挖掘问题的困难与现状的基础上,根据日志挖掘的特点和方法,着重提出了一种能自适应改变网站链接拓扑结构的模型:PCWS模型,它充分地利用了现有的算法,对模型中的每一部分进行了探究,描述了实现的方法。可以自适应不同的用户群,以简便用户访问网页。最后,具体介绍了利用该模型进行日志文件预处理,用户识别,会话识别,挖掘用户路径和序列模式识别的方法,并给出试验结果。目前,针对模型进行了初步的实现,效果良好,为进一步研究Web挖掘奠定了基础。
关键词
数据挖掘 web 日志挖掘自适应web 站点
Keywords
Data Mining web Logs Miningadaptive web site
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 基于隐马尔可夫模型的自适应站点的研究
10
作者
薛仁政 李晓晔 孙振龙
机构
齐齐哈尔大学研究生处 齐齐哈尔大学计算中心
出处
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2009年第4期35-37,共3页
基金
黑龙江省研究生创新科研资金项目(YJSCX2006-14HLJ)
文摘
提出了一个基于隐马尔可夫模型的自适应站点模型。通过对用户访问序列进行语义分析,提取出访问路径中蕴含的信息需求,依此进行站点调整、页面推荐及预取,全面提升了站点的自适应性能。
关键词
自适应站点 隐马尔可夫模型 web 挖掘
Keywords
adaptive web site hidden Markov model web mining
分类号
TP311.135.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于Web日志挖掘的自适应网站构建方法研究
11
作者
母俐丽
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《计算机与现代化》
2010年第3期144-147,150,共5页
文摘
自适应网站能够提高网站对用户的服务质量。本文首先给出自适应网站的总体框架,对框架中主要模块做详细的分析,包括数据预处理、数据挖掘、页面推荐和站点调整。在数据挖掘模块给出一种有效的识别用户访问模式的算法,该算法利用数据库查询简化频繁最大前向访问路径集的查找,并在此基础上形成频繁访问路径图,为页面推荐和站点调整做好准备。最后给出自适应网站的设计原则。
关键词
自适应网站 频繁访问路径图 页面推荐 站点调整 数据挖掘 web 日志
Keywords
adaptive web site frequency access paths map page recommendation site adjustment data ming web logs
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 自适应Web站点:挑战与机遇
被引量：6
12
作者
张德 董逸生
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第7期1-4,共4页
文摘
1 引言万维网(World Wide Web)已经成为信息传播、交流与共享的主要媒体。在全球Web站点数目迅速增长的同时,各个Web站点的信息量及其复杂度也在迅速上升,包含成千上万个网页与超链接是很平常的。由于以下的因素,数据密集型Web站点的设计与管理也变得越来越困难:
关键词
自适应web 站点 万维网 数据挖掘
Keywords
Self-adaptive web site ,Data mining
分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
