采用模块化方法对集中式仲裁共享总线和二维网格片上网络(Network on Chip,NoC)的硬件开销和延迟进行了数学上的分析。在此基础上,通过可综合Verilog代码对这两种片上通信结构在RTL级进行描述,并建立了这两种通信方式的周期准确级的功...采用模块化方法对集中式仲裁共享总线和二维网格片上网络(Network on Chip,NoC)的硬件开销和延迟进行了数学上的分析。在此基础上,通过可综合Verilog代码对这两种片上通信结构在RTL级进行描述,并建立了这两种通信方式的周期准确级的功能验证和性能分析环境。结果表明,在同样工艺条件下,共享总线的面积与NoC相比相当小;但对于大规模片上系统通信,NoC的吞吐效率及带宽明显优于共享总线。展开更多
片上网络(Network on Chip,NoC)仿真平台的搭建及路由单元的物理级实现先要有系统级的路由单元模型.提出了二维网格拓扑结构下的NoC路由单元模型,裁剪了OSI的7层协议模型作为路由单元的通信协议,在SystemC平台下实现了建模.模型采用了...片上网络(Network on Chip,NoC)仿真平台的搭建及路由单元的物理级实现先要有系统级的路由单元模型.提出了二维网格拓扑结构下的NoC路由单元模型,裁剪了OSI的7层协议模型作为路由单元的通信协议,在SystemC平台下实现了建模.模型采用了改进的XY维序路由算法、虫孔交换和轮询仲裁的方法,完成数据包的路由和微片的转发,在具体结构上采用全连接开关网络作为交换开关,并在模型的每个输入端设置了四条虚拟通道提升路由单元的性能.展开更多
针对NoC(Network on Chip)中资源节点测试难题,提出了一种结合云进化算法来优化并行测试的方法。该方法结合NoC Mesh结构特点,采用NoC重用的测试访问机制和XY路由方式,在系统功耗限制条件下,运用云进化算法对不同节点进行组合优化,快速...针对NoC(Network on Chip)中资源节点测试难题,提出了一种结合云进化算法来优化并行测试的方法。该方法结合NoC Mesh结构特点,采用NoC重用的测试访问机制和XY路由方式,在系统功耗限制条件下,运用云进化算法对不同节点进行组合优化,快速收敛到最佳测试节点序列,达到缩短测试时间的目的。针对大规模的NoC采用划分测试方法,以进一步缩短测试时间。不同规模NoC试验的结果表明,与进化算法相比,云进化算法在测试时间上分别有14.3%及19.6%的优化率,可有效提高测试效率。展开更多
提出一种片上网络(NoC)拓扑结构——Spidernet,并对其网络的主要属性如节点度、网络直径、连通度、平均最短路径和平均最短布线等进行了研究。首先将 Spidernet 与其它拓扑结构的属性进行比较,并采用模拟退火的布局映射算法,根据NoC的...提出一种片上网络(NoC)拓扑结构——Spidernet,并对其网络的主要属性如节点度、网络直径、连通度、平均最短路径和平均最短布线等进行了研究。首先将 Spidernet 与其它拓扑结构的属性进行比较,并采用模拟退火的布局映射算法,根据NoC的布局结构,将不同的节点放入 NoC 网格中,即给出一组被绑定和调度的可供选择 IP 核,在满足 IP 核所占用芯片面积的条件下将选择的 IP 核映射到网络中,目标是最小化平均布线长度。网络拓扑结构图描述文件和 IP 核任务图作为输入。实验中运行基准程序,结果表明提出的网络拓扑结构更适合于将来的 SoC 的片上网络构造。展开更多
文摘采用模块化方法对集中式仲裁共享总线和二维网格片上网络(Network on Chip,NoC)的硬件开销和延迟进行了数学上的分析。在此基础上,通过可综合Verilog代码对这两种片上通信结构在RTL级进行描述,并建立了这两种通信方式的周期准确级的功能验证和性能分析环境。结果表明,在同样工艺条件下,共享总线的面积与NoC相比相当小;但对于大规模片上系统通信,NoC的吞吐效率及带宽明显优于共享总线。
文摘片上网络(Network on Chip,NoC)仿真平台的搭建及路由单元的物理级实现先要有系统级的路由单元模型.提出了二维网格拓扑结构下的NoC路由单元模型,裁剪了OSI的7层协议模型作为路由单元的通信协议,在SystemC平台下实现了建模.模型采用了改进的XY维序路由算法、虫孔交换和轮询仲裁的方法,完成数据包的路由和微片的转发,在具体结构上采用全连接开关网络作为交换开关,并在模型的每个输入端设置了四条虚拟通道提升路由单元的性能.
文摘针对NoC(Network on Chip)中资源节点测试难题,提出了一种结合云进化算法来优化并行测试的方法。该方法结合NoC Mesh结构特点,采用NoC重用的测试访问机制和XY路由方式,在系统功耗限制条件下,运用云进化算法对不同节点进行组合优化,快速收敛到最佳测试节点序列,达到缩短测试时间的目的。针对大规模的NoC采用划分测试方法,以进一步缩短测试时间。不同规模NoC试验的结果表明,与进化算法相比,云进化算法在测试时间上分别有14.3%及19.6%的优化率,可有效提高测试效率。
文摘提出一种片上网络(NoC)拓扑结构——Spidernet,并对其网络的主要属性如节点度、网络直径、连通度、平均最短路径和平均最短布线等进行了研究。首先将 Spidernet 与其它拓扑结构的属性进行比较,并采用模拟退火的布局映射算法,根据NoC的布局结构,将不同的节点放入 NoC 网格中,即给出一组被绑定和调度的可供选择 IP 核,在满足 IP 核所占用芯片面积的条件下将选择的 IP 核映射到网络中,目标是最小化平均布线长度。网络拓扑结构图描述文件和 IP 核任务图作为输入。实验中运行基准程序,结果表明提出的网络拓扑结构更适合于将来的 SoC 的片上网络构造。
