目的:基于人工神经网络算法建立小细胞肺癌中医智能辨证模型。方法:采用临床流行病学研究方法,收集小细胞肺癌患者中医四诊信息,依据基于证素理论的分层诊断方法进行中医辨证,采用SPSS23.0软件建立神经网络模型,以受试者工作特征曲线下...目的:基于人工神经网络算法建立小细胞肺癌中医智能辨证模型。方法:采用临床流行病学研究方法,收集小细胞肺癌患者中医四诊信息,依据基于证素理论的分层诊断方法进行中医辨证,采用SPSS23.0软件建立神经网络模型,以受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型优劣。结果:模型训练集总准确率91%,验证集总准确率92.6%,模型平均AUC为0.842。结论:通过人工神经网络算法,可形成准确率较高且符合临床实际的中医智能辨证模型,为小细胞肺癌中医临床诊断提供参考依据。展开更多
文摘目的:基于人工神经网络算法建立小细胞肺癌中医智能辨证模型。方法:采用临床流行病学研究方法,收集小细胞肺癌患者中医四诊信息,依据基于证素理论的分层诊断方法进行中医辨证,采用SPSS23.0软件建立神经网络模型,以受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型优劣。结果:模型训练集总准确率91%,验证集总准确率92.6%,模型平均AUC为0.842。结论:通过人工神经网络算法,可形成准确率较高且符合临床实际的中医智能辨证模型,为小细胞肺癌中医临床诊断提供参考依据。
