针对小波硬阈值去噪算法在脑电信号去噪过程中会导致部分有效信号丢失的不足,提出基于中介真值程度度量(Measuring of Medium Truth Degree,MMTD)与小波硬阈值相结合的脑电信号去噪(MMTD and Wavelet Hard-threshold,MAWH)方法。该算法...针对小波硬阈值去噪算法在脑电信号去噪过程中会导致部分有效信号丢失的不足,提出基于中介真值程度度量(Measuring of Medium Truth Degree,MMTD)与小波硬阈值相结合的脑电信号去噪(MMTD and Wavelet Hard-threshold,MAWH)方法。该算法的基本思想是采用小波变换对含噪信号进行分解,对分解后的各层高频小波系数进行阈值处理,对处理后的小波系数重构,以达到消噪的目的。通过仿真试验,采用经典的RMSE、SNR评价标准,将MAWH方法与典型的硬、软两种阈值法进行比较。结果表明,在不同的噪声强度下,MAWH去噪方法对脑电信号的去噪效果更加优越。展开更多
文摘针对小波硬阈值去噪算法在脑电信号去噪过程中会导致部分有效信号丢失的不足,提出基于中介真值程度度量(Measuring of Medium Truth Degree,MMTD)与小波硬阈值相结合的脑电信号去噪(MMTD and Wavelet Hard-threshold,MAWH)方法。该算法的基本思想是采用小波变换对含噪信号进行分解,对分解后的各层高频小波系数进行阈值处理,对处理后的小波系数重构,以达到消噪的目的。通过仿真试验,采用经典的RMSE、SNR评价标准,将MAWH方法与典型的硬、软两种阈值法进行比较。结果表明,在不同的噪声强度下,MAWH去噪方法对脑电信号的去噪效果更加优越。
