目的通过Meta分析确定中国老年慢性病共病的患病率和危险因素,为制定适合我国实际情况的老年人慢性病共病健康管理策略和社区干预方案提供科学依据。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane、中国期刊全文数据库(CNKI)...目的通过Meta分析确定中国老年慢性病共病的患病率和危险因素,为制定适合我国实际情况的老年人慢性病共病健康管理策略和社区干预方案提供科学依据。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane、中国期刊全文数据库(CNKI)、中国科技期刊全文数据库(VIP)、万方数据库以及中国生物医药文献数据库(CBM)等关于中国老年慢性病共病的患病率和危险因素的观察性研究。两名具有循证护理学习经验的研究者通过三轮筛选、文献评价、数据提取,采用Stata20.0软件对中国老年慢性病共病的患病率和危险因素依次进行Meta合并、敏感性分析和发表偏倚分析。结果中英文数据初检出相关文献2727篇,最终纳入14篇文献,总样本量54982例,提取影响因素14个。Meta分析结果显示,中国老年人慢性病共病患病率为44.9%,95%CI:34.1%~55.7%。中国老年人慢性病共病危险因素包括:年龄(≥70岁)、性别(女)、慢性病家族史、婚姻状况(单身、丧偶、离异)、BMI(≥24 kg/m^(2))、吸烟、饮酒,OR值和95%CI分别是1.40(1.28~1.53)、1.22(1.10~1.34)、2.15(1.87~2.46)、1.40(1.17~1.68)、1.59(1.03~2.43)、1.18(1.08~1.30)、1.20(1.02~1.42)。结论中国老年慢性病共病的患病率较高,其中年龄(≥70岁)、性别(女)、慢性病家族史、婚姻状况(单身、丧偶、离异)、BMI(≥24 kg/m^(2))、吸烟、饮酒是中国老年慢性病共病的危险因素。针对可改变的危险因素,未来应积极改善老年人不健康的生活方式,开展综合性的干预措施。展开更多
随着多普勒天气雷达和自动气象站的不断发展与完善,多普勒天气雷达产品和自动站气象站数据在气象灾害监测预警中的作用越来越突出。为了进一步推进气象现代化建设和加强自动气象站数据、多普勒天气雷达产品的融合使用,在Visual Studio 2...随着多普勒天气雷达和自动气象站的不断发展与完善,多普勒天气雷达产品和自动站气象站数据在气象灾害监测预警中的作用越来越突出。为了进一步推进气象现代化建设和加强自动气象站数据、多普勒天气雷达产品的融合使用,在Visual Studio 2010开发环境中,使用C#语言设计并开发了基于SharpMap的气象监测与预警系统。实现在CIMISS中提取自动气象站小时数据、5分钟加密数据和本地读取多普勒天气雷达产品在GIS地图上的整合显示;实时监测自动气象站各要素数据,自动分析各区县、自动气象站附近和灾害隐患点附近的雷达回波情况,达到设定的预警阈值后,以多种方式向不同受众自动预警。系统投入业务运行后取得了较好的效果,提高了气象部门在应对气象灾害的速度和服务质量。展开更多
文摘目的通过Meta分析确定中国老年慢性病共病的患病率和危险因素,为制定适合我国实际情况的老年人慢性病共病健康管理策略和社区干预方案提供科学依据。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane、中国期刊全文数据库(CNKI)、中国科技期刊全文数据库(VIP)、万方数据库以及中国生物医药文献数据库(CBM)等关于中国老年慢性病共病的患病率和危险因素的观察性研究。两名具有循证护理学习经验的研究者通过三轮筛选、文献评价、数据提取,采用Stata20.0软件对中国老年慢性病共病的患病率和危险因素依次进行Meta合并、敏感性分析和发表偏倚分析。结果中英文数据初检出相关文献2727篇,最终纳入14篇文献,总样本量54982例,提取影响因素14个。Meta分析结果显示,中国老年人慢性病共病患病率为44.9%,95%CI:34.1%~55.7%。中国老年人慢性病共病危险因素包括:年龄(≥70岁)、性别(女)、慢性病家族史、婚姻状况(单身、丧偶、离异)、BMI(≥24 kg/m^(2))、吸烟、饮酒,OR值和95%CI分别是1.40(1.28~1.53)、1.22(1.10~1.34)、2.15(1.87~2.46)、1.40(1.17~1.68)、1.59(1.03~2.43)、1.18(1.08~1.30)、1.20(1.02~1.42)。结论中国老年慢性病共病的患病率较高,其中年龄(≥70岁)、性别(女)、慢性病家族史、婚姻状况(单身、丧偶、离异)、BMI(≥24 kg/m^(2))、吸烟、饮酒是中国老年慢性病共病的危险因素。针对可改变的危险因素,未来应积极改善老年人不健康的生活方式,开展综合性的干预措施。
文摘随着多普勒天气雷达和自动气象站的不断发展与完善,多普勒天气雷达产品和自动站气象站数据在气象灾害监测预警中的作用越来越突出。为了进一步推进气象现代化建设和加强自动气象站数据、多普勒天气雷达产品的融合使用,在Visual Studio 2010开发环境中,使用C#语言设计并开发了基于SharpMap的气象监测与预警系统。实现在CIMISS中提取自动气象站小时数据、5分钟加密数据和本地读取多普勒天气雷达产品在GIS地图上的整合显示;实时监测自动气象站各要素数据,自动分析各区县、自动气象站附近和灾害隐患点附近的雷达回波情况,达到设定的预警阈值后,以多种方式向不同受众自动预警。系统投入业务运行后取得了较好的效果,提高了气象部门在应对气象灾害的速度和服务质量。
