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能源互联网多能流的耦合模型及动态优化方法综述 被引量：45
1
作者 李秋燕 王利利 +3 位作者 张艺涵 李妍 徐菁 王少荣 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期179-186,共8页
将分布式可再生能源和互联网技术相结合的“能源互联网”概念为解决人类的化石能源危机提供了可行路径。能源互联网将打破电、气、热等不同能源系统间的壁垒,实现多种能源的综合高效利用,支持大规模可再生能源的广泛接入,成为耦合多能... 将分布式可再生能源和互联网技术相结合的“能源互联网”概念为解决人类的化石能源危机提供了可行路径。能源互联网将打破电、气、热等不同能源系统间的壁垒,实现多种能源的综合高效利用,支持大规模可再生能源的广泛接入,成为耦合多能流的开放互联新型能源供应系统。首先基于能源互联网的相关研究,归纳了能源互联网的多能流耦合特征。接着介绍了多能流耦合模型的构建方法,根据能源组网的结构和用能形式的不同,分析了能源互联网的多能流交互机理。在此基础上对能源互联网的优化模型和多能流多时间尺度动态优化方法、以及计及空间尺度的多源互补动态优化方法进行深入剖析,将为能源互联网建设提供理论基础。 展开更多
关键词 多能流耦合 时空动态优化 能源互联网
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花岗岩破裂的声发射阶段特征及裂纹不稳定扩展状态识别 被引量：26
2
作者 董陇军 张义涵 +2 位作者 孙道元 陈永超 唐正 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期120-131,共12页
岩石内部微破裂累积演化过程中关键信息的获取和辨识可为岩石破坏失稳状态识别提供依据,对于岩体工程灾害预警防控具有重要意义。通过开展花岗岩失稳破裂的声发射试验,分析声发射能级频次分布和波形频谱变化两类指标在岩石破坏过程中表... 岩石内部微破裂累积演化过程中关键信息的获取和辨识可为岩石破坏失稳状态识别提供依据,对于岩体工程灾害预警防控具有重要意义。通过开展花岗岩失稳破裂的声发射试验,分析声发射能级频次分布和波形频谱变化两类指标在岩石破坏过程中表现出的阶段性特征,给出基于多元声发射指标的岩石失稳评估预警建议,并利用集成机器学习模型构建岩体塑性阶段裂纹扩展状态的辨识方法。研究表明:(1)在花岗岩破坏的压密、弹性、稳定扩展和不稳定扩展4个阶段中,b值、S值、RA值、AF值、频率重心等声发射参量的变化趋势表现出明显的阶段性特征和时序相关性,各参量分别从损伤整体程度、破裂尺度变化和微破裂类型多角度解读了岩石内部破裂演化行为。(2) b值低位持续性下降、S值高位平稳波动、AF值高位降低、RA值低位攀升以及AFG值突然下降对应了花岗岩裂纹不稳定扩展阶段,可作为花岗岩的失稳前兆。(3)集合能级频次分布和波形频谱变化的多元声发射前兆指标体系和风险识别预警判据,克服一般特征参数和单指标的缺陷,可为岩体工程失稳预警提供参考建议。(4)在上述参量基础上,引入A(b)和主频带宽(W)分别扩充两类指标以补充数据集,通过AdaBoost和Random Forest构建的2种岩石裂纹稳定扩展和不稳定扩展阶段识别模型,分类准确率分别达到了94.0%和95.1%。该研究的分析方法和思路不仅实现了实验室尺度下岩体破坏阶段的有效辨识,而且可为岩体工程灾害预警或类似研究提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 岩石力学 声发射 阶段特征 机器学习
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教育变迁与农民“一家三制”家计模式研究 被引量：25
3
作者 张一晗 《中国青年研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期61-69,共9页
工业化背景下,为了实现家庭的最大化积累,农民家庭形成了以代际分工为基础的"半工半耕"家计模式。随着教育变迁的出现,新生代农民家庭的主导性目标也开始转型,从家庭经济积累转向了代际教育跃升,原有的家庭分工难以契合农民... 工业化背景下,为了实现家庭的最大化积累,农民家庭形成了以代际分工为基础的"半工半耕"家计模式。随着教育变迁的出现,新生代农民家庭的主导性目标也开始转型,从家庭经济积累转向了代际教育跃升,原有的家庭分工难以契合农民家庭的发展需求。由此,在教育目标的推动下,农民家庭完成了"一家三制"的家计重构,形塑出了年轻妇女进城陪读、青壮男性异地务工、中老年夫妇村庄务农的策略安排。"一家三制"的出现是农民家庭对家庭再生产压力积极回应的结果,但也蕴藏着家庭发展风险扩大和教育不公平加剧的危机。因此,要重新思考教育设置的问题,通过调整教育资源配置和教育主导权,增强农民家庭的教育安全感,促进农民家庭的稳健发展。 展开更多
关键词 “一家三制” 家计模式 教育变迁 家庭目标 家庭策略
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电动汽车充电控制的深度增强学习优化方法 被引量：22
4
作者 杜明秋 李妍 +3 位作者 王标 张艺涵 罗潘 王少荣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第14期4042-4048,共7页
随着用电信息采集系统的广泛推广,数据驱动的机器学习方法在电力系统优化运行领域的应用已引起广泛关注。该文基于电网在线运行状态数据采集,采用竞争深度 Q 网络(dueling deep Q network,DDQN)结构的深度增强学习方法开展电动汽车充电... 随着用电信息采集系统的广泛推广,数据驱动的机器学习方法在电力系统优化运行领域的应用已引起广泛关注。该文基于电网在线运行状态数据采集,采用竞争深度 Q 网络(dueling deep Q network,DDQN)结构的深度增强学习方法开展电动汽车充电控制优化。首先选取观测状态与执行动作,定义状态动作估值函数,其次针对动作和状态维度上的绝对数值相差过大的问题,采用 DDQN 的 Q 函数,引入ε-greedy 策略、记忆存储单元以及批量梯度下降法进行神经网络的分层学习,然后基于 DDQN 训练后的神经网络,开展电动汽车充电控制的深度增强学习优化。最后,结合IEEE33 节点扩展算例说明所提电动汽车充电控制优化方法在满足各类用户出行的充电需求条件下,实现合理消纳可再生能源发电。 展开更多
关键词 电动汽车 状态动作估值函数 竞争深度估值网络 深度增强学习 优化控制
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基于密度峰值聚类的电动汽车充电站选址定容方法 被引量：20
5
作者 张艺涵 徐菁 +5 位作者 李秋燕 周佳磊 王利利 祝智杭 李妍 王少荣 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期132-139,共8页
针对电动汽车充电需求,考虑路径交通流量,提出了基于密度峰值聚类的电动汽车充电站选址定容优化方法。首先分析规划区域交通流量和停车场开放指数,构建电动汽车充电需求的空间分布数据点集合。采用密度峰值的聚类方法分析充电需求空间... 针对电动汽车充电需求,考虑路径交通流量,提出了基于密度峰值聚类的电动汽车充电站选址定容优化方法。首先分析规划区域交通流量和停车场开放指数,构建电动汽车充电需求的空间分布数据点集合。采用密度峰值的聚类方法分析充电需求空间分布密集程度,得到聚类备选群簇。其次考虑聚类群簇的内聚度和分离度,采用总体平均轮廓系数优选聚类结果,从而确定聚类中心为电动汽车充电站选址。最后预测规划区域内电动汽车保有量,计算聚类群簇覆盖范围内的充电需求总和,按各群簇充电需求比例确定相应群簇中心的充电站容量。依据所提方法开展某城市区域的电动汽车充电站选址定容,论证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 电动汽车 密度峰值聚类 充电站规划
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大数据背景下高校党建质量提升路径探析 被引量：17
6
作者 靳敏 张铱晗 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2018年第10期3-9,共7页
随着信息革命和信息化发展的不断深入,人类社会进入了大数据时代。大数据作为新技术、新手段、新思维和新理念,能够有效增强高校党建工作的整体性、针对性、时效性和创新性,对高校党建工作质量提升具有重要的价值意义。当前,高校运用大... 随着信息革命和信息化发展的不断深入,人类社会进入了大数据时代。大数据作为新技术、新手段、新思维和新理念,能够有效增强高校党建工作的整体性、针对性、时效性和创新性,对高校党建工作质量提升具有重要的价值意义。当前,高校运用大数据提升党建质量存在思维转变、技术能力和体制机制等方面的困境,要树立"大党建"数据思维,构建"大党建"格局,并将大数据的特色优势贯穿其中,提升高校党建质量,为高校"双一流"建设保驾护航。 展开更多
关键词 高校党建 大数据 “双一流”建设
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歧视知觉与农村留守青少年的孤独感:亲子分离年龄和分离时长的作用 被引量：15
7
作者 张艺涵 张婷 赵景欣 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2022年第1期90-99,共10页
以1177名农村留守青少年为被试(包括394名双亲外出青少年和783名父亲外出青少年),考察其歧视知觉和孤独感之间的关系,并检验亲子分离年龄和分离时长在其中的调节作用。结果发现:(1)双亲外出青少年的歧视知觉水平显著高于父亲外出青少年... 以1177名农村留守青少年为被试(包括394名双亲外出青少年和783名父亲外出青少年),考察其歧视知觉和孤独感之间的关系,并检验亲子分离年龄和分离时长在其中的调节作用。结果发现:(1)双亲外出青少年的歧视知觉水平显著高于父亲外出青少年,留守男生的孤独感显著高于女生;(2)歧视知觉能够显著正向预测留守青少年的孤独感,且对双亲外出青少年孤独感的预测作用强于父亲外出青少年;(3)与亲子分离年龄较大相比,在亲子分离年龄较小的情况下,歧视知觉对双亲外出青少年孤独感的预测作用更强;与亲子分离时间较长的青少年相比,在亲子分离时间较短的情况下,歧视知觉对两类留守青少年孤独感的预测作用更高;(4)亲子分离时长对歧视知觉与父亲外出青少年孤独感之间关系的调节作用因亲子分离年龄不同而有所差异。 展开更多
关键词 留守青少年 歧视知觉 亲子分离年龄 亲子分离时长 孤独感
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沙棘黄酮对泌乳中期荷斯坦奶牛生产性能、乳中生物活性成分及血清生化和抗氧化指标的影响 被引量：15
8
作者 张一涵 贺李莹 +3 位作者 陈逸 熊本海 王慧 蒋林树 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期3666-3675,共10页
本试验旨在研究沙棘黄酮对奶牛生产性能、乳中生物活性成分及血清生化和抗氧化指标的影响。选取胎次、体重、产奶量和泌乳期相近的中国荷斯坦奶牛30头,按照完全随机区组设计原则分为3组,每组10头。各组分别在基础饲粮基础上添加0 (对照)... 本试验旨在研究沙棘黄酮对奶牛生产性能、乳中生物活性成分及血清生化和抗氧化指标的影响。选取胎次、体重、产奶量和泌乳期相近的中国荷斯坦奶牛30头,按照完全随机区组设计原则分为3组,每组10头。各组分别在基础饲粮基础上添加0 (对照)、 60和100 g/(d·头)的沙棘黄酮。试验期共75 d,其中预试期15 d,正试期60 d。于正试期第1、15、30、45、60天采集乳样测定生产性能和乳中生物活性成分,第1、30、60天采集血样测定血清生化和抗氧化指标。结果表明:1)与对照组相比,饲粮中添加60和100 g/(d·头)沙棘黄酮均显著提高了泌乳中期荷斯坦奶牛的产奶量(P<0.05),饲粮中添加60 g/(d·头)沙棘黄酮显著提高了泌乳中期荷斯坦奶牛的乳蛋白率、乳脂率、4%乳脂校正奶产量和能量校正奶产量(P<0.05)。2)与对照组相比,饲粮中添加60和100 g/(d·头)沙棘黄酮均显著提高了泌乳中期荷斯坦奶牛乳中溶菌酶、乳铁蛋白、β-乳球蛋白和乳过氧化物酶含量(P<0.05)。3)与对照组相比,饲粮中添加60 g/(d·头)沙棘黄酮显著提高了泌乳中期荷斯坦奶牛的血清总蛋白和胆固醇含量(P<0.05)。4)与对照组相比,饲粮中添加60 g/(d·头)沙棘黄酮显著提高了泌乳中期荷斯坦奶牛的血清谷胱甘肽过氧化物酶、硫氧还蛋白氧化还原酶活性(P<0.05)。综上所述,饲粮中添加60 g/(d·头)沙棘黄酮能提高泌乳中期荷斯坦奶牛产奶量和乳成分含量,提高奶牛的抗氧化能力。 展开更多
关键词 沙棘黄酮 生产性能 乳中活性成分 生化指标 抗氧化指标
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计及碳捕集和电转气的农村虚拟电厂多目标随机调度优化模型 被引量：13
9
作者 李鹏 余晓鹏 +3 位作者 张艺涵 周青青 田春筝 乔慧婷 《电力建设》 CSCD 北大核心 2022年第7期24-36,共13页
针对农村地区存在大量生物质秸秆、垃圾、屋顶光伏、分散式风电等分布式能源,设计了集成燃气碳捕集设备(gas-power plant carbon capture, GPPCC)、电转气设备(power-to-gas, P2G)及垃圾发电(waste incineration power, WI)的农村虚拟电... 针对农村地区存在大量生物质秸秆、垃圾、屋顶光伏、分散式风电等分布式能源,设计了集成燃气碳捕集设备(gas-power plant carbon capture, GPPCC)、电转气设备(power-to-gas, P2G)及垃圾发电(waste incineration power, WI)的农村虚拟电厂(GPPCC-P2G-WI-based virtual power plant, GPW-VPP)。然后,引入信息间隙理论(information gap decision theory, IGDT)和模糊满意度方法构造GPW-VPP近零碳运营优化模型。其中,选择最大化运营收益和最小化碳排放量作为优化目标,并利用模糊满意度理论转化为综合满意度最优化目标。再然后,利用IGDT描述风电、光伏发电和用户负荷3个不确定性变量影响,用于构造GPW-VPP随机调度优化模型。最后,选择中国兰考能源革命试点为对象开展实例分析验证所提模型的有效性,结果表明所提运营优化模型能在兼顾不同主体利益诉求的同时推进农村分布式能源的最优聚合利用,有利于实现整体能源结构清洁低碳转型。 展开更多
关键词 虚拟电厂(VPP) 电转气(P2G) 碳捕集 优化运行 不确定性
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基于用户浏览行为的个性化推荐研究综述 被引量：14
10
作者 刘华真 王巍 +2 位作者 谷壬倩 张屹晗 郝亚奇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2268-2277,共10页
研究如何充分利用海量用户浏览行为数据,构建更加精确的推荐算法和模型,以提高推荐系统性能,是目前个性化推荐领域研究的热点。针对这些问题,首先对用户的浏览行为进行了简要概括表述,给出了基于浏览行为推荐系统的总体框架,回顾总结了... 研究如何充分利用海量用户浏览行为数据,构建更加精确的推荐算法和模型,以提高推荐系统性能,是目前个性化推荐领域研究的热点。针对这些问题,首先对用户的浏览行为进行了简要概括表述,给出了基于浏览行为推荐系统的总体框架,回顾总结了基于用户浏览行为的推荐系统的发展历程。对其关键技术和单一浏览行为量化方法与混合浏览行为量化方法进行总结、对比和分析。最后讨论了结合多源异构数据的浏览行为推荐的最新成果,总结了该领域未来研究难点和发展趋势。 展开更多
关键词 个性化推荐 协同过滤 神经网络 兴趣度 多源异构数据
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城市扩张CA模型的参数敏感性分析 被引量：13
11
作者 张亦汉 乔纪纲 +3 位作者 刘婉华 蔡思锐 丁倩欣 陈小微 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1051-1059,共9页
以广州市番禺区为研究区,构建了相应的城市扩张CA模型,从采样、邻域结构和微观元胞尺度等方面研究了CA模型的敏感性。首先通过改变模型采样比例、样本各个类别的比例等研究样本对模型参数的影响。然后分析不同的邻域结构与模型模拟精度... 以广州市番禺区为研究区,构建了相应的城市扩张CA模型,从采样、邻域结构和微观元胞尺度等方面研究了CA模型的敏感性。首先通过改变模型采样比例、样本各个类别的比例等研究样本对模型参数的影响。然后分析不同的邻域结构与模型模拟精度的关系,并从微观尺度分析邻域元胞对中心元胞的影响。最后从空间尺度上分析CA模型在各种不同分辨率下的模拟结果,用景观指数剖析模拟结果的形态,同时在元胞摩尔邻域内分析其3×3邻域的城市发展密度变化情况。实验表明:(1)适当提高采样比例,会得到精度较高的权重,但训练样本中城市用地的比例应该与城市用地的转变量在全区的占比相匹配。(2)不论是采用摩尔邻域还是冯诺依曼邻域,模拟精度均随着空间尺度的增加而降低。在同一空间尺度下,采用摩尔邻域的模拟结果略好。相比冯诺依曼4个邻域元胞,摩尔邻域中的角点对中心元胞具有更大的影响。(3)随着空间分辨的降低,模拟结果的斑块数、斑块密度、聚集度和分形维度值在减少,结构变得简单,而且在微观的摩尔邻域中城市发展密度正在减少,即由高密度向低密度转换。 展开更多
关键词 元胞自动机 城市扩张 敏感性 景观指数 邻域结构
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计及能源政策的园区综合能源系统鲁棒随机优化模型 被引量：11
12
作者 李鹏 杨莘博 +5 位作者 魏澄宙 张艺涵 田春筝 王世谦 薛帆 谭忠富 《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第11期109-120,共12页
园区综合能源系统耦合冷热电气等多种清洁能源系统,是实现中国碳中和战略目标的重要途径之一,但由于内部清洁能源机组出力的不确定和内部供需的不匹配性,其稳定发展受到限制。首先在构建园区综合能源系统的基础上,构建综合价格型需求响... 园区综合能源系统耦合冷热电气等多种清洁能源系统,是实现中国碳中和战略目标的重要途径之一,但由于内部清洁能源机组出力的不确定和内部供需的不匹配性,其稳定发展受到限制。首先在构建园区综合能源系统的基础上,构建综合价格型需求响应模型和能源政策模型,分析其对系统的影响;其次从供能侧构建基于鲁棒系数的清洁能源出力不确定性集,规避出力风险性,从需求侧构建综合价格需求响应模型,引导用能合理性,在此基础上进一步构建以园区综合能源系统净收益最大化为目标函数的优化模型;最后设置多情景,进行算例分析。结果表明:随着鲁棒系数的提高能够降低供能风险性和偏差惩罚成本;综合需求响应的实施能够提升供需匹配度,带来较好的经济和环境效益,实现用户与系统的双赢;在能源政策的助推下,在合理评估清洁能源出力风险性的基础上,需进一步提升清洁能源供能量。 展开更多
关键词 综合价格型需求响应 绿色证书 碳交易 园区综合能源系统 鲁棒随机优化
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社会支持理论及其在信息系统研究领域的应用与展望 被引量：8
13
作者 张一涵 李凯 +1 位作者 沈洪洲 袁勤俭 《现代情报》 2023年第5期135-145,共11页
[目的/意义]帮助学界深入了解社会支持理论的发展脉络及其在信息系统领域的应用现状,为后续研究提供参考。[方法/过程]通过对信息系统领域中使用社会支持理论的相关文献进行检索与梳理,归纳当前研究的成果、局限和未来的研究方向。[结果... [目的/意义]帮助学界深入了解社会支持理论的发展脉络及其在信息系统领域的应用现状,为后续研究提供参考。[方法/过程]通过对信息系统领域中使用社会支持理论的相关文献进行检索与梳理,归纳当前研究的成果、局限和未来的研究方向。[结果/结论]研究发现:社会支持理论在信息系统领域的应用研究主要集中在“SST在用户在线健康信息行为研究中的应用”“SST在社会化商务消费者行为研究中的应用”“SST在信息系统/服务设计和使用研究中的应用”3个方面;研究存在“对不同情境中社会支持表现形式和细分维度的挖掘不够深入,未形成统一的框架体系”“对不同类型社会支持之间关系的关注较少”等局限性;构建不同情境中社会支持的内涵框架体系,剖析不同支持之间的关系,探寻现有研究结论不一致的原因,开展更加精细化、具象化、深入性的研究等是未来重要的研究问题。 展开更多
关键词 社会支持理论 信息系统 行为意愿 信息行为
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基于知识图嵌入的协同过滤推荐算法 被引量：10
14
作者 张屹晗 王巍 +2 位作者 刘华真 谷壬倩 郝亚奇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第12期3590-3596,共7页
利用知识图谱进行推荐的一个巨大挑战在于如何获取项目的结构化知识并对其进行语义特征提取。针对这一问题,提出了一种基于知识图嵌入的协同过滤推荐算法(KGECF)。首先从Freebase知识图谱中提取与项目相关的知识信息,并与历史交互项目... 利用知识图谱进行推荐的一个巨大挑战在于如何获取项目的结构化知识并对其进行语义特征提取。针对这一问题,提出了一种基于知识图嵌入的协同过滤推荐算法(KGECF)。首先从Freebase知识图谱中提取与项目相关的知识信息,并与历史交互项目进行链接构建子知识库;然后通过基于TransR的Xavier-TransR方法得到子知识库中实体、关系表征;设计一种端到端的联合学习模型,将结构化信息与历史偏好信息嵌入到统一的向量空间中;最后利用协同过滤方法进一步计算这些向量并生成精确的推荐列表。在MovieLens-1M和Amazon-book两个公开数据集上的实验表明,该算法在推荐准确率、召回率、F 1值和NDCG四个指标上均优于基线方法,能够集成大规模的结构化和非结构化数据,同时获得高精度的推荐结果。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 知识图嵌入 联合学习
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不同性别川崎病患儿冠状动脉损害风险差异的内在机制 被引量：10
15
作者 张依菡 吴蓉洲 +5 位作者 胡军勇 金增游 叶泽豪 仇慧仙 褚茂平 施红英 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1634-1638,共5页
目的探讨不同性别川崎病患儿冠状动脉损害(CAL)风险差异的内在机制。方法选择温州医科大学附属育英儿童医院2009年1月至2014年12月期间全部确诊川崎病患儿,根据患儿性别比较两组人口学特征、临床表现、实验室指标、治疗方案与时间以及... 目的探讨不同性别川崎病患儿冠状动脉损害(CAL)风险差异的内在机制。方法选择温州医科大学附属育英儿童医院2009年1月至2014年12月期间全部确诊川崎病患儿,根据患儿性别比较两组人口学特征、临床表现、实验室指标、治疗方案与时间以及治疗前后超声心动图检查结果。在控制各种混杂因素后评估性别对于CAL发生风险的独立效应,分析BMI、就诊时间、川崎病类型对该关联性的中介效应及其比例。结果男童BMI水平高于女童,差异有统计学意义(P<0.001);男童超重比例(20.9%)高于女童(14.1%),差异有统计学意义(P=0.011)。多因素logistic回归分析显示,性别是CAL的独立影响因素,男童CAL发生率较高(aOR=1.50,95%CI:1.06~2.12),并主要体现在丙球治疗前。中介分析结果显示,BMI是性别影响CAL路径中重要的中介因子[中介效应为1.05(95%CI:1.01~1.10),中介比例为13.0%]。结论男童CAL发生风险较高,并主要体现在丙球治疗前;超重可能是男童CAL发生率高的中介因子。 展开更多
关键词 川崎病 冠状动脉损害 中介分析
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社会临场理论应用领域的演变及展望 被引量：9
16
作者 张一涵 袁勤俭 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第1期82-91,共10页
为了帮助学界梳理并厘清社会临场理论自诞生至今主要应用阵地的演变及其在不同阵地的应用现状,填补国内在对社会临场理论应用领域演化的系统梳理与综述上的缺失,对使用社会临场理论的研究进行检索和分析,系统归纳了社会临场理论的主要... 为了帮助学界梳理并厘清社会临场理论自诞生至今主要应用阵地的演变及其在不同阵地的应用现状,填补国内在对社会临场理论应用领域演化的系统梳理与综述上的缺失,对使用社会临场理论的研究进行检索和分析,系统归纳了社会临场理论的主要应用领域、演变脉络以及该理论在各领域的应用情况、存在的不足和未来应用的主要领域和研究方向。研究发现,通讯领域是社会临场理论的诞生地也是其最早应用的阵地,随后逐渐拓展到网络教育领域且在该领域的应用较为成熟,电子商务领域是所有应用阵地中的后起之秀,而在人机交互领域的应用则经久不衰且随着人工智能热潮呈现出更好的前景。研究存在对新兴通讯方式的研究力度不够、未形成统一的规律性的结论、对移动端的关注较少、研究颗粒较粗等不足之处。移动学习绩效及移动端系统和平台的设计与优化、电子商务的发展趋势社会化电子商务、人机交互中的人工智能应用、新兴通讯方式催化的与通讯领域产生交叉的新领域等是社会临场理论未来应用的重要主题与阵地。 展开更多
关键词 社会临场理论 通讯 网络教育 电子商务 人机交互 人工智能
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加味温胆汤联合西药治疗痰热内扰证失眠伴焦虑抑郁的临床观察 被引量：3
17
作者 蒋进珍 陈国华 +4 位作者 宋昕桦 张逸寒 罗智毓 王广 梅俊华 《医药导报》 北大核心 2024年第2期221-227,共7页
目的探讨加味温胆汤联合西药治疗痰热内扰证失眠伴焦虑抑郁共病患者的临床疗效。方法选取痰热内扰证失眠伴焦虑抑郁共病患者120例,随机分为对照组和治疗组各60例,对照组予以草酸艾司西酞普兰联用右佐匹克隆,治疗组在对照组的基础上予以... 目的探讨加味温胆汤联合西药治疗痰热内扰证失眠伴焦虑抑郁共病患者的临床疗效。方法选取痰热内扰证失眠伴焦虑抑郁共病患者120例,随机分为对照组和治疗组各60例,对照组予以草酸艾司西酞普兰联用右佐匹克隆,治疗组在对照组的基础上予以加味温胆汤,两组患者均连续治疗6周。基线期、3个月比较两组多导睡眠监测参数和心率变异性变化,基线期、6周、3个月均比较两组量表评分。心率变异性内容包括:时域分析[正态区间的标准差(SDNN)、相邻RR间期差值的均方根(RMSSD)]和频域分析[低频(LF)、高频(HF)、LF/HF]。量表评分包括匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、失眠严重指数量表(ISI)评估睡眠情况,汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、抑郁症自我评估量表(PHQ-9)、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)评估焦虑抑郁情况。结果3个月时治疗组觉醒时间明显短于对照组,觉醒次数明显少于对照组,N3、REM期百分比均明显高于对照组(均P<0.05)。3个月时,治疗组RMSSD、HF值明显高于对照组,LF/HF值明显低于对照组(均P<0.05)。6周时,治疗组PSQI总分、睡眠质量、催眠药物、日间功能障碍明显低于对照组(均P<0.05),HAMA、HAMD、GAD-7评分明显低于对照组(均P<0.05);3个月时治疗组睡眠质量、催眠药物、日间功能障碍明显低于对照组(均P<0.05),HAMA、GAD-7评分均明显低于对照组(均P<0.05)。结论加味温胆汤联合西药治疗可以明显优化痰热内扰证失眠伴焦虑抑郁共病患者的睡眠结构,提高睡眠连续性、加深睡眠深度,同时可改善副交感神经功能活动,有助于自主神经功能平衡,可以改善近期失眠、抑郁症状,短期明显改善焦虑症状,且安全性好。 展开更多
关键词 加味温胆汤 多导睡眠监测 心率变异性 失眠 焦虑 抑郁
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基于感官组学分析鉴定无花果提取物关键特征风味物质 被引量：2
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作者 王新惠 何峰 +5 位作者 李瑞丽 王翰书 梁淼 张逸寒 潘文亮 张峻松 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期225-231,共7页
采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱(headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)联用技术、气相色谱-嗅闻(gas chromatography-olfactometry,GC-O)技术结合香气活性值(odor activity v... 采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱(headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)联用技术、气相色谱-嗅闻(gas chromatography-olfactometry,GC-O)技术结合香气活性值(odor activity value,OAV)及香气重组与缺失实验确定无花果提取物的关键特征风味成分。结果表明,无花果提取物经HS-SPME-GC-MS与GC-O共鉴定出31种化合物,其中异丁酸、γ-丁内酯、芳樟醇、壬醛、香兰素、糠醛等18种化合物为无花果提取物重要香气成分(OAV>1);重组实验表明重组样品与无花果提取物的感官属性评价结果接近,表现为果香、甜香、烘焙香、焦糖香等典型的风味特征,略带酸香、膏香、奶香,具有明显的无花果提取物风味特征;缺失实验进一步明确了γ-己内酯、棕榈酸乙酯、苯甲醇、芳樟醇、香兰素、苯甲醛、4-羟基-2,5-二甲基-3(2H)-呋喃酮、5-羟甲基糠醛、甲基环戊烯醇酮为无花果提取物关键特征风味物质。该研究结果可为无花果特征风味香原料的开发及品质控制提供理论基础。 展开更多
关键词 无花果提取物 气相色谱-质谱 气相色谱-嗅闻 香气重组与缺失实验 关键特征风味物质
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西红花MADS-box基因家族的生物信息学分析 被引量：8
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作者 张一菡 李卿 +2 位作者 张磊 谭何新 陈祥慧 《基因组学与应用生物学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期3140-3154,共15页
西红花是中国传统中药材,以花柱入药,被誉为"植物黄金"。MADS-box转录因子家族在显花植物的花器官形成和分化过程中发挥重要作用,其有极大的可能影响西红花花器官的形成进而影响花柱发育。本研究采用生物信息学方法,对来自西... 西红花是中国传统中药材,以花柱入药,被誉为"植物黄金"。MADS-box转录因子家族在显花植物的花器官形成和分化过程中发挥重要作用,其有极大的可能影响西红花花器官的形成进而影响花柱发育。本研究采用生物信息学方法,对来自西红花转录组数据库中的17条MADS-box转录因子的核苷酸进行解读,及对其编码的氨基酸序列的组成成分、理化性质、信号肽、导肽、跨膜结构域、亚细胞定位、亲疏水性、蛋白质的二级、三级结构及功能域进行预测分析,并将西红花和其他植物的MADS-box蛋白进行同源比对,同时构建了西红花和模式植物拟南芥MADS-box蛋白家族的系统进化树。结果表明,西红花MADS-box基因的开放阅读框在630~750 bp左右,分子量在24~29 kD之间,理论等电点(pI)均大于7,介于8.69~9.54之间,表现为碱性疏水蛋白,既不含有信号肽也没有跨膜结构,二级结构主要原件为α-螺旋和无规则卷曲,含有一个MADS-MEF结构域和K-box结构域。氨基酸同源性比对结果表明西红花和石刁柏的MADS-box蛋白同源性较高。与拟南芥的进化树分析结果显示,西红花MADS-box蛋白可聚为两大类,分属于MIKC和Mβ亚家族。本工作可为今后进一步深入研究西红花MADS-box蛋白的生物学功能提供可靠的参考依据。 展开更多
关键词 西红花 MADS-BOX 生物信息学 系统进化树
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硃砂烟CYP82E4基因表达模式及烟碱转化率分析 被引量：8
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作者 宋中邦 隋学艺 +8 位作者 张谊寒 王亚辉 赵高坤 李勇 王丙武 刘加红 解燕 杨世波 顾华国 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期75-80,共6页
为解析硃砂烟基本特征特性,以"硃砂2号"为研究材料,调查其田间农艺性状及硃砂烟叶产出规律,通过qPCR分析CYP82E4基因表达模式,并检测硃砂烟叶生物碱含量。结果表明,硃砂2号农艺性状与云烟87无显著差异,烤后硃砂烟叶比率随着... 为解析硃砂烟基本特征特性,以"硃砂2号"为研究材料,调查其田间农艺性状及硃砂烟叶产出规律,通过qPCR分析CYP82E4基因表达模式,并检测硃砂烟叶生物碱含量。结果表明,硃砂2号农艺性状与云烟87无显著差异,烤后硃砂烟叶比率随着叶位增高逐步上升。硃砂2号烟叶中CYP82E4基因高水平表达,导致大量烟碱被转化生成去甲基烟碱,浅红、中等红色、深红三种类型硃砂烟叶的烟碱转化率分别为86.95%、90.86%、93.85%,远高于云烟87的5.12%。硃砂烟子代植株中CYP82E4基因高表达、高烟碱转化率性状能够稳定遗传,烤后烟叶均呈现明显的硃砂烟外观特征。本研究揭示了硃砂烟基本特征特性,为进一步研究硃砂烟的成因及化学特性提供理论支撑。 展开更多
关键词 樱桃红 硃砂烟 CYP82E4 烟碱转化率
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