背景随着乳腺癌(breast cancer,BC)治疗手段的进步,越来越多患者整体生存期延长,随之而来的是乳腺癌脑转移(breast cancer brain metastasis,BCBM)的增加,但BCBM患者的预后整体仍然较差。目的分析BCBM患者的预后因素,建立预测BCBM患者...背景随着乳腺癌(breast cancer,BC)治疗手段的进步,越来越多患者整体生存期延长,随之而来的是乳腺癌脑转移(breast cancer brain metastasis,BCBM)的增加,但BCBM患者的预后整体仍然较差。目的分析BCBM患者的预后因素,建立预测BCBM患者预后的临床列线图模型并评估其效能。方法纳入2001年1月—2021年6月于本中心诊断的BCBM患者,收其集临床病理特征,通过Cox回归分析确定患者预后因素,并建立预后预测列线图以预测BCBM患者6个月、1年、2年的生存率,通过ROC曲线和校准曲线对列线图的预测效能和校准度进行评价,采用Bootstrap方法进行内部验证。结果总计纳入700例患者,确诊BC时的平均年龄为43.77岁,中位总生存期为11(95%CI:9.8~12.2)个月。多因素Cox回归显示,BCBM患者较差预后与诊断BC时年龄>48岁(HR=1.30,95%CI:1.09~1.56,P=0.003)、诊断BCBM时KPS<80(HR=1.34,95%CI:1.13~1.60,P=0.001)、分型为三阴性乳腺癌(HR阳性/HER2阴性:HR=0.77,95%CI:0.60~0.98;HER2阳性:HR=0.62,95%CI:0.50~0.77;P<0.001)、首发转移部位非脑(HR=1.83,95%CI:1.44~2.32,P<0.001)、脑转移灶数目≥3个(HR=1.44,95%CI:1.20~1.72,P<0.001)、同时出现脑膜转移(HR=1.53,95%CI:1.12~2.08,P=0.008)、诊断BCBM后未接受放疗(HR=1.31,95%CI:1.10~1.57,P=0.003)、伴随肝转移(HR=1.28,95%CI:1.07~1.52,P=0.006)及伴随肺转移(HR=1.19,95%CI:1.00~1.42,P=0.049)独立关联。基于Cox回归构建预测BCBM患者生存率的列线图,其预测6个月、12个月、24个月生存的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.723、0.720、0.798,内部验证显示模型预测各时间段平均AUC均>0.7,预测6个月、1年、2年生存的平均AUC及95%CI分别为:0.725(0.723~0.727),0.723(0.721~0.725),0.759(0.757~0.761)。校准曲线及决策曲线显示该模型具有良好精确度和临床获益。结论本研究开发了一种性能良好的预测BCBM患者预后的列线图。诊断BC时的年龄、诊断BCBM时的KPS、分子亚型、首发转移部位、脑展开更多
文摘背景随着乳腺癌(breast cancer,BC)治疗手段的进步,越来越多患者整体生存期延长,随之而来的是乳腺癌脑转移(breast cancer brain metastasis,BCBM)的增加,但BCBM患者的预后整体仍然较差。目的分析BCBM患者的预后因素,建立预测BCBM患者预后的临床列线图模型并评估其效能。方法纳入2001年1月—2021年6月于本中心诊断的BCBM患者,收其集临床病理特征,通过Cox回归分析确定患者预后因素,并建立预后预测列线图以预测BCBM患者6个月、1年、2年的生存率,通过ROC曲线和校准曲线对列线图的预测效能和校准度进行评价,采用Bootstrap方法进行内部验证。结果总计纳入700例患者,确诊BC时的平均年龄为43.77岁,中位总生存期为11(95%CI:9.8~12.2)个月。多因素Cox回归显示,BCBM患者较差预后与诊断BC时年龄>48岁(HR=1.30,95%CI:1.09~1.56,P=0.003)、诊断BCBM时KPS<80(HR=1.34,95%CI:1.13~1.60,P=0.001)、分型为三阴性乳腺癌(HR阳性/HER2阴性:HR=0.77,95%CI:0.60~0.98;HER2阳性:HR=0.62,95%CI:0.50~0.77;P<0.001)、首发转移部位非脑(HR=1.83,95%CI:1.44~2.32,P<0.001)、脑转移灶数目≥3个(HR=1.44,95%CI:1.20~1.72,P<0.001)、同时出现脑膜转移(HR=1.53,95%CI:1.12~2.08,P=0.008)、诊断BCBM后未接受放疗(HR=1.31,95%CI:1.10~1.57,P=0.003)、伴随肝转移(HR=1.28,95%CI:1.07~1.52,P=0.006)及伴随肺转移(HR=1.19,95%CI:1.00~1.42,P=0.049)独立关联。基于Cox回归构建预测BCBM患者生存率的列线图,其预测6个月、12个月、24个月生存的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.723、0.720、0.798,内部验证显示模型预测各时间段平均AUC均>0.7,预测6个月、1年、2年生存的平均AUC及95%CI分别为:0.725(0.723~0.727),0.723(0.721~0.725),0.759(0.757~0.761)。校准曲线及决策曲线显示该模型具有良好精确度和临床获益。结论本研究开发了一种性能良好的预测BCBM患者预后的列线图。诊断BC时的年龄、诊断BCBM时的KPS、分子亚型、首发转移部位、脑
