目的通过及时了解2024年4月在《临床医师癌症杂志》(CA:A Cancer Journal for Clinicians)发表的《2022全球癌症统计报告:全球185个国家36种癌症发病率和死亡率估计》中报告的全球癌症最新统计数据,为我国及时调整癌症预防及控制措施提...目的通过及时了解2024年4月在《临床医师癌症杂志》(CA:A Cancer Journal for Clinicians)发表的《2022全球癌症统计报告:全球185个国家36种癌症发病率和死亡率估计》中报告的全球癌症最新统计数据,为我国及时调整癌症预防及控制措施提供参考。方法系统整理并分析了GLOBOCAN 2022中的统计数据,对分年龄、性别、类型及地区的癌症发病和死亡情况进行全面解读,重点对中国癌症与世界癌症水平的比较进行分析,并结合可能的危险因素流行情况和现行癌症预防及控制措施进行讨论。结果①从全球看,2022年全球新发癌症病例1997.6万例、标化发病率196.9/10万,死亡病例974.4万例、标化死亡率91.7/10万;所有癌症的标化发病率在欧洲最高(268.1/10万)、东南亚最低(109.6/10万),所有癌症的标化死亡率在欧洲最高(106.3/10万)、东南亚最低(71.0/10万);全球发病前3位的癌症分别是肺癌、乳腺癌、结直肠癌,死亡前3位的癌症分别是肺癌、结直肠癌、肝癌;所有癌症的标化发病率和标化死亡率均随年龄增长呈上升趋势。全球男性的新发病例数和标化发病率以及癌症死亡例数和标化死亡率均高于女性,肺癌和乳腺癌分别是男性和女性的第1位常见癌症和第1位癌症死亡原因。②在中国,2022年中国癌症新发病例482.5万例、标化发病率为201.6/10万,死亡病例257.4万例、标化死亡率96.5/10万,按标化发病率和标化死亡率顺位排序在185个国家中均位于第65位,癌症新发病例数顺位前3位者分别为肺癌、结直肠癌及甲状腺癌,癌症死亡例数顺位前3位者分别为肺癌、肝癌及胃癌。结论2022年全球癌症标化发病率和标化死亡率均较2020年(196.9/10万比201.0/10万、91.7/10万比100.7/10万)有所下降。我国新发癌症第1位与全球一致(均是肺癌),而第2、3位与全球不同,我国第2、3位分别是结直肠癌和甲状腺癌,全球第2、3位分别是乳�展开更多
微分方程的计算求解在计算机工程上有重要的理论意义和应用价值。针对传统数值解法计算复杂度高、解的形式离散等问题,本文基于微分方程的回归方程观点与解法,应用统计回归方法求解二阶常微分方程,并给出基于中心支持向量机(proximal su...微分方程的计算求解在计算机工程上有重要的理论意义和应用价值。针对传统数值解法计算复杂度高、解的形式离散等问题,本文基于微分方程的回归方程观点与解法,应用统计回归方法求解二阶常微分方程,并给出基于中心支持向量机(proximal support vector machine,P-SVM)在常微分方程的初值和边值问题上的近似解求法。通过在目标优化函数中添加偏置项,构建P-SVM回归模型,从而避免大规模求解线性方程组,得到结构简洁的最优解表达式。模型通过最小化训练样本点的均方误差和,在保证精度的同时,有效提高了近似解的计算速度。此外,形式简洁固定的解析解表达式也便于在实际应用中进行定性分析和性质研究。数值试验结果验证了P-SVM方法是一种高效可行的常微分方程求解方法。展开更多
针对使用智能手机进行行人航迹推算（pedestrain dead reckoning,PDR）时航向角漂移,定位精度不高,误差累积的问题,提出了一种地图匹配辅助的卡尔曼滤波-粒子滤波（Kalman filter-particle filter,KF-PF）多重滤波算法对PDR算法进行优...针对使用智能手机进行行人航迹推算（pedestrain dead reckoning,PDR）时航向角漂移,定位精度不高,误差累积的问题,提出了一种地图匹配辅助的卡尔曼滤波-粒子滤波（Kalman filter-particle filter,KF-PF）多重滤波算法对PDR算法进行优化。在传统PDR算法的基础上,使用KF融合陀螺仪数据和地图信息解算航向角,然后采用基于地图匹配的粒子滤波算法对轨迹结果进行处理。实验结果表明,该方法消除了航向角误差过大对定位结果的影响,在提高室内定位的灵活性的同时增强了定位的稳定性和精度,并通过地图匹配减少了传统粒子滤波采样点数,降低了运算量,使其在手机平台上实时运行成为可能。展开更多
文摘目的通过及时了解2024年4月在《临床医师癌症杂志》(CA:A Cancer Journal for Clinicians)发表的《2022全球癌症统计报告:全球185个国家36种癌症发病率和死亡率估计》中报告的全球癌症最新统计数据,为我国及时调整癌症预防及控制措施提供参考。方法系统整理并分析了GLOBOCAN 2022中的统计数据,对分年龄、性别、类型及地区的癌症发病和死亡情况进行全面解读,重点对中国癌症与世界癌症水平的比较进行分析,并结合可能的危险因素流行情况和现行癌症预防及控制措施进行讨论。结果①从全球看,2022年全球新发癌症病例1997.6万例、标化发病率196.9/10万,死亡病例974.4万例、标化死亡率91.7/10万;所有癌症的标化发病率在欧洲最高(268.1/10万)、东南亚最低(109.6/10万),所有癌症的标化死亡率在欧洲最高(106.3/10万)、东南亚最低(71.0/10万);全球发病前3位的癌症分别是肺癌、乳腺癌、结直肠癌,死亡前3位的癌症分别是肺癌、结直肠癌、肝癌;所有癌症的标化发病率和标化死亡率均随年龄增长呈上升趋势。全球男性的新发病例数和标化发病率以及癌症死亡例数和标化死亡率均高于女性,肺癌和乳腺癌分别是男性和女性的第1位常见癌症和第1位癌症死亡原因。②在中国,2022年中国癌症新发病例482.5万例、标化发病率为201.6/10万,死亡病例257.4万例、标化死亡率96.5/10万,按标化发病率和标化死亡率顺位排序在185个国家中均位于第65位,癌症新发病例数顺位前3位者分别为肺癌、结直肠癌及甲状腺癌,癌症死亡例数顺位前3位者分别为肺癌、肝癌及胃癌。结论2022年全球癌症标化发病率和标化死亡率均较2020年(196.9/10万比201.0/10万、91.7/10万比100.7/10万)有所下降。我国新发癌症第1位与全球一致(均是肺癌),而第2、3位与全球不同,我国第2、3位分别是结直肠癌和甲状腺癌,全球第2、3位分别是乳�
文摘微分方程的计算求解在计算机工程上有重要的理论意义和应用价值。针对传统数值解法计算复杂度高、解的形式离散等问题,本文基于微分方程的回归方程观点与解法,应用统计回归方法求解二阶常微分方程,并给出基于中心支持向量机(proximal support vector machine,P-SVM)在常微分方程的初值和边值问题上的近似解求法。通过在目标优化函数中添加偏置项,构建P-SVM回归模型,从而避免大规模求解线性方程组,得到结构简洁的最优解表达式。模型通过最小化训练样本点的均方误差和,在保证精度的同时,有效提高了近似解的计算速度。此外,形式简洁固定的解析解表达式也便于在实际应用中进行定性分析和性质研究。数值试验结果验证了P-SVM方法是一种高效可行的常微分方程求解方法。
文摘针对使用智能手机进行行人航迹推算（pedestrain dead reckoning,PDR）时航向角漂移,定位精度不高,误差累积的问题,提出了一种地图匹配辅助的卡尔曼滤波-粒子滤波（Kalman filter-particle filter,KF-PF）多重滤波算法对PDR算法进行优化。在传统PDR算法的基础上,使用KF融合陀螺仪数据和地图信息解算航向角,然后采用基于地图匹配的粒子滤波算法对轨迹结果进行处理。实验结果表明,该方法消除了航向角误差过大对定位结果的影响,在提高室内定位的灵活性的同时增强了定位的稳定性和精度,并通过地图匹配减少了传统粒子滤波采样点数,降低了运算量,使其在手机平台上实时运行成为可能。
