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改进型AES加密算法在无线传感器网络中的研究与实现 被引量:8
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作者 陈靖 汪烈军 +2 位作者 钟劲松 张志军 郭学让 《现代电子技术》 2021年第12期44-48,共5页
随着无线传感器网络(WSN)的发展,安全需求逐渐增加。文中设计一种基于高级加密标准(AES)的改进型加密算法。该算法充分考虑了WSN的分布式特性,通过设计多个S盒来增强算法的安全性。同时利用多节点协同等方式将计算复杂性集中在具有强大... 随着无线传感器网络(WSN)的发展,安全需求逐渐增加。文中设计一种基于高级加密标准(AES)的改进型加密算法。该算法充分考虑了WSN的分布式特性,通过设计多个S盒来增强算法的安全性。同时利用多节点协同等方式将计算复杂性集中在具有强大计算能力的基站终端上,精简了节点的工作量。运用该算法结合实际需求,设计出3种无线网络加密方案,3种新方案的仿真结果证明了该算法具有灵活多变、传输速度快、计算代价低的优点,同时还能更加有效地保证数据安全。 展开更多
关键词 加密算法 无线传感器网络 网络安全 算法改进 S盒 分块加密 加密方案
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带标记音节的双向维汉神经机器翻译方法 被引量:3
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作者 艾山·吾买尔 斯拉吉艾合麦提·如则麦麦提 +4 位作者 西热艾力·海热拉 刘文其 吐尔根·依布拉音 汪烈军 瓦依提·阿不力孜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期161-168,共8页
近年来,基于神经网络的机器翻译成为机器翻译领域的主流方法,但是在低资源翻译领域中仍存在平行语料不足和数据稀疏的挑战。针对维-汉平行语料不足和维吾尔语形态复杂所导致的数据稀疏问题,从维吾尔语的音节特点出发,将单词切分成音节,... 近年来,基于神经网络的机器翻译成为机器翻译领域的主流方法,但是在低资源翻译领域中仍存在平行语料不足和数据稀疏的挑战。针对维-汉平行语料不足和维吾尔语形态复杂所导致的数据稀疏问题,从维吾尔语的音节特点出发,将单词切分成音节,同时融入BME(Begin,Middle,End)标记思想,提出一种基于带标记音节的神经网络机器翻译方法。与使用单词粒度和BPE粒度的两类神经网络机器翻译方法对比,该方法在维-汉机器翻译任务中分别提升7.39与3.04个BLEU值,在汉-维机器翻译任务中分别提升5.82与3.09个BLEU值,可见在平行语料不足的条件下,该方法有效地提升了维-汉机器翻译的质量。 展开更多
关键词 神经机器翻译 数据稀疏 音节粒度 维汉神经机器翻译
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基于无参注意力和联合损失的行人重识别
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作者 程述立 汪烈军 王有丹 《新疆大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS 2023年第2期202-209,共8页
现阶段行人重识别一般只考虑二维特征,将各个特征点统一处理,存在特征提取不足的问题,故提出基于无参注意力的行人重识别(PFNet)来解决上述问题.该模型在Res Net-50网络上进行改进,分别在第一个残差块和第三个残差块后引入无参注意力机... 现阶段行人重识别一般只考虑二维特征,将各个特征点统一处理,存在特征提取不足的问题,故提出基于无参注意力的行人重识别(PFNet)来解决上述问题.该模型在Res Net-50网络上进行改进,分别在第一个残差块和第三个残差块后引入无参注意力机制,该注意力机制能根据图片本身特点赋予各特征点合适的权重,可以保留更丰富的信息特征且不会引入额外参数.接着使用自适应平均池化层保留主要特征且捕捉特定域的判别特征,然后使用ID损失、三元组损失和自适应加权排序损失的联合损失函数来训练模型.算法在Market-1501、DukeMTMC-reID和CUHK03三个主流的行人重识别数据集上的首位命中率分别达到95.5%、90.9%和84.3%,平均精度均值分别达到89.6%、81.6%和82.0%.实验结果表明,使用注意力和联合损失函数的策略可以提高模型精度. 展开更多
关键词 行人重识别 残差网络 无参注意力 联合损失函数
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基于声波的2ASK通信系统实验设计
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作者 吾米提.尤努斯 汪烈军 《中国教育技术装备》 2018年第4期26-29,共4页
通信原理课程在电子信息工程专业作为专业基础课,占有很重要的地位。合理设计一些有趣的通信实验,不仅可以大大提高学生的学习兴趣,而且可以加深学生对基础通信知识的理解。在数字键控体制中,了解2ASK的调制与解调原理是关键。运用计算... 通信原理课程在电子信息工程专业作为专业基础课,占有很重要的地位。合理设计一些有趣的通信实验,不仅可以大大提高学生的学习兴趣,而且可以加深学生对基础通信知识的理解。在数字键控体制中,了解2ASK的调制与解调原理是关键。运用计算机,声卡、扬声器、麦克风等简单设备,设计基于声波的2ASK通信系统实验平台,并详细介绍实验设计方法和MATLAB仿真。该实验既可以满足教学要求,又可用于学生的简单的应用开发。 展开更多
关键词 2ASK 通信原理课程 通信实验 MATLAB
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C语言程序设计项目教学平台建设
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作者 杨兴耀 汪烈军 +2 位作者 钱育蓉 孙华 田生伟 《数码设计》 2018年第8期8-9,共2页
C语言程序设计在高校计算机专业课程中占有重要而基础的地位,针对课程课时少、讲授内容多、学生实践能力弱等问题,本文结合项目驱动模式和自主学习平台模式的特点,重点研究企业、教师、学生三者之间的关系,提出C语言程序设计项目教学平... C语言程序设计在高校计算机专业课程中占有重要而基础的地位,针对课程课时少、讲授内容多、学生实践能力弱等问题,本文结合项目驱动模式和自主学习平台模式的特点,重点研究企业、教师、学生三者之间的关系,提出C语言程序设计项目教学平台的新教学模式。新模式通过培养教师团队能力、建设项目教学平台、培养学生自主学习能力三个方面,逐步提高学生项目实践能力,达到稳步提升C语言程序设计教学质量的目的。 展开更多
关键词 C语言 项目教学平台 项目驱动 教学模式 程序设计
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我国民生支出的规模、特征及变化趋势 被引量:12
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作者 王列军 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2023年第3期62-68,共7页
最近十多年,用一般预算支出和广义政府支出口径测算的我国民生支出规模都呈快速增长态势。2007~2020年间,一般预算民生支出占一般公共预算支出的比重从29.3%上升至38.8%,占GDP的比重从5.4%上升至9.4%;2010~2020年间,广义政府民生支出占... 最近十多年,用一般预算支出和广义政府支出口径测算的我国民生支出规模都呈快速增长态势。2007~2020年间,一般预算民生支出占一般公共预算支出的比重从29.3%上升至38.8%,占GDP的比重从5.4%上升至9.4%;2010~2020年间,广义政府民生支出占广义政府支出的比重在45%上下波动,占GDP的比重从10.6%上升至15.4%。社会保障和就业支出是我国广义政府支出的最大支出,教育支出次之,卫生健康支出快速增长并逐步与教育支出接近。同口径相比,当前我国广义政府民生支出与经合组织国家中较低水平国家接近。但近十年经合组织国家民生支出相对规模稳中有降,而我国则呈显著上升趋势。未来十年,我国广义政府民生支出规模将持续增长,不同于过去十多年的增长源于以社会保险项目为主的民生项目扩展,未来将主要由老龄化驱动。 展开更多
关键词 民生 民生支出 社会性支出 广义政府支出
原文传递
水下无线传感器网络定位技术综述 被引量:9
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作者 张弛 张保衡 +1 位作者 张静 汪烈军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S01期226-235,共10页
水下无线传感器网络在环境监测、海上勘探、灾害预防和军事行动等方面有许多潜在的应用。由于其中大多需要使用位置信息标记感测数据,这使得定位算法成为水下无线传感器网络设计的重要组成部分。因此,为了完成水下定位,近年来人们探索... 水下无线传感器网络在环境监测、海上勘探、灾害预防和军事行动等方面有许多潜在的应用。由于其中大多需要使用位置信息标记感测数据,这使得定位算法成为水下无线传感器网络设计的重要组成部分。因此,为了完成水下定位,近年来人们探索了许多方法,对有关水下无线传感器网络定位的研究进行总结,分析了目前的水下定位方法和现状。为了对水下定位技术进行深入研究,还对目前的水下定位技术进行分类阐述,讨论这些技术的应用场景,并比较了它们的优缺点,为水下定位的后续研究提供参考。 展开更多
关键词 水下无线传感器网络 水下定位 水下通信 网络定位节点 水下信号传播
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基于人工智能技术的“自然语言处理”课程教学模式改革与探索 被引量:8
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作者 艾山·吾买尔 买合木提·买买提 汪烈军 《无线互联科技》 2020年第10期92-94,共3页
针对新疆大学“自然语言处理”课程研究生课程教学模式存在的单人授课、单次考核等问题,文章结合自然语言处理技术发展趋势,制定了团队和导师共同参与授课和指导的新疆大学“自然语言处理”课程教学模式,利用团队授课的方式,提高了授课... 针对新疆大学“自然语言处理”课程研究生课程教学模式存在的单人授课、单次考核等问题,文章结合自然语言处理技术发展趋势,制定了团队和导师共同参与授课和指导的新疆大学“自然语言处理”课程教学模式,利用团队授课的方式,提高了授课内容的深度和质量。通过阶段性理论笔试考核和实践能力考核进一步强化对学生理论与实践能力的培养,把自学学习效果纳入考核范围,促进了学生自学能力的强化;采用导师参与教学、指导和评价的方式,实现了与学生具体研究方向的衔接。 展开更多
关键词 “自然语言处理” 团队授课 多阶段考核 自学能力 导师测试
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基于改进Conformer的新闻领域端到端语音识别 被引量:2
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作者 张济民 早克热·卡德尔 +2 位作者 艾山·吾买尔 申云飞 汪烈军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期156-164,共9页
目前,开源的中文语音识别数据集大多面向通用领域,缺少面向新闻领域的开源语音识别语料库,因此该文构建了面向新闻领域的中文语音识别数据集CH_NEWS_ASR,并使用ESPNET-0.9.6框架的RNN、Transformer和Conformer等模型对数据集的有效性进... 目前,开源的中文语音识别数据集大多面向通用领域,缺少面向新闻领域的开源语音识别语料库,因此该文构建了面向新闻领域的中文语音识别数据集CH_NEWS_ASR,并使用ESPNET-0.9.6框架的RNN、Transformer和Conformer等模型对数据集的有效性进行了验证,实验表明,该文所构建的语料在最好的模型上CER为4.8%,SER为39.4%。由于新闻联播主持人说话语速相对较快,该文构建的数据集文本平均长度为28个字符,是Aishell_1数据集文本平均长度的2倍;且以往的研究中训练目标函数通常为基于字或词水平,缺乏明确的句子水平关系,因此该文提出了一个句子层级的一致性模块,与Conformer模型结合,直接减少源语音和目标文本的表示差异,在开源的Aishell_1数据集上其CER降低0.4%,SER降低2%;在CH_NEWS_ASR数据集上其CER降低0.9%,SER降低3%,实验结果表明,该方法在不增加模型参数量的前提下能有效提升语音识别的质量。 展开更多
关键词 端到端语音识别 CONFORMER 句子层级一致性
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发达国家的家庭政策实践及其对我国的启示——基于经合组织国家的分析 被引量:4
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作者 王列军 《经济社会体制比较》 CSSCI 北大核心 2023年第1期155-164,共10页
文章以经合组织国家为主要对象,利用经合组织家庭数据库(OECD family database)和欧盟的相关数据库,在介绍发达国家家庭政策形成的经济社会背景基础上,梳理了其政策目标、政策类型和具体做法,并对政策效果进行了基于证据的评估。研究发... 文章以经合组织国家为主要对象,利用经合组织家庭数据库(OECD family database)和欧盟的相关数据库,在介绍发达国家家庭政策形成的经济社会背景基础上,梳理了其政策目标、政策类型和具体做法,并对政策效果进行了基于证据的评估。研究发现,发达国家的家庭政策是在20世纪七八十年代婚姻和家庭发生重要变化、总和生育率降低至更替水平以下、更多女性进入劳动力市场的背景下逐步形成的。发达国家家庭政策分为两大类,一是平衡工作和家庭类,目的是支持家庭生育养育,主要政策工具包括社会化儿童照护支持政策、儿童家庭照护支持政策(产假、育儿假等);二是税收和福利类,目的是减轻家庭育儿负担、防范儿童贫困,主要政策工具包括收入税减免,现金福利,医疗、教育、儿童照护费用减免,食物券等实物照顾。虽然发达国家家庭政策对鼓励生育的效果难以确定,但在支持女性就业方面有积极作用,减轻儿童贫困的成效也较为显著。我国应结合自身福利制度特点构建积极的家庭政策,不宜对家庭政策鼓励生育的效果有过高期待,在加大投入的同时更加重视政策细节设计,并促进“一老一小”家庭支持政策的有机结合。 展开更多
关键词 家庭政策 社会政策 福利国家 人口转变 发达国家
原文传递
基于YOLOv3目标检测的深层特征增强算法 被引量:4
11
作者 周德政 赖恵成 +2 位作者 李亚东 孙晨皓 汪烈军 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第11期25-30,共6页
针对YOLOv3检测算法的深层特征不明显,提出基于YOLOv3目标检测的深层特征增强算法,一是在backbone中引入可变形卷积(Deformable Convolutional Networks),对于不同大小、不同形状的目标,可变形卷积核的采样区域会发生位移,实现自适应采... 针对YOLOv3检测算法的深层特征不明显,提出基于YOLOv3目标检测的深层特征增强算法,一是在backbone中引入可变形卷积(Deformable Convolutional Networks),对于不同大小、不同形状的目标,可变形卷积核的采样区域会发生位移,实现自适应采样,以提高深层特征的准确度;二是采用改进的CARAFE(Content-Aware Reassembly of Features)方法代替YOLOv3中的上采样,使得上采样时拥有更大的感受野,得到的深层特征更加丰富;三是在特征金字塔结构中融合CBAM(Convolutional Block Attention Module)的分离模块,使浅层的位置信息和深层的语义信息能够更合理的融合,减少冗余,实现特征增强。在PASCAL VOC2007测试集上的mAP达到77.4%(IOU=0.5),相比于YOLOv3算法提高了0.9%。 展开更多
关键词 YOLOv3 目标检测 可变形卷积 CARAFE CBAM
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锂电池化成设备通信系统设计与应用 被引量:1
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作者 李星烨 汪烈军 《现代电子技术》 2023年第11期16-23,共8页
为了满足锂电池生产过程中化成车间对于化成设备通信可靠、便于管理、易于拓展连接设备的需求,文中设计了一种锂电池化成设备通信系统。该系统是以中位机为通信中枢的三级分布式锂电池化成设备通信系统,中位机选用STM32F429作为控制芯片... 为了满足锂电池生产过程中化成车间对于化成设备通信可靠、便于管理、易于拓展连接设备的需求,文中设计了一种锂电池化成设备通信系统。该系统是以中位机为通信中枢的三级分布式锂电池化成设备通信系统,中位机选用STM32F429作为控制芯片,移植了μCOS⁃Ⅱ实时操作系统和LWIP协议栈,通过TCP/IP协议与上位机PC机传输数据。由CAN总线向下位机传输控制命令并接收电池检测数据。中位机可与施耐德TM241可编程控制器通过ModbusTCP协议进行信息交互,进而控制电池托盘移动及消防阀、泄压阀的开关状态等。同时,中位机通过RS 485总线与风机控制器相连,调整设备运行中散热风机的转速,在设备维护时,根据实际问题在RS 485总线上拓展连接不同功能的维护工装。PC机显示设备的运行状态与检测数据,并对整个设备发送控制指令。实验测试结果表明,该系统设计运行稳定,数据传输可靠,便于用户管理,具有一定的实用性和推广价值。 展开更多
关键词 通信中枢 三级分布 STM32F429 CAN总线 μCOS⁃Ⅱ LWIP ModbusTCP RS 485总线
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基于注意力残差网络的人脸超分辨率重建
13
作者 王同官 赖惠成 +2 位作者 蔡玉玺 高古学 汪烈军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期234-241,共8页
为解决通道内部特征信息交互性不足、特征利用和表示不够充分导致的人脸面部细节信息恢复不理想的问题,提出一种基于编码器-解码器的注意力残差网络,并设计基于注意力的残差模块,其主要由基准残差模块、沙漏模块与内部特征拆分注意力模... 为解决通道内部特征信息交互性不足、特征利用和表示不够充分导致的人脸面部细节信息恢复不理想的问题,提出一种基于编码器-解码器的注意力残差网络,并设计基于注意力的残差模块,其主要由基准残差模块、沙漏模块与内部特征拆分注意力模块组成,通过内部特征拆分注意力模块加强通道内部之间的交互性,使网络能够提取到更详细的特征信息,恢复出更多人脸面部细节,同时在残差模块中利用一个预激活模块,解决批量归一化层在超分辨率网络中存在的伪影问题。在特征提取单元末端运用多阶特征融合模块充分融合多个阶段的特征,缓解特征在网络传输过程中的丢失现象,提高特征利用率。实验结果表明,该方法可以恢复出更多人脸面部细节,在Helen人脸数据集上,重建人脸图像的PSNR值为27.74 dB,相比SISN和DICNet方法,分别提高了1.47 dB、1.12 dB。在CelebA人脸数据集上,重建人脸图像的PSNR值为27.40 dB,相比SISN和DICNet方法,分别提高了1.26 dB、0.39 dB。 展开更多
关键词 人脸超分辨率 注意力机制 残差网络 特征融合 编码器 解码器
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基于YOLOXs的TERMINAL_PIN焊接面表面缺陷检测方法
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作者 殷兆鑫 祁彦庆 汪烈军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S02期209-215,共7页
在新能源汽车(NEV)行业,TERMINAL_PIN焊接面存在缺陷会导致安全事故。针对目前TERMINAL_PIN焊接面缺陷数据集的空缺,现有模型检测小目标物体时存在鲁棒性差、准确率低和训练时间长等问题,首先,从东莞某公司的自动化生产线上收集TERMINAL... 在新能源汽车(NEV)行业,TERMINAL_PIN焊接面存在缺陷会导致安全事故。针对目前TERMINAL_PIN焊接面缺陷数据集的空缺,现有模型检测小目标物体时存在鲁棒性差、准确率低和训练时间长等问题,首先,从东莞某公司的自动化生产线上收集TERMINAL_PIN焊接面缺陷的图像,构建TERMINAL_PIN焊接面缺陷数据集;其次,提出一种基于YOLOXs的TERMINAL_PIN焊接面表面缺陷检测方法,在预测端的解耦头中加入高效通道注意力(ECA)模块和空间注意力(SA)模块,通过生成的通道和空间注意权重值,抑制干扰信息,增强模型对目标特征的关注度,提高模型对有用信息的利用程度;为了加快收敛,让预测框更符合真实框,在损失函数中引入完全交并比(CIoU)。实验结果表明,改进后的YOLOXs在TERMINAL_PIN焊接面缺陷数据集上的平均精度均值(mAP)值达91.98%,比原始YOLOXs高4.35个百分点,确保TERMINAL_PIN焊接面缺陷检测有较高的准确率。 展开更多
关键词 TERMINAL_PIN焊接面 缺陷检测 YOLOXs 注意力机制 完全交并比
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