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题名基于电商行业的前置仓选址优化
被引量：12
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作者
宋振波
马文凯
吴耀华
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机构
山东大学控制科学与工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第2期681-686,共6页
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文摘
为应对当前电商企业仓库容量饱和的现状,以及客户对配送的严苛要求,在“区域配送中心+前置仓”的布局模式下,对前置仓的选址及数量进行优化。结合H电商的现有区域配送中心仓库布局,T采取混合整数规划方法来建立数学模型,以运输成本、仓储运营成本、退供成本之和的总物流成本为目标函数,并借助LINGO软件进行编程求解,通过结果比较分析,求得使总物流成本最少的最优前置仓位置及布局。
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关键词
前置仓
电商行业
仓库选址
整数规划
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Keywords
front distribution center
E-commerce industry
warehouse location
integer programming
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分类号
TP391.75
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于LSTM深度强化学习的端到端自动驾驶
被引量：1
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作者
周昕阳
宋振波
李蔚清
陆建峰
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机仿真》
2024年第2期172-178,共7页
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文摘
现有的基于深度强化学习端到端自动驾驶算法往往仅依赖单帧图像输入与车辆状态信息,没有利用图像序列的信息,驾驶状态的连续性无法得到保证。另外现有的方法通常把环境理解与规划决策放在一起训练,致使学习效率不高。为了解决上述问题,提出了一个基于LSTM深度强化学习端到端自动驾驶算法。首先利用环境中的图像分割结果,预训练一个变分自动编码器来对图像进行特征降维,接着构建一个基于LSTM-PPO(Proximal Policy Optimization)的自动驾驶决策模型,在训练过程中获取上下文的时序特征。最后在Carla仿真平台进行验证,实验结果表明了所提算法的可行性。
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关键词
端到端自动驾驶
深度强化学习
长短期记忆网络-近端策略优化
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Keywords
End-to-end autonomous driving
Deep reinforcement learning
LSTM-PPO
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名陕西省某医学院校在校大学生暴力伤害行为影响因素
被引量：4
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作者
马永红
谭姣
张彭燕
马迪
宋振中
王博
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机构
西安医学院公共卫生系
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出处
《职业与健康》
CAS
2017年第19期2714-2717,共4页
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基金
陕西省社会发展科技攻关项目(2016SF-245)
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文摘
目的调查陕西省某医学院校在校大学生暴力伤害行为的主要影响因素,为减少大学生暴力伤害行为的发生、对该人群进行综合性预防干预提供科学依据。方法利用自行设计的"医学院校在校大学生暴力伤害行为调查表",采用分层整群抽样的方法,对陕西省某医学院769名在校本科大学生暴力伤害行为进行调查,并以其暴力伤害行为总得分为应变量,以学生家庭社会人口学因素及学生健康危险行为为自变量,进行多因素logistic回归分析。结果该医学院校在校学生中,男女生比例1∶1.43,平均年龄(20.6±1.67)岁,以农村户口为主,非独生子女比例最多,学生家长文化程度多集中在中学,家庭月收入多在3 000元以下。经分析,该校大学生暴力伤害事件发生的主要影响因素有年龄(OR=1.182)、吸烟(OR=3.661)、饮酒行为(OR=5.558)、每天感觉悲伤无助(OR=4.201)、曾经计划或尝试过自杀(OR=3.885)等。结论饮酒、吸烟等健康危险行为,感觉悲伤无助、自杀等抑郁情绪特征,以及大龄学生等因素是影响该校大学生发生暴力伤害行为的主要因素,因此高校、社会及家庭应根据大学生的不同人群特征采取综合性预防干预措施,减少大学生暴力伤害行为的发生。
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关键词
医学生
暴力伤害行为
影响因素
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Keywords
Medical college students
Violence injury
Influencing factors
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分类号
R181.3
[医药卫生—流行病学]
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