压缩空气储能技术(compressed air energy storage,CAES)因其环境污染小、储能规模大、投资成本低等优势受到广泛关注,并向着高参数、大储能容量方向发展。然而,由于我国研究起步晚,大型CAES技术至今尚未投入商业化运行,对CAES动态特性...压缩空气储能技术(compressed air energy storage,CAES)因其环境污染小、储能规模大、投资成本低等优势受到广泛关注,并向着高参数、大储能容量方向发展。然而,由于我国研究起步晚,大型CAES技术至今尚未投入商业化运行,对CAES动态特性缺乏深入认识,严重阻碍了系统设计与调控技术的发展,限制了CAES的发展及普及。基于模块化建模思想及APROS平台,建立了先进压缩空气储能系统(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)的动态数学模型。分析该系统储能、释能阶段的动态特性;建立了并网调速系统控制模型,通过典型扰动下的响应分析,获得优化的控制策略。所建模型及研究结果为CAES动态特性的深入认识、系统设计和调控提供了有效的分析工具和数据参考,对推进AA-CAES的应用和普及具有实际意义。展开更多
目的探讨急性心肌梗死患者院前延迟的影响因素,并明确应对策略,旨在缩短院前延迟时间。方法经Pubmed、Embase等十大数据库检索相关文献,用NOS量表评价纳入文献19篇,均为流行病调查研究,以Rev Man 5.3软件进行统计分析。结果通过Meta分...目的探讨急性心肌梗死患者院前延迟的影响因素,并明确应对策略,旨在缩短院前延迟时间。方法经Pubmed、Embase等十大数据库检索相关文献,用NOS量表评价纳入文献19篇,均为流行病调查研究,以Rev Man 5.3软件进行统计分析。结果通过Meta分析将影响因素归纳为3大类。①社会因素:年龄[OR=1.090,95%CI(1.060～1.130),P<0.001]、性别[OR=1.180,95%CI(1.050～1.330),P=0.006]、文化水平[OR=1.410,95%CI(1.190～1.670),P<0.001]、居住地区[OR=1.350,95%CI(0.990～1.840),P=0.060];②临床因素:糖尿病史[OR=1.380,95%CI(1.220～1.560),P<0.001]、心绞痛史[OR=1.370,95%CI=1.050～1.770,P=0.020]、心肌梗死史[OR=1.080,95%CI(0.640～1.830),P=0.760]、PCI史[OR=0.760,95%CI(0.670～0.860),P<0.001];③其他因素:夜间发病[OR=1.630,95%CI(1.340～1.970),P<0.001]、就诊方式[OR=0.640,95%CI(0.570～0.710),P<0.001]、未将症状归因于心脏[OR=3.100,95%CI(1.620～5.940),P<0.001]。结论高龄、女性、糖尿病史、心绞痛史、夜间发病、未将症状归因于心脏是其危险因素,高学历、PCI史、EMS就诊是其保护因素,居住地区、心肌梗死史与急性心肌梗死患者院前延迟无关。采取切实有效地干预措施,能够缩短院前延迟时间,降低患者院外死亡率。展开更多
文摘压缩空气储能技术(compressed air energy storage,CAES)因其环境污染小、储能规模大、投资成本低等优势受到广泛关注,并向着高参数、大储能容量方向发展。然而,由于我国研究起步晚,大型CAES技术至今尚未投入商业化运行,对CAES动态特性缺乏深入认识,严重阻碍了系统设计与调控技术的发展,限制了CAES的发展及普及。基于模块化建模思想及APROS平台,建立了先进压缩空气储能系统(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)的动态数学模型。分析该系统储能、释能阶段的动态特性;建立了并网调速系统控制模型,通过典型扰动下的响应分析,获得优化的控制策略。所建模型及研究结果为CAES动态特性的深入认识、系统设计和调控提供了有效的分析工具和数据参考,对推进AA-CAES的应用和普及具有实际意义。
文摘目的探讨急性心肌梗死患者院前延迟的影响因素,并明确应对策略,旨在缩短院前延迟时间。方法经Pubmed、Embase等十大数据库检索相关文献,用NOS量表评价纳入文献19篇,均为流行病调查研究,以Rev Man 5.3软件进行统计分析。结果通过Meta分析将影响因素归纳为3大类。①社会因素:年龄[OR=1.090,95%CI(1.060～1.130),P<0.001]、性别[OR=1.180,95%CI(1.050～1.330),P=0.006]、文化水平[OR=1.410,95%CI(1.190～1.670),P<0.001]、居住地区[OR=1.350,95%CI(0.990～1.840),P=0.060];②临床因素:糖尿病史[OR=1.380,95%CI(1.220～1.560),P<0.001]、心绞痛史[OR=1.370,95%CI=1.050～1.770,P=0.020]、心肌梗死史[OR=1.080,95%CI(0.640～1.830),P=0.760]、PCI史[OR=0.760,95%CI(0.670～0.860),P<0.001];③其他因素:夜间发病[OR=1.630,95%CI(1.340～1.970),P<0.001]、就诊方式[OR=0.640,95%CI(0.570～0.710),P<0.001]、未将症状归因于心脏[OR=3.100,95%CI(1.620～5.940),P<0.001]。结论高龄、女性、糖尿病史、心绞痛史、夜间发病、未将症状归因于心脏是其危险因素,高学历、PCI史、EMS就诊是其保护因素,居住地区、心肌梗死史与急性心肌梗死患者院前延迟无关。采取切实有效地干预措施,能够缩短院前延迟时间,降低患者院外死亡率。
