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基于科研诚信承诺备案系统的论文诚信管理模式构建与实践
1
作者 魏晓艺 闵力 +2 位作者 吕晓飞 管梦月 郭水龙 《中国医药导报》 CAS 2024年第21期147-150,共4页
随着论文撤稿事件愈发频繁,医疗机构声誉与学术生态逐渐受到威胁,强化论文投稿的监管迫在眉睫。针对论文投稿管理的现状及存在风险,首都医科大学附属北京友谊医院开发了一套科研诚信承诺备案系统,将投稿过程监管流程化、信息化,并基于... 随着论文撤稿事件愈发频繁,医疗机构声誉与学术生态逐渐受到威胁,强化论文投稿的监管迫在眉睫。针对论文投稿管理的现状及存在风险,首都医科大学附属北京友谊医院开发了一套科研诚信承诺备案系统,将投稿过程监管流程化、信息化,并基于该信息系统形成院内论文诚信管理模式,以信息为溯源之本、制度为奖惩之度,贯穿科学研究-论文成果单位管理全流程,推动学术作风规范管理长效化。该模式的实施提升了管理部门的工作效率及监管效能,有助于规范论文投稿的流程,防止学术不端行为的发生,为本单位科研诚信体系的建设奠定坚实基础。 展开更多
关键词 科研诚信 论文投稿 论文监管
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北京市某三甲医院科研试剂/耗材采购平台的开发应用与实践经验
2
作者 管梦月 苏京平 +5 位作者 张旭 周雪莹 王振杰 王晓芳 魏晓艺 郭水龙 《中国医药导报》 CAS 2024年第19期158-162,共5页
提升科研物资采购信息化管理水平是提高科研经费使用效率、规范科研物资采购流程、减少廉政风险的重要措施。在科研经费“放管服”的背景下,北京某三甲医院分析科研物资采购管理需求及业内管理模式,结合本院情况搭建集查询、采购、审批... 提升科研物资采购信息化管理水平是提高科研经费使用效率、规范科研物资采购流程、减少廉政风险的重要措施。在科研经费“放管服”的背景下,北京某三甲医院分析科研物资采购管理需求及业内管理模式,结合本院情况搭建集查询、采购、审批、管理于一体的一站式科研物资采购平台。平台上线后,科研物资采购流程简化,采购高效、全程可追溯,科研采购管理水平提升。本文阐述平台的开发应用和成效,以期为医疗机构科研物资管理提供实践经验。 展开更多
关键词 科研试剂耗材 采购管理 采购平台
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氯喹类药物治疗病毒感染性疾病作用相关研究综述 被引量：1
3
作者 管梦月 闫世艳 王玉光 《国际病毒学杂志》 2020年第4期344-347,共4页
基于氯喹类药物具有广泛抗病毒作用,在细胞水平对新型冠状病毒(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)、严重急性呼吸道综合征冠状病毒(severe acute respiratory syndrome coronavirus,SARS-CoV)有抑制作用,且... 基于氯喹类药物具有广泛抗病毒作用,在细胞水平对新型冠状病毒(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)、严重急性呼吸道综合征冠状病毒(severe acute respiratory syndrome coronavirus,SARS-CoV)有抑制作用,且可以调节机体免疫应答、自噬,氯喹类药物被认为具有治疗新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的潜力。本研究对氯喹类药物治疗病毒感染性疾病的相关研究进行综述,以期为氯喹类药物的进一步研究提供依据。 展开更多
关键词 氯喹 病毒感染性疾病 新型冠状病毒肺炎 抗病毒 免疫反应
原文传递
从“肺肠相关”论通腑法在肺系疾病治疗中的应用 被引量：11
4
作者 管梦月 张伟 《长春中医药大学学报》 2017年第4期571-574,共4页
近年来,由于空气污染日益加重、抽烟人群数不断上升等原因,肺系疾病的发病率日益增高,严重危害人们的身体健康。在中医学理论体系中有"肺与大肠相表里"的说法,即二者在生理与病理方面相互影响,故临床在肺系病的治疗中,常加入... 近年来,由于空气污染日益加重、抽烟人群数不断上升等原因,肺系疾病的发病率日益增高,严重危害人们的身体健康。在中医学理论体系中有"肺与大肠相表里"的说法,即二者在生理与病理方面相互影响,故临床在肺系病的治疗中,常加入通腑之剂,调畅腑气,从而"通腑以调肺",使肺部气机通畅。从"肺与大肠相表里"的理论入手,探究其中西医学理论依据、临床应用效果,探讨分析通腑法在肺系疾病治疗中的应用,以期为临床治疗开拓思路。 展开更多
关键词 肺肠相关 通腑法 肺系疾病 中医药疗法
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基于对话约束的回复生成研究 被引量：1
5
作者 管梦雨 王中卿 +1 位作者 李寿山 周国栋 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期144-153,共10页
现有的对话系统中存在着生成“好的”“我不知道”等无意义的安全回复问题。日常对话中,对话者通常围绕特定的主题进行讨论且每句话都有明显的情感和意图。因此该文提出了基于对话约束的回复生成模型,即在Seq2Seq模型的基础上,结合对对... 现有的对话系统中存在着生成“好的”“我不知道”等无意义的安全回复问题。日常对话中,对话者通常围绕特定的主题进行讨论且每句话都有明显的情感和意图。因此该文提出了基于对话约束的回复生成模型,即在Seq2Seq模型的基础上,结合对对话的主题、情感、意图的识别。该方法对生成回复的主题、情感和意图进行约束,从而生成具有合理的情感和意图且与对话主题相关的回复。实验证明,该文提出的方法能有效提高生成回复的质量。 展开更多
关键词 对话生成 主题识别 情感识别 意图识别
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