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人体血管三维重建图像在影像解剖学中的应用 被引量：2
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作者 陈丹丹 李鹏 +3 位作者 柏严 赵研 曹文利 勾若宇 《科技视界》 2019年第19期225-227,共3页
目的:构建基于CT图像后处理技术的人体血管三维图像数据库,用于观察其在影像解剖学学习中应用效果。方法:对照组为我学院2016级影像技术专业学生,使用解剖图谱等传统学习方法。研究组在学习中使用基于CT后处理技术的正常人体血管系统图... 目的:构建基于CT图像后处理技术的人体血管三维图像数据库,用于观察其在影像解剖学学习中应用效果。方法:对照组为我学院2016级影像技术专业学生,使用解剖图谱等传统学习方法。研究组在学习中使用基于CT后处理技术的正常人体血管系统图库。两组学习结束后同时进行考试并填写调查问卷,进行统计学分析。结果:对比两组同学的成绩平均值,研究组学生的测试平均值为(82.59±4.28)分,明显高于对照组(71.45±3.78)分,差异具有统计学意义(P<0.05);对降低学习难度、易于理解和记忆、提高学习兴趣、学习效率的提高、血管三维数据库的满意度进行调查,结果显示,研究组学习效果评分结果均优于对照组,各项评分结果比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在影像解剖学学习中使用基于CT后处理工作站构建的人体血管系统三维图像数据库可有效提升影像解剖学中血管系统的学习效果。 展开更多
关键词 血管系统 三维重建 数据库
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基于CT后处理技术人体血管系统三维重建图像在系统解剖学学习中的应用 被引量：1
2
作者 柏严 李鹏 +3 位作者 陈丹丹 赵研 曹文利 勾若宇 《医学信息》 2019年第14期8-10,共3页
目的构建基于CT图像后处理技术的人体血管三维图像数据库,观察其在系统解剖学学习中应用效果。方法于2018年3月~9月随机选取我校2018级影像专业的60名学生作为研究对象,随机分为对照组和研究组,各30名。对照组使用解剖图谱等传统学习方... 目的构建基于CT图像后处理技术的人体血管三维图像数据库,观察其在系统解剖学学习中应用效果。方法于2018年3月~9月随机选取我校2018级影像专业的60名学生作为研究对象,随机分为对照组和研究组,各30名。对照组使用解剖图谱等传统学习方法,研究组使用由医学影像图像后处理工作站构建的正常人体血管系统数据库学习,学习结束后进行考试,通过问卷方式调查两组学生的学习效果反馈情况。结果研究组学生的考试成绩为(82.59±4.28)分,及格率为100.00%。对照组学生考试成绩(71.45±3.78)分,及格率为80.31%,研究组学生平均成绩和及格率均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);研究组学生对降低实验学习的难度、更易于理解和记忆、提高学习兴趣、三维或二维图像学习操作的难易程度、对学习效率的满意度等各项评分结果均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在系统解剖学学习中使用基于CT后处理工作站构建的三维图像数据库可有效提升系统解剖学的学习效果,使学生更易于理解,有助于提高学习兴趣及效率。 展开更多
关键词 脉管系统 三维重建 数据库 系统解剖学
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