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无线隐蔽通信研究综述 被引量:11
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作者 戴跃伟 刘光杰 +2 位作者 曹鹏程 刘伟伟 翟江涛 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期45-56,I0014-I0017,共16页
无线隐蔽通信是将消息隐藏在无线通信数据帧和信号中进行隐蔽传输的技术,属于无线通信和信息隐藏技术的交叉领域,其理论与技术的研究方兴未艾.本文分析了无线隐蔽通信的系统模型和主要能力要素,总结归纳了噪声式隐蔽信道容量的理论以及... 无线隐蔽通信是将消息隐藏在无线通信数据帧和信号中进行隐蔽传输的技术,属于无线通信和信息隐藏技术的交叉领域,其理论与技术的研究方兴未艾.本文分析了无线隐蔽通信的系统模型和主要能力要素,总结归纳了噪声式隐蔽信道容量的理论以及链路层、编码层、调制层和信号层中无线隐蔽通信技术的研究进展,并指出了需要进一步研究的问题. 展开更多
关键词 无线隐蔽通信 信息隐藏 隐蔽信道
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基于UI-LSTM模型的短时降水预测研究
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作者 包顺 秦华旺 +2 位作者 戴跃伟 陈浩然 尹传豪 《无线电工程》 2024年第1期47-54,共8页
降水临近预报是为了预测未来短时间的降雨量。现有大多数基于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的降水预报模型,采用单一的卷积核对输入和隐藏状态的特征进行提取存在局部性,不能捕获雷达回波图中复杂的物理变化,且未有效提... 降水临近预报是为了预测未来短时间的降雨量。现有大多数基于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的降水预报模型,采用单一的卷积核对输入和隐藏状态的特征进行提取存在局部性,不能捕获雷达回波图中复杂的物理变化,且未有效提取时空相关性和对强降雨区域的精准预测。针对现有模型存在的问题,提出了UI-LSTM模型用于降水临近预报,能够有效地提取雷达回波序列的时空相关性,采用了U形结构,同时使用跳过连接进行特征拼接,学习到整个雷达回波图的上下文语义信息,且将浅层和深层信息进行特征融合。加入了Inception结构来代替ConvLSTM细胞结构中输入到输入和状态到状态的卷积,通过不同大小的卷积核,有效提取输入,隐藏状态的特征。在公开数据集(CIKM AnalytiCup 2017)进行实验并与其他模型进行对比实验。实验结果表明,UI-LSTM模型在HSS、CSI、MAE和SSIM指标整体上要远高于其他对比模型,且提高强降水天气预测的准确率。 展开更多
关键词 降水临近预报 循环神经网络 特征融合 UI-LSTM INCEPTION
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GLnet:融合全局和局部信息的短临降雨预报网络
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作者 尹传豪 秦华旺 +2 位作者 戴跃伟 陈浩然 包顺 《电子测量技术》 北大核心 2023年第17期102-108,共7页
基于雷达回波外推的定量降水预测具有广泛的应用前景。为了提高降水区域和强度的预测准确性,本文提出了一种新的基于Unet和Swin-Transformer的临近降水预报模型GLnet。该模型具有非对称双路特征提取结构,通过卷积和窗口自注意力机制分... 基于雷达回波外推的定量降水预测具有广泛的应用前景。为了提高降水区域和强度的预测准确性,本文提出了一种新的基于Unet和Swin-Transformer的临近降水预报模型GLnet。该模型具有非对称双路特征提取结构,通过卷积和窗口自注意力机制分别提取雷达回波图片的局部和全局特征。同时在两类特征融合前引入了CBAM注意力机制和Non-local非局部注意力机制。本文在公开的荷兰降水地图数据集上分别采样出至少包含20%和和50%降水像素点的子集NL-20和NL-50,并利用结构相似性损失函数进行了实验。结果表明本文模型相比原始的Unet, MSE误差分别下降了14.4%和10.6%。 展开更多
关键词 降水预报 注意力机制 特征融合 SwinTransformer
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面向智能运维的KPI异常检测模型研究 被引量:3
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作者 陈倩 戴跃伟 刘光杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第6期181-188,共8页
目前大多数KPI异常检测方法无法提取数据的有效特征,且未充分考虑KPI的时间相关性,检测不够准确。因此,针对KPI序列的异常检测问题,提出了一种基于变分自编码器(VAE)结合门控循环单元网络(GRU)的异常检测方法。对KPI序列进行预处理,使... 目前大多数KPI异常检测方法无法提取数据的有效特征,且未充分考虑KPI的时间相关性,检测不够准确。因此,针对KPI序列的异常检测问题,提出了一种基于变分自编码器(VAE)结合门控循环单元网络(GRU)的异常检测方法。对KPI序列进行预处理,使用滑动窗口将序列输入模型,通过变分自编码器捕获KPI序列的有效特征,并基于这些特征建立门控循环单元网络进行预测,再输入解码器重构序列,在此基础上利用计算得到的重构误差与给定阈值对比来判断异常。实验结果表明,与单独使用变分自编码器和门控循环单元网络进行异常检测相比,本模型在准确检测KPI异常点方面表现出较好的优势。 展开更多
关键词 KPI异常检测 变分自编码器 门控循环单元
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无人机辅助场景下基于波束成形的LPD通信性能分析 被引量:2
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作者 胡静雯 戴跃伟 +2 位作者 刘光杰 吉小鹏 乔森 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第3期152-163,共12页
为了提高无线通信安全性,研究了无人机辅助场景下的隐蔽通信问题,使用具有波束成型技术的移动无人机对检测方进行干扰,分析并研究该场景下的隐蔽通信性能。首先,对无人机干扰场景下的系统模型进行建模,基于假设检验理论对2种场景下的检... 为了提高无线通信安全性,研究了无人机辅助场景下的隐蔽通信问题,使用具有波束成型技术的移动无人机对检测方进行干扰,分析并研究该场景下的隐蔽通信性能。首先,对无人机干扰场景下的系统模型进行建模,基于假设检验理论对2种场景下的检测方最优检测门限进行分析;基于所得最优检测门限,对3种情况下平均隐蔽概率进行分析;考虑到无人机会同时对合法接收方造成干扰,采用中断概率对隐蔽通信可靠程度进行判定;设计最优算法对最大隐蔽吞吐量进行求解;最后,通过仿真实验对最优算法进行验证,确定多种情况下系统平均隐蔽概率、隐蔽吞吐量和发送功率、无人机位置、无人机飞行速度以及隐蔽性要求、可靠性要求之间的关系,验证了所提最优算法的有效性。 展开更多
关键词 无线隐蔽通信 移动无人机 波束成形
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船舶与海工类人才培养模式动态优化调整机制构建与实践 被引量:1
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作者 周宏 戴跃伟 +1 位作者 嵇春艳 王岳 《高教学刊》 2019年第6期90-91,94,共3页
为适应高校人才培养的"目标时变性、过程复杂性、效果显现滞后性"的共性特点和船舶与海工类人才"多学科交叉、强系统思维、重跨文化交流"的个性需求,迫切需要构建人才培养模式长效动态优化调整机制。针对人才培养... 为适应高校人才培养的"目标时变性、过程复杂性、效果显现滞后性"的共性特点和船舶与海工类人才"多学科交叉、强系统思维、重跨文化交流"的个性需求,迫切需要构建人才培养模式长效动态优化调整机制。针对人才培养质量评价的高度复杂性,系统设计了多维度、多时段、多尺度的人才培养质量监测和评价体系。针对人才培养模式动态调整长效难的问题,基于OBE理念和控制论思想,构建了基于培养质量评价的闭环动态优化调整机制。并针对逐步揭示出的船舶与海工类人才培养中"工程应用、实践创新、解决复杂工程问题和跨文化交流能力弱"等问题,多措并举、形成了"行业需求引领、多元平台协同、优质资源共享"三位一体的复合型人才培养模式。 展开更多
关键词 船舶 培养模式 动态 调整 课程体系
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基于人耳听觉模型的船舶辐射噪声相似度分析 被引量:1
7
作者 田文 戴跃伟 王彪 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第5期690-694,共5页
针对船舶辐射噪声重构缺乏有效的相似度量化分析方法,提出一种基于人耳听觉模型的船舶辐射噪声相似度量化分析方法.该方法利用人耳对不同频段灵敏度上的差异,建立了基于人耳听觉特性的船舶辐射噪声重构分析数学模型,并以3种典型船舶辐... 针对船舶辐射噪声重构缺乏有效的相似度量化分析方法,提出一种基于人耳听觉模型的船舶辐射噪声相似度量化分析方法.该方法利用人耳对不同频段灵敏度上的差异,建立了基于人耳听觉特性的船舶辐射噪声重构分析数学模型,并以3种典型船舶辐射噪声数据为实验来源,对该分析方法进行了实验验证.实验结果表明:所提分析方法具有较好的效果,可用于度量重构噪声与实测噪声之间的差异. 展开更多
关键词 船舶辐射噪声 人耳听觉模型 相似度分析
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一种改进的卷积神经网络恶意域名检测算法 被引量:16
8
作者 杨路辉 刘光杰 +3 位作者 翟江涛 刘伟伟 白惠文 戴跃伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期37-43,共7页
针对现有检测方法对算法生成的恶意域名检测效率不高,尤其对几种难检测的恶意域名类型检测率低的问题,提出了一种改进的基于卷积神经网络的恶意域名检测算法。该算法在现有的卷积神经网络模型的基础上,增加了提取更深层字符级特征的卷... 针对现有检测方法对算法生成的恶意域名检测效率不高,尤其对几种难检测的恶意域名类型检测率低的问题,提出了一种改进的基于卷积神经网络的恶意域名检测算法。该算法在现有的卷积神经网络模型的基础上,增加了提取更深层字符级特征的卷积分支,从而同时提取恶意域名的浅层和深层字符级特征并融合;引入一种聚焦损失函数以解决样本难易程度和数量的双重不平衡导致检测率低的问题,可提高对难样本的检测准确率。改进后的算法对20种恶意域名的平均检测准确率为97.62%,与原算法相比提高了0.94%;对4种较难检测域名的检测准确率分别提高了3.71%、4.6%、11.18%和17.8%。实验结果表明,改进的算法能够提高对恶意域名的检测准确率,尤其能够显著提升对部分难检测域名的检测准确率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 域名生成算法 深度学习 信息安全
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时间反转滤波器组多载波水声通信方法 被引量:10
9
作者 王彪 方涛 戴跃伟 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期38-44,共7页
针对水声滤波器组多载波(Filter Bank MultiCarrier,FBMC)传统均衡方法效率低、复杂度高等问题,提出了单阵元无源时间反转镜(Passive Time Reversal Mirror,PTRM)和虚拟时间反转镜(Virtual Time Reversal Mirror,VTRM)的均衡算法,该算... 针对水声滤波器组多载波(Filter Bank MultiCarrier,FBMC)传统均衡方法效率低、复杂度高等问题,提出了单阵元无源时间反转镜(Passive Time Reversal Mirror,PTRM)和虚拟时间反转镜(Virtual Time Reversal Mirror,VTRM)的均衡算法,该算法利用时间聚焦原理可以降低水声信道带来的符号间干扰(Inter Symbol Interference,ISI),并且不需要在FBMC符号中插入导频,进一步提高了通信速率.通过仿真和外场实验验证了水声FBMC系统采用单阵元PTRM和VTRM的有效性,结果表明,这两种均衡方法能够有效减少ISI,提高系统可靠性能。 展开更多
关键词 水声通信 时间反转镜 滤波器组多载波 水声信道
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一种基于DPI和负载随机性的加密流量识别方法 被引量:9
10
作者 孙中军 翟江涛 戴跃伟 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期711-720,共10页
随着加密技术的发展和私有协议的不断出现,加密流量的识别已经成为信息安全领域的重要研究方向.该文在现有加密流量识别技术研究基础上提出一种基于深度包检测技术(deep packet inspection,DPI)和负载随机性的加密流量识别方法,该方法... 随着加密技术的发展和私有协议的不断出现,加密流量的识别已经成为信息安全领域的重要研究方向.该文在现有加密流量识别技术研究基础上提出一种基于深度包检测技术(deep packet inspection,DPI)和负载随机性的加密流量识别方法,该方法主要分为三部分:首先用DPI技术对网络流量快速筛选识别;其次对DPI无法识别流量的有效负载计算信息熵值和蒙特卡罗仿真估计π值的误差;最后输入C4.5决策树分类器进行分类评估.所提方法不仅可克服了DPI无法完全识别协议交互阶段的加密数据和私有协议的缺陷,同时解决了用信息熵识别加密流量和非加密压缩流量误判的问题.实验表明,所提方法较现有的识别模型对加密流量的识别效果有较大提高,同时验证了所提方法的鲁棒性. 展开更多
关键词 加密流量 深度包检测技术 信息熵 蒙特卡罗仿真 C4.5决策树
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基于D2D通信系统的无人机辅助物联网保密通信频谱共享方法 被引量:1
11
作者 丁徐飞 田文 +1 位作者 刘光杰 戴跃伟 《无线电工程》 2024年第3期695-703,共9页
保密通信作为物联网安全的一项核心技术近些年受到了广泛关注。无人机(UAV)由于其高机动和灵活部署等特性,被认为是提高物联网通信安全的有力手段。针对当前物联网中UAV辅助保密通信频谱利用率问题,研究了UAV和地面设备到设备(Device-to... 保密通信作为物联网安全的一项核心技术近些年受到了广泛关注。无人机(UAV)由于其高机动和灵活部署等特性,被认为是提高物联网通信安全的有力手段。针对当前物联网中UAV辅助保密通信频谱利用率问题,研究了UAV和地面设备到设备(Device-to-Device, D2D)通信系统频谱共享的系统保密容量最大化,提出了一种基于块坐标下降(Block Coordinate Descent, BCD)法的频谱共享算法,该算法通过联合优化系统中发送方(UAV和地面设备对)的传输功率和无人机轨迹,在确保地面设备对和UAV能够共存的情况下最大化接收方的保密容量。具体来说,该算法通过差分凸规划(Difference of Two Convex Functions, DC)方法优化固定轨迹下的系统功率,利用连续凸优化方法解决给定发射功率的UAV轨迹优化问题。仿真结果表明,所提方法在多种参数配置下都能有效提高系统的保密容量,并且和其他算法相比有更低的功率消耗。 展开更多
关键词 无人机 保密容量 终端设备直连通信系统 凸优化
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基于Markov模型的HTTP参数排序隐蔽信道检测方法 被引量:6
12
作者 沈国良 翟江涛 戴跃伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期154-158,169,共6页
网络隐蔽信道是利用网络协议中的保留、可选或未定义等字段在网络不同主机间建立秘密消息传输的通信信道,其中HTTP协议作为万维网上最常用的协议之一,是网络隐蔽信道的良好载体。为有效检测基于HTTP协议的隐蔽信道,提出一种基于Markov... 网络隐蔽信道是利用网络协议中的保留、可选或未定义等字段在网络不同主机间建立秘密消息传输的通信信道,其中HTTP协议作为万维网上最常用的协议之一,是网络隐蔽信道的良好载体。为有效检测基于HTTP协议的隐蔽信道,提出一种基于Markov模型的隐蔽信道检测方法。以Host、Connection、Accept和User-Agent为关键字,建立数据包的Markov模型并计算其状态转移概率矩阵,利用待测数据包与正常数据包2个概率矩阵之间的相对熵,判别是否存在隐蔽信道通信。实验结果表明,当隐蔽信道中的异常数据超过70%时,该方法检测率可达97%以上。 展开更多
关键词 HTTP协议 隐蔽信道检测 MARKOV模型 相对熵 检测率
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基于可分离卷积的轻量级恶意域名检测模型 被引量:5
13
作者 杨路辉 白惠文 +1 位作者 刘光杰 戴跃伟 《网络与信息安全学报》 2020年第6期112-120,共9页
考虑到基于深度学习的恶意域名检测方法计算开销大,难以有效应用于真实网络场景域名检测实际,设计了一种基于可分离卷积的轻量级恶意域名检测算法。该模型使用可分离卷积结构,能够对卷积过程中的每一个输入通道进行深度卷积,然后对所有... 考虑到基于深度学习的恶意域名检测方法计算开销大,难以有效应用于真实网络场景域名检测实际,设计了一种基于可分离卷积的轻量级恶意域名检测算法。该模型使用可分离卷积结构,能够对卷积过程中的每一个输入通道进行深度卷积,然后对所有输出通道进行逐点卷积,在不减少卷积特征提取效果的情况下,有效减少卷积过程的参数量,实现更加快速的卷积过程并不降低模型的准确性。同时,为了减轻模型训练过程中正负样本数量不平衡与样本难易程度不平衡的情况对模型分类准确率的影响,引入了一种聚焦损失函数。所提算法在公开数据集上与3种典型的基于深度神经网络的检测模型进行对比,实验结果表明,算法能够达到与目前最优模型接近的检测准确率,同时能够显著提升在CPU上的模型推理速度。 展开更多
关键词 可分离卷积 域名生成算法 深度学习 网络安全
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一种针对BitTorrent协议中have消息的隐写分析方法 被引量:3
14
作者 徐心怡 翟江涛 戴跃伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期918-920,924,共4页
网络隐写是一种以计算机网络通信数据为载体的隐蔽通信技术。BitTorrent协议的巨大流量使其成为一种极佳的隐写载体,基于BitTorrent协议have消息的隐写即在此背景下提出,目前公开文献尚无有效的检测算法。基于此,提出了一种基于多特征... 网络隐写是一种以计算机网络通信数据为载体的隐蔽通信技术。BitTorrent协议的巨大流量使其成为一种极佳的隐写载体,基于BitTorrent协议have消息的隐写即在此背景下提出,目前公开文献尚无有效的检测算法。基于此,提出了一种基于多特征分类的检测方法。该方法首先提取正常have消息数据流,接着提取均值、方差与直方图特征,最后基于AdaBoost分类器给出了检测结果。实验结果表明,所提方法在观测窗口达到1 000个数据包时对该隐写的识别正确率可达96%,在检测基于have消息的隐写时具有良好效果。 展开更多
关键词 BITTORRENT网络 网络隐写分析 信息安全
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一种基于Xgboost的Skype时间式隐信道检测方法 被引量:3
15
作者 常婷婷 翟江涛 戴跃伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期88-94,共7页
时间式隐信道利用数据包的包间时延来传递秘密信息,受网络时间特性复杂性的影响,网络隐信道的检测率低且虚警率较高。提出一种利用Xgboost模型的Skype时间式隐信道检测方法。在传统提取Skype时间序列的Markov转移特性、信息熵、包间时... 时间式隐信道利用数据包的包间时延来传递秘密信息,受网络时间特性复杂性的影响,网络隐信道的检测率低且虚警率较高。提出一种利用Xgboost模型的Skype时间式隐信道检测方法。在传统提取Skype时间序列的Markov转移特性、信息熵、包间时延的均值与方差、DCT系数、ε-相似度等特征的基础上,增加峰态、偏态和标准偏差的差值3种特征,以准确了解包间时延分布并进行筛选排查,同时采用五折交叉验证法结合无重复抽样技术,使每次迭代时每个样本点只有一次被划入训练集或测试集,最终通过Xgboost算法进行判决和检测。实验结果表明,与BP神经网络方法相比,该方法检测率更高且虚警率更低。 展开更多
关键词 网络隐信道 时间式隐信道 五折交叉验证 神经网络 Xgboost算法
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一种基于预编码的MIMO无线隐信道 被引量:1
16
作者 曹鹏程 刘伟伟 +2 位作者 刘光杰 茅伟伟 戴跃伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期42-49,共8页
物理层调制类无线隐信道将秘密信息转化为人工噪声传输,以避免被检测发现。在多输入多输出通信场景下,由于传输介质的开放性,检测方可以利用各天线信号存在相关性而发现隐信道。针对这个不足,提出一种基于预编码的多输入多输出无线隐信... 物理层调制类无线隐信道将秘密信息转化为人工噪声传输,以避免被检测发现。在多输入多输出通信场景下,由于传输介质的开放性,检测方可以利用各天线信号存在相关性而发现隐信道。针对这个不足,提出一种基于预编码的多输入多输出无线隐信道。假设发送方与检测方均能获得两者之间多输入多输出信道状态信息,发送方可以利用该信道状态信息对生成的人工噪声进行预编码处理,以去除检测方接收到的多路信号之间的相关性。接收方可通过公开信道传输的该信道状态信息生成预编码矩阵,进而提取出秘密信息。仿真结果表明,所提出的多输入多输出无线隐信道相较于现有方法,去除了检测方接收到的多路信号之间的相关性,有效地提高了抗检测性,同时可靠性有了一定的提高。 展开更多
关键词 无线隐信道 多输入多输出 抗检测性 可靠性 相关性 预编码
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基于改进网络编码的匿名通信机制研究 被引量:2
17
作者 杨康 翟江涛 戴跃伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期236-238,共3页
针对现有基于网络编码的匿名系统,由于转发节点的不稳定性以及匿名消息的多路径转发,使得数据发送的成功率较低的问题,提出了一种基于网络编码与数据冗余方法的新匿名通信机制ACSNC(anonymous communication system based on network co... 针对现有基于网络编码的匿名系统,由于转发节点的不稳定性以及匿名消息的多路径转发,使得数据发送的成功率较低的问题,提出了一种基于网络编码与数据冗余方法的新匿名通信机制ACSNC(anonymous communication system based on network coding)。首先采用数据冗余机制对要发送的数据进行冗余分片,并沿多条路径发送;然后中间转发节点对信息进行随机编码后转发,使信息通过节点前后的统计特性发生变化;最后,目的节点根据收到的数据片与编码系数恢复匿名信息。仿真结果表明,该机制在显著提高数据发送成功率的基础上,能够有效地保障通信的匿名性与安全性。 展开更多
关键词 匿名通信 网络编码 数据冗余 多路径 网络安全
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一种宽带水声目标DOA估计方法 被引量:1
18
作者 王彪 陈峰 +1 位作者 何呈 戴跃伟 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期51-56,共6页
针对现有的基于压缩感知的宽带水声目标DOA估计方法中存在估计计算时间长、失败率高的问题,将稀疏贝叶斯学习重构方法应用到宽带水声目标DOA估计中,采用定点方法对SBL算法中的核心超参量进行求解,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的宽带水声... 针对现有的基于压缩感知的宽带水声目标DOA估计方法中存在估计计算时间长、失败率高的问题,将稀疏贝叶斯学习重构方法应用到宽带水声目标DOA估计中,采用定点方法对SBL算法中的核心超参量进行求解,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的宽带水声目标DOA估计方法.通过仿真实验,验证了该方法的可行性与有效性,并证实该算法相对于常用的波束形成算法、MUSIC算法、SBL算法以及BP算法具有运算速度快、重构精度高等优点. 展开更多
关键词 DOA估计 压缩感知 宽带 稀疏贝叶斯学习 定点方法
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瑞利衰落下车载辅助低检测概率通信研究
19
作者 朱晓敏 田文 +2 位作者 刘光杰 胡静雯 戴跃伟 《电子测量技术》 北大核心 2022年第19期113-121,共9页
随着第5代无线通信技术的高速发展,无线通信广播特性带来生活便利的同时也使得通信过程存在被非法用户拦截和窃听的风险。为了保护信息传输过程,低检测概率通信自提出以来逐渐受到学界和产业界的关注。与传统固定干扰辅助低检测概率通... 随着第5代无线通信技术的高速发展,无线通信广播特性带来生活便利的同时也使得通信过程存在被非法用户拦截和窃听的风险。为了保护信息传输过程,低检测概率通信自提出以来逐渐受到学界和产业界的关注。与传统固定干扰辅助低检测概率通信不同,移动干扰辅助能够大幅提升低检测概率通信的场景适应性,论文建立了一种基于车载移动干扰辅助的低检测概率通信模型,并在瑞利衰落信道下使用波束成形技术,分析低检测概率通信性能。首先利用假设检验分析检测方检错概率并以此获得最优检测阈值;然后根据最优检测阈值分情况求解模型的平均隐蔽概率进而推导出中断概率的表达式;最后以隐蔽吞吐量为优化目标设计优化算法。仿真结果表明相比于固定干扰,采用车载移动干扰对低检测概率通信性能有所提升。 展开更多
关键词 低检测概率通信 车载移动干扰 瑞利衰落 波束成形
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一种针对Skype时间特性拟合的网络隐写检测方法 被引量:1
20
作者 李萌 翟江涛 戴跃伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1803-1807,共5页
网络隐写检测是实现网络可管可控的重要技术支撑。与传统网络隐写相比基于模型拟合的时间式隐写具有更高的隐蔽性,使其成为研究热点。近年来研究者提出了一种拟合Skype应用时间特性的网络隐写方法。由于载体的广泛应用,该方法一经提出... 网络隐写检测是实现网络可管可控的重要技术支撑。与传统网络隐写相比基于模型拟合的时间式隐写具有更高的隐蔽性,使其成为研究热点。近年来研究者提出了一种拟合Skype应用时间特性的网络隐写方法。由于载体的广泛应用,该方法一经提出便受到极大关注,而目前尚无有效的检测方法。首先通过实验验证了该方法可抵抗基于信息熵的检测算法,进而提取网络数据流时间序列的Markov转移特性、信息熵、均值与方差、DCT(discrete cosine transform)系数以及ε-相似度五种典型特征,最后通过BP(back propagation)神经网络进行分类给出检测结果。实验表明,所提检测方法针对此种隐写算法检测率可达99%,虚警率低于3%,同时通过多样性实验验证了所提方法的鲁棒性。 展开更多
关键词 模型拟合 隐写检测 多特征 神经网络
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