通过溶液水解反应在氧化石墨烯表面引入氧化锡(Sn O2)纳米颗粒,再经过自组装作用形成具有三维结构的氧化锡/石墨烯水凝胶(Sn O2-GH)负极材料。其中三维多孔的石墨烯水凝胶为碳质缓冲基体,Sn O2纳米颗粒为活性物质,其颗粒尺寸为2-3 nm,...通过溶液水解反应在氧化石墨烯表面引入氧化锡(Sn O2)纳米颗粒,再经过自组装作用形成具有三维结构的氧化锡/石墨烯水凝胶(Sn O2-GH)负极材料。其中三维多孔的石墨烯水凝胶为碳质缓冲基体,Sn O2纳米颗粒为活性物质,其颗粒尺寸为2-3 nm,均匀分布在石墨烯层上,担载量可以达到54%(w,质量分数)。直接将该材料用作锂离子电池负极时,在5000 m A?g^(-1)的大电流密度下循环60次容量稳定在500 m Ah?g^(-1),电流减小到50 m A?g^(-1)循环80次后容量仍高达865 m Ah?g^(-1)。这些优异的循环稳定性和大电流充放电性能主要得益于三维石墨烯水凝胶的疏松、多孔结构和良好的导电性。石墨烯水凝胶能够提高电极比表面积,保证电解液对电极的浸润程度;内部空隙能够为锂离子的传输提供快速通道,缩短离子传输距离和时间。同时丰富的内部空间能够有效避免Sn O2纳米颗粒团聚,缓冲Sn O2巨大体积膨胀,维持电极结构的稳定性,是一种非常适于大电流充放电的锂离子电池负极材料。展开更多
在处理入侵检测中的大规模数据时,冗余和不相关的特征数据长期造成网络数据流量分类问题,这种特征会降低分类效率和精度,并影响系统的实时检测率。该文提出了一种新的基于互信息的特征选择算法(NMIFS),该算法能处理线性和非线性相关的...在处理入侵检测中的大规模数据时,冗余和不相关的特征数据长期造成网络数据流量分类问题,这种特征会降低分类效率和精度,并影响系统的实时检测率。该文提出了一种新的基于互信息的特征选择算法(NMIFS),该算法能处理线性和非线性相关的特征数据。在数据预处理的过程中,使用该算法选择出最优特征,然后结合常见的最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对数据进行分类。采用入侵检测标准数据集KDD Cup 99对模型进行性能评估,对比其他新型的优化算法,结果表明NMIFS算法更有助于LSSVM算法实现更高的分类精度和效率,降低计算复杂度,同时提高模型的检测率。展开更多
文摘通过溶液水解反应在氧化石墨烯表面引入氧化锡(Sn O2)纳米颗粒,再经过自组装作用形成具有三维结构的氧化锡/石墨烯水凝胶(Sn O2-GH)负极材料。其中三维多孔的石墨烯水凝胶为碳质缓冲基体,Sn O2纳米颗粒为活性物质,其颗粒尺寸为2-3 nm,均匀分布在石墨烯层上,担载量可以达到54%(w,质量分数)。直接将该材料用作锂离子电池负极时,在5000 m A?g^(-1)的大电流密度下循环60次容量稳定在500 m Ah?g^(-1),电流减小到50 m A?g^(-1)循环80次后容量仍高达865 m Ah?g^(-1)。这些优异的循环稳定性和大电流充放电性能主要得益于三维石墨烯水凝胶的疏松、多孔结构和良好的导电性。石墨烯水凝胶能够提高电极比表面积,保证电解液对电极的浸润程度;内部空隙能够为锂离子的传输提供快速通道,缩短离子传输距离和时间。同时丰富的内部空间能够有效避免Sn O2纳米颗粒团聚,缓冲Sn O2巨大体积膨胀,维持电极结构的稳定性,是一种非常适于大电流充放电的锂离子电池负极材料。
文摘在处理入侵检测中的大规模数据时,冗余和不相关的特征数据长期造成网络数据流量分类问题,这种特征会降低分类效率和精度,并影响系统的实时检测率。该文提出了一种新的基于互信息的特征选择算法(NMIFS),该算法能处理线性和非线性相关的特征数据。在数据预处理的过程中,使用该算法选择出最优特征,然后结合常见的最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对数据进行分类。采用入侵检测标准数据集KDD Cup 99对模型进行性能评估,对比其他新型的优化算法,结果表明NMIFS算法更有助于LSSVM算法实现更高的分类精度和效率,降低计算复杂度,同时提高模型的检测率。
